多言語永続性の長所と短所

公開: 2023-02-02

多言語永続性は、複数の種類のデータベーステクノロジを使用するデータベースを表すために使用される用語です。たとえば、企業は顧客データにリレーショナルデータベース、製品データに NoSQL データベース、ソーシャルメディアデータにグラフデータベースを使用する場合があります。各データベースは、ジョブに最適なツールであるため使用されます。すべてのデータを含む単一のデータベースを管理することは困難な場合があるため、多言語永続性はビッグデータを処理するための優れた方法です。また、データの種類ごとに異なるデータベースを使用する方が効率的です。ただし、ポリグロットの永続性はより複雑になることもあり、さまざまなデータベースをすべて追跡するのは困難な場合があります。また、あるデータベースのデータが別のデータベースのデータと互換性がないというリスクもあります。

今後数年間で、私たちはデータ駆動型ビジネスの急速な拡大に直面するでしょう。過去 2 年間にインターネット上で生成されたすべてのデータの大部分は、インターネット上で生成されたものです。各ビジネスは固有であるため、データの保存方法には異なるアプローチが必要です。 2 つのルートから選択できます。 リレーショナルデータベースにおける Impal の不一致は、今日私たちが直面している最も深刻な問題です。この用語は、両方のタイプのデータ構造の一般的な性質を定義することに加えて、リレーショナルモデルとメモリ内データ構造の違いを説明するために使用されます。 2009 年以来、Twitter で他のユーザーとつながるために NoSQL ハッシュタグが使用されています。

これは、-SQL のみではない、または SQL 以外であると解釈できます。 NoSQL データベースに関して言えば、このシフトは主にリレーショナルモデルの終焉によって推進されています。これは何ですか？その結果、リレーショナルデータモデルを使用しなくなりました。私たちが所有する NoSQL データベースの明確な定義はまだないと思います。グラフストアは NoSQL データベースに固有であるため、リレーショナルデータベース固有の問題から発生したという点で、他の種類の NoSQL データベースとは異なります。ドキュメントストアは基本的にドキュメントの識別子であり、通常は別の構造に似ていますが、同じである必要はありません。

マルチモデルデータベースは、複数のデータモデルの処理に使用できる単一のバックエンドで作成されます。 Polyglot Persistence では、これまでにない幅広い可能性とオプションを備えたアプリケーションを作成する機会が得られました。つまり、データストレージをこのように考えると、複数のデータベースを使用してソリューションを作成し、それぞれの利点を活かすことができます。 1980 年代以降、データベース管理の世界でこれほど興奮したことはありません。

ポリグロットの永続性は、次の例で示されています。ポリグロット永続性は、e コマースストアで効果的に使用できます。オンラインストアでは、トランザクションデータ、セッションデータ、在庫データ、完了した注文、顧客プロファイルなど、さまざまな種類のデータがショッピングカート自体に使用されます。

ポリグロットの永続性を実現するには、マイクロサービスは専用のデータベースソリューションを使用する必要があります。各マイクロサービスは、独自のデータベースタイプと使用するデータベースタイプを選択できます。

Nosql Polyglot Persistence とは?

この質問に対する決定的な答えはありません。これはまだ新しいテクノロジーであり、それをめぐって多くの議論が交わされています。ただし、大まかに言えば、Nosql 多言語永続性は、複数の Nosql データベースを使用してさまざまな種類のデータを格納するという考え方です。これは、単一のリレーショナルデータベースを使用する従来のアプローチに代わるものと見なすことができます。このアプローチの利点には、ジョブに最適なツールを使用できること (つまり、各 Nosql データベースが特定のタイプのデータ用に最適化されていること) と、より簡単にスケーリングできることが含まれます。また、データの不整合が発生する可能性や、複数のデータベースを管理するための専門知識が必要になるなど、いくつかの欠点もあります。

データを保存するときは、多言語永続性と呼ばれる複数のデータストレージテクノロジを使用することをお勧めします。データストアは、あらゆる種類の情報を保持するのに最適な場所です。ポリグロットプログラミングは、アプリケーションを 1 つの言語だけでなく、さまざまな言語で作成する必要があるという考えです。アプリケーションのデータがさまざまなタイプの場合、Web サービスを使用して、適切なデータベースに要求を送信できます。各データストレージソリューションには新しいテクノロジーの取得が必要になるため、これには新しいテクノロジーの取得が必要になります。その結果、不適切に構成されたデータベースはアプリケーションの開発とパフォーマンスを低下させるため、メリットは価値があります。

データベース技術における多言語プログラミングとは?

データベーステクノロジにおけるポリグロットプログラミングとは、複数のデータベース言語を使用して 1 つのアプリケーションを作成することを指します。これには、アプリケーションのさまざまな部分に異なるデータベース言語を使用することや、アプリケーション全体に単一のデータベース言語を使用することが含まれます。ポリグロットプログラミングを使用すると、さまざまなデータベースプラットフォーム間で移植可能なアプリケーションを簡単に作成できます。

ポリグロット永続性とは、さまざまなデータストレージのニーズを満たすために使用できる一連のデータストレージテクノロジを指します。これは本質的に多言語プログラミングのサブセットであり、アプリケーションの構築にさまざまなプログラミング言語が使用されることを意味します。さまざまなタイプのストレージからのデータは、Polyglot Persistence を介してアクセスされるため、アプリケーションをより効率的に実行できます。データベース – このタイプのデータベースは、本質的にトランザクションではなく、キーを使用してデータの場所を見つけます。キーと値のペアは、読み取れるようにドキュメントに圧縮されます。 RDBMS 構造の行とは対照的に、データは列にグループ化されます。グラフ – グラフ構造は、データの整理と取得に使用される要素の 1 つです。

ポリグロットマイクロサービスアーキテクチャを使用する利点の 1 つは、さまざまなアプリケーションをサポートすることです。一方、ポリグロットを使用すると、開発者は必要な言語を最大限に活用できます。これは、マイクロサービスのパフォーマンスを最適化する場合、または特定の言語が必要な場合に特に重要です。
ポリグロットは、開発エラーのリスクを減らすためにも使用できます。異なる言語を使用して同じマイクロサービスを実装できるため、ある言語で発生したエラーや問題が他の言語に影響を与える可能性はほとんどありません。
ポリグロットは、開発者だけでなくマイクロサービスにも有益です。多言語と組み合わされた複数の言語とテクノロジは、開発者がパフォーマンスのためにコードを最適化し、エラーが発生するリスクを減らし、全体的な生産性を向上させるのに役立ちます。

Polyglot Persistence Mcq とは?

コンピューティングでは、ポリグロット永続性は、1 つのアプリケーションで複数のデータストレージテクノロジを使用することを表すために使用される用語です。ポリグロット永続システムは、それぞれが特定のタイプのデータまたはワークロードにより適した、いくつかの異なるタイプのデータベースを使用できます。たとえば、システムは、構造化データにはリレーショナルデータベースを使用し、非構造化データには NoSQL データベースを使用し、高度に相互接続されたデータにはグラフデータベースを使用する場合があります。
ポリグロット永続性には、単一タイプのデータベースを使用する場合に比べていくつかの利点があります。まず、各タイプのデータベースを最適なワークロードに使用できるようにすることで、パフォーマンスを向上させることができます。次に、新しいタイプのデータをシステムに統合しやすくすることで、柔軟性を向上させることができます。最後に、さまざまな種類のデータをさまざまな種類のデータベースサーバーに格納できるようにすることで、スケーラビリティを向上させることができます。

持続性という用語は、利用可能なさまざまなデータストレージ/データ管理テクノロジを表すためにビジネスで使用されます。 Polyglot は、データベースエンジニアとアーキテクトが最初にデータを操作する方法を把握し、次に要件に最適なデータベーステクノロジを選択することを推奨しています。このアプローチは、次の場合に使用されます: データストレージ効率の向上、操作の簡素化、および断片化の削減。ポリグロットの永続性は、組織が e コマースストアで使用して達成できるものです。そのため、ショッピングカートのデータは、データの種類ごとに最適なデータベースに分割する必要があります。この情報は将来的にシステムアーキテクチャレベルに追加され、開発者は変更が必要なデータの所有者を特定できるようになります。

ポリグロット永続性の必要性は何ですか?

ポリグロット永続性により、アプリケーションは要件に基づいて、そのニーズに最適なデータベーステクノロジを使用できます。ポリグロットの永続性は、さまざまな電子商取引 Web ポータル、検索エンジン、および医療情報エコシステムで使用できる強力な機能です。

ポリグロット永続性が新しいアプローチと見なされるのはなぜですか?

ポリグロット永続化は、複数のデータストレージテクノロジを使用してさまざまな種類のデータを格納する、データ永続化への新しいアプローチです。このアプローチは、データの保存方法とアクセス方法の柔軟性を高め、データの種類ごとに最適なストレージテクノロジを使用することでパフォーマンスを向上させることができるため、新しいものと見なされます。

多言語プログラミングの利点

ポリグロットプログラミングは、2006 年に Neal Ford によって造語された用語で、さまざまな問題を解決するために言語を使用できるという事実を利用するために、さまざまなプログラミング言語を組み合わせてコンピューターアプリケーションを作成することをプログラマーに奨励しています。ポリグロット永続性は、使用されるデータモデルやデータストレージテクノロジに関係なく、最善の組み合わせのデータベースにデータを格納するためのプロセスです。この目的のために、特定のタイプのデータを他のデータストアよりも適切に処理できるデータストアを特定しようとしています。ポリグロットの永続性は、敏捷性と強く関連しています。複数の異なるデータモデルを同じソリューションで組み合わせると、それぞれに特定の目的があるため、ポリグロットの永続性が発生します。