HubSpot の Seo チームによる、ChatGPT プロンプトが機能しない理由 (およびその修正方法)

ChatGPT やそれに似た AI デザインは、大騒ぎのような万能なものがたくさんあります。 1 つのプロンプトを入力するだけで、それをまったく新しいコンテンツに変更できます。 事実上あらゆる主題を研究し、詩、コード、歌詞などの形で結論を導き出すことができます。

それにもかかわらず、ChatGPT を起動してプロンプトを入力すると、素晴らしいものとは程遠い何かが返されます。 それは同様に幅が広く、範囲が広すぎ、当たり障りのないもの、または完全に的を外しています。

これは通常、AI 条件で自分が望むものを問い合わせる方法がわからないときに発生します。 言い換えると、出力は入力と同じくらい素晴らしいということです。 したがって、AI を理解したい場合は、優れたプロンプトを作成する方法を認識することが不可欠です。

ここでは、優れたプロンプトの重要性を理解するために、HubSpot の Seo スタッフに話を聞き、有益なプロンプト作成のヒントと手順をいくつか紹介しました。

目次

完璧な AI プロンプトを作成する方法

即時書き込み手順

優れた AI プロンプトを公開する方法

1. あなたの素晴らしい反応を視覚化します。

ChatGPT をロードして、プロンプトに適切にバウンスしたくなるかもしれません。 しかし、HubSpot のアフィリエイト Web 最適化ストラテジストである Josh Blyskal 氏は、より内省的な戦術を提案しています。

「あなたが本当にしなければならない最初のことは、自分が何を望んでいるのかを決めることです。 何かをスタイリングする直前に、最終的な仕上がりがどのようなものになるかを想像する時間を確保することがよくあります」と彼は私に教えてくれました。

彼は、インターネット マーケティング プランを作成したいマーケティング担当者の例を示しています。 ChatGPT に「広告戦略を作成してください」と入力する代わりに、計画がどのようなものであるかを視覚化する時間を実際にとるべきです。計画にどのくらいのセクションがあり、各セクションの下に箇条書き要素がどれだけあるのかなどを視覚化する必要があります。そしてそれがどのような情報と事実で構成されているか。

現在、彼女は目の前の仕事を十分に把握しているため、すべてのボックスにチェックを入れるプロンプトを作成するのが非常に簡単になりました。

2. ユニークでアクション指向の仕事を書きます。

AI モデルは特異性によって成功します。 漠然としたガイドを与えると、あなたが望んでいることを解釈する余地を与えることになります。

説明のために、ChatGPT が何か新しいものを最初に作成することを期待して、「この [記事/電子メール/ツイート] を書き換える」ように要求するとします。 むしろ、正確なフレーズやフレーズを利用して、あなたの本物の概念を逆流させます。

別の方法は、条件を具体的かつ意図的に設定することです。

たとえば、「書き直す」のではなく、「再考する」、「拡張する」、 「簡素化する」、または「最新化する」と言うことができます。 プロンプトの表現方法を少し調整するだけでも、応答が大幅に変わる可能性があります。

ブライスカル氏が指摘するように、「多くの人が AI を、適切な単語やフレーズでハッキングできる厳格なシステムのように扱っていますが、実際はそうではありません。 最高の成功を約束できる秘密の検索フレーズはありません。 それはまさに、フレーズのマッチングを積極的にプレイするようなもので、使用するフレーズについては慎重に考慮する必要があります。」

3. コンテキストを使用してフェーズを設定します。

特にあなたのリクエストが非常に単純な場合（例：「若者向けにノックノックジョークを5本書いて」）、過去の行動を止めても問題は解決する可能性があります。

一方、プロンプトにコンテキストを埋め込むことで、プロンプトを強化することができます。 これにより、AI 製品には、優れた応答で夕食を準備するためのより多くのコンポーネントが提供されます。

HubSpot の検索エンジン マーケティング プロフェッショナルであるビアンカ ダゴスティーノは次のように述べています。 どの店、何が重要か、財務状況など、さらに多くのコンテキストを把握する必要があるのは間違いありません。 友人から追加のコンテキストを取得すればするほど、タスクを実行するのは難しくなくなります。 まさにAIも当てはまります！」

例を見てみましょう:

これらのプロンプトはいずれも優れた利点をもたらす可能性がありますが、次のプロンプトではさらに詳細で説得力のある説明が得られます。 これは主に、AI 製品には、製品名 (「Squeaky Queen」)、その形状 (スクラブ)、主要な機能 (ビーガン、グルテンフリー、リサイクル可能) など、その仕事を実行するためのより多くのコンテキストがあるためです。梱包）。

4. 明確なガイドラインを含めます。

Al バージョンは強力ですが、引き続きダイレクトを選択する必要があります。 明確な推奨事項がなければ、彼らは本質的にレシピを持たないシェフ、またはハンドブックを持たない新入社員と同じです。

これは一例です。Instagram インターネット マーケティングに関する記事を公開する必要があると想像してください。 主なアクティビティ (「 Instagram インターネット マーケティングに関する記事を作成する」) とともに、ChatGPT に次のことも指示します。

• 「追求中のサブトピックを取り上げます...」
• 「次の見積もり/統計を統合します…」
• 「説明するための例を含めてください…」

あなたは ChatGPT に明らかな事柄を与えているだけでなく、単独で記事を指導し、形成しているのです。 出力にさらに質感を与えるために、レート、数値、例を含めています。

もちろん、本当に重要なのは、何を言うかではなく、どのように言うかです。 報告書の内容は水準に達している可能性がありますが、特別な発言や視点が欠けている可能性があります。 まさにここでモデルとトーンが発生します。

ファッションとトーンを取り入れる

HubSpot シニア テクノロジー検索エンジン マーケティング エキスパートの Sylviain Charbit 氏にとって、プロンプトにスタイルを導入することは複数段階の方法です。 彼はまず AI リソースに典型的な応答を許可し、その後徐々にその反応をファッションに合わせて形作っていきます。

「状況、性格、職業から単独で励ましを求めることも、現在構築されているイラストを提供してエミュレートすることもできます」と彼は私に教えてくれました。 Charbit には、AI にさらに情報を提供するために、「陽気」、「ユーモア」、「権威」などのトーン修飾子も組み込まれています。

いくつかの例を見てみましょう。

他の型パラメータには、サイズと構造が含まれます。 応答の長さ (例: 「800 人以下の投稿を保存する」) とその構造 (例: 「箇条書きの詳細のリストを作成する」) を指定できます。

5. 説明と改良

Blyskal は 60% ルールに従っています。

彼は私に、「何かを生成し、それが実際に必要なものの少なくとも 60% である場合は、その明確なプロンプトを改良し続ける必要があります。 しかし、それが間に合わない場合は、ゼロから始める時期が来るかもしれません。」

したがって、ChatGPT に 10 個のブログ ヒントを生成するようにリクエストしたのに、気に入ったのが 2 個だけだった場合、それは再び振り出しに戻る素晴らしい兆候です。 たとえ 60% のしきい値を満たしたとしても、「さらに会話っぽく見えるようにする」、「これを 1 つの特定の段落に要約する」などのフォローアップ ガイダンスを提供することで、出力を改善することができます。

即座に文章を書くことは厳密な科学ではないことを思い出してください。 他のリソース豊富なプロシージャと同様に、適切な出力を得るには通常、さまざまなリビジョンが必要になります。

迅速な生産戦略

参加してみませんか

仕事を楽しむことは、AI モデルに個別の仕事、作業、または操作を依頼することを含むシステムです。

「特定のポジションに従事するために AI 製品をチェックするとき、あなたはたまたまそれに一定レベルの知識を与えていることになります」と Blyskal 氏は私に教えてくれました。 「たとえば、専門の面接官として機能するよう促すと、面接の優れた専門知識の例を探し、専門家らしい質問に答えます。」

AI デザインが果たすべき立場 (熟練したインタビュアー、グラフィック デザイナー、栄養士など) を定義することで、多様な視点や意見を活用できる可能性があり、これは特に起業家にとって有益です。

たとえば、新商品である冷水浴槽を発売するとします。 あなたは、目標とする視聴者、特に長距離ランナーにアピールする広告を作成したいと考えています。 この状況では、ターゲット ユーザーの目的に参加するために AI の設計に疑問を抱き、ソリューションの重要な肯定的な側面を列挙します。

AI 設計は、超長距離ランナーの要件や好みに合わせた応答を生成するようになりました。 これにより、視聴者に関する有益な洞察が得られ、より説得力のある関連性の高い広告を構築できるようになります。

想像の連鎖

あなたが旅行中で、位置 A から地点 B までのガイドを GPS に頼っていると考えてください。旅行中、最終的に目的地に到着するまで、GPS は変換による方向を示します。

思考の連鎖プロンプトは、関連する方法に従います。 AI 製品に単一のプロンプトを与え、その後にもう 1 つのプロンプトを与え、すべてのプロンプトをその直前のプロンプトに設定します。 これにより、設計が順調に進み、出力をより広範囲に管理できるようになります。

「本質的には、AI の設計を調査して、あらゆる段階での推論を明確にしていることになります。 いずれかの説明が気に入らない場合は、最終的に次のプロンプトに向けてすべての設定が完了するまで出力をいじることができます」と Blyskal 氏は明確にします。

これは、縮小された方法で損害を受ける可能性がある責任に最適です。 例として、AI を利用して短い記事を作成するコピーライターを見てみましょう。 彼女は最初にアウトラインを作成するように促します。 彼女はその定義に満足した後、短い記事、次に見出し、そしてメタ ディスクリプションを作成するよう指示します。 現在の出力に満足するまでは、次のアクションに移ることはありません。

それがチェーンプロンプトのエネルギーです。 賢明な順序で製品をガイドすることで、より正確で適切な応答を提供できます。

イラストの提供

「将来のレベルへのプロンプトを獲得するヒントがあるとすれば、それはまさに AI 設計にイラストを提供することです」と Blyskal 氏は私に教えてくれました。

イラストは基準点として信じられ、指定されたファッション、トーン、構成、形式をエミュレートする AI デザインに役立ちます。 さらに、AI はコンテンツ素材を分析し、機能強化を提供できます。

もう一度あなたのもとへ

ブリスカル氏は、「促すことの核心は議論である」と最もよく述べています。 AI を設計したり計画したりするのではありません。 あるいは、話しかけます。

他の会話と同様に、通常は口調を調整し、十分な文脈を与え、詳細、逸話、イラストを共有して、物語に質感を与えます。 これらは、真に優れたプロンプトを作成するコンポーネントとまったく同じです。