Vertica – 列指向のリレーショナルデータベース管理システム

公開: 2023-01-03

Vertica は、Vertica Systems (現在は Hewlett Packard Enterprise の子会社) によって開発された列指向のリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS) です。非常に大規模なストリーミングデータワークロードを高度な同時実行性で処理するように設計されています。他のほとんどのリレーショナルデータベースとは異なり、Vertica は従来の行ベースのストレージ形式を使用しません。代わりに、列ベースのストレージ形式を使用しており、大規模なデータセットのパフォーマンスとスケーラビリティが向上すると主張しています。

Vertica の新しい Flex Zone 製品では、新しい Flex Zone 機能を使用して、スキーマのないデータを Flex Table に取り込むことができます。データベースアーキテクチャに対する柔軟なアプローチを備えた Vertica は、Flex Table を使用したハイブリッドデータベースアーキテクチャの開発に最適です。 Flex Zone のキー値モードは、DBA やアナリストがデータセットの固有の構造のすべてまたは一部を表示できるという点で、氷山の一角にすぎません。 Vertica の Flex Zone 製品は、カラムストアアーキテクチャを HBase または Cassandra という 2 つの NoSQL データベースに組み込みます。さらに、この製品は、Kerberos に基づくチューニングとセキュリティ強化の点で改善されています。 Vertica の Apache HCatalog コネクタには、Pig、Hive、および HDFS データの統合ビューが含まれるようになりました。

Vertica プラットフォームのパフォーマンス Vertica は、他のデータストレージプラットフォームよりもはるかに優れた速度を実現できるストレージオプションを備えた優れたコラム型ストレージプラットフォームです。

米国に本拠を置く金融サービス会社で、231,000 人の従業員と 719 億ドルの収益を上げている Citigroup Inc. と、米国に本拠を置き、6,000 人を超える従業員と 579 億ドルの収益を誇る公益事業会社である Gainesville Regional Utilities は、 Verを使う

Vertica には、大量のデータを迅速かつ確実に管理および分析できる堅牢な一連の SQL 要素があります。次の SQL 言語要素が Vertica で使用されます: キーワードと予約語。

Vertica のようなデータウェアハウスプラットフォームは、物理的な設計やパフォーマンスの問題の特定に費やす時間を削減します。 Vertica データベースは、大量のデータを処理して分析するように設計されています。

Vertica はどのタイプのデータベースですか?

分析ワークロードに関しては、 Vertica Analytic Databaseには次の主要な機能が備わっています。クエリがカラムナストレージに格納されている場合、クエリへの回答に必要な列のみが読み取られます。

Vertica のデータベースは、データ圧縮を実行して、従来のデータベースよりも最大 10 倍速くデータをロードできます。精度や情報を犠牲にすることなく、元のデータサイズを最大 90%、元のサイズの 1/10 まで縮小できます。 Vertica の分析パフォーマンスは、積極的なエンコードと圧縮によって大幅に改善されています。 Vertica Analytic Database の機能には、アクティブな冗長性、自動レプリケーション、災害復旧などがあります。 Vertica のデータベーステーブルは、従来の構造化データベースに加えて完全に機能し、JSON ファイルなどの半構造化データを読み込んで分析できます。 Vertica の Management Console は、データベースの作成、インポート、および管理を可能にするブラウザベースのツールです。

Vertica は、分析プロセスを実行できるだけでなく、データレイク内の半構造化データを分析できる強力な分析エンジンです。 Vertica は、データウェアハウスだけでなく、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッドモデル (または SaaS) でも使用できる高性能分析も提供します。さらに、Vertica は拡張性が高く、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド分析モデルまたは SaaS として展開できます。 Vertica は強力な分析エンジンであり、Google Analytics Vertica も非常にスケーラブルであるように、データウェアハウスまたはデータレイクで分析タスクを実行できるため、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド分析として展開できます。モデル – または SaaS.

Vertica が高性能アプリケーションに最適なデータベースである理由

この場合の物理的な実装の詳細には、重要な意味があります。 Vertica は、増加した負荷を管理するために複数のサーバー間で水平方向にスケーリングする必要がないため、ほとんどの RDBMS よりもスケーリングに優れています。さらに、Vertica はほとんどの RDBMS よりも列数が少ない単純なデータモデルを備えているため、クエリが容易になります。
私の意見では、Vertica は高性能アプリケーションに適した強力なデータベースです。

Vertica は Rdbms ですか?

Vertica は、RDBMS と同様に、標準の RDBMS とは異なる方法でデータを保存します。 Vertica は、行指向データベースのようにテーブル全体をスキャンするのではなく、クエリで参照されている列のみを読み取ります。

Vertica のコラム型データストレージプラットフォームの多くの利点

Vertica は、大量のデータを処理するように設計されたカラム型データストレージプラットフォームです。この方法でクエリを実行すると、従来の集中的な設定で非常に迅速に実行できます。さらに、Vertica はどこにでも導入できるため、さまざまな環境で使用できます。このテクノロジには、ビッグデータ用に設計された超並列処理 (MPP) データウェアハウスプラットフォームである Vertica Systems Parallel Data Warehouse が含まれます。

Nosql データベースとは?

NoSQL データベースは、従来のリレーショナルデータベースモデルに基づいていないデータベースです。 NoSQL データベースは、多くの場合、リレーショナルデータベースよりもスケーラブルで、優れたパフォーマンスを提供します。

データベース NoSQL データベースは、テーブルではなくドキュメントにデータを格納します。適応性とスケーラビリティを備え、今日のデータ管理環境におけるビジネスニーズに迅速に対応できるように設計されています。純粋なドキュメントデータベース、キーバリューストア、ワイドカラムデータベース、ワイドレンジデータベースに加えて、グラフデータベースなど、いくつかのタイプに分類されます。グローバル 2000 企業は、ミッションクリティカルなアプリケーションを強化するために NoSQL データベースを急速に採用しています。これは、ほとんどのリレーショナルデータベースが処理できない技術的課題を提示する 5 つの主要な傾向によるものです。リレーショナルデータベースは、データモデルが固定されているため、使用が非常に難しく、アジャイル開発の大きな障害となっています。 NoSQL では、アプリケーションモデルがデータモデルを定義します。

NoSQL モデルは静的ではなく、データのモデル化方法を指定しません。ドキュメント指向のデータベースでは、JSON はデータを格納するためのデファクトフォーマットです。 ORM フレームワークはオーバーヘッドに多額の費用を費やすため、時間を節約し、アプリケーションをより迅速に開発できます。 N1QL (「ニッケル」と発音) は、Couchbase Server 4.0 で導入された、JSON と SQL に拡張できる強力なクエリ言語です。さらに、ソート（SORT BY）、結合（LEFT OUTER / INNER）、集計（GROUP BY）など、さまざまな追加機能をサポートしています。 NoSQL 分散データベースの運用上の利点は数多くあります。これには、スケールアウトする機能や障害点を常に回避する機能が含まれます。インターネットやモバイルアプリを介して企業とやり取りする顧客が増えるにつれて、Web やモバイルアプリの可用性がますます重要になります。

MongoDB NoSQL データベースは、インストール、構成、スケーリングが簡単です。それらは、読み取り、書き込み、およびストレージがすべて同時に分散されるように設計されています。これらは任意のサイズで使用でき、あらゆるサイズのクラスターの管理と監視に使用できます。データセンター間のデータのレプリケーションは、分散型の NoSQL データベースに組み込まれており、完全に無料です。さらに、このソフトウェアには、サーバー間のフェイルオーバーを即座に可能にするハードウェアルーターが含まれています。今日の Web、モバイル、モノのインターネット (IoT) 環境では、NoSQL データベースの人気が高まっています。

従来のリレーショナルデータベースは、NoSQL データベースによる高いパフォーマンス、スケーラビリティ、および柔軟性を必要とするワークロードにはもはや適していません。これらのデータベースの利点は、従来のデータベースよりも大量のデータを処理できること、従来のデータベースにはないデータ型をサポートしていること、従来のデータベースではできない方法でスケールアップまたはスケールダウンできることです。モバイルアプリ、予約システム、コンテンツ管理システムなど、多くの新しいアプリケーションは NoSQL データベースに依存しています。 Ryanair や Marriott に加えて、NoSQL データベースを使用すると、従来のデータベースよりもパフォーマンスとスケーラビリティが向上します。

Nosql: それは何ですか?なぜそれが重要なのですか?

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースほど厳密にはデータを格納しないタイプのデータベースです。 NoSQL データベースで使用されるデータモデルは、さまざまな目的で使用されます。ドキュメントタイプ、キー値タイプ、ワイドカラムタイプ、およびグラフタイプが最も一般的です。
例として使用できる NoSQL データベースである Cassandra は、列に基づいています。 Cassandra などの NoSQL データベースは、データを列に格納します。 Cassandra は、大量のデータを処理するために拡張できるため、ビッグデータアプリケーションに広く使用されています。
SQL と NoSQL は、それらがリレーショナル (SQL) であるか非リレーショナル (NoSQL) であるか、スキーマが事前定義されているか動的であるか、スケーリング方法、含まれる行または列の数、それらの型、および彼らがより適しているかどうか

Vertica はリレーショナルデータベースですか

Vertica は、HP によって作成されたリレーショナルデータベースです。これは、分析ワークロード用に最適化された列指向データベースです。

Vertica Database は、大規模な分析データを展開するために現在利用できる最も高度なデータベースです。ビジネスインテリジェンス、高度な分析、データベースでの機械学習は、利用可能な機能のほんの一部です。高速でスケーラブルで、大規模な同時実行が可能です。オンプレミス、クラウドベース、およびコンテナーのデプロイはすべてオプションです。同社は、サブスクリプションベースのモデルとコストベースのモデルの両方を販売しています。複数の展開の場合、単一のライセンスは代替可能です。

Vertica を使用したデータの分析

アナリストの仕事は、そこからデータの洞察を引き出すことです。 Vertica プラットフォームを使用すると、アナリストは大量のデータに基づいて迅速に分析、意思決定、アクションを実行できます。 Vertica のコラム型ストレージプラットフォームにより、アナリストはあらゆるサイズのデータにすばやく簡単にアクセスできます。 Vertica の高いクエリパフォーマンスは、大量のデータにすばやくアクセスする必要があるアナリストにとって優れた選択肢です。

Vertica 対 Mongodb

Vertica と MongoDB は、リンゴとオレンジのようなものです。どちらも素晴らしい果物ですが、まったく異なります。 Vertica はリレーショナルデータベースですが、MongoDB はドキュメント指向のデータベースです。 Vertica は、構造化されていてクエリが容易なデータに適しています。一方、MongoDB は、構造化されておらず、クエリが困難なデータに適しています。

PeerSpot で公開された実際の査読済みユーザーレビューに基づいて、MongoDB と Vertica を比較しました。 2 つの NoSQLデータベースソリューションを、機能、価格、サービスとサポート、使いやすさ、ROI、および機能と価格の観点から比較します。 2012 年以来、648,701 人の専門家が当社の調査サービスを利用しています。 MongoDB と Vertica の詳細な比較については、こちらをご覧ください (2022 年 11 月現在)。別のオペレーティングシステムから MongoDB に移行すると、IT 環境をアップグレードしながら、より高速な NoSQL 環境にユーザーを配置できます。スキーマが抽出され、特定のニーズに合わせて変更できます。 Vertica の圧縮率とデータアクセスの速度は、その最も便利な機能の 2 つです。

このカラムナデータベースは非常に高速で、API システムや他のアプリケーションとのリアルタイム統合に使用できます。 Vertica のパフォーマンスと使いやすさは、優れたパフォーマンスに加えて、あらゆるデータベースに最適です。 Vertica はデータを保存するための効率的なプラットフォームですが、1 つのユースケースではうまくスケーリングできないようです。より安価なソリューションの展開を探しています。簡単ではありませんでしたが、Redshift などの多くのベンチマークを設定してテストしました。また、Google の最高技術責任者である Jim Bhattacharjee 氏によると、スケーリングとスピードアップも困難です。無料のレコメンデーションエンジンを使用して、どの NoSQL データベースソリューションが適切かを見つけてください。

同社は 2012 年以来、648,701 人の専門家を対象に調査を行ってきました。構造化データと半構造化データを保存および処理できる MongoDB NoSQL データベースは、人気のあるデータ管理ツールです。 Vertica は、非常に短時間で大規模なアグリゲーションを受信できるという点で際立っています。 Vertica は、どこにでも展開できる SQL データベースであり、弾力性、速度、および高度な分析用に設計されています。 Vertica の Data Distribution Platform のおかげで、データウェアハウスを最新化し、データを民主化し、アクセスを増やすことができます。 Vertica は、大規模なアグリゲーションを非常に高速に受信できるため、最も便利な機能であると言われています。 MongoDB は NoSQL データベースで最も多くのレビューを獲得しており (34 件)、Vertica は 13 件のレビューでデータウェアハウスで 4 位にランクされています。最新のレビュアーによると、MongoDB は手頃な価格で非常に高速ですが、まだ改善の余地がたくさんあります。 Vertica のトップレビュアーは、機能が向上し、優れた顧客サービスが提供され、スケーラビリティが大幅に向上したと主張しています。

Vertica 対 Mysql

クラス最高の分析プラットフォームである Vertica は、基盤となるインフラストラクチャから常に独立しています。 MySQL や Vertica などのデータベースツールは、後者のカテゴリに分類されます。 MySQL は、4,000 個の GitHub スターと 2 万個の GitHub フォークを備えた無料のオープンソースデータベースサーバーです。

Firebase は、企業によってホストされ、認証やアカウント情報ストレージなどのさまざまな統合機能を提供するという点で、他のプラットフォームとは異なります。ただし、Firebase に投資する時間と労力が非常に限られているという事実など、いくつかの欠点があります。これが本当に大規模なプロジェクトである場合、サービスのコストが上昇する可能性があります。これを実現するには、サーバー、クライアントアプリ、およびデータベースを作成する必要があります。 Node.js で Express ベースの REST API を使用する Javascript にすることも、Javalin とデータベースストレージ用の組み込み ObjectDB にすることもできます。初期費用は非常に低いものからゼロまでさまざまです。 Firebase の API を学ぶ必要がありますが、Firebase をお勧めします。

Vertica はデータウェアハウスに最適な選択肢です

Vertica の速度とスケーラビリティは、データウェアハウスに最適です。 Vertica の列ベースの編成は、クエリに関連する列のみを読み取るため、クエリ処理を高速化します。さらに、Vertica は自己管理型の MPP データベースであり、必要に応じてニーズに合わせて拡張できるため、小規模なデータウェアハウスから始めて拡張したい場合に最適です。

Vertica 対 Sql

Vertica と SQL にはいくつかの重要な違いがあります。 1 つには、SQL が行指向であるのに対し、Vertica は列指向のデータベースです。これは、Vertica ではデータが列ごとに保存されるのに対し、SQL では行ごとに保存されることを意味します。これにより、データの取得に関して Vertica をより高速かつ効率的にすることができます。もう 1 つの重要な違いは、SQL が共有ディスクアーキテクチャを使用するのに対し、Vertica はシェアードナッシングアーキテクチャを使用することです。これは、Vertica がよりスケーラブルであり、より多くの同時ユーザーを処理できることを意味します。

実際の PeerSpot のレビューに基づいて、SQL Server と Vertica を比較しました。 2 つのリレーショナルデータベースツールソリューションによって提供される機能、価格設定、サービス、およびサポートと、それらの使用、展開、および保守がいかに簡単かを調べます。 2012 年以来、648,701 人からデータを収集しており、米国最大の調査プロバイダーの 1 つとなっています。これより高速なデータベースをテストしたことはありません。 Vertica には、機能面で最も重要な機能の 1 つがあります。これは完璧です。このツールのパフォーマンスは優れており、アドホッククエリをすばやく処理できます。

クラスターとして、システムは簡単に拡張できます。匿名のクライアントを持つシニアテクノロジーアーキテクト。 Vertica によると、SQL Server はより安定してパフォーマンスを向上させる必要があります。使いやすいクライアントと低コストの展開は、同社が低コストのソリューションを探している 2 つの方法です。さらに、ニューラルネットワークなどの人工知能機能を開発したいと考えています。 Vertica のデータベースはどこにでも展開でき、弾力性、速度、および高度な分析を提供するように設計されています。 Vertica インターフェイスは、大きなアグリゲーションを高速で受信できるという点で特に便利です。

Microsoft SQL Server には、さまざまなウェアハウスおよび統合オプション、品質および統合サービス、実装が容易な管理ツール、および堅牢な開発ツールが付属しています。 Vertica は、幅広いユーザーフレンドリーな機能を提供する、スケーラブルでオープンな弾力性のあるデータベースです。 Vertica は、ハイブリッドクラウド環境でのアクセスとデータ収集の増加を可能にする分析プラットフォームです。実際の証言が使用されました。 Vertica は、私がかなり長い間使用してきた集計およびダッシュボードツールです。サブクラスターは、データの保存と分析に関しては便利です。 Netcore Solutions のグループ最高技術責任者は Bijal S です。SQL は Microsoft のソフトウェアの重要なコンポーネントです。

すべての業界はサーバーに依存しています。 164 以上のレビューで、市場で最高のリレーショナルデータベースツールとして挙げられています。 Vertica には 13 件のレビューがあり、4 番目にレビュー数の多いデータウェアハウスとなっています。 SQL Server のトップレビュー担当者は非常に満足しており、効率的で、手頃な価格で、セットアップが非常に簡単であると述べています。

あらゆる負荷を処理できる SQL データベース

Vertica を使用すると、大量のデータを処理できるデプロイ可能な SQL データベースを作成できます。大規模なデータコレクションをこの列指向データストレージプラットフォームに格納できるため、要求の厳しいワークロードに最適です。

Vertica ドキュメント

Vertica は、高速なパフォーマンス、スケーラビリティ、および高度な分析機能を提供する強力な列指向のデータベース管理システム (DBMS) です。オンプレミスとクラウドで利用できます。 Vertica のドキュメントには、管理ガイド、SQL リファレンスマニュアル、および開発者ガイドが含まれています。管理ガイドには、インストール、構成、アップグレードなどのトピックが含まれています。 SQL リファレンスマニュアルには、Vertica の SQL 構文と関数に関する情報が記載されています。開発者ガイドでは、データ型、プログラミングインターフェイス、パフォーマンスチューニングなどのトピックについて説明しています。

各テーブルとスキーマは、vbr を使用して完全またはオブジェクトレベルのバックアップから復元できます。 NOTIFY 機能を使用すると、受信者に個別のメッセージを送信できます。表の列を利用して、各列に個別に適用されるアクセスポリシーを作成します。

Vertica で使用される SQL は?

サブクエリは、別の SQL ステートメント内にネストされている場合、Vertica では最上位の SELECT ステートメントと呼ばれます。 Vertica の SQL 標準クエリは、それらが書き込まれたデータベース上で実行されます。

Vertica はあなたにとって適切なデータベース管理ソフトウェアですか?

Vertica には、非常に効果的で汎用性の高いデータベース管理ソフトウェアで大量のデータを管理する機能があります。その結果、データベースの検索や分析などの集中的なタスクに最適です。 Vertica は、NoSQL データストアではなく、移動データストアとして分類されます。

Vertica は HP ですか?

Michael Stonebraker と Andrew Palmer は、2005 年に Vertica を共同設立し、Stonebraker を CEO に迎えました。かつては、ラルフブレスラウアーとクリストファー P. リンチの 2 人の CEO が率いていました。 2011 年 3 月には Vertica の会長兼 CEO に任命され、2010 年 6 月には Hewlett Packard の会長兼 CEO に任命されました。

Micro Focus Vertica 12: ビッグデータに最適な選択肢

Vertica 12 は、大規模なデータセットに対して超高速のパフォーマンスを提供する Micro Focus の能力を示しています。大量のデータを処理する必要がある組織は、ペタバイトのデータを処理できる Vertica 12 の理想的な候補です。
Vertica 12 は、Micro Focus の最新のイノベーションであり、このデータベースは長い間、業界をリードするパフォーマーと見なされてきました。その速度、信頼性、使いやすさに加えて、Vertica はデータ集約型のビジネスにとって理想的なソフトウェアです。
Vertica 12 は、https://www.microfocus.com/products/vertica/vertica-12 またはここをクリックして見つけることができます。

Vertica – 列指向のリレーショナル データベース管理システム