NoSQL レコードが行と呼ばれる理由

公開: 2022-12-27

NoSQL データベースの行はレコードと呼ばれます。レコードは、データベースに格納されているデータの集まりです。レコードはテーブルに編成され、各テーブルには名前があります。テーブルは、各テーブルがレコードのコレクションを格納するファイルシステムのフォルダーに似ています。

一方、テーブルの行には、テーブルスキーマと一致する追加のプロパティが含まれています。これらのプロパティの値を決定するには、まずこのセクションにリストされている関数を決定する必要があります。 Modification_time 関数を使用すると、行の最新の変更時刻 (UTC) を確認できます。行が挿入されてから変更されていない場合は、挿入時刻が返されます。パーティション関数を使用すると、パーティションに格納されているデータの行のパーティション ID を確認できます。この関数を使用して、ストレージのホットスポットの可能性や Oracle NoSQL データベースの不均衡を特定できます。 row_storage_size は、 row_storage_size 関数を使用して、指定されたデータ行の永続ストレージサイズ (バイト単位) を返します。

DBMS では、フィールドは行に格納されます。この列には文字のコレクションが含まれているため、DBMS ではフィールドと呼ばれます。行列は、その水平方向の配列のため、数学では行としても知られています。行列は、垂直方向のスペースの配列である列で構成されます。

MySQL データベースサーバーは、データベース (またはスキーマ) のアセンブリです。各データベースには、1 つ以上のテーブルが含まれています。テーブルには、行 (レコード) と列 (フィールド) が含まれます。

行は、テーブル内で相互に関連するデータで構成されます。行と列 (レコードとフィールドとも呼ばれます) を持つテーブルは、通常、リレーショナルデータベースで使用されます。インデックスの各列には、同じフィールドの値のリストが含まれています。行はテーブルの水平要素です。

ドキュメントベースの NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースではなくドキュメントにデータを格納します。これは、さまざまな柔軟なデータモデルを使用することで、「SQL だけでなく」さまざまなカテゴリに分類できることを意味します。 NoSQL データベースは、純粋なドキュメントデータベース、キー値ストア、ワイドカラムデータベースの 3 つのタイプに分類できます。

Nosqlの行とは何ですか?

NoSQL データベースでは、行はレコードまたはドキュメントです。 NoSQL データベースは多くの場合、ドキュメント指向です。つまり、各行がドキュメントです。ドキュメントはさまざまな構造またはスキーマを持つことができるため、NoSQL データベースはスキーマレスになります。つまり、NoSQL データベース内の各ドキュメントは、同じデータベース内の他のドキュメントとは異なる構造を持つことができます。

行のデータベースとは何ですか?

行は、リレーショナルデータベースのテーブルレコードです。各行のデータは個別の構造に含まれており、各項目の完全な記録を表していることに注意してください。行はタプルと呼ばれることもありますが、常にそうであるとは限りません。

Mongodb で行と呼ばれるものは何ですか?

行 (または MongoDB と呼ばれるドキュメント) は、表示する前にスキーマを定義する必要はありません。フィールドは、スクリプトを使用せずに作成できます。 MongoDB のデータモデルを使用すると、階層関係を表したり、配列を格納したり、より複雑な計算をその場で実行したりできます。

行ストレージとは

行ストアには、テーブル内のすべてのフィールドを含むレコードの行が含まれます。 列ストアでは、列のエントリは行、列配列、またはその他の論理的な場所に格納されます。

Mongodb の行とは

MongoDB の行はドキュメントと呼ばれます。ドキュメントはキーと値のペアのセットです。キーと値のペアはコレクションに格納されます。

その利点の 1 つである MongoDB のスケーリングが可能です。クラスターにサーバーを追加すると、データは均等に分散されます。 MongoDB の大きな利点の 1 つは、大量のデータを処理できることです。
MongoDB のスケーラビリティと信頼性により、開発者は大規模なデータセットを簡単にスケーリングおよび管理できます。

Mongodb ドキュメントに単一の行を含めることは可能ですか?

mongodb ドキュメントに単一の行を含めるにはどうすればよいですか? MongoDB のドキュメントファイルは、リレーショナルデータベースのテーブルレコードに似ています。ドキュメント内のすべてのフィールドには任意のタイプのデータを含めることができ、各フィールドには複数のフィールドを含めることができます。

Nosql で呼び出されるテーブルとは何ですか?

データベース NoSQL (SQL とも呼ばれる) データベースは、非テーブルデータベースであるため、リレーショナルデータベースとは異なる方法でデータを格納できます。 NoSQL データベースの種類は、使用するデータモデルによって完全に決まります。ドキュメント、キー値、ワイドカラム、およびグラフのタイプが最も一般的です。

NoSQL データベースは、その非表形式の性質により、リレーショナルデータベースとは異なる方法でデータを格納することを目的としています。設計を簡素化するために、NoSQL フレームワークには、単一のシームレスなスケーリングメカニズムと、きめ細かな可用性制御が含まれています。 NoSQL には、その利点に加えて、いくつかの欠点があります。従来のデータベースは、トランザクション管理などのアプリケーションに適していることがよくあります。 NoSQL データベースは、さまざまなビジネス機能を提供しているにもかかわらず、リレーショナルデータベースの代替として人気を集めています。現在、さまざまな垂直市場の企業が NoQL データベースを使用して、リアルタイムのクラウド、Web、ビッグデータアプリケーションを処理しています。データ構造で NoSQL ソリューションを使用すると、すべてのノードで一貫したプロパティを持つサーバーレスのピアツーピアアーキテクチャが可能になります。

新しいハードウェアはより効率的であり、優れた読み取りおよび書き込み速度と継続的な可用性を可能にします。 NoSQL データベースには 5 つのタイプがあり、それぞれに独自の長所と短所があります。特定の種類のデータベースバリエーションが存在する可能性は低いです。むしろ、組織のビジネス要件に基づいて選択する必要があります。キーと値のペアの NoSQL は、概念的には、一意のキーとデータ内の特定の項目へのポインターを持つハッシュテーブルに基づいています。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB、および Oracle BDB は、利用可能な NoSQL ソリューションのほんの一部です。列ベースの NoSQL データベースでは、各列が独立して処理されます。これらのデータベースは、主に、ビジネスインテリジェンス、データウェアハウス、図書館カードカタログ、CRM などのアプリケーションを管理するための基盤として機能します。

NoSQL データベースは、グラフモデルを使用したマルチリレーショナルであり、リレーショナルデータベースと同様の方法で構造化されています。保存中、ノードはリレーションシップのエッジに沿って保存されます。この場合、データはすでに存在しているため、関係をすばやく簡単に確立できます。その洗練度の高さから、ソーシャルネットワークや空間分析で広く使用されています。ドキュメント指向の NoSQL データベースを使用して MongoDB にドキュメントを格納します。MongoDB はこれを実現するために動的スキーマを採用しています。ドキュメントの保存は JSON データ交換によって行われ、このソリューションでは JavaScript を使用してファイルのインデックス作成、変換、および結合を行います。 Oracle NoSQL Databaseは、オンプレミスおよびクラウド経由で利用でき、JSONベースおよびキー値テーブルのデータモデルをサポートしています。

特殊なグラフデータベースである InfiniteGraph は、グラフデータのモデル化を支援することを目的としています。クラウドベースでスケーラブル、クロスプラットフォームであり、スケーラビリティ、クロスプラットフォーム、およびクラウドを利用した機能が豊富にあるため、高いスループットレートをサポートできます。クエリ言語の「DO」により、複雑なグラフと値ベースのクエリが可能になります。このタイプのソリューションは、医療、電気通信、サイバーセキュリティ、金融、製造、ネットワーキングなど、さまざまな業界で人気があります。

主キー列は、テーブル内の各行を単独で識別できます。テーブルの各列には主キーが含まれている必要があります。 Cassandra を使用すると、主キーを簡単に作成できます。 CREATE KEY ステートメントを使用して、主キーを生成します。主キーは、テーブルビルダーでも指定できます。各列には、1 つ以上の主キーが適切です。テーブル内の行が識別されると、それは主キーと呼ばれます。外部キーを使用して、列に文字を割り当てることができます。外部キーは、他のテーブルの主キーを参照する列です。外部キーは、テーブル内のすべての行について、別のテーブル内の 1 つ以上の列を参照するために使用されます。テーブルには、いくつかのセカンダリキーを含めることができます。 2 次キーは、1 次キーまたは外部キーを持たない列として定義されます。プライマリキーはテーブル内の行を表すために使用されますが、セカンダリキーはテーブル内の行のみを表すために使用されます。テーブルには、テーブル内を移動するために使用できる一意のキーがあります。一意のキーは、主キー、外部キー、または二次キーのように見えない列です。テーブル内の行は、一意のキーを使用してのみ識別できます。テーブルには、1 つ以上の複合キーを取り付けるオプションがあります。主キーと外部キーの両方で構成される列です。テーブル内のインデックス列は、1 つ以上の列にすることができます。テーブルのインデックス列は、行をより速く見つけるために使用される列です。 Cassandra には、さまざまな目的のために組み込みのインデックスがあります。カスタムインデックスも作成できます。各テーブルには、1 つ以上のタイプのデータが含まれています。列には、特定の種類のデータを含むデータが含まれます。 Cassandra のデータ型は、さまざまなデータベースに組み込まれています。必要に応じて、独自のデータ型を作成することもできます。テーブルには、データを格納する必要のない列が 1 つ以上あります。列を使用して、タイムスタンプを格納したり、列に名前を付けたりすることもできます。テーブルには、データの格納または別の目的に使用される 1 つ以上の列を含めることができます。列は、データストレージと値ストレージの両方にデータと値の両方を格納できます。テーブルには、データストレージ用の列と、値と名前を格納するための列を含めることもできます。列は、データの格納、値の保持、および列名の格納に使用できます。

Mongodb のテーブルは何と呼ばれますか?

MongoDB コレクションは、RDBMS ではテーブルとして知られています。テーブルはドキュメントと呼ばれ、列はフィールドと呼ばれます。 MongoDB の default_id (明示的に指定されていない場合) は、すべてのドキュメントが一意であることを保証する 12 バイトの 16 進数です。

Nosqlの例は何ですか?

列ベースの NoSQL データベースには、Cassandra、HBase、および Hypertable が含まれます。

Nosql で呼び出される列とは何ですか?

NoSQL では、列は「フィールド」と呼ばれます。フィールドは、レコードに格納されるデータの単位であり、各フィールドには名前と値があります。

カラムナデータベースは、高度に分析されたタスク固有のアクティビティに使用される NoSQL データベースです。カラム型データベースは、データを行ではなく列に格納するため、より安定して使いやすくなっています。列のクラスターと呼ばれる同じ列ファミリーは、異なる行を持つことができ、さまざまなデータと名前に対応するように拡張できます。列データベースのすべての列は 1 つの行に含まれており、他の行にまたがることはありません。行指向のデータベースとは対照的に、幅の広い列のデータベースは、行ではなく列に大量のデータを格納します。通常、NoSQL データベースは特定の目的のために設計されているため、汎用のストレージソリューションとして機能することはまずありません。

Nosql データベースの列ファミリーとは?

nosql データベースの列ファミリーとは何ですか?
列ファミリーは、nosql データベースの列のタイプです。列ファミリーは、キーと値のペアを含む値のペア (ペア) であり、キーは一連の列にマップされます。列ファミリは、行のような構造を持つ単純なテーブルであり、各行はキーと値のペアのペアで構成されています。

列指向の Nosql データベースの例

カラムナデータベースのもう 1 つの例は、多数のサーバーで大量のデータを処理し、高可用性を実現するデータベースです。 Apache HBase、Hypertable、Druid などは、分析で使用するために特別に設計されています。

NoSQL データベースは、大量の分散データセットに役立つデータ管理およびデータベース設計の一種です。リレーショナルデータベースと比較すると、NoSQL データベースは大規模なデータセットで優れたパフォーマンスとスケーラビリティを実現します。 NoSQL データベースの使用は、膨大な量のデータを持つ Facebook、Google、Amazon などの大企業のニーズに端を発しています。一部の NoSQL データベースはマスターレスアーキテクチャを使用しており、データが複数のリソースに自動的に分散されるため、1 つのノードの障害に関係なく読み取りと書き込みが可能になります。キーバリューストア、ドキュメントストア、グローバルアベイラビリティ、または高可用性データベースは、すべて 4 つのタイプに分類できます。列指向の NoSQL データベースでは、データは行ではなく列に編成されます。行の代わりに、列が読み書きに使用されます。

列内のデータは、リレーショナル DBMS内のデータよりも簡単に検索および整理でき、さらに高速な検索/アクセスが可能です。グラフデータベースは、属性のモデルに基づいた Entity – Attribute – Value モデルに基づいて構築されます。データ統合の概念は非常に柔軟です。従来のデータベースでは、考えられるすべてのリレーションシップの記述が外部キーフィールドまたはジャンクションテーブルに格納されるのが一般的ですが、グラフデータベースでは、ほぼすべてのリレーションシップをいつでも定義できます。

列指向データベースの例は何ですか?

Apache Cassandra、DataStax、Microsoft Azure CosmosDB、および ScyllaDB は、CQL を使用するカラム型データベースのほんの一部です。独自のクエリ言語を使用する Apache HBase などのデータベースもあります。

Mongodb は行指向ですか、それとも列指向ですか?

MongoDB などのドキュメント指向の NoSQL データベースは、2000 年代後半に導入されました。大量のデータが必要な場合、これは優れた保存方法です。テーブルと列を必要としないという点で、従来の SQL データベースとは異なります。

Cassandra は列指向ですか?

オープンソースの列指向データベースである Cassandra は、さまざまな汎用サーバーで大量のデータを処理できます。リレーショナルデータベースのように、同じテーブル (列ファミリー) の行が同じ列セットを共有する必要はありません。

Mongodb は列指向データベースですか?

列ストアインデックス作成は、ドキュメントストアデータベースの背後にある企業である MongoDB によって導入された新機能で、開発者はアプリケーションから分析クエリを作成するために使用できます。