Go プログラムについて教えてくれる Go Mem Pprof Svg ファイルの読み方

公開: 2023-02-20

go mem pprof svg ファイルの読み方を知りたい場合は、適切な場所に来ました。この記事では、これらのファイルを読んで、Go プログラムについて何を伝えているかを理解できるようにする方法を説明します。まず、これらのファイルが実際に何であるかを見てみましょう。 Go mem pprof svg ファイルは、Go メモリプロファイラーによって生成されます。これらには、Go プログラムのメモリ使用量に関する情報が含まれています。プロファイラーは、プログラムのメモリ割り当てを調べて、この情報を収集します。次に、ブラウザで表示できるレポートが生成されます。レポートには多くの情報が含まれていますが、最も重要な部分は上部のグラフです。このグラフは、プログラムが使用しているメモリの総量を示しています。グラフにカーソルを合わせると、プログラムが使用しているメモリの量をいつでも確認できます。表示される数値は、プログラムが使用しているメモリの量 (メガバイト単位) です。また、グラフの下部にある凡例を見て、プログラムが使用しているメモリの量を確認することもできます。この凡例は、プログラムが使用しているメモリの量をさまざまな色で示しています。凡例の緑色の部分は、プログラムがヒープに使用しているメモリの量を表しています。青い部分は、プログラムがスタックに使用しているメモリの量を表します。紫色の部分は、プログラムがガベージコレクターに使用しているメモリの量を表します。これらのファイルが何であり、何が含まれているかがわかったので、それらを読み取る方法を見てみましょう。最初に行う必要があるのは、ブラウザでファイルを開くことです。これを行うには、ページの上部にある [ブラウザーで開く] ボタンをクリックします。ファイルを開くと、上部にグラフが表示されます。前述したように、このグラフは、プログラムが使用しているメモリの総量を示しています。グラフにカーソルを合わせると、プログラムが使用しているメモリの量をいつでも確認できます。グラフの下部にある凡例を見ると、プログラムが使用しているメモリの量を確認することもできます。凡例は色分けされているため、プログラムがメモリのどの部分を使用しているかを簡単に確認できます。これらのファイルの読み方がわかったので、次に何を理解することができますか?

CPU Pprof でプロファイラーの出力を表示するにはどうすればよいですか?

-d オプションを指定してプロファイラーを実行すると、プロファイラーの出力を cpu pprof で表示できます。これにより、プロファイラーデータが-o オプションで指定されたファイルに出力されます。プロファイラーの出力は、ブラウザーの開発者ツールを開いて [プロファイル] タブを選択することにより、Google Chrome ブラウザーで表示することもできます。

プロフとは？

Pprof は、プロファイリングデータを分析および操作するためのアプリケーションです。 Pprof は、そのプロファイル結果でさまざまなプロファイリングサンプルを考慮に入れます。 proto 形式を使用して、レポートの生成、データの視覚化、および分析が可能です。ドット視覚化パッケージ (テキストレポートとグラフィックレポートの両方を生成するために使用できます) は、テキストレポートとグラフィックレポートの両方を可能にします。

次のパッケージのうち、Go プログラムのメモリ使用量を調べるために使用できるものはどれですか?

メモリ割り当てのサンプルはヒーププロファイルで報告され、現在および過去のメモリ使用量を監視するために使用されます。

Linux ラップトップでのメモリと CPU 使用率の上位 10 プロセス

私の Linux ラップトップのメモリと CPU 使用率を下の表に示します。上位 10 個のプロセスがランク付けされています。 メモリ使用量の列には、プロセスによって使用されたメモリの量が示され、CPU 使用量の列には、プロセス中に使用された CPU の量が示されます。

Pprof ツール

pprof ツールは、 Go プログラムに関するデータを収集および分析できるパフォーマンスプロファイリングツールです。これを使用して、プログラムが最も多くの時間を費やしている場所を見つけ、改善できるボトルネックを特定できます。

Go プログラムのプロファイリング方法

上記の方法の欠点の 1 つは、プロファイルデータを取得するために Web サーバーを実行する必要があることです。または、Web アプリケーションをプロファイリングする場合は、Watcher などを使用することもできます。 pprof パッケージには、Web ベースの curl コマンドと同じツール pprof と、分析中のGo パッケージのデバッグ情報を出力する pprof-dev が含まれています。

Pprof プロファイル Pprof

Pprof プロファイルは、アプリケーションの潜在的なパフォーマンスのボトルネックを特定するために使用できるパフォーマンスプロファイルの一種です。これらはアプリケーションのパフォーマンスの概要を提供し、さらに調査が必要な領域を特定するために使用できます。

この投稿では、pprof の内部と、それらがプロファイルにどのように影響するかを調べて、それらがどのように適合するかを確認します。プロファイルはプロセスの最初のステップです。文字列のシリアル化は、文字列を文字列テーブルに入力する struct を介して実行されます。この構造体を使用してシリアル化された文字列は、proto を使用してシリアル化された文字列と同じではありません。バイト単位で 128 バイトの関数には、サンプル (測定) サンプルが与えられています。パッケージの主なインポートは次のとおりです (os、testing): ggphy.com/Google/pprof/profile/package/mainimport.html TestProfileは func テストです。必要なものをすべて追加する空のプロファイルを作成します。

サンプルタイプを使用する場合は、これを使用します。 * プロフィール。この場合の値の型は // です。割り当てを知らせたい場合は、プロファイルを作成する必要があります。単位はバイト、//。同様に、値とサンプルタイプも同じ方法で並べられます。次のグラフは、テスト profile_test.goを実行した後、ツール pprof – http://8080 profile.pb.gz を使用して作成されています。プロセスメモリで何かが 128B (バイト) のメモリを使用しているようです。

場所がわからないため、地図には場所が表示されません。マッピングを使用する場合、ファイル名はすでに表示されています。次回はネーミングを試してみましょう。 go test profile_test.go を実行したら、go でもう一度プロファイルを開きます。ツール pprof – http://8080 profile.pb.gz で示されるように、サンプルはメタデータ対応になりました。プロファイルは現時点で実際に期待するものとはかけ離れているため、より複雑なサンプルを作成します。 Go 構造体は直感的に理解できないかもしれませんが、空のプロファイルから段階的に作業を進めて、通常目にするものを再構築することで、理解しやすくなります。各プロファイルにこれらのスタックトレースが多数含まれている場合、通常のプロファイルビューと同じように表示される可能性があります。スタックトレースがより現実的な方法で表現されるように、プロセスをより現実的なものにするために、多数のサンプル、場所、関数を追加しました。

Cpu.pprof 出力

cpu.pprof 出力は、 CPU がアプリケーションによってどのように使用されているかの詳細なビューを提供します。これは、パフォーマンス分析とチューニングに役立ちます。出力は、テキスト、HTML、PDF など、さまざまな形式で生成できます。