人気の理由 + メーカーのイラスト

2021 年の McKinsey のレポートによると、消費者の 76% は、製造業者とのパーソナライズされた作業体験に出くわすことができないときに不満を感じています。

パーソナライゼーションが競争のレベルから際立つために非常に重要になっているため、いくつかの優れた例を一目見ただけで、あなたのシステムにインスピレーションを与えることができます.

パーソナライゼーションで人気を博しているメーカーを学び、その影響力をのぞいてみましょう。

個別化された出会いを好むのはなぜですか？

Twilio の 2022 年のパーソナライゼーションの状態に関するレポートでは、購入者の 49% が、小売ブランドでの個別化された購入体験の後、リピーターになる可能性があると述べていることがわかりました。

組織はまた、人々がパーソナライズされた出会いを持っているとき、より多くのお金を払うと報告しています. その点、Twilio のレポートで調査されたビジネス リーダーの 80% は、個人がパーソナライズされた専門知識で通常の 34% の追加料金を支払っていると述べています。

逆に言えば、クライアントを防ぐために必要なのは、たった 1 回のひどい経験だけです。 ある特定の 2021 Zendesk CX レポートでは、買い物客の 50% が破壊的なブランド名のやり取りの次に競合他社に切り替えることが明らかになりました。

ピクチャーサプライ

それで、質問は、それはなぜですか？ 買い物客を惹きつけるこの多様な実践的経験について、また、なぜそれほどもろいのか? たった 1 つの研究でおそらく反応が得られるかもしれません。

テキサス大学の調査によると、カスタマイズされたエクスペリエンスに対する私たちの欲求は、管理への意欲と情報と事実の過負荷という 2 つの重要な要因に起因すると考えられます。 まずは「支配欲」に向き合いましょう。

したがって、パーソナライズされた専門知識は、その信じられないほど母なる性質により、現状とは何らかの形で異なることを知っています. パーソナライゼーションで他のすべての人が見つけているものを見つけるだけではありません。 代わりに、あなたに合わせて作られたものを見つけています。 そのため、より管理しやすくなります。

この管理の感覚は幻想であるとはいえ、非常に効果的であり、あなたの精神に良い影響を与えることができます.

では、College of Texas のレビューで概説されている次の要素、つまり情報の過負荷に移りましょう。 調査によると、パーソナライズにより、この概念を下げることができます。

たとえば、インターネット サイトに表示される資料が自分に合わせて作られていることがわかっている場合、エンゲージメントのためのより管理しやすいフレームワークが提示されます。 パーソナライゼーションでは、何千ものソースを並べ替えて取り込む必要はありません。

その代わりに、まさにあなたが探し求めていた情報が紹介されます。 したがって、情報で過負荷になることはありません。

パーソナライズされた試練の背後にある心理と、それがいかに効率的であるかがわかったので、実際の環境の例を見てみましょう.

個別化されたマーケティングおよび広告活動

パーソナライゼーションは、ネットとオフラインの 2 つのモデルによって活用されるさまざまな方法をカバーしています。 オムニチャネル戦略を採用しているメーカーもあれば、特定のチャネルでの取り組みをターゲットにしているメーカーもあります。

何が可能かを理解するために、パーソナライズのいくつかの例を以下に示します。

• 電子メールの問題系統と電子メールの記事の名前。
• エリアを主としたドライブ通知。
• Web ページのホームページに再びメッセージを歓迎します。
• カート放棄通知。
• 購入サイクルに依存する CTA。
• 主に購入および/またはルックアップの背景に基づく製品の推奨事項。
• 購入者ロイヤルティ プラン。

前述の McKinsey & Firm のレポートによると、人々が望んでいるパーソナライゼーション アクションの上位 5 つは、Web および小売店でのナビゲーションでのはるかに簡単な操作、パーソナライズされた製品またはサービスのおすすめ、パーソナライズされたメッセージ、適切なプロモーション、プライベートなマイルストーンのお祝いです。

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ブランドによって適用される人々の方法を見てみましょう。

1.セフォラ

パーソナライゼーションに関して言えば、セフォラは絶対に誰もが注目するメーカーの 1 つです。

この素晴らしい小売業者は、数十年にわたってオムニチャネルのパーソナライゼーション技術の最適化を進めており、過去 5 年間、Sailthru のリテール パーソナライゼーション インデックスで上位の評価を獲得し続けています。

Sephora のパーソナライゼーションの中心はモバイル アプリケーションです。 このアプリケーションについて最初に目にするのは、予測分析を使用してクライアント データ (クイズや個人の行動によって収集された) を提案に変換する機能です。

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アプリのプロパティには、キープ購入、検索履歴、購入、および小売店でのやり取りに関する詳細が表示されます。

ブランドが真剣に輝いているところは、オンラインと小売店を組み合わせて、シームレスで摩擦のない知識を顧客に提供するスキルにあります.

このアプリは、エンドユーザーに小売店で商品を見つけて、個別の相談を予約するように勧めます。 小売店に入るとすぐに、見込み客はアプリのログインを取得して、適用したアイテムを含むプロファイルを作成します。 このようにして、彼らは通常、将来取得するために必要な情報を明らかにすることができます.

さらに、セフォラには、その層を中心とした製品、集まり、および企業への特別なアクセスを提供するロイヤルティ システムがあります。 すべてのタッチポイントで、ユーザーはロイヤルティ ポイントを追跡し、カスタマイズされた提案を得ることができます。

2. ネットフリックス

ログインすると、みんなの Netflix アカウントが多様に表示されます。

これは、ストリーミングのサポートにより、システムをナビゲートする際の消費者エクスペリエンスをパーソナライズすることが優先されるためです。

これの最初の表示画面は、アプリに最初に着陸したときに表示される巨大なバナー広告です。 それは通常、新しく追加された明確なショーまたは映画の予告編ですが、変化は、誰にとっても選択肢が多様であることです.

私にとっては、これまでのすべてのシーズンを目撃してきたという事実を考えると、それは Peaky Blinders の制作されたばかりの年かもしれません。 別の場合、それは他のものかもしれません。

アプリケーションをスクロールすると、「あなたが見たので」と「あなたのために選ばれた」という2つの追加のパーソナライズされたセクションが表示されます.

AI と機器の理解により、Netflix のアルゴリズムは、時間や評価など、ユーザーが見ている過去の歴史に応じて公開とフリックを推奨するようにプログラムされています。

結論としては、以前に読んだ内容の側面を含むプログラミング チェックリストであり、少し新しいものを簡単に選択できるようになっています。 さらに、それはあなたが余分に再び戻ってくるようにします.

それがアプリケーションのエレガンスです。特定の情熱を中心に、すべてがあなたのためだけにキュレーションされていることがわかります。

3. アマゾン

現在 e コマース ショップを管理している場合、Amazon はインスピレーションを得るのに適したモデルです。

この小売業者は、閲覧履歴と購入履歴に応じて適切な提案を行うインターフェイスを作成しました。

ホームページに初めてアクセスすると、次のセクションに移動するためのソリューションが表示されます。

• ブラウジングを続ける
• あなたがまだ中断したところからピックアップ
• もう一度手に入れて
• あなたも好きかもしれません
• ウィッシュリストの影響を受ける
• あなたへのアドバイス

これらのセクションのそれぞれ 1 つだけが、サイトでの習慣を中心に個人に合わせてカスタマイズされています。

購入者に関する情報と事実を推測することに加えて、Amazon はときどき顧客に調査を行います。

時折、猫用の商品を購入した直後に、私のホームページに「犬や猫を飼っていますか?」という質問が表示されました。 彼らは、この事実を利用して、よりパーソナライズされた推奨事項を提供すると述べました。

この記事で重要なことは、従業員に連絡してデータのギャップを埋めることです。 これは、AI を利用したソフトウェア パッケージを利用していて、そのアルゴリズムをチュートリアルするためにデータをフィードする必要がある場合に特に重要です。

カスタマイズされた体験は、現在も長期的にも通用します。 急上昇する前に、クライアントのアクションに遅れずについていくのは簡単になります。

編集者の注意: この記事は 2014 年 11 月に最初に公開されたものであり、包括性のために最新のものになっています。