Nosql データベースとは

NoSQL データベースは、リレーショナル データベースで使用される表形式の関係以外の方法でモデル化されたデータの格納と取得のメカニズムを提供します。 NoSQL データベースは、多くの場合、データ モデルに従って分類されます。 NoSQL データベースとリレーショナル データベースの主な違いは、NoSQL データベースはテーブル リレーション モデルを使用しないことです。

Nosql データベースとは?

NoSQL データベースは、従来のテーブルベースのリレーショナル データベース構造を使用しない非リレーショナル データベースです。 NoSQL データベースは、リレーショナル データベースにはあまり適していない大量のデータを処理するためによく使用されます。

リレーショナル データベースにデータを格納する代わりに、NoSQL データベースはデータをドキュメントに格納します。 データ管理 今日のデータ ニーズに対応するように構築されたアプリケーションは、スケーリング、迅速な適応、およびビジネスの要求への対応が可能です。 純粋なドキュメント データベース、キー値ストア、ワイドカラム データベース、グラフ データベースなど、いくつかのタイプの NoSQL データベースがあります。 Global 2000 の組織は、ミッション クリティカルなアプリケーションを強化するために NoSQL データベースを急速に採用しています。 その理由は、最近の 5 つの傾向により、より複雑なデータベースが必要になるためです。 リレーショナル データベースは、データ モデルが固定されているため、アジャイル開発をサポートできないため、アジャイル開発の大きな障害となっています。 アプリケーション モデルは、NoSQL のデータ モデルを定義します。

データのあり方を定義せずに、NoSQL でデータをモデル化できます。 ドキュメント指向データベースにデータを格納するための事実上の形式は JSON です。 さらに、これにより ORM フレームワークが不要になり、アプリケーション開発が簡素化され、オーバーヘッドが削減されます。 Couchbase Server 4.0 の最新バージョンには、SQL と JSON を橋渡しする堅牢なクエリ言語である N1QL (「ニッケル」と発音) が含まれています。 これは、標準の SELECT / FROM / WHERE ステートメントをサポートしているためだけでなく、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) などにも起因しています。 NoSQL 分散データベースは、スケールアウト アーキテクチャ上に構築されており、どの時点でも障害が発生しないため、運用上の大きなメリットがあります。 モバイル アプリや Web アプリを介してオンラインで行われる顧客とのやり取りがますます増えているため、これらのアプリの可用性が重要な要素になっています。

データベース操作は、NoSQL データベースを使用して簡単にスケーリングできます。 それらは、すべてのユーザー間で読み取り、書き込み、およびストレージを分散することを目的として設計されました。 さらに、さまざまなサイズのクラスターの管理と監視など、さまざまな規模で使用できます。 NoSQL データベースでは、ソフトウェアをインストールする必要はありません。 各サーバーは複数のクラウドに複製されます。 さらに、ハードウェア ルーターを利用することで、迅速かつ一貫したディザスタ リカバリが可能になります。アプリケーションは、データベースが問題を認識して独自のリカバリを実行するのを待つ必要がありません。 今日の Web、モバイル、モノのインターネット (IoT) アプリケーションはすべて、NoSQL データベースに大きく依存しています。

クラウドの人気とビッグデータの急増により、組織はデータを保存するために NoSQL データベースにますます注目しています。 MongoDB がこの分野で明らかなマーケット リーダーである理由はたくさんあります。 MongoDB に関しては、NoSQL データベース システムの中で群を抜いて最も人気があります。 これは、いくつかの大規模な組織によって本番環境で使用されており、信頼性と拡張性が高いと見なされています。 また、単なるデータベースではありません。 複数のサーバーに分散されたデータを格納するために使用できるため、ビッグ データ環境に適しています。 最後に、MongoDB のコストは非常に低いです。 MongoDB は利用可能な NoSQL データベースの中で最も安価なデータベースの 1 つですが、依然としてマーケット リーダーと見なされています。 MongoDB は、信頼性とスケーラビリティが高く、費用対効果に優れたデータベース システムであるため、信頼性とスケーラビリティと費用対効果に優れたデータベースを探しているユーザーに適しています。

Nosql データベースがデータ ストレージの未来である理由

従来のリレーショナル データベースに加えて、大規模なデータセットが NoSQL データベースに格納される数が増えています。 これらのデータベースにはさまざまなデータ モデルが付属しており、その柔軟性とスキーマにより、最新のアプリケーションで簡単に使用できます。

Nosql Database Explain With Exampleとは?

NoSQL は、データ分析や Web 開発で大量の情報を処理するために使用されます。 たとえば、Twitter、Facebook、Google は、1 日あたり数テラバイトのユーザー データを収集します。 NoSQL データベースは、 SQL データベースとは対照的に、データ管理を必要としません。 実際、「Norel」という用語の方が適切であるにもかかわらず、NoSQL の人気が高まっています。 Carl Strozz は、1998 年に NoSQL の概念を発明しました。

SQL は NoSQL の 1 つのコンポーネントにすぎません。 NoSQL データベースにはさまざまな形状とサイズがあります。 それぞれが異なるデータ モデルを使用しているにもかかわらず、それらはすべて同じ NoSQL モデルを使用しています。 NoSQL データベースには多くの機能がありません。 スキーマ、データ クラスタリング、およびレプリケーションのサポートがすべて必要です。 セッション管理とキャッシングにキー値データベースを使用すると、セッションを追跡する簡単な方法になります。 データが列ごとにクエリされる場合、大規模なストアが理想的です。

NoSQL と SQL で使用される 5 つのカテゴリは、API、データ モデル、スキーマ要件、スケーラビリティ、およびデータ整合性です。 NoSQL データベースは、スキーマを使用しないなど、さまざまな方法でデータを格納できます。 このアプローチでは、プログラマーの柔軟性が向上し、開発に必要な時間が短縮されます。 アプリケーションやユーザーによって生成、読み取り、更新、削除されたデータの整合性は、NoSQL データベースと SQL データベースによってさまざまな方法で保護されます。 一貫したデータベース状態で単独で実行されると、ACID トランザクションは実行されるか、正しい結果が生成されるか、効果なしに終了します。 リレーショナル管理システム (RDBMS) などの一部の既存のデータベースは、NoSQL データベースの記述に使用できます。 2000 年代初頭にクラウド コンピューティングと Web アプリケーションで使用するために構築された大規模なデータベース クラスタリング データベースは、より一般的にデータベースと呼ばれます。

必要なデータを簡単に見つけて、要求されたデータにテーブルを接続できます。 NoSQLデータベース プラットフォームは、パフォーマンスとスケールの要件を満たすために、幅広いデータ最適化モデルをサポートしています。 原子性、一貫性、分離、耐久性 (ACID) などのデータベース プロパティは、リレーショナル データベースでは一般的です。 アトミック トランザクションが発生する場合は、完全に完了するか、まったく完了しない必要があります。 ドキュメントの構造は、似ている場合もあれば異なる場合もあります。 行と列を持つデータベース: NoSQL データベースは、RDBMS に似た行と列を持つテーブルにデータを格納しますが、列の名前と形式は行ごとに異なる場合があります。 幅の広い列のデータベースは、関係に基づいてデータ列を編成します。

SqlとNosqlの違いは何ですか?

SQL データベースは垂直方向にスケーラブルですが、NoSQL データベースは水平方向にスケーラブルです。 SQL データベースはテーブルベースですが、NoSQL データベースはドキュメント、キー値、グラフ、または幅の広い列のストアです。 SQL データベースには複数行のデータを処理できるという利点がありますが、NoSQL データベースはドキュメントや JSON などの非構造化データをより適切に処理します。

構造化照会言語 (SQL) は、多くのデータベースで使用されるプログラミング言語です。 NoSQL フレームワークを使用すると、データを非表形式で保存および取得できます。 どちらのデバイスにも長所と短所があり、このセクションではそれぞれの側面について詳しく説明します。 RDBMS の最も一般的なプログラミング言語である SQL は、構造化データ、非構造化データ、および半構造化データの格納に使用されます。 NoSQL は、非構造化および半構造化データ ストレージに使用されます。 プロジェクトの要件と作業の範囲に応じて、どちらが優れているかが最良の選択になる場合があります。 前者はデータの一貫性と ACID プロパティを備えた複雑なクエリに焦点を当てていますが、後者はよりオブジェクトベースであり、さまざまな形式で大量のデータを格納するのに適しています。

SQL データベースは複数行のトランザクションに適していますが、NoSQL データベースはドキュメントなどの非構造化データに適しています。 SQL データベースは、リレーショナル データベース上に構築されたレガシー システムに使用されるだけでなく、一般的にも使用されます。 NoSQL データベースは、データに適した形式を実装できるため、SQL データベースよりも構造が柔軟です。

なぜ Nosql は Nosql と呼ばれるのですか?

NoSQL データベースとは何ですか? また、何のために設計されていますか? データを列と行に格納するリレーショナル データベースとは対照的に、NoSQL データベースはデータを JSON ドキュメントに格納します。 NoSQL と SQL の違いは、NoSQL は単なる SQL インタープリター以上のものであるということです。