ビジネスインテリジェンスとは何か、そしてどのように機能するのか

公開: 2022-11-02

ビジネスインテリジェンスは急速に発展している分野です。現代市場のデータ量は年々増加しており、企業は消費者をよりよく理解し、サービスを提供できる方法を検討する必要があります。

あらゆる規模の企業は、適切な洞察がなければ、競合他社に勝つために必要な意思決定を行い、概念実証のサンプルを作成できることに気づき始めています。

ビジネスインテリジェンス (BI) は破壊的なテクノロジーや新たなニーズによって常に変化しているにもかかわらず、ビジネスインテリジェンス (BI) を適切に理解する必要がある企業が依然として存在します。現代のビジネスに関して、BI ソリューションは不可欠なものになりつつありますが、多くの組織は依然として BI ソリューションを「あれば便利」なアイテムと考えています。ここでは、実際のビジネスインテリジェンスとそれが重要な理由についてのガイドを示します。

ビジネスインテリジェンスとは何ですか?

ビジネスインテリジェンス (BI) とは、分析、レポート作成、視覚化、パフォーマンス監視のためにデータを収集し、データを戦略的目標や意思決定をサポートする有用な情報に変えるためのアプローチ、プロセス、システム、テクノロジーを指します。

BI は、データをより効果的に使用して、ビジネスの運営方法を整理、分析、理解することに重点を置いています。現代の企業は、データウェアハウスやデータレイクなどのさまざまなツールを使用して、業務全体にわたるデータを統合し、アクセシビリティを向上させています。これは、ビジネスユーザーが関係と傾向をより簡単に理解し、実用的な洞察を計画できるようにするために行われます。

ビジネスインテリジェンスとビジネス分析

何が起こったのかを理解するために、ビジネスインテリジェンスは現在データと過去のデータの両方を調べます。ビジネス分析では、過去のデータを分析して将来の予測を行います。それは継続的な活動と関係があります。 BI は、現在のパフォーマンスを監視して日常業務を管理する必要があります。ビジネス分析は将来の計画に集中することで、ビジネス全体の業務と生産性を支援します。企業業績データの表とレポートは、説明的なビジネスインテリジェンスで使用されます。

診断分析、予測分析、処方分析はすべて、ビジネス分析の複雑さに含まれます。 BI は、特定の問い合わせに応答し、重要な指標を表示することにより、意思決定を支援します。ビジネスにおける分析には制限がありません。作業が進むにつれて、必要な理解を得るために、より具体的な質問をすることがあります。ビジネス分析では、多くの場合、開発と変更管理に焦点が当てられます。

どのように機能するのでしょうか?

すでに述べたように、今日ではさまざまな種類のビジネス情報システムが利用可能です。これらのソリューションの主な目的は、意思決定者や企業幹部が重要なデータにアクセスできるようにすることです。重要な意思決定支援システムは、ビジネスインテリジェンステクノロジーに基づいて構築されています。企業は、ビジネス環境で得られたデータと傾向を調査することで、戦略的意思決定を行うために必要な「勘」と推測を大幅に減らすことができます。

ビジネスインテリジェンスシステムの開発には、Salesforce などの顧客関係管理 (CRM) プラットフォームや販売実績ダッシュボードなど、他の多くの種類のデータソースが頻繁に利用されます。さらに、企業はメタデータ、コンタクトセンターの通話データ、サプライチェーン情報、マーケティング分析を活用する場合があります。したがって、ビジネスインテリジェンスソリューションは、組織が多数のデータソースをすべて 1 つの視点に統合して、リアルタイムのレポートと分析を行うのに役立ちます。

ビジネスインテリジェンスツールの種類

1. ダッシュボード

ダッシュボードは、このデータに関する情報をわかりやすく表示するデータ視覚化および分析ツールです。ビジネスオーナーは、スプレッドシートの作成に時間を費やすのではなく、グラフやチャートで表示できるこのデータを使用することで時間を節約できます。このデータは、過去のものであれ現在のものであれ、複雑なデータの概要を通じて、重要なパターン、比較、例外を見つけることができます。さまざまな部門、チーム、手順の主要業績評価指標 (KPI) も分析しやすくなります。

2. スプレッドシート

スプレッドシートは依然として BI 作業の重要な部分です。これらの多用途ツールは、BI チームが高度な方法で使用できる幅広い機能を提供します。スプレッドシートは特別なトレーニングを必要としないため、多くの企業タスクに使用できる便利なツールです。

3. レポートツール

「ビジネスインテリジェンスレポート」として知られる自動プロセスでは、ツールやソフトウェアを使用してデータが取得され、洞察が得られます。マネージドレポートとアドホックレポートは、ビジネスインテリジェンスレポートの 2 種類です。非技術者ユーザー向けのレポートを生成する技術者ユーザーは、データアナリストを含め、管理対象ユーザーとして知られています。アドホックレポートとは、技術者以外の個人が IT 部門の助けを借りずにレポートを作成または修正できるようにする手法です。

4. データの視覚化

データ視覚化テクノロジーは、ビジネスインテリジェンスチームによって、データとトレンドを明確な方法で表示するために使用されます。 BI チームは、ビジネスにセルフサービス情報を提供するためにデータ視覚化を頻繁に採用しています。

5. クラウドデータ

企業組織は、インターネットなどの仮想ネットワーク上に BI アプリケーションを配置できるクラウドデータサービスのおかげで、ビジネス分析、KPI、ダッシュボードなどの他の BI データにアクセスできます。データサービスを使用すると、データストレージ、IT 関連リソース、エンタープライズリソースプランニング、顧客関係管理に簡単にアクセスでき、どこからでもアクセスできます。

ビジネスインテリジェンスのトレンド

人工知能: AI と機械学習は、以前は人間の知能を必要とした困難なタスクを完了できるようになりました。リアルタイムのデータ分析とダッシュボードレポートを作成するために、最近の BI ソフトウェアは AI に大きく依存しています。

ソーシャルメディアなどのコラボレーションツールやその他の最先端のテクノロジーは、BI ソフトウェアと統合され、チームワークと共有を向上させ、共同で意思決定を行うことができます。

組み込み BI:このテクノロジは、BI ソフトウェアまたはその機能の一部を統合することによって、別のビジネスアプリケーションのレポート機能の拡張と改善を可能にします。

最終的な考え

企業は常に拡大する方法を模索しており、ビジネスインテリジェンスの機能のおかげで、あらゆるビジネスをより良く、より速く進めることができます。分析と人工知能はビジネスインテリジェンスで使用され、収益を見積もり、顧客の行動についての洞察を提供し、リアルタイムの販売に関する情報を提供します。