Java Spring アプリケーションに NoSQL データベースを使用する理由

公開: 2022-12-29

NoSQL データベースは、高いパフォーマンスとスケーラビリティを必要とする Web およびモバイル アプリケーションでますます一般的な選択肢になりつつあります。 これには多くの理由がありますが、最も一般的な理由は、従来のリレーショナル データベースが、これらのアプリケーションによって生成される種類のデータに適していないことです。 NoSQL データベースは、データ スキーマに関して高度な柔軟性を必要とするアプリケーションにも適しています。 NoSQL データベースには固定されたスキーマがないため、アプリケーションの変化するニーズに簡単に適応させることができます。 Java Spring は、Web アプリケーションを開発するための一般的なフレームワークです。 シンプルなプログラミング モデルや幅広いライブラリやツールなど、開発を容易にする多くの機能を提供します。 NoSQL データベースは、利用可能な多くの NoSQL クライアントの 1 つを使用して、Java Spring で使用できます。 これらのクライアントは、NoSQL データベース内のデータにアクセスするために使用できる単純な API を提供します。 NoSQL データベースは、高いパフォーマンスとスケーラビリティを必要とする Java Spring アプリケーションに最適です。 NoSQL データベースを使用すると、開発がより簡単かつ柔軟になります。

Spring Boot を使用して、NoSQL データベースに接続する方法を学習します。 Apache Cassandra は、クラウドベースのデータベースである DataStax AstraDB を強化するために使用されます。 データベースを操作するには、まずホスト プラットフォームにサーバーを作成する必要があります。 このチュートリアルでは、Spring Data を使用してCassandra データベースにアクセスします。 Spring Data のリポジトリ抽象化により、データ アクセス レイヤーの実装に必要なボイラープレート コードの量を削減したいと考えています。 このデータ モデルでは、単純な買い物リストを表すエンティティを定義します。 このメソッドは、Spring Data リポジトリの抽象化に基づいています。

セットアップ方法を学習することで、この記事でホストされている Cassandra Astra データベースに接続できるようになります。 買い物リストからデータを保存および取得する単純な Spring Data アプリケーションを既に構築しました。 議論の過程で、下位レベルのアクセス メソッドである Cassandra Template の使用方法も学びました。

Spring Data では、MongoDB、Neo4J、Elasticsearch、Solr、Redis、Gemfire、Couchbase、および Cassandra を独自に実行できるようにする多数の追加プロジェクトを利用できます。

Spring Data には、MongoDB、Neo4J、Elasticsearch、Solr、Redis、Gemfire、Cassandra、Couchbase、Daljani などの NoSQL テクノロジーにアクセスするためのプロジェクトも含まれています。 Spring Boot インターフェイスは、構成に基づいて、Redis、MongoDB、Neo4j、Elasticsearch、Solr Cassandra、Couchbase、およびその他のライブラリを構成します。

この記事を世界中の Java 開発者のために書いています。NoSQL データベースが言語と関連付けられることはめったにありませんが、Java コミュニティは私が深く関わっていて楽しんでいるコミュニティだからです。 Nosql オプション マトリックスとは2017 年 9 月 8 日の時点で、 NoSQL OptionCassandraJobs4starsに関連付けられた 4 つのジョブがありました。

Spring は Nosql をサポートしていますか?

Spring は Nosql をサポートしていますか?
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はい、Spring は NoSQL データベースをサポートしています。 このサポートは、 NoSQL データ ストアの操作を容易にするリポジトリ抽象化レイヤーを提供する Spring Data プロジェクトを通じて提供されます。

いくつかの点で、NoSQL データベース管理システムは、従来のリレーショナル データベース管理システムとは異なります。 Spring Boot は、バックエンドとして Redis、MongoDB、Neo4j、Elasticas、Solr、および Cassandra もサポートしています。 spring.data.mongodb.port プロパティを使用して、Mongo が使用するポートを構成できます。 Spring Boot は、Jedis クライアント ライブラリの自動構成機能と、Spring Data Redis によって提供される抽象化も提供します。 重要なデータ管理プラットフォームの Spring 対応バージョンである Gemfire を利用することで、データ管理プラットフォームに簡単にアクセスできます。 オープン ソースの Elasticsearch プラットフォームを使用すると、データをリアルタイムで検索および分析できます。 Spring Boot は Jest にリンクされています。

Spring Boot プログラミング環境は、NoSQl データベースの広範なサポートと構成を提供します。 オープンソースの分散NoSQL Couchbase データベースは、対話型アプリケーションでの使用を目的としています。 これは、マルチモデルの NoSQL ドキュメント データベースに基づいています。 Spring Boot は、自動構成機能だけでなく、Couchbase と Spring Data の両方の抽象化も提供します。


JPAはNosqlに使用できますか?

Java Persistence (JPA) は、NoSQL ソリューションをサポートするために使用できる Java のサブセットです。 Hibernate ORM エンジンを使用して、リレーショナル データベースではなく NoSQL データストアにエンティティを構築します。

JPA with Nosql: 長所と短所

NoSQL と JPA の長所と短所は何ですか?
NoSQL テクノロジに基づくデータストアには、従来のリレーショナル データベースよりも高速なデータ アクセスを提供するという利点があります。 多くのインフラストラクチャを必要としないため、多くの場合、運用コストが低くなります。
一方、NoSQL データストアは、リレーショナル データベースと比較して、すべてのビジネス要件に適しているわけではありません。 データ モデリングやデータ整合性など、互いに同じ機能を持っていない可能性があります。 データベースへの変更は、データベースをより多くの機能に使用することに加えて、データベースが追いつくのをより困難にする可能性もあります.
決定を下す前に、NoSQL を使用する JPA の長所と短所を検討することが重要です。

インメモリ Nosql データベース Spring Boot

インメモリ nosql データベースは、データをディスクではなくメモリに格納するタイプのデータベースです。 これにより、従来のディスクベースのデータベースよりもパフォーマンスが大幅に向上します。 Spring Boot は、スタンドアロンのプロダクション グレードの Spring ベースのアプリケーションを簡単に作成できる、人気のある Java フレームワークです。 多くの場合、Apache Ignite などのメモリ内 nosql データベースと組み合わせて使用​​され、高性能でスケーラブルなアプリケーションを作成します。

プログラマーは、リレーショナル データベースを使用する代わりに、構成要件のない h2 を使用して開発機能をテストします。 これらの POJO は、com.studytonight.pojo パッケージの下の Teacher.java および Student.java で使用できます。 pojo のフィールドは、メモリ内データベースによって生成されたテーブルの列にマップする必要があります。 このチュートリアルでは、Spring Boot アプリケーションのプライマリ ストレージ システムとしてインメモリ H2 データベースを使用する手順について説明します。 上記のフィールドにはユーザー名と URL が入力されており、接続をクリックして終了するだけです。 これは覚えておくことが重要です。データベースは、サーバーを起動するたびに削除できる一時データベースです。

JPA for Nosql

JPA は、NoSQL データベースを操作する優れた方法です。 これにより、オブジェクトをデータベースに簡単にマップでき、クリーンで簡単な方法でデータをクエリできます。 また、JPA は非常に柔軟で、任意の NoSQL データベースで動作するように簡単にカスタマイズできます。

EclipseLink @NoSqlおよび XML は、NoSQL データから NoSQL データへのマッピングを指定するために使用されています。 属性 dataType は、データが格納されているドキュメントに関連付けられたコレクション名として MongoDB で定義できます。DataFormat 属性は、DataFormatTypeenum を使用して定義できます。 一部の NoSQL アノテーションでは、リレーショナル データベースとは異なる方法でデータをマッピングできます。 これは、@ElementCollection によって親のデータ構造に含まれるネストされた構造の例です。 Nearest Cousin クエリ @NamedNativeQuery は、ネイティブ クエリをサポートする NoSQL データ ソースでサポートされます。 オブジェクトがテーブルにマップされず、@NoSql アノテーションの dataType が @SecondaryTable を置き換えるため、@SecondaryTable または @Table アノテーションはサポートされません。

春のデータMongodb

Spring Data MongoDBは、MongoDB 用の Spring Data モジュールです。 Spring Data MongoDB は、Spring Data を使用して MongoDB と対話するための単純な抽象化を提供します。 Spring Data MongoDB は、MongoDB ネイティブ ドライバーの操作の詳細を抽象化し、MongoDB を操作するための単純なオブジェクト マッピング インターフェイスを提供します。

Spring Data は、ストア固有の機能を保持しながら、新しいデータストアに一貫した使い慣れたプログラミング モデルを提供することを目的としています。 Spring Data MongoDB は、MongoDB ドキュメントと対話するための POJO セントリック モデルと、リポジトリ スタイルの階層に基づいてデータ アクセス レイヤーを生成する機能によって区別されます。 MongoDB の UUID 表現は、さまざまな方法で構成できるようになりました。 Spring Data はゼロから構築できます。 Maven ラッパーと JDK 17 (JDK ダウンロード) を使用して簡単にビルドできます。 MongoDB サーバーを構成するための最初のステップは、MongoDB をインストールすることです。 インストール ディレクトリ (たとえば、MONGODB_HOME) に環境変数が設定されている場合、MongoDB を使用するときにデータに簡単にアクセスできます。

このコマンドは MongoDB サーバーを実行します。 任意のコマンド ラインから実行できます。 UNIX を使用している場合は、ulimit を変更する必要がある場合があります。 標準の mvn コマンドでビルドする場合は、Maven バージョン 3.8.0 以降をインストールする必要があります。 ここをクリックすると、生成されたドキュメントにアクセスできます。

Mongodb と Spring: 完璧な組み合わせ

Spring Data for MongoDB プロジェクトは、 MongoDB データベースの詳細を気にすることなく、MongoDB で Spring フレームワークを使用するために、使い慣れた一貫した Spring ベースのプログラミング モデルを提供することを目的としています。 Spring で MongoDB を使用する場合、MongoDB データベースの詳細を気にする必要はありません。

Nosql データベース

生成されるデータ量が指数関数的に増加するにつれて、Nosql データベースの人気が高まっています。 これらは拡張性が高く、大量のデータを非常に効率的に処理できます。 また、Nosql データベースは非常に柔軟性が高く、スキーマを簡単に変更でき、さまざまなデータ型をサポートできます。

NoSQL データベースは、データを行や列ではなくドキュメントに保存します。 現代のビジネス データ管理の要求には、急速に変化するビジネス条件に柔軟かつスケーラブルに対応できる能力が必要です。 ドキュメント データベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフ データベースは、NoSQL データベースの種類です。 グローバル 2000 企業は、ミッション クリティカルなアプリケーションを強化するために NoSQL データベースをますます使用しています。 近年、リレーショナル データベースの使用をより困難にする 5 つの傾向が現れています。 リレーショナル データベースは固定データ モデルであるため、アジャイル開発に関しては大きな欠点があります。 NoSQL に関しては、アプリケーション モデルを使用してデータ モデルを定義します。

データのモデルを作成するために常に NoSQL データベースが使用されるとは限らないという前提があります。 データは JSON 形式で保存されます。これは、ドキュメント データベースに関してはデファクト スタンダードです。 その結果、ORM フレームワークは不要になり、アプリケーション開発が簡素化されます。 N1QL (ニッケルと発音) は、SQL を JSON に拡張する強力なクエリ言語として Couchbase Server 4.0 で導入されました。 その主な機能には、標準の SELECT / FROM / WHERE ステートメントを使用する機能、および集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER)、およびその他の機能が含まれます。 スケールアウト アーキテクチャと単一障害点のない NoSQL 分散データベースは、魅力的な運用上の利点を提供するのに適しています。 Web やモバイル アプリを介したオンラインでの顧客とのやり取りが増えるにつれて、可用性の問題が大きくなっています。

NoSQL データベースは、簡単にスケーリング、構成、デプロイできるように構成できます。 それらは書類を整理しておくように設計されているため、読んだり、書いたり、保管したりできました。 クラスターは、任意のサイズおよび操作レベルで実行および監視できます。 データベースは分散型NoSQL モデルに格納されます。つまり、クラウド間のレプリケーションに別のソフトウェアは必要ありません。 さらに、ハードウェア ルーターを使用すると、即時かつ直接的なフェールオーバーが可能になるため、アプリケーションは、データベースが障害を報告するのを待つのではなく、独自のフェールオーバーを実行できます。 今日、NoSQL データベースは、Web、モバイル、モノのインターネットのアプリケーションにとってますます重要になっています。

MongoDB は、大規模なデータ処理に最適なツールです。 大規模なデータ処理に最適な、非常に高速で効率的なデータ ストレージ システムです。 MongoDB のデータベースのような機能により、従来のデータベースではきちんと整理されていないデータを管理できます。 迅速かつ効率的なデータ処理を必要とするアプリケーションに最適です。

Nosql Database Explain With Exampleとは?

リレーショナル データベースの行にデータを格納するのではなく、NoSQL データベースはデータをドキュメントに格納します。 その結果、それらは「SQL だけではない」と分類され、さまざまな柔軟なデータ モデルに分割できます。 NoSQL データベースは、キー値の格納、列データの格納、グラフの格納など、さまざまな機能を持つことができます。

Nosql データベースが Linkedin に最適な理由

LinkedIn は人気のあるソーシャル ネットワークであるため、データを最新かつ正確に保つ必要があります。 このタスクに関しては、大量のデータを処理できる Nosql データベースが適しています。 nosql データベースも高速クエリを提供するため、nosql データベース内のデータに迅速かつ効率的にアクセスできます。 ユーザーは短時間で必要なすべての情報にアクセスしたいと考えているため、これは非常に重要です。 開発者は Nosql データベースを使用して、データを使用するアプリケーションを作成および変更することもできるため、作業が簡単になります。

Nosql データベースは何に適していますか?

NoSQL データベースは、データへのアクセスと管理を可能にするさまざまなデータ モデルで構成されています。 これらのタイプのデータベースは、大量のデータを処理し、待ち時間を短縮し、他のデータベースからデータの一貫性の制限を取り除くことで、高レベルの一貫性で柔軟なデータをモデル化するように設計されています。

Nosql データベースは、特定のシナリオでより効率的になる可能性があります

NoSQL データベースは、迅速にスケーリングする必要がある場合など、特定の状況でより効果的です。