1 빅 데이터와 Nosql: 두 가지 데이터 저장 방법 비교

빅 데이터는 기업과 개인이 매일 생성하는 대량의 데이터를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 이 데이터는 정형 데이터, 비정형 데이터 또는 이 둘의 조합 형태일 수 있습니다. 세계는 매일 250경 바이트의 데이터를 생성하는 것으로 추정되며 이 양은 앞으로 더 늘어날 것으로 예상됩니다. Nosql은 전통적인 관계형 데이터베이스 모델을 사용하지 않는 데이터베이스를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 대신 nosql 데이터베이스는 보다 유연하고 확장 가능하도록 설계되었습니다. 관계형 데이터베이스에 적합하지 않은 많은 양의 데이터를 저장하는 데 자주 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 비해 다양한 이점을 제공할 수 있습니다. 유연한 데이터 모델이 있고 수평으로 확장되며 매우 빠른 쿼리를 수행할 수 있는 NoSQL 데이터베이스는 개발자에게 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스는 매우 유연한 스키마 구조를 갖는 것이 일반적입니다.

예를 들어 BigQuery에는 ANSI 호환 SQL 언어가 있으므로 SQL을 이미 알고 있다면 걱정하지 않아도 됩니다. 대부분의 시간 동안 BigQuery 쿼리를 쿼리하는 애플리케이션이 아니라 Bigtable을 데이터베이스로 사용하는 애플리케이션을 제공한다고 가정하는 것이 안전합니다.

빅 데이터 스토리지 솔루션은 많은 양의 데이터를 분석에 사용할 수 있는 형식으로 변환하여 처리하고 저장할 수 있어야 합니다. 수평적 확장이 가능하고 비관계형 특성으로 인해 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 데이터베이스 유형입니다.

NoSQL 데이터베이스 는 구조화되지 않은 데이터 유형을 무제한으로 저장할 수 있기 때문에 대량의 구조화되지 않은 데이터에 이상적입니다. 또한 여행 중에 데이터 유형을 변경할 수 있습니다. 여기에는 문서 데이터베이스의 정보가 들어 있습니다. 결과적으로 미리 데이터 유형을 정의할 필요가 없습니다.

Nosql과 빅 데이터의 차이점은 무엇입니까?

NoSQL 프레임워크는 빅 데이터와 같은 방대한 양의 다양하고 구조화되지 않은 데이터를 신속하게 처리하고 분석하는 데 더 관심이 있는 워크로드가 있는 비즈니스에 더 나은 선택입니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 달리 스키마 모델의 제약 조건에 의해 제약을 받지 않습니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 및 NoSQL 워크로드로서 운영 환경에서 점차 대중화되고 있습니다. 예를 들어 Hadoop은 분석 및 기록 보관 사용 사례에 적합하지만 NoSQL은 운영 워크로드에 적합합니다. 나중에 문서/JSON 및 그래프 데이터베이스와 같은 NoSQL 데이터베이스는 처음부터 키 -값 저장소 데이터베이스 로 생성되었습니다. 기존 관계형 데이터베이스보다 사용하기 편리하고 성능이 우수하며 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 더 빠른 데이터 액세스, 낮은 오버헤드 및 대량 데이터 처리 기능이 필요한 운영 워크로드에 탁월한 선택입니다. 결과적으로 기록 보관소를 분석하고 분석하는 데 사용할 수 있습니다.

빅 데이터와 데이터베이스의 차이점은 무엇입니까?

구조화된 데이터는 데이터베이스 시스템의 중요한 부분입니다. 빅 데이터 시스템은 정형, 반정형, 데이터베이스 및 비정형 데이터 유형을 처리할 수 있는 시스템으로 정의됩니다. 전통적인 데이터를 생성하기 위해 일반적으로 한 번에 한 시간 또는 하루에 생성됩니다.

Sql과 Nosql의 차이점은 무엇입니까?

SQL 데이터베이스 에는 수직 확장 기능이 있는 반면 NoSQL 데이터베이스에는 수평 확장 기능이 있습니다. NoSQL 데이터베이스와 달리 SQL 데이터베이스는 테이블 기반인 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서 기반, 키 값 기반, 그래프 기반 및 와이드 컬럼 저장소입니다. SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션에 더 적합한 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서와 같은 구조화되지 않은 데이터에 가장 적합합니다.

일부 NoSQL 데이터베이스에는 각 유형에 고유한 강점과 약점이 있습니다. 문서 NoSQL 데이터베이스는 블로그 및 위키와 같이 대량의 텍스트 저장소가 필요한 애플리케이션에 매우 적합합니다. 또한 많은 수의 노드를 지원할 수 있기 때문에 수평 확장 응용 프로그램에도 사용할 수 있습니다. 키-값 스토리지가 있는 NoSQL 데이터베이스는 캐시 또는 임시 테이블과 같은 소량의 데이터를 저장해야 하는 애플리케이션에 이상적입니다. 와이드 컬럼 NoSQL 데이터베이스는 많은 수의 컬럼을 지원할 수 있기 때문에 수직 확장 애플리케이션에 이상적입니다. 그래프 NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 그래프 형식으로 저장해야 하는 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 또한 정리하기 어려운 테이블에 대량의 데이터를 저장해야 하는 애플리케이션에 매우 적합합니다. 사용 가능한 여러 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 강점과 약점이 있습니다. 애플리케이션에 적합한 NoSQL 데이터베이스를 선택하면 각 유형의 NoSQL 데이터베이스에 대한 장단점이 있습니다.

Nosql에서 빅 데이터란 무엇을 의미합니까?

NoSQL 데이터베이스의 맥락에서 "빅 데이터"는 기존의 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 처리 및 분석하기에는 너무 크거나 너무 복잡한 데이터 세트를 의미합니다. NoSQL 데이터베이스는 수평적으로 확장되도록 설계되었습니다. 즉, 시스템에 더 많은 노드(서버)를 추가하여 매우 큰 데이터 세트를 처리할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 더 유연하므로 비정형 또는 반정형 데이터를 처리하는 데 적합합니다.

NoSQL 데이터베이스가 부상하면서 기존 관계형 데이터베이스에 비해 몇 가지 장점이 있습니다. 대량의 데이터를 보다 효율적이고 시기 적절하게 처리할 수 있으므로 단기간에 대량 데이터 처리가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스에 결함이 없는 것은 아니지만 몇 가지 이점을 제공합니다. 많은 데이터베이스가 기존 데이터베이스 의 엄격한 ACID 요구 사항을 충족하지 않아 데이터 불일치가 발생합니다. 또한 NoSQL 데이터베이스에는 성숙한 관리 및 모니터링 도구가 없기 때문에 데이터베이스 문제 해결 및 최적화가 어려울 수 있습니다. 이러한 제한에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스는 특정 애플리케이션에서 계속 실행 가능합니다. 보다 효율적이고 확장 가능하지만 기존 관계형 데이터베이스의 경직성이 필요하지 않은 데이터베이스를 찾고 있다면 NoSQL 데이터베이스가 좋은 선택입니다.

Nosql이란 무엇을 의미합니까?

일반적으로 "not only SQL", "non-SQL" 및 "DBaaS"라고도 하는 NoSQL은 기존 관계 구조를 기반으로 하는 데이터베이스보다 더 개방적인 방식으로 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 데이터베이스 설계 접근 방식입니다. .

빅데이터에 Nosql이 더 나은 이유

NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스보다 대용량 데이터를 더 효율적으로 처리할 수 있기 때문에 빅 데이터에 더 적합합니다. NoSQL 데이터베이스는 수평 확장이 가능하도록 설계되어 더 많은 데이터를 처리하도록 쉽게 확장할 수 있습니다. 또한 새로운 데이터 유형을 추가하고 기존 데이터에 새 필드를 추가하는 것이 더 쉬운 보다 유연한 스키마를 가지고 있습니다.

데이터베이스가 특정 유형의 데이터를 처리하는 것은 일반적입니다. 따라서 애플리케이션 사용을 시작하려면 먼저 스키마를 지정해야 합니다. 우선 NoSQL에서는 아무것도 할 필요가 없습니다. 데이터베이스는 필요에 따라 새 데이터 유형을 추가하는 데 사용할 수 있습니다. 결과적으로 스키마를 변경하지 않고도 더 넓은 범위의 데이터를 처리할 수 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스보다 훨씬 빠릅니다. NoSQL은 관계형 데이터를 지원하지 않기 때문에 사용하기에 적합하지 않습니다. SQL 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스보다 훨씬 더 복잡합니다. NoSQL은 가볍기 때문에 너무 큰 데이터가 없습니다. 많은 데이터를 저장해야 하는 경우 SQL 데이터베이스를 선택하는 것이 좋습니다.

SQL과 NoSQL의 차이점

SQL과 NoSQL 데이터베이스 간에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. SQL 데이터베이스는 관계형입니다. 즉, 데이터가 테이블에 저장되고 테이블 간의 관계가 키로 정의됩니다. NoSQL 데이터베이스는 비관계형입니다. 즉, 데이터가 문서 모음에 저장됩니다. 또한 SQL 데이터베이스는 일반적으로 ACID를 준수하므로 트랜잭션이 원자성, 일관성, 격리성 및 내구성을 가집니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 BASE를 준수하므로 결과적으로 일관성이 있습니다. 마지막으로 SQL 데이터베이스는 스키마 기반입니다. 즉, 데이터 구조가 데이터베이스 스키마에 의해 정의됩니다. NoSQL 데이터베이스는 스키마가 없는 경우가 많습니다. 즉, 데이터 구조가 데이터베이스 스키마에 의해 정의되지 않습니다.

NoSQL은 일반적으로 SQL에 비해 데이터 정규화에서 더 효율적이지만 이러한 차이가 항상 눈에 띄는 것은 아닙니다. JSON 형식의 데이터를 쿼리할 때는 SQL이 JSON보다 효율적입니다.
SQL과 NoSQL은 실제로 작업을 수행하기 위해 작성할 필요가 없습니다. 이는 SQL 데이터베이스를 통해 NoSQL 데이터베이스에 쉽게 액세스할 수 있기 때문에 일부 애플리케이션에 유리합니다.
이 혜택은 모든 응용 프로그램에 전혀 적용되지 않을 수 있습니다. SQL 데이터베이스의 동작을 변경해야 하는 경우 코드를 작성해야 할 수 있습니다.
또한 NoSQL은 SQL보다 더 엄격합니다. NoSQL 데이터베이스는 모든 데이터에 영향을 주지 않고는 추가하거나 삭제할 수 없습니다.
반면에 NoSQL은 SQL보다 민첩합니다. NoSQL 데이터베이스의 노드는 나머지 데이터베이스에 영향을 주지 않고 추가하거나 제거할 수 있습니다.
NoSQL 데이터베이스의 또 다른 장점은 SQL 데이터베이스보다 훨씬 쉽게 확장할 수 있다는 것입니다. NoSQL 데이터베이스에 더 많은 노드를 추가하면 SQL 데이터베이스에 행을 추가하는 것보다 더 많은 리소스가 필요할 수 있습니다.
SQL 및 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 많은 장점과 단점이 있습니다. 하나를 선택하기 전에 응용 프로그램의 특정 요구 사항을 고려하는 것이 중요합니다.

Nosql 데이터베이스의 유형

NoSQL 데이터베이스는 키-값 저장소, 문서 데이터베이스, 열 패밀리 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스의 네 가지 주요 범주로 나뉩니다. 각 유형의 NoSQL 데이터베이스는 특정 유형의 데이터 모델용으로 설계되었습니다. 가장 단순한 유형의 NoSQL 데이터베이스인 키-값 저장소는 최소한의 인덱싱으로 많은 수의 레코드를 저장하는 데 최적화되어 있습니다. 키-값 저장소의 레코드는 각 레코드를 고유하게 식별하는 키로 구성됩니다. 값은 일반적으로 크고 구조화되지 않은 데이터 블롭입니다. MongoDB와 같은 문서 데이터베이스는 데이터를 JSON과 유사한 문서에 저장합니다. 각 문서는 키-값 쌍을 얼마든지 포함할 수 있으며 각 문서의 구조는 동일한 컬렉션의 다른 문서와 다를 수 있습니다. Cassandra와 같은 열 패밀리 데이터베이스는 행 대신 열에 데이터를 저장합니다. 각 행은 다른 수의 열을 가질 수 있으며 각 행의 열은 임의의 순서일 수 있습니다. Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스는 노드, 에지 및 속성이 있는 그래프 구조에 데이터를 저장합니다. 노드는 사람이나 비즈니스와 같은 엔터티를 나타내고 에지는 이들 간의 관계를 나타냅니다.

확장하면 데이터베이스가 수평으로 확장되고 필요에 따라 더 많은 노드를 추가할 수 있습니다. "복제"라는 용어는 여러 노드에서 노드 장애가 발생할 경우 데이터가 자동으로 복구된다는 사실을 의미합니다. 유연한 데이터 구조를 사용하여 애플리케이션 코드를 변경하지 않고도 텍스트, JSON 및 XML을 포함한 다양한 형식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 열 지향 스토리지, 맵리듀스 알고리즘, 샤딩 등 여러 기술을 사용하여 NoSQL 시스템 의 성능을 높일 수 있습니다. 또한 수평 확장을 통해 데이터베이스를 더 작은 조각으로 나눌 수 있으므로 필요에 따라 각 조각을 축소하거나 확장할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 확장성 및 유연성 향상과 같이 기존 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공합니다. 또한 고성능 및 대용량 데이터에 대한 간단한 액세스가 필요하기 때문에 실시간 응용 프로그램을 실시간으로 실행하는 데 사용할 수 있습니다.

Nosql이란 무엇인가

Nosql은 확장 가능하고 유연하도록 설계된 데이터베이스 유형입니다. 대량의 데이터를 처리해야 하거나 실시간 응답이 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스에 비해 다양한 이점을 제공하기 때문에 점점 인기를 얻고 있습니다. 일반적으로 더 빠르고 확장 가능하며 유지 관리 비용이 저렴합니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나는 Cassandra입니다. 그리드에 데이터를 저장하는 행과 달리 열은 Cassandra에 데이터를 저장합니다. 결과적으로 데이터베이스의 데이터는 특정 방식으로 구성할 필요가 없습니다. NoSQL 데이터베이스는 적응력이 높기 때문에 더 큰 애플리케이션을 실행하는 데에도 사용할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 특정 방식으로 구성할 필요가 없기 때문에 변화하는 요구 사항에 따라 확장하거나 축소할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 한 가지 단점은 조인을 수행할 수 없다는 것입니다. 데이터는 행이 아닌 열에 저장되기 때문에 더 완전한 그림을 형성하기 위해 다른 데이터와 결합될 수 없습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 데이터를 저장하는 데 탁월한 선택입니다. 기존의 관계형 데이터베이스와 달리 더 빠르고 확장 가능하며 유지 관리 비용이 적게 드는 경우가 많습니다.

Nosql 데이터베이스

Nosql 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스 모델을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. 대신 키-값, 문서, 열 형식 및 그래프 데이터베이스를 비롯한 다양한 모델을 사용합니다. Nosql 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 확장성과 성능이 뛰어나며 데이터가 관계형 모델에 적합하지 않은 사용 사례에 적합합니다.

SQL보다 더 발전했음에도 불구하고 하둡은 대용량 데이터 세트를 보다 효과적으로 처리할 수 있는 능력으로 인해 업계에서 인기를 얻고 있습니다. SQL은 단순한 쿼리에 대한 Hadoop보다 더 복잡한 쿼리에 대해 더 비용 효율적인 옵션일 수 있지만 단순한 쿼리에 대해서는 더 안전한 옵션이기도 합니다.