これらの20のA/Bテスト変数は、成功したマーケティングキャンペーンを測定します

公開: 2021-12-28

広く行われている慣行とは異なり、マーケティング分析は電子メールマーケティングを超えて拡張され、ソーシャルメディア、ブログ、ランディングページ、リード生成、リード育成など、実質的に他のすべてのインバウンドマーケティング戦術に適用できます。 マーケティングキャンペーンをテストする可能性は事実上無限です。

マーケターは常にマーケティング活動をテストする必要があると考えていますが、最初のステップは、テストできるさまざまなマーケティング変数を特定することです。 また、これらの変数の多くはチャネル全体に適用できるため、実行するテストや試行する実験が不足することはほとんどありません。

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次のテスト変数は、マーケティングイニシアチブのパフォーマンスを最適化および改善するための貴重な機会を明らかにする可能性があります。

A/Bテストに対する20のマーケティング変数

1.レイアウト

ブログ投稿、メールマーケティングメッセージ、リード育成メール、ランディングページ、メインのウェブサイトホームページ、ブログホームページなどのウェブサイトページなど、個々のコンテンツアイテム内のレイアウトをテストします。ページの要素を移動して、パフォーマンスをテストします。レイアウト対別。

正しく行われたレイアウトの例は、AsanaのWebサイトにあります。 このタイプのレイアウトでは、画像を画面のどちら側に配置するか、ヘッダーが表示される場所、およびCTAの順序を調整できます。

Marketing Variables to A/B Test: Asana website layout using white space to highlight headline and CTA

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2.召喚状(CTA)

CTAは、いくつかのテストの機会を提供します。 たとえば、さまざまなCTAのパフォーマンスを、Webサイトのさまざまなページや、ブログ投稿、電子書籍、ウェビナーなどの特定のコンテンツ内での配置に基づいてテストできます。

Hubspotは、CTAの複数のバリアントを使用してA/Bテストを実行できるツールを提供します。 CTAのサイズ、色、テキストを変更して、訪問者に適したものを正確に絞り込むことができます。

A / Bテストへのマーケティング変数:HubSpot

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3.コンテンツの提供

召喚状は、電子書籍、ウェビナー、無料トライアルなどのさまざまなオファーで構成されています。業界およびさまざまな形式(ビデオとウェビナー)のさまざまなコンテンツオファートピックに関して、召喚状をテストします。対電子ブック対無料トライアルなど)。

特定のトピックまたは特定の形式に焦点を当てた特定のオファーは、視聴者の共感を呼ぶ傾向がありますか? これらのタイプのテストは、見込み客や顧客の要望やニーズを特定し、視聴者が関心を持っているコンテンツを作成するのに役立ちます。

Nethuntのホームページは、さまざまなコンテンツの提供が実際に行われている優れた例です。 このページには、「ログイン」、「ここから開始」、「ビデオを見る」、CTAがあります。 理想的には、訪問者がホームページに到達したときに1つまたは2つのタスクに集中するようにします。 さまざまなコンテンツタイプでA/Bテストを実行することにより、どれが最適に変換されるかを判断できます。

Marketing Variables to A/B Test: nethunt content offers CTA a/b testing variable

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4.色

Webサイトの要素の色をテストします。 Webサイトやブログの全体的な配色をテストすることもできます。 特定の色は他の色よりも良い反応を引き出しますか?

このケーススタディを、色がいかに強力であるかの例として取り上げます。 HubSpotに買収されたマーケティングオートメーション企業であるPerformableは、CTAボタンの色を緑から赤に変更することでコンバージョンを増やしました。

Marketing Variables to A/B Test: color a/b testing example green and red

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5.サイズ

場合によっては、CTAボタン、画像、または見出しを数ピクセル大きくすると、大きな違いが生じることがあります。 おそらくあなたの見出しは、サイト訪問者の注意を引くのに十分目立たないでしょう。 または、行動を促すフレーズが小さすぎて目立たない場合もあります。 サイズを調整して、これらの要素がどの程度機能しているかをテストします。

ToolbaseのMakeMyPersonaには、2つのCTAを含むポップアップがあります。 「テンプレートを手に入れよう!」のデザイン、サイズ、色「いいえ、今は大丈夫です、ありがとう」CTAよりもはるかに魅力的でクリック可能です。

A / Bテストへのマーケティング変数:ツールベース

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6.メールの件名

さまざまなバージョンの件名をテストして、メールマーケティングで最高のクリック率をもたらし、育成メールをリードする結果を判断します。 より実用的またはセンセーショナルな件名が他の件名よりも優れていると思いますか?

以下の例では、Telefloraは、カートの放棄された電子メールの件名に受信者の名前を使用しただけです。 そしてそれは3倍以上の注文をもたらしました。

Marketing Variables to A/B Test: a/b testing email subject line examples 画像ソース

7.ヘッドライン

同様に、見出しのテストと分析を行います。 あなたの見出しの数字はより良い結果を生み出しますか? 時間が経つにつれて、一貫して多くのビューを引き付けてきた特定の単語のパターンに気づきましたか?

CitiCliqは、見出しを微調整することでCTRが90%増加しました。

Marketing Variables to A/B Test: a/b testing headline positioning variable

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8.メール送信者

メール送信者の提示方法のさまざまなバージョンをテストします。 たとえば、従業員の1人のスタンドアロン名は、会社名よりもうまく機能しますか? 2つの組み合わせはどうですか?

人々が米国株を投資して取引することを可能にする会社であるBambooは、個人化された電子メール送信アドレスを使用して読者の目を引きます。

Marketing Variables to A/B Test: Bamboo a/b testing email sender

9.価格体系

ベンダーは、フリーミアム、無料トライアル、または時間依存の返金保証価格設定スキームを提供する場合があります。 ベンダーの場合、価格設定モデルをa / bテストすると、ビジネスに最適な価格を決定するのに役立ちます。

Acuity Schedulingは、フリーミアムソフトウェアモデルから14日間の無料トライアルモデルに変更したときに、有料登録を250%以上増やしました。

Marketing Variables to A/B Test: pricing structure acuity 画像ソース

10.コピーの長さ

ランディングページのコピーとフォームの長さ(短いフォームの方が長いフォームよりもビジネスに適している、またはその逆)、コンテンツ(読者は、コピーの多い短いブログ投稿または長いブログ投稿を好むか)、電子メールメッセージ、ツイート、Facebook、LinkedInの更新などのソーシャルメディアの更新。

たとえば、Conversion Rate Experts A / Bは、Crazy Eggの短い形式のランディングページを長い形式のチャレンジャーでテストしました。これは、最終的にコントロールを30%上回りました。

Marketing Variables to A/B Test: conversion Rate Experts copy length

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11.ランディングページ

ランディングページのデザイン方法を変えましたか? コンバージョンに問題がある場合は、別のランディングページのデザインを試して、改善点を確認してください。

Grooveのランディングページの1つは2.3%で変換されていました。 新しいランディングページを調整してテストすると、コンバージョンが2倍の4.7%になりました。

Marketing Variables to A/B Test: groove landing page redesign

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12.トーン

ライティングとポジショニングでさまざまなトーンをテストします。 より深刻なアプローチは、エッジの効いたアプローチよりもうまく機能しますか? ただし、これには注意してください。いくつかのテストを行い、最も効果的なトーンを定義したら、それを使い続けてください。 あなたの会社はあなたのすべてのメッセージとコンテンツにわたって認識可能で一貫した声を持っているべきです。

2019年、Slackはロゴとトーンを変更して、より明確で親しみやすいものにしました。 ウェブサイト、ソーシャルメディア、メール、アプリなど、すべてのチャネルで一貫した声があり、Slackは最も急成長しているB2Bスタートアップの1つであり続けています。

Marketing Variables to A/B Test: Slack Tone

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13.画像

ブログの投稿、メールメッセージ、ランディングページ、CTAなど、さまざまな種類の画像に人々がどのように反応するかをテストします。

ConstructConnectは、ランディングページの背景画像を変更することで、コンバージョン数が35%増加しました。

A / Bテストへのマーケティング変数:接続イメージの構築 画像ソース

14.タイミング

あなたのツイートは午前または午後にもっとリツイートされますか? 特定の曜日はFacebookのエンゲージメントを向上させますか? たとえば、おそらくあなたの電子メールマーケティングは土曜日により効果的であり、あなたのブログ投稿は週の半ばにより多くのビューを生成します。

たとえば、ある調査によると、テクノロジー業界のInstagramの投稿は月曜日の方がパフォーマンスが優れていましたが、日曜日はこれらの企業がコンテンツを投稿するのに最悪の日でした。

Marketing Variables to A/B Test: Timing Sprout Social 画像ソース

15.頻度

あなたの特定の聴衆は、それが電子メール、ツイート、ブログ記事、Facebookの投稿などを介しているかどうかにかかわらず、あなたからの更新を多かれ少なかれ受け入れていますか? さまざまなチャネルで更新の頻度をテストし、何が最も効果的かを確認します。

Return Pathは、電子メールキャンペーンの頻度について大規模な調査を実施し、週に5回の電子メールを送信した後、苦情率が大幅に上昇したことを発見しました。

Marketing Variables to A/B Test: frequency variable

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16.ビデオとテキストの販売

ビデオは非常に強力なマーケティングツールです。 たとえば、ビデオマーケターの83%は、リード生成に役立つと考えていますが、91%はビデオマーケティングのROIに満足しています。

ビデオの作成は、特にテキストベースのコピーライティングと比較した場合、より複雑で費用がかかる可能性がありますが、それはあなたのビジネスがコンバージョンを改善するために必要なものであり、A/Bテストの価値があります。

ドクターマッスルは、プロが制作した1分間のビデオを使用して、訪問者にマニュアルやワークアウトでさらに多くのエクササイズをチェックするように促しました。 このビデオ販売ページは、次の販売目標到達プロセスのステップに移動した訪問者の数を46.1%増加させました。

Marketing Variables to A/B Test: video vs text based sales page

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17.フォーム

フォームにいくつかの変更を加えると、コンバージョン率を大幅に向上させることができます。 A / Bテストでは、ボタン、デザイン、長さなどのフォーム要素を相互にテストして、最良の結果を確認できます。

Qualicorpは、Webサイトのいくつかのフォームを微調整し、A/Bテストを実行しました。 結局、これらの新しいフォームは全体的なコンバージョン率を高めました。

Marketing Variables to A/B Test: form qualicorp 画像ソース

18.ターゲティングとパーソナライズ

有料検索でテストできるもう1つの変数は、オーディエンスターゲティングです。 ホームページ、ランディングページ、メールマーケティング、リード育成などでさまざまなターゲティング方法をテストできます。

Shopifyは、ビジネスオーナーが自分のWebサイトのオンラインストアを構築するのに役立ちます。 そのホームページは、サイト訪問者の意図を満たすのに最適です。

A / Bテストへのマーケティング変数:shopifyでのターゲティングとパーソナライズ 画像ソース

19.セールスコピー

十分なコンバージョンが見られない場合は、セールスコピーが原因である可能性があります。 それは当たり障りのない、混乱する、または気が遠くなるかもしれません。 A / Bテストは、使用するのに最適なセールスコピーバージョンを取得するのに役立ちます。 価格設定ページのコピーがどのように表示されるかをA/Bテストすることもできます。

Lyytiは価格設定ページを再設計し、90%以上のリードコンバージョンを観察しました。

Marketing Variables to A/B Test: sales copy pricing page 画像ソース

20.データの視覚化

データを提示するための最良の方法は何ですか? 円グラフで? グラフ? インフォグラフィック? データを視覚化するさまざまな方法を試して、何が最も効果的かを確認してください。

Googleは、検索コンソールダッシュボードを使用してデータの視覚化を確立しました。 ダッシュボードは、わかりやすいチャートとグラフを使用して、Webサイトからのすべての重要なメトリックを視覚化します。

Marketing Variables to A/B Test: data visualization search console dashboard

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最終的な考え

これで、マーケティングキャンペーンの成功を測定するのに役立つ20の最も重要なA/Bテスト変数ができました。

したがって、現在のマーケティングキャンペーンを調べて、それを改善する方法を特定します。 これらのテストのいくつかはかなりの労力を必要とするかもしれませんが、その後に行われる改善は通常それだけの価値があります。

編集者注:この投稿は元々2011年10月に公開され、包括的に更新されています。

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