NoSQL データベースを使用している上位 5 社

公開: 2022-11-18

Nosql は、従来のリレーショナル データベースに比べて多くの利点を提供する強力なデータベース テクノロジです。 多くの企業は、そのスケーラビリティ、柔軟性、およびパフォーマンスを活用するために nosql に目を向けています。 以下は、nosql データベースを使用しているトップ企業の一部です。 1. Amazon。 Amazon は、nosql を使用して大規模なオンライン ストアを強化している主要な e コマース企業です。 Nosql のスケーラビリティと柔軟性により、Amazon はビジネスを迅速かつ効率的に成長させることができました。 2.フェイスブック。 Facebook は、10 億人以上のユーザーを持つ世界最大のソーシャル ネットワークです。 Nosql は、サイトがユーザーによって生成された膨大な量のデータを処理するのに役立つため、Facebook の成功に不可欠です。 3. グーグル。 Google は、検索、電子メール、マップなどのさまざまなアプリケーションに nosql を使用する大手テクノロジー企業です。 Nosql の柔軟性とスケーラビリティにより、Google は新しい機能と製品を迅速に開発して展開することができました。 4. リンクトイン。 LinkedIn は、2 億 5,000 万人以上のユーザーを持つプロフェッショナル向けの人気のあるソーシャル ネットワーキング サイトです。 Nosql は、LinkedIn がユーザーによって生成された大量のデータを保存および管理するために使用されます。 5. ツイッター。 Twitter は、2 億人以上のユーザーを持つ人気のマイクロブログ サービスです。 Nosql は、ユーザーが生成する膨大な量のデータを保存および管理するために Twitter で使用されています。

次の理由により、NoSQL データベースの人気が高まっています。 NoSQL データベースは分散アーキテクチャに基づいているため、クラスターを追加することで簡単に拡張できます。

さらに、NoSQL はハイエンド サーバーで動作するように設計されているため、構成の少ないハードウェアでの実行に適しています。 NoSQL データベースは、より複雑で洗練された方法でデータを保存するSQL データベースよりも単純でわかりやすい方法でデータを保存できます。

さらに、開発者は NoSQL データベースのデータ構造を直接変更できます。 Apple Inc. によって作成されたオープンソースの NoSQL データベースである FoundationDB は、シェアード ナッシング アーキテクチャに基づいており、無料でオープンです…

FoundationDB には、オリジナルの著者である Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer がいます。 次のリンクをクリックすると、FoundationDB の Web サイトにアクセスできます。www.FoundationDB.org9 より多くのデータ行 Amazonは、NoSQL を使用するいくつかの企業の 1 つです。

Nosql データベースを使用している会社は?

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グローバルビジネスコンサルタントのキャップジェミニ。 トップ企業で NoSQL データベースの人気が高まっているのには、いくつかの理由があります。

Netflix は Nosql を使用していますか?

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Netflix は Cassandra と呼ばれる NoSQL データベースを使用して、膨大な量のデータとユーザー リクエストを処理します。 NoSQL データベースはスケーラビリティと柔軟性で知られているため、大量のデータとトラフィックを処理する必要がある Netflix のような企業にとって理想的です。 Netflix は 2010 年から Cassandra を使用しており、成功の鍵となっています。

その結果、スケーラブルであるため、多数のリクエストを処理できます。 さらに、従来のデータベースよりも柔軟性があります。 その結果、それらを使用する企業のニーズにより迅速に対応できるようになります。 Netflix はしばらくの間 NoSQL を使用してきました。

Netflix と Linkedin: なぜ Nosql なのか?

ノードに電力を供給するために使用されます。 js NoSQL SQL データベースが必要だったため、Cassandra を選択しました。 グローバルに分散されたストリーミング製品の重要なインフラストラクチャ コンポーネントとしての Cassandra の役割は、依然として彼らにとって重要です。 LinkedIn のグラフ データベースも NoSQL で記述されています。 低レイテンシの NoSQL データベースを備えた Google Cloud のデータストアは、非常に効率的で柔軟なデータベースです。

Google は Nosql を使用していますか?

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Bigtable と Google Megastore の両方の上に構築されています。 この NoSQL データベースでは、高可用性とスケーラビリティの両方が提供されるため、一貫性について心配する必要はありません。 NoSQL データベースがニーズに最適である理由はさまざまです。

リレーショナル データベースは、NoSQL データベースよりも柔軟性とスケーラビリティに優れています。 また、より短い時間でより多くのデータを処理できます。 また、管理と保守も容易になります。 一般に、多くの NoSQL データベースは可用性が高く、複数のサーバーに分散できます。 その結果、これらは大規模なデータセンターにとって実行可能なオプションです。 Azure で NoSQL データベースをホストおよびデプロイするにはいくつかのオプションがあり、要件に最適なものを選択できます。 Google BigQuery は Nosql ですか?

Google はどのような種類のデータベースを使用していますか?

Spanner を使用して Google F1 を構築し、MySQL の実装を置き換えました。 Apache HBase と Cassandra は、Bigtable に触発された最も人気のあるオープン ソース プロジェクトの 2 つです。 Google は nosql を使用していますか?

ニーズに最適なデータベース

大量のデータを短時間で読み書きするには優れたツールですが、クエリには使用できません。 BigQuery は大量のリレーショナル データの保存と管理に適していますが、データの読み取りと書き込みに関しては Bigtable ほど効率的ではありません。 Spanner RDBMS は、各テーブルへの 2 フェーズ コミット用の Paxos グループを使用した Bigtable の実装の一部として、Google の Spanner RDBMS レイヤーに実装されています。

Google が使用する SQL の種類

MySQL、PostgreSQL、SQL Server は、Cloud SQL で使用できるデータベースの例です。 多くの大企業は、MongoDB を NoSQL データベースとして使用して、スケーラブルなアプリケーションを作成しています。

Google の Nosql データベースは、大規模なデータセットの迅速な処理を提供します

これらは、検索エンジン、ソーシャル ネットワーク、金融サービスなど、データの変化に迅速に対応する必要があるアプリケーションで使用できます。 NoSQL データベースのデータベース機能は、非常に柔軟でスケーラビリティ効率も優れています。 その結果、Google やその他のインターネット大手が使用するような大規模なデータ処理アプリケーションに適しています。 Google のNoSQL データベース サービスは、GCP プラットフォームの重要なコンポーネントです。 これらのタイプのシステムには多くの独自の機能があり、幅広いアプリケーションに適しています。 Google Cloud SQL は、Google Cloud Platform でリレーショナル データベースを設定、維持、管理できるフルマネージド データベース サービスです。

Nosql データベース

NoSQL データベースは、従来のテーブルベースのリレーショナル データベース モデルを使用しないデータベースです。 NoSQL データベースは、ビッグ データやリアルタイム Web アプリケーションによく使用されます。

どの企業が Mongodb を使用しているか

MongoDB は、あらゆる規模の企業でさまざまなアプリケーションに使用されています。 MongoDB は、スケーリングが容易で高可用性を提供するため、企業に人気の選択肢です。 MongoDB は、Google、Facebook、Amazon などの企業で使用されています。

一方、MongoDB のユーザーは、非正規化の結果として大量のデータを消費します。 幸いなことに、このシナリオで使用できる MongoDB の代替手段がいくつかあります。 2022 年の MongoDB の代替には、Redis、Apache Cassandra、RethinkDB、DynamoDB、OrientDB、CouchDB、および ArangoDB が含まれます。 企業は Redis を使用して、強力なメモリベースのデータベースを使用するスケーラブルなアプリケーションを作成します。 このインフラストラクチャは使いやすく、待ち時間が短く、多数のリクエストを処理できます。 NoSQL データベースである Apache Cassandra は、スケーラブルなアプリケーションを構築するために組織で最も一般的に使用されるデータベースの 1 つです。 広く使用されており、可用性レベルが高く、多数のリクエストを処理できます。 新しいデータベースである RethinkDB は、動的でスケーラブルで弾力性のあるアプリケーションを作成するために企業で使用されています。 企業が大規模で高速なアプリケーションを開発するために使用するデータベースです。 OrientDB は、企業が高性能、スケーラブル、および弾力性のあるアプリケーションを作成するために使用する新しいデータベースです。 企業は CouchDB などのデータベースを使用して、大規模で生産性の高いアプリケーションを構築します。 企業は ArangoDB を使用して、非常に弾力性があり、高速でスケーラブルなアプリケーションを作成できます。 データを保存するには、データを非正規化するのが最善の方法です。 これは、データをより効果的に保存できる小さなチャンクに分割することによって実現されます。 その堅牢なスキーマにより、MongoDB は非正規化のための優れたデータベースです。 ただし、MongoDB の非正規化は、代替手段を使用して実行できます。 待ち時間が短く、トランザクション スループットが高いメモリ ベースのデータベースである Redis は、待ち時間が短く、トランザクション スループットが高いため、非正規化に最適です。 Apache Cassandra データベースも、広く使用されており、可用性が高いため、優れた非正規化オプションです。 新しいデータベースなので、大量のリクエストを処理でき、高速です。 Facebook は、すべてのソーシャル メディア データをプライマリ データベースとして MySQL に保存します。

Facebookが使用するNosqlデータベース

大規模なデータ コレクションを処理でき、リレーショナル データベースよりもエラーが発生しにくいため、NoSQL データベースの人気が高まっています。

ソーシャル メディアの投稿、メール、ドキュメントなど、さまざまなデータを保存できます。 Facebook は、独自のデータベース エンジン MyRocksDB を開発してから、それを使用して MySQL データベース エンジンを作成しました。 データベースのスケーラビリティは、SQL データベースと NoSQL データベースによって垂直方向に決定され、NoSQL データベースによって水平方向に決定されます。

SQL対Nosql

NoSQL データベースは、テーブルベースのデータベースとは対照的に、ドキュメント、キー値、グラフ、または幅の広い列のストアです。 NoSQL データベースは、JSON やドキュメントなどの構造化データと非構造化データを処理する場合、SQL データベースよりも優れたパフォーマンスを発揮します。 NoSQL と SQL データベースは、引き続き 2 つの異なるタイプのデータベース テクノロジです。

SQL は、構造化され、ACID に準拠する必要があるデータに最適です。 構造化された構造を必要とせず、ACID への準拠も必要としないデータに最適です。 SQL と NoSQL は、さまざまな理由からどちらも優れたプログラミング言語です。 データベース駆動型アプリケーションの開発に関して言えば、NoSQL データベースは構築を容易にするさまざまな機能を提供します。

開発を簡素化するための Nosql データベースの利点

その結果、SQL を使用してこれらすべての機能にアクセスできます。 データベース駆動型アプリケーションは、リレーショナル データベースで作成できるさまざまなツールの恩恵を受けることができますが、それらはすべて SQL を使用します。 DynamoDB を使用する場合、AWS マネジメント コンソール、AWS CLI、またはNoSQL WorkBenchを使用できます。 mongodb コマンドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを取得する コレクションからすべてのドキュメントを取得する場合は、mongodb コマンド user.