MySQL NoSQL と Redis の長所と短所

公開: 2022-11-22

MySQL はリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) ですが、NoSQL は非リレーショナルまたは分散データベースシステムです。どちらのシステムにも、それぞれ長所と短所があります。 Redis はオープンソースのメモリ内データ構造ストアであり、データベース、キャッシュ、およびメッセージブローカーとして使用されます。文字列、ハッシュ、リスト、セット、ソート済みセットなど、さまざまなデータ構造をサポートしています。 NoSQL データベースは、JOIN 操作を回避するように設計できるため、多くの場合、リレーショナルデータベースよりも高速です。これは、低レイテンシーを必要とする Web アプリケーションにとって有益です。 MySQL は、高い可用性と信頼性を必要とするアプリケーションに適しています。 Redis は一般に MySQL よりも高速ですが、MySQL にはより多くの機能があります。基本的な機能を備えた高速なデータベースを探している場合は、Redis が適しています。より完全な機能を備えたデータベースが必要な場合は、MySQL を選択することをお勧めします。

MySQL と Redis はどちらも、単純なデータ管理に使用できる優れたデータベース管理ツールです。これらのシステムのデータは構造化された形式で保存され、さまざまな方法で従業員がアクセスおよびサポートできます。これらのツールは、アプリの開発やストリーミングサービスなど、幅広いアプリケーションに最適であり、さまざまな機能を提供します。キューイング、イベント処理、キャッシングに加えて、Redis には他にも多くのネイティブデータ型が含まれています。アプリケーションの要件に適したデータ構造が組み込まれています。 Redis Redis プラットフォームでは、AOF や RDB フレームワークなどのさまざまなメカニズムを介して、データを不揮発性メモリに永続化できます。システムは、データを保護するために 2 秒ごとにデータを書き換えます。

アプリケーションメモリを利用することで、応答時間が大幅に短縮されます。クライアント側の GUI は、メインインターフェイスよりも軽量で使いやすいため、データの管理が容易になります。データはリレーショナルモデルを使用して収集、整理、保存され、データ構造は厳密です。さらに、double (DOUBLE)、float (FLOAT)、文字 (CHAR)、可変文字 (VARCHAR) など、さまざまなデータ型をサポートしています。 Redis とMySQL の両方のデータベースが役立ちます。ただし、最終的には両者の違いは大きく、決定を下す前に比較することをお勧めします。 Redis のキー値メソッドは、データをキー値ペアのコレクションとして格納するために使用されます。

Sharding や MySQL クラスター、水平パーティショニングなど、複数の方法を使用できます。 Redis は、単純なパスワードベースのアクセス制御メカニズムを採用して、データベースにアクセスできるユーザーを制御します。一方、Redis には、2 つの異なる方法で適用できるきめの細かい承認の概念があります。各データベースには、独自の特徴と機能のセットが付属しています。ワークロードに基づいてデータベースを選択する必要があります。

さらに、Redis と MySQL はトリガーを許可しませんが、Redis は許可します。 XML データ形式は、MySQL ではサポートされておらず、Redis でもサポートされていません。どちらもインデックスの使用を受け入れます。一方、MySQL はセカンダリインデックスを無制限にサポートしますが、Redis は RediSearch モジュールを介してのみセカンダリインデックスをサポートします。

Redis プログラミング言語は、メモリ効率、高速な動作速度、高可用性を実現し、テナビリティ、レプリケーション、クラスタリングなどのさまざまな機能を提供します。 MySQL は、Structured Retrieve Language (SQL) を採用したオープンソースのデータベース管理システムです。

上のグラフでわかるように、Redis を使用して各 HTTP リクエストのクォータを保存およびクエリすると、単純にデータベースにクォータを保存および取得するよりもはるかに高速であり、5 回の実行で平均して両方のスクリプトで 51.4% の減少が見られました。 .

Redis は Mysql に似ていますか?

各データベースの使用方法に依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。 Redis は多くの場合、MySQL よりも高速ですが、トランザクションをサポートしていません。 MySQL はトランザクションをサポートしていますが、Redis よりも遅くなる可能性があります。

この製品は、小規模なバックエンドデータベースに適しています。自動フェイルオーバーを内部で処理するため、Redis はクラッシュを引き起こすことなく高可用性を提供します。フライスケーリングスケールでは、使用するコアとメモリの数を最小限に抑える必要があります。ユーザー名とメールアドレスを入力してください。 Redis は無料で利用できるオープンソースプラットフォームであり、私たちのお気に入りのリストに残ります。同じレベルのパフォーマンスを提供する唯一の競合製品は、独自の製品です。私にとって問題や制限はありませんでしたし、制限に達したこともありません.

持っている人を何人か知っているので、10/10 を与えるのをためらっていますが、私はできません。それは効率的で、友好的で、知識豊富な人々のグループです。彼らは、必要かどうかにかかわらず、解決策を説明するか、実際に問題を解決してくれます。 MongoDB は、Web とアプリケーションの両方で使用できるデータ分析プラットフォームです。最適なパフォーマンスレベルを求める場合は、Percona Server for MySQL を使用してください。それが何であるか、そしてそれに挑戦する必要があるかどうかを知るために、NoSQL を少し実行しました。 Mongo の初期の問題の結果、Redis に切り替えました。

キャッシングエンジンとして単独で使用すると、Redis Web サーバーの方が高速です。速度に関しては、Redis は MS SQL Server を上回りました。プライマリデータベースとして使用すると、Microsoft SQL Server は見事に機能します。 MySQL は広く使用されているオープンソースのデータベース管理システム(DBMS) であり、多数の Web アプリケーションでも使用されています。 MySQL データベースは、その柔軟性、ACID 準拠、高速パフォーマンス、および多くの機能でよく知られています。 MySQL はほぼすべてのベンチマークで Redis を上回りました。それにもかかわらず、キャッシングエンジンに関しては、Redis が MySQL よりも優れています。

Sql は Redis に似ていますか?

構造照会言語 (SQL) を使用する代わりに、Redis はデータ構造ごとに一連のコマンドを使用して、効果的なアトミック操作を可能にします。

Redis: リアルタイムアプリケーションに適したデータベース

データを保存する前に前処理してデータと同期する必要がある従来のデータベースとは対照的に、Redis は任意のキーと値のペアをメモリに保存できます。リアルタイムアプリケーション、検索エンジン、メッセージキューなどのデータの変更に対応する Redis の機能により、Redis は変更に迅速に対応するための理想的なプラットフォームになります。さらに、Redis のシングルスレッド実行ループは、継続的なデータ更新を必要とするアプリケーションに最適です。これにより、Web サーバーやロードバランサーなどのアプリケーションに適しています。

Redis は Nosql データベースとして使用できますか?

Redis オープンソースのメモリ内キー値データ構造ストアは、データベース、キャッシュ、またはメッセージブローカーとして使用できます。 NoSQL データベースは、効果的に機能するために複数のプロセッサを使用します。

キー値のメモリ内ストレージに加えて、データベースストレージと永続性が Redis によってサポートされます。 Redis の利点の 1 つは、シングルスレッドアーキテクチャを備えているため、ACID に準拠していることです (アトミック、一貫性、分離、耐久性)。 Redis が耐久性を速度と交換する場合 (デフォルトの fsync() は everysec に設定されており、データが毎秒ディスクに保存されることを意味します)、Redis はある程度の耐久性を使用します。 Rubygems は Redis を使用して、さまざまな種類の gem のダウンロード数を更新します。無料で、Redis を使用して Web サイトアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。この例では、Ruby を使用してRedis サーバーでコマンドを実行できます。 Redis gem を実行する場合、最初のステップは Redis を最初にインストールすることです。 Web アプリケーションで Redis を使用する最良の方法は、Redis コマンドを学ぶことです。

Redis がデータをキャッシュするための優れたツールであることは周知の事実です。問題は、注意しなければならない制限がいくつかあることです。データベースはリレーショナルデータベースではないため、大量のデータを格納することはできません。さらに、データのサイズが小さいため、RAM のサイズの 3 分の 1 未満のデータでの使用には適していません。

インメモリ Redis Cache は複雑さとレイテンシを排除できます

Redis のインメモリキャッシュとプライマリデータベースを 1 つのシステムに組み合わせることで、2 つの別々のシステムの複雑さと待ち時間を減らすことができます。リレーショナルデータベースの種類は何ですか? SQL を使用しないデータウェアハウスであり、 NoSQL データベースとも呼ばれます。 Redis には、テーブル接続はなく、Redis のデータベース定義および強制メソッドを使用してデータを他のデータにバインドする方法もありません。 PostgreSQL がデータベースとして使用されないのはなぜですか? Redis はメモリ内ストレージであるため、マシンのメモリサイズに対して大きすぎる大量のデータを保存することはできません。通常、Redis は、実行に使用される RAM のサイズよりも大きなデータを格納する場合、非効率的です。 Redis はデータベースとして使用できないため、この機能の欠如は致命的です。 Red Hat は Linux Mint より優れていますか? Redis は、ワークロード処理の点で MongoDB よりもパフォーマンスが優れています。 Redis が適切に機能するには、単一のコアが必要です。その結果、Redis は MongoDB よりも少し安定しており、パフォーマンスも優れています。 MongoDB が CPU によってバインドされている場合、応答が遅くなることが知られています。

Redis は他のデータベースとどう違うのですか?

Redis データベースは、オープンソースのインメモリキー値データストアです。キー値データストアは、関連付けられた値の一意の識別子を識別するキーを格納する NoSQL データベースの一種です。 Redis インスタンスには多数のデータベースが含まれており、それぞれにさまざまなデータ型を含めることができます。

Linux の複数のインスタンスにより、複数のコアを同時に使用できます。同じコンピューターの複数のインスタンスを監視および管理することは、困難でも苦痛でもありません。最新バージョンを利用して、データをさまざまなインスタンスで分割します。いつも思っていた方法でデータを保存するのではなく、必要なときにアクセスできるようにアクセスパターンに並べ替え、後で細かく刻み、後でもう一度並べ替えます。 複数の Redis データベースを同じインスタンスで使用して、メッセージパッシングシステムを簡素化できます。実際、Salvatore Sanfilippo (Redis の作成者) は、複数の DB を使用するのは良くないと考えています。高い I/O で redis を過負荷にする予定がない場合は、スレーブのインスタンスを 1 つだけにする方が簡単で管理しやすい場合があります。

Nirmal: 複数のデータベースを 1 つのインスタンスに保持する価値があるかどうかはわかりません。これは O(n) であるため、すべての計算を処理するのに十分な大きさではないため、keys コマンドの使用はお勧めしません。まれに、アプリケーションの新しいバージョンをデプロイするために、さまざまなエンティティを継続的に処理する必要が生じることがありますが、Redis データベースを使用すると役立ちます。単一のインスタンスで複数のデータベースを使用すると、次のシナリオで役立つ場合があります。同じデータベースの異なるコピーを提供することで、リアルタイムデータをさまざまな方法で生成、開発、またはテストするために使用できます。たとえば、同じプロセスを使用して、redis のクローンを作成できます。前者は、目的のデータベースモードにより迅速に移行できる既存の実行中のプログラムに有利です。

軽量で高速になるように設計されており、非常に安定しています。数字で名前を付けることができる SQL データベースとは対照的に、Redis データベースは単一の数字で名前を付けることができます。データはプライマリメモリに格納されるため、読み取りおよび書き込み操作をすばやく実行できます。データはセカンダリメモリに格納されるため、RDBMS の読み取り操作と書き込み操作は低速です。プライマリメモリはセカンダリメモリよりも小さく、高価であるため、Redis は大きなファイルやバイナリデータを格納できません。
Redis は、大きなファイルやバイナリデータを保存しないため、高速で信頼性の高いデータが必要な場合に最適です。また、使用されているプロセッサの近くにデータを保存するための優れたオプションでもあります。これは、高速で信頼できる必要があるデータの優れたプラットフォームです。

Redis は、キャッシュおよびプライマリデータベースに最適な選択肢です

Redis は、インメモリデータストアとプライマリデータベースの独自の組み合わせによって際立っています。システムの速度と効率は、同じデータを処理するために 2 つの別個のシステムが必要であっても影響を受けません。 Redis を使用すると、キャッシュとプライマリデータベースを 1 つのデータベースに格納できるため、システム内に 2 つの別個のデータベースを用意する必要がなくなります。

SQL データベースと比較して Redis がより有用なのはどのような場合ですか?

特定のケースで SQL データベースよりも便利な Redis のいくつかの重要な機能があります。1) Redis は SQL データベースより豊富なデータ型をサポートします。これは、文字列や数値だけでなく、ハッシュ、リスト、およびセットも格納できることを意味します。これにより、複雑なデータ構造を保存する必要がある場合に最適です。 2) Redis には pub/sub のサポートが組み込まれているため、システムのさまざまな部分間のリアルタイム通信を簡単にセットアップできます。 3) Redis は非常に高速です。ミリ秒単位で操作を実行できますが、SQL データベースは数秒または数分かかることがあります。これにより、 Redis は速度が重要な場合に最適です。

Redis は、有名なオープンソースであり、BSD ライセンスを取得している高度なキー値ストアです。 Redis Redis Redis データベースには、37.1K の GitHub スターと 14.3K の GitHub フォークがあります。 Reddit、Instacart、Slack など、多くの人気企業で Redis が使用されています。 Stack Exchange、MIT、PedidosYa は Microsoft SQL Server を使用しています。 Redis データ構造ストアは、データベース、キャッシュ、およびメッセージブローカーとして機能するメモリ内ストレージです。オブジェクトリレーショナルデータベース管理システムである PostgreSQL は、構造化データと非構造化データの両方を扱うように設計されています。 MySQL のドロップイン代替品として、MariaDB には多数の新機能が含まれています。 Mesos は、Apache サービススケジューラである Apache Aurora と同時に実行されます。

KeyDB では、リレーションシップを作成するために、複数のスレッドがデータオブジェクトと対話できます。そのため、データの依存関係を管理し、複雑なクエリを実行するための優れたツールです。また、Redis よりもノードごとのパフォーマンスが高いため、トラフィックの多いアプリケーションに適しています。

Redis はデータストアに最適です

Redis は優れたパフォーマンスを提供し、高い応答時間、スループット、および低レイテンシーが必要な場合にデータを保存するための優れた選択肢です。さらに、大量のデータをすばやく処理できるデータベースが必要な場合に適したオプションです。

Redis対Nosql

データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに長所と短所があります。最も一般的なデータベースタイプの 2 つは、リレーショナルデータベース (MySQL など) と NoSQL データベース (MongoDB など) です。 Redis は NoSQL データベースの一種です。一般に、NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースよりもスケーラブルで操作が簡単です。 Redis は特に高速で、データのキャッシュによく使用されます。ただし、NoSQL データベースが常にすべてのプロジェクトに最適な選択肢であるとは限りません。クエリが難しくなる可能性があり、多くの場合、リレーショナルデータベースの機能が不足しています。ジョブに適したデータベースを選択することが重要です。

この記事の目的は、Redis と MongoDB という 2 つの非リレーショナルデータベースを調べることです。 Redis のようなメモリ内データ構造ストアには、キャッシュ、メッセージブローカー、およびキューがあります。 NoSQL ドキュメントデータベースである MongoDB は、JSON に基づいており、さまざまな形式で情報を格納できます。 Redis のようなデータストアは、永続性を備えたインメモリデータストアであるため、Web/モバイルアプリでのセッションインタラクションの管理に適しています。リアルタイム分析と株価アラート、およびその他のさまざまな機能を使用してアプリケーションを管理できます。 MongoDB には、地理ベースの検索、グラフ検索、テキスト検索に加えて、強力な一連のクエリツールが用意されています。 MongoDB の JSON 構造により、複数のデバイスからのデータを保存できるだけでなく、データにさまざまなインデックスを提供できます。

MongoDB GridFS を使用すると、より大きなファイルを簡単に保存できます。これは、コンテンツが豊富でモバイル対応のゲームアプリケーションを作成する開発者にとって最適なソリューションです。 MongoDB Atlas クラウドサービスは、Amazon Web Services、Google Cloud、および Azure を通じて利用できます。

Redis データベースは、大量のデータを処理できる高速なデータベースを探している企業にとって優れた選択肢です。 MongoDB は、簡単にアクセスできる信頼できるデータベースを必要とする中規模のビジネスに最適です。

Mysql よりも Redis を使用する理由

Redis は、データベース、キャッシュ、およびメッセージブローカーとしてよく使用される高性能のキー値ストアです。これは、Pivotal が後援するオープンソースプロジェクトです。 Redis には、MySQL に比べて多くの利点があります。
Redis は MySQL よりも高速です。
Redis は MySQL よりも少ないメモリを使用します。
Redis には、レプリケーションとフェイルオーバーのサポートが組み込まれています。
Redis は幅広いデータ型をサポートしています。
Redis には、データを操作するための堅牢なコマンドセットがあります。
Redis は、インストールと構成が簡単です。

これは、世界で最も広く使用されているリアルタイムデータプラットフォームです。インメモリデータは、既存のデータベースと一緒に Redis に保存できます。データベースをスケーリングするときは、ハードウェアからソフトウェアのチューニングまで、さまざまな要因を考慮する必要があります。 最新の MySQLでは、大量のデータに対して複雑なクエリを実行することは困難です。 Redis エンタープライズ検索エンジンには、複雑なクエリを大幅に高速化するためにデータベースと組み合わせて使用できる組み込みのリアルタイム検索機能があります。 Redis を使用すると、リソースを大量に消費するクエリを、必要な場合にのみデータベースで実行できます。データの管理と保存に最適なクラウドベースのソリューションは、Redis Enterprise です。 Redis Enterprise は、クラウドベンダーのバージョンの MySQL にデプロイできます。これには、エンタープライズクラスタリング、アクティブ/アクティブの地理的分散、最も頻繁にアクセスされるデータのスケーリングなどの機能が含まれており、最大で 9 分の 1 の高可用性を実現します。

Redis 対 Mysql: どちらのデータベースが高速ですか?

非常に強力な Redis のようなインメモリデータベースを使用して、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。 MySQL データベースで使用して、頻繁にアクセスされる重要なデータをミリ秒未満のバーストでメモリ内に保存できるため、アプリケーションをより高速に処理できます。 MySQL とは対照的に、Redis は XML データ形式をサポートしていませんが、インデックスデータをサポートしています。さらに、MySQL はプライマリインデックスに加えてセカンダリインデックスをサポートしますが、Redis は RediSearch モジュールによるセカンダリインデックスのみをサポートします。 Redis データベースにより、2 つの別個のデータベースが不要になり、複雑で時間のかかるトランザクションも不要になります。