キー値データベースとは

キーと値のデータベース、またはキーと値のストアは、単純なキーと値のペアを使用してデータを格納するタイプの NoSQL データベースです。 キーと値のペアは、値を識別するために使用されるキーと、格納されるデータである値の 2 つの要素のセットです。 キー値データベースは、多くの場合、キーによってすばやくアクセスできる大量のデータを格納するために使用されます。 たとえば、キー値データベースを使用して、名前、住所、電話番号など、顧客に関する大量のデータを格納できます。 キー値データベースの値にアクセスするには、その値に関連付けられているキーを知る必要があります。 これにより、必要な情報を見つけるためにすべてのデータを検索する必要がないため、キー値データベースが非常に高速かつ効率的になります。 キーと値のペアを追加するだけで、より多くのデータを格納するように簡単に拡張できるため、キーと値のデータベースも非常にスケーラブルです。

非リレーショナル データベースには固定構造が含まれていないため、NoSQL データベースと呼ばれます。 キー バリュー ストア、列指向データベース、ドキュメント ベースのデータベース、グラフ データベース、グラフ データベースの 4 種類が主なデータベースです。 キー値データベースは、比較的開発が容易な低レベルの NoSQL データベースです。 データを保存、取得、および削除するための非常に単純な機能があります。 キー値ストア データベースには、クエリ言語は含まれません。 データはアプリケーションの要件に従って分類されるため、データとしてのみ分類できます。 キー値データベースの最も一般的な用途の 1 つは、パスワードを必要とするアプリケーションでセッションを記録することです。

もう 1 つのより具体的なユース ケースは、Web サイトでの個々の購入に関するデータを保存するショッピング カートです。 Key-Value ストアが大量のトランザクションを処理するのに十分な大きさである場合、繁忙期の休日や販売促進に役立ちます。 さらに、カート内のアイテムが失われないように冗長機能が組み込まれています。 キー値データベースの主な機能は、特定の目的を果たすことです。 それらには、他のものを制限しながら、いくつかの値を追加する機能があります。

NoSQL データベースにはさまざまな形式があります。 キー値ストアは、列指向、ドキュメント ベース、グラフ ベース、およびドキュメント指向データベースの 4 つのタイプに分類されます。 各タイプは、特定の要件のニーズだけでなく、特定のデータ型の要件も満たすことができます。 この記事では、キー値ストアについて説明します。

一方、データストアは非常に原始的であり、最初に発明されたものです。 Amazon dynamo、memcachedb、voldemorts、redis、および riak は、キー値ストアの例です。 NoSQL データストアの 4 番目のタイプは、グラフ指向データストアとして知られています。 これらは、最新のタイプのデータストアです。

naclk データベースとは列と行の代わりに、NoSQL データベースはデータを JSON ドキュメントに保存します。 NoSQL は単なる SQL ではありません。 「SQL がまったくない」のではなく、「SQL だけではない」とも呼ばれます。

MongoDB は、基本的に各ドキュメントのフィールド値構造から構築される BSON (バイナリ JSON) ドキュメントのセットであるコレクションにデータを格納します。 MongoDB は、データをコレクションにキー値ストアとして格納します。

キー値 Nosql データベースとは

キー値データベースは、データをキー値形式で格納する NoSQL データベースの一種です。 キーと値のデータベースでは、各レコードはキーと値のペアとして格納されます。 キーはレコードの一意の識別子であり、値はそのキーに関連付けられたデータです。 キー値データベースはシンプルで効率的で、さまざまなアプリケーションに使用できます。

キー値ストアの欠点は、データを照会できないことです。 検索エンジンまたはリレーショナル データベースを使用してこの問題を解決できます。また、これらをデータ モデルとして使用し、キー値ストアをデータ ストアとして、検索エンジンをデータベースとして使用することもできます。 スケーラビリティ、スピード、柔軟性により、NoSQL データベースの人気が高まっています。 読み取り/書き込み操作の実行に適しており、多数のユーザーを処理するために拡張できます。 データを照会する能力がないため、データを照会することはできません。 ただし、検索エンジンを使用するか、リレーショナル データベースをデータ モデルとしてモデル化する方が便利な場合があります。

Nosql データベースのしくみを簡単に説明

Nosql データベースは、キー値ストアにデータを格納することで機能します。 データは、従来のデータベースの行に似たドキュメントのコレクションに格納されます。 キー値ストアにより、nosql データベースを水平方向にスケーリングできます。つまり、パフォーマンスを低下させることなく、より多くのデータとより多くのユーザーを処理できます。

大量の無関係なデータをすばやく保存する目的での NoSQL の使用。 NoSQL は、リレーショナル フレームワークに基づいていません。 1970 年代には、リレーショナル データベースがデータ格納の標準になりました。 CBT インストラクターの Ben Finkel 氏によると、NoSQL は一貫性と効率よりも速度と柔軟性を認識しています。 リレーショナル データベースは高速で効率的ですが、作成と維持には多大な労力が必要です。 NoSQL データベースは、使用前に設計または計画されていません。 開発者は、このテクノロジを使用して、新しいアプリケーションをより迅速に作成、プロトタイプ作成、および展開できます。

これらは、アジャイル ソフトウェア開発に加えて使用することもできます。 NoSQL データベースは正規化する必要がなく、さまざまなデータ型を格納できます。 リレーショナル データベースの上に構築された NoSQL データベースは、はるかに多くの計算能力を必要とします。 小さな NoSQL データベースを Raspberry Pi で作成して問題なく実行できますが、Web サーバーの負荷をより効果的に処理する必要があります。 グラフは、キーと値のペアまたはドキュメントとは異なるエンティティです。 グラフのノードとエッジは、基本的に 2 つの部分で構成されています。 ノードは、オブジェクト (人、場所、物、アイデアなど) に関する情報を格納するマシンです。 ノードのエッジは、それらの関係に影響を与えます。 リレーショナル データベースの行と列は、幅の広い列のデータ モデルで見られるものと似ています。

NoSQL データベースは、多くの点で従来のデータベース システムよりも優れています。 速度とスケーラビリティが向上するだけでなく、データをより適応性の高い方法で管理できるようになり、機能の追加や変更の柔軟性が向上します。 NoSQL データベースにはいくつかの種類があり、それぞれに独自の長所と短所があります。 MongoDB、Cassandra、および DynamoDB は、最も人気のある 3 つの NoSQL データベースです。 また、NoSQL データベースは、スケーラビリティと柔軟性が高く、大量の非構造化データを備えたシステムで使用することをお勧めします。

Nosql データベースは、従来のリレーショナル データベースに勝る多くの利点を提供します

NoSQL データベースは、柔軟なデータ モデル、水平方向のスケーリング、超高速のクエリ、使いやすさなど、開発者にさまざまなメリットをもたらします。 ドキュメント データベース、キー値データベース、ワイド カラム ストア、グラフ データベースはすべて、NoSQL データベースの例です。 NoSQL データベースは、作成とクエリが簡単で、すぐに使用できる構文を備えています。 キー値ストアは最も単純な NoSQL データベースの 1 つで、データベース内の各項目は属性名 (またはキー) とその値で構成されます。 他の例には、Riak と Voldemort が含まれます。 Database NoSQL は、SQL やリレーショナル データ構造ではなく、非リレーショナル データを使用するデータベース設計のサブセットです。 データは、表形式 (行と列など) ではなく、この方法で格納できます。 データを格納するために NoSQL データベースで使用される最も一般的な構造は、キーと値のペア、列、グラフ、およびドキュメントです。 NoSQL データベースは、従来のデータベースよりも効率的で柔軟なデータの格納と取得の方法を提供し、動的データベースとも呼ばれます。