MongoDB から PostgreSQL に移行した理由

公開: 2023-02-02

いくつかの理由により、MongoDB から PostgreSQL に移行しました。まず、MongoDB は私たちが望むほどスケーラブルではないことがわかりました。次に、MongoDB が提供するデータモデルは必要なほど柔軟ではないことがわかりました。最後に、 MongoDB クエリ言語は必要なほど強力ではないことがわかりました。

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PostgreSQL はリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) であり、SQL データベースに関しては Oracle や MySQL に似ています。 PostgreSQL は無料で使用できます。 MongoDB には SQL やスキーマが含まれておらず、JSON データベースです。たとえば、MongoDB には、ホスティングとエンタープライズの両方で使用するための無料バージョンと有料バージョンがあります。

Postgre は、高レベルのセキュリティが必要で、トランザクション処理が適切にスケーリングされるシナリオで推奨されます。 MongoDB は、MongoDB で実行される非構造化データストレージの一種です。 NoSQL データベースは、比較的初期段階にあるため、高度なセキュリティ要件を持つアプリケーションには適していません。

Nosql Mongodb から Postgressql に移行した理由

NoSQL MongoDB データベースから PostgreSQL データベースに移行する理由はたくさんあります。これらの理由には、MongoDB のパフォーマンスの問題、MongoDB での作業の問題、または MongoDB よりも PostgreSQL が優先されることが含まれます。私たちの場合、パフォーマンスの問題から PostgreSQL に移行することにしました。データが大きくなるにつれて、MongoDB データベースが遅くなり、操作が難しくなっていることがわかりました。 PostgreSQL は高速で強力なリレーショナルデータベースであるため、自然な選択のように思えました。

組織がオープンソースデータベースに移行するには、オープンソースデータベースの利点と欠点を十分に理解する必要があります。 MongoDB と Postgre はデータへのアプローチが異なりますが、多くの類似点があります。次の表に、Postgres と MongoDB の高レベルの比較を示します。 MongoDB のスケーリングは本質的に可能ですが、そのためには PostgreSQL の拡張機能が必要です。役割ベースのアクセス制御は、LDAP や Kerberos などの一般的な認証メカニズムと同様に、MongoDB と Postgres で利用できます。あまり変更されない既存のデータモデルが既にある場合は、PostgreSQL を使用する必要があります。 MongoDB に組み込みのスケーラビリティが必要な場合は、ネイティブシャーディングが実行可能なオプションです。

リレーショナルデータベースはかなり前から存在しており、市場で最も信頼性の高いデータベースの 1 つと見なされています。それらは NoSQL データベースほど使いやすくなく、はるかに長い期間をかけて教育する必要があります。使い方が簡単で効率的であるため、MongoDB は大量のデータを保存する必要がある企業にとって優れた選択肢です。

Postgresql が Mongodb より優れている理由

多くの場合、PostgreSQL が MongoDB よりも優れていると見なされる理由は多数あります。まず、PostgreSQL はリレーショナルデータベースです。つまり、テーブルと行を使用してデータを格納します。これにより、データのクエリとデータ関係の追跡がはるかに簡単になります。一方、MongoDB は非リレーショナルデータベースであり、JSON のようなドキュメントを使用してデータを格納します。これにより、データ関係の追跡がより困難になる可能性があります。もう 1 つの大きな違いは、PostgreSQL が ACID に準拠しているのに対し、MongoDB は準拠していないことです。これは、PostgreSQL トランザクションがアトミックで、一貫性があり、分離され、永続的であることが保証されていることを意味します。一方、MongoDB は、ドキュメントレベルでのアトミックトランザクションのみを提供します。さらに、PostgreSQL は、最も広く使用されているデータベースクエリ言語である SQL をサポートしています。一方、MongoDB は、MongoDB クエリ言語 (MQL) と呼ばれる独自のクエリ言語を使用します。 MQL は SQL ほど広く使用されていないか、理解されていないため、新しい開発者が作業するのが難しくなる可能性があります。全体として、PostgreSQL は MongoDB よりも堅牢で強力なデータベースシステムです。 MongoDB よりも使いやすく、広く使用されており、MongoDB よりも多くの機能と保証を提供します。

JSON フレームワークを使用した Postgres は、ユーザーのニーズに対するより包括的なアプローチ向けに設計されており、NoSQL ワークロードの大部分をより効果的に処理できます。 eBay、Amazon、Twitter、Facebook などの大量の Web サイトが適切に機能するには、適切なスケーラビリティと可用性が必要です。データベース PostgreSQL はデータを列ではなく行に保存しますが、データベース MongoDB はデータをドキュメントとして保存します。 PostgreSQL 9.3 プラットフォームには、JSON 形式のトランザクションデータを処理し、フィールドデータ制約を格納できる堅牢な NoSQL データベースにするさまざまな便利な機能が含まれています。たとえば、空のスペース、空の説明、または負の給与を含まない名前が常にあると仮定します。 JSON はこれに適したタイプで、Postgres にも含まれています。定義済みの演算子を使用すると、JSON のフィールドと値に簡単にアクセスできます。

id フィールドに加えてフィールドを検証する必要があります。 Postgres は、データベース内のタイプ定義を検索することによってこれをチェックします。最後に、もう 1 つの検証が必要です。区別するには、id フィールドと name フィールドを区別する必要があります。このタスクを実行するには、2 つのインデックスで十分です。

データウェアハウジングと分析のための他のデータベースに対する MongoDB の利点の 1 つは、その使いやすさです。 MongoDB には、データを格納するためのスキーマがありません。これは、多くの開発時間と維持する労力を必要とする複雑なスキーマを使用するデータウェアハウジングおよびデータ分析のワークロードに有利です。 NoSQL ドキュメント形式 MongoDB の JSON に似たドキュメント形式は、さまざまな範囲のデータを格納できるため、簡単に解釈および処理する必要があるデータに役立ちます。 MongoDB のスキーマレス設計により、データベースに保存されているデータを簡単に変更できるため、必要なときに必要な情報を簡単に取得できます。 データベースのスケーラビリティ: MongoDB を使用して、多くのユーザーによる大量の処理が必要なデータを格納できます。 PostgreSQL の JSON 操作は、MongoDB よりも一般的です。 JSON 操作に関しては、さまざまなベンチマークで PostgreSQL が MongoDB を上回っています。ただし、両方のデータベースの利点を示すベンチマークがいくつかあります。 MongoDB とは対照的に、PostgreSQL は複雑な JSON データの処理に適しています。一方、PostgreSQL の優れたインデックス作成機能とクエリ機能により、JSON ドキュメントからデータをすばやく検索して取得できます。 MongoDB には、適応性と俊敏性を兼ね備えているという利点があります。 MongoDB のスキーマレス設計により、データベースに保存されているデータを簡単に変更できます。これは、頻繁に更新する必要があるデータや、変更を迅速かつ簡単に行う必要がある場合に役立ちます。 PostgreSQL は JSON 操作の点で MongoDB より優れていますが、場合によっては有益な場合もあります。 MongoDB は、JSON データと同じレベルの効率性とスケーラビリティを必要としないデータに最適です。

Mongodb と Postgres はいつ使用する必要がありますか?

この質問には、いくつかの要因に依存するため、決定的な答えはありません。ただし、一般的に言って、MongoDB は非構造化データの処理に適しており、Postgres は構造化データに適しています。扱っているデータのタイプがわからない場合は、通常、MongoDB 側で誤りを犯すのが最善です。

データベースが必要な理由を理解することは、データベース構造の選択に役立ちます。データベースのセッション永続性機能により、ユーザーはログインし、長期間ログインしたままにすることができます。使用しているデータのタイプは、データとクライアントの要件に最も適したデータベースを決定するのに役立ちます。上記の小売店の例では、コンピューター化されたデータベースによって生産性が向上し、手作業の量が削減された可能性があります。包括的な在庫管理システムを備えたデータベースがあれば、この会社の技術的進歩は大幅に加速したでしょう。体系的な方法で情報を整理することにより、データとクライアントのニーズにとって最も有益なデータベースについて、最善の決定を下すことができます。

PostgreSQL は何年にもわたって開発されており、広範なテストを受けてきました。さまざまなアプリケーションで役立つさまざまな機能を備えています。 PostgreSQL によると、多くのアプリケーションはトランザクションを必要とせず、データベースにはより堅牢で信頼できるデータベースにする多くの機能があります。

Postgresql が Mongodb よりも優れているのはなぜですか?

PostgreSQL は、多数のシステム、アーキテクチャ、および構文で構成されています。ドキュメントデータベースは 3 つのタイプに分類されます。MongoDB はドキュメントデータベース、PostgreSQL はモノリシックデータベース管理システム、Postgres は SQL データベース管理システムです。 MongoDB と PostgreSQL はどちらも BSON を使用しますが、PostgreSQL は SQL を使用します。

Mongodb は Postgres より遅いですか?

以下のグラフに示すように、さまざまなテストシナリオで、PostgreSQL は MongoDB よりも 4 ～ 15 倍高速に実行されました。すべてのベンチマークタイプで、データセットが利用可能なメモリ容量よりも大きくなるにつれて、MongoDB に対するパフォーマンスの優位性が拡大するという証拠がありました。