それは何なのか、なぜ、そしてどのように実行するのか

視覚的な回帰スクリーニングにより、サイトに加えた変更が現在の構成、機能、またはインターフェイスに実際に干渉しないことが保証されます。 自分のサイトに訪問者として留まることがなければ、目に見えるバグや応答しない書き込みコンテンツなどの混乱に気付かないままになることになります。

そうは言っても、視覚的な回帰テストを使用すると、購入者に問題が生じる直前に問題を発見できます。 こうすることで、Web サイトが素晴らしく、すべてのパーソン インターフェイス (UI) コンポーネントが正しく機能していることを確認できます。 それにもかかわらず、これをはるかに簡単にする自動化装置を見つけることができるのはさらに良いことです。 ️

この記事では、視覚回帰スクリーニングについて詳しく見ていきます。 次に、いくつかの特典について説明し、それを Web サイトに実装する方法を説明します。 適当に舞い上がってみよう！

目次デスク：

目に見える回帰テストの概要

すでに指摘したように、目に見える回帰テストでは、Web サイトが期待どおりに動作しているかどうかを検証します。 さらに、意図しない視覚的または機能的な調整が行われていないことを保証します。

通常、ビジュアル回帰テストは、インターネット ページのベースライン スクリーンショットと Web サイトの Web ページの現在の最新モデルを比較することによって実行されます。 次に、相違点を手動で判断することも、自動化されたツールを使用して相違点を特定することもできます。

これらの視覚的テストによって判断されるトラブルには、さまざまな形式があります。 最も一般的には、目的を持った頻繁な評価では気づかれない目に見えるバグを見つけることができます。 これらのバグにより、情報の位置がずれたり、画像が重なったり、レンダリングに問題が生じたり、部分的に表示されたりする可能性があります。

視覚的な回帰テストは Web サイト サービスの重要な要素ですが、ユーザビリティ テストや機能テストと組み合わせると最も効果的です。 明確で目に見える回帰テストは、パーソン エクスペリエンス (UX) に重点を置いている Web サイトや定期的に更新する Web サイトにとって非常に重要です。 ️

視覚的な回帰テストのさらなる利点

インターネット サイトにビジュアル回帰テストを実装することには、多くの良い面があります。 最初に、このような種類のテストを行うと、インターフェイスの最もデリケートな問題が特定され、UX を向上させることができます。

これは、インターネット サイトにアクセスしない限り、視覚的なバグを検出するのが難しいことで知られているため、特に価値があります。 これらのタイプと同様に、ボタン、パス、追加のテストなど、実際の環境で発生する事象を再現できます。

優れていますが、Web サイトのビジュアル テストを低コストで実施できる方法です。 また、これまで説明したように、Web ページのスナップショットを通常の間隔でキャプチャする自動装置を導入することもできます。 これにより、このアプローチが非常に実用的で維持しやすくなります。

最後に、視覚的な回帰チェックは、モバイルやタブレットの番組、さらには特定のブラウザーに限定された問題を選択できるため、携帯電話の知識を強化するのに役立ちます。

視覚的な回帰テストはどのようにして作業を完了するのでしょうか?

目に見える回帰テストでは、UI のスクリーンショットを比較して、視覚的な問題を検出します。 それでも、使用できるさまざまなソリューションがあります。

まず開発者は、Web ページのスキャンや視覚的な欠陥のチェックなど、目に見える回帰チェックを手動で実行できます。 これには時間がかかる可能性があり、人的ミスも発生する可能性があります。 それでも、Web ページ改善の初期段階では実用的です。

一方、ピクセルごとの比較手法を好む場合もあります。 この際、自動ツールはスクリーンショットを比較し、ピクセル段階で分析します。 その後、不一致が発生した場合は、問題が発生したことが通知されます。

この方法の欠点は、使いやすさに無関係なインスタンスを確立してしまう可能性があることです。 さらに、これを方程式に組み込むソフトウェアを使用しない限り、偽陽性が発生する可能性があります。

視覚的な回帰テストを実行するさらに一般的な方法は、DOM ベースの比較を行うことです。 このシステムは Document Object Product (DOM) に依存しており、変換が構築される直前と直後に Web サイトを表示します。

この方法で DOM コードの変更を学ぶことができますが、実際に視覚的に比較することはできません。 このように、動的記事や埋め込み記事のように、コードは改善されないが UI は改善する場合、偽の肯定的な結果が生じる可能性があります。 したがって、目に見えるバグが見逃されていないことを確認するために、検査の効果を批判することが不可欠です。

そして最後に、視覚的な合成知能 (AI) を使用して目に見える回帰検査を実行できます。 適切に訓練された AI アシスタントを使用することで、人間と同じ方法で視覚的な問題を解決できます。 これにより、オプション戦略を制限するという見せかけの問題が解消され、動的な情報を確認できるようになります。

Web ページに視覚的な回帰テストを実装する方法

インターネット サイトで視覚的回帰スクリーニングを採用したい場合は、考慮すべき変数がいくつかあります。 場合によっては、時々のみ試験を実行したい場合は、手動テストが優れた代替手段となる可能性があります。 一方、インターネット サイトを改善するたびにすぐにテストを実行したい場合は、自動化されたオプションが認識を容易にします。

さらに、UI があまり頻繁に変わらない場合は、単純なリソースで十分です。 ただし、サイトを定期的に更新する場合は、追加の高度なテスト デバイスが必要になる場合があります。 クロスシステムおよびクロスブラウザーの検証も考慮する必要があります。

自動視覚回帰スクリーニング装置をセットアップすることを決定した場合は、無料のオープンソース オプションに出会うことができます。 または、経済的に余裕があれば、高品質のプログラムを取得することもできます。

場合によっては、Selenium と Cypress はビジュアル テストをサポートし、インターネット Web ページのスクリーンショットを作成します。 それまでの間、パーシーは検査の一連の行動を簡単に管理できるようにし、偽陽性を回避するのに役立ちます。

WordPress Web サイトを運営している場合は、選択した Web ページまたは投稿に対して毎日の自動チェックを実行するVRT – Visible Regression Examsのようなプラグインをインストールできます。

次に、テスト デバイスを決定したら、取得したい内容の概要を正確に記述し、その他の多くの設定を構成するテスト シナリオを構築できます。

この段階では、プラットフォームを使用して、ベースライン スクリーンショットと比較して最新のスクリーンショットを評価することになります。通常、リソースは差異をリストしたレポートを提供します。 バグが発見された場合は、それを解決する (または開発者に報告する) 準備が整っています。 その後、予見可能なすべての将来のテストのベースラインとして新しいスクリーンショットを更新できます。

まとめ

次に、これらのスナップショットをベースライン モデルと比較して、目に見える問題を検出します。

改善されましたが、Web サイトの要望に合わせてさまざまなテクニックが存在します。 たとえば、ハンドブック試験や AI 評価を実施できます。 さらに、スナップショットをピクセル レベルで評価したり、主に DOM ベースの比較を行ったりすることができます。 次に、スクリーニング状況を設定して、修正する必要があるトラブルを特定します。

サイトに目に見える回帰テストを適用する方法についてご質問はありますか? 下のコメント欄でお知らせください。