NoSQL データベースがデータストレージの未来ではない理由

公開: 2022-12-12

NoSQL データベースは流行です。そこで、言いました。現在の人気にもかかわらず、それらがデータストレージの未来であるとは思いません。理由は次のとおりです。 NoSQL データベースが登場してからしばらく経ちます。 2010 年代初頭に、従来のリレーショナルデータベースに代わるものとして最初に人気を博しました。通常、NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースよりもスケーラブルで使いやすいです。また、厳密なスキーマを必要としないため、より柔軟です。ただし、NoSQL データベースにはいくつかの欠点があります。まず、リレーショナルデータベースよりも信頼性が低いことがよくあります。これは、NoSQL データベースが通常分散されているためです。つまり、データが複数のサーバーに分散されています。 1 つのサーバーがダウンしても、データは他のサーバーで引き続き利用できます。ただし、これは、NoSQL データベースのセットアップと管理がより複雑であることも意味します。第 2 に、NoSQL データベースはリレーショナルデータベースほど高速ではないことがよくあります。これは、通常、クエリのパフォーマンスが低下する可能性があるインデックスを使用しないためです。最後に、NoSQL データベースはリレーショナルデータベースほど複雑なクエリには適していません。これは、リレーショナルデータベースの標準クエリ言語である SQL をサポートしていないためです。では、なぜ NoSQL データベースがこれほど人気があるのでしょうか? 主な理由は2つあると思います。第 1 に、NoSQL データベースはリレーショナルデータベースよりも新しいと見なされることがよくあります。これは、通常、よりスケーラブルで使いやすいためです。第 2 に、ビッグデータの台頭により、より柔軟でスケーラブルなデータストレージソリューションが必要になっています。 NoSQL データベースは、ビッグデータアプリケーションに適しています。 NoSQL データベースの人気にもかかわらず、私は NoSQL データベースがデータストレージの未来であるとは考えていません。リレーショナルデータベースは、依然としてほとんどのアプリケーションにとって最適なオプションです。それらはより信頼性が高く、高速で、複雑なクエリにより適しています。

SQL と NoSQL は、最新のソフトウェア開発の 2 つの重要なコンポーネントです。彼らの弱点と強みは共有されています。

Nosql の人気は高まっていますか?

NoSQL データベースはシンプルでわかりやすい形式でデータを格納するため、SQL データベースよりも理解しやすく、人気があります。 NoSQL データベースは、開発者がデータ構造を直接変更できるようにするだけでなく、他の望ましい機能へのアクセスも提供できます。

NoSQL データベースの目標は、水平方向にスケーリングし、データへの高速アクセスを提供することです。ただし、一貫性と高度なクエリサポートが不足しているため、このタイプのサポートにはコストがかかります。一方、SQL データベースは、大規模な開発者コミュニティによってサポートおよびサポートされている、よく知られたテクノロジを使用して構築されています。これらは、データ管理の安定性と確実性を求める企業にとって理想的なソリューションです。

Mongodb の台頭

mongoDB の人気は、その大規模な開発者コミュニティ、使いやすさ、スケーリング能力に起因しています。

ビッグデータは流行ですか?

ビッグデータとは、組織が日常的に作成および保存する大量のデータを指す用語です。用語自体は新しいものではありませんが、テクノロジーの進歩により、ビッグデータを収集して分析する機能が可能になったのは近年のことです。
最近の起源にもかかわらず、ビッグデータはすでにビジネスの世界に大きな影響を与えています。組織はビッグデータを使用して、意思決定を改善し、顧客をよりよく理解し、新しい製品やサービスを開発しています。
しかし、一部の専門家は、ビッグデータは一時的な流行に過ぎないと考えています。彼らは、ビッグデータを取り巻く誇大宣伝が非現実的な期待につながっており、多くの組織がそれを効果的に使用していないと主張しています. ビッグデータには確かに課題がありますが、今後も重要性が増していく一方です。

Sql は Nosql に置き換えられますか?

現時点ではどちらのデータベースも置き換えることはできず、長期的にはこの状況が続くと思われます。 NoSQL データベースが SQL データベースに置き換わる唯一の方法は、データが常に一貫しており、クエリ速度が維持されることを保証する方法を見つけることができる場合です。

Amazon や Oracle などの多くの大企業は NoSQL データベースサービスを提供しており、今後数年間で NoSQL データベース業界を活性化するでしょう。 NoSQL データベースは、より複雑なクエリを処理し、データの一貫性を高め、データをより正確に保存できるため、従来のリレーショナルデータベースよりも優れた代替手段です。これらのデータベースには従来の SQL インターフェイスがないため、より高速で効率的に使用できます。スケーラビリティが向上するため、大規模なデータアプリケーションでそれらと組み合わせて使用できます。

Nosql データベースの人気が高まっていますが、SQL の代替と見なすべきではありません

非 SQL データベースとも呼ばれる NoSQL データベースの人気が高まっていますが、SQL データベースと混同しないでください。 SQL であり、 NoSQL プロジェクトを実行できる限り、好みの言語に違いはありません。両方を交互に使用しても問題ありません。 SQL は、データプロフェッショナルの間で人気があるなど、多くの重要な利点があるため、すぐに段階的に廃止されることはありません。 SQL およびリレーショナルデータベースは、世界で最も成功しているテクノロジ企業によって使用されています。 SQL はデータアナリストにとってデフォルトのツールであり、慣れている別のツールに切り替えるよう再トレーニングすることは困難です。他のオプションが見つからない場合は、NoSQL が最適です。 SQL データベースは引き続き重要な役割を果たしていますが、いくつかの NoSQL 機能を含むように進化しています。 Oracle や SQL Server などの多くのデータベースは動的 JSON を処理でき、そのデータに対してインデックスとフィルタークエリを使用できます。一部のアプリケーションは MongoDB から大きな恩恵を受けますが、これは MySQL に代わるものではありません。

Nosqlとは

Nosql は、データの保存と取得に従来の SQL (Structured Query Language) を使用しないタイプのデータベースです。 Nosql データベースは、リレーショナルデータベースにはあまり適していない大量のデータを処理するためによく使用されます。

MongoDB、Cassandra、Redis などのデータベース製品は、使いやすさとチューニングの容易さから急速に成長しています。データセンターはコモディティハードウェアで実行できるため、リソースが限られている企業や、仮想化にデータベースを使用したい企業に最適です。従来のリレーショナルデータベースに比べて、次のようないくつかの利点があります。 NoSQL データベースは簡単にセットアップできるため、データベースに関する予備知識はほとんど必要ありません。 データベース NoSQL は、データストレージ、機械学習、分析など、幅広い目的に使用できます。

Nosql 対 Mysql

最初の数行で、MySQL は表形式データベースの設計に基づくリレーショナルデータベースです。ドキュメントベースの NoSQL フレームワークにはリレーショナル関数がなく、同じタイプのデータに依存していません。 NoSQL はまだ比較的新しいため、MySQL は現在より人気のあるデータベースです。

さらに、パフォーマンス上の理由から、NoSQL データベースが常に最も費用対効果の高い選択肢であるとは限りません。これらのデータベースの多くは、従来の SQL データベースとは対照的に、データをすばやくクエリできません。これらのデータベースは、更新や大量のデータ移動を必要とする更新に関して低速であることに加えて、応答性が低い場合があります。 NoSQL データベースは、従来のデータベースよりもプロジェクトに適していますか? 状況によります。柔軟性が高く、大量のトランザクションを処理できるデータベースを探している場合は、NoSQL データベースを検討する価値があります。一方、クエリ機能の点でより高速で効率的なデータベースが必要な場合は、SQL データベースの使用を検討することをお勧めします。

NoSQL データベースがデータ ストレージの未来ではない理由