일상 생활에서 합성 지능의 12 그림 | IT프로포털
게시 됨: 2022-04-12아래 포스팅에서 우리 일상에 남아있는 12가지 AI 일러스트를 만나보실 수 있습니다.
인공지능 (새 탭에서 열림) (AI)이 매력적으로 발전하고 있는데, 그 이유를 알기 어렵지 않습니다. AI는 요리부터 헬스케어까지 다양한 수단으로 활용될 가능성이 높다.
그럼에도 불구하고 합성 지능은 아마도 오늘날에는 유행어가 될 수도 있고, 내일에는 일상 생활의 일반적인 부분으로 발전할 수도 있습니다. 요점에서 – 그것은 현재 여기에 있습니다.
1. 자율주행 자동차
그들은 수많은 센서 데이터를 사용하고 타겟 방문자를 처리하는 방법을 배우고 진정한 시간 선택을 함으로써 기능하고 진행합니다.
자율 주행 차량으로도 인식되는 이 자동차는 AI 기술과 장치 검색을 사용하여 승객이 언제든지 선택하여 관리할 필요 없이 가까운 곳에서 환승합니다.
2. 지능형 비서
실제로 유비쿼터스인 스마트 전자 비서부터 시작하겠습니다. 여기에서는 Siri, Google Assistant, Alexa 및 Cortana에 대해 이야기하고 있습니다.
그들이 기본적으로 당신의 명령을 듣고 응답할 수 있다는 사실 때문에 우리는 그것들을 체크리스트에 통합했습니다.
그래서 시리에게 전화를 걸어 "친구에게 전화해"와 같은 명령을 내리면 그녀는 당신의 말을 분석하고, 당신의 말을 둘러싸고 있는 모든 배경 소리의 결과를 선별하고, 당신의 명령을 해석하고, 기본적으로 모든 것을 수행합니다. 몇 초.
이 기사의 가장 큰 측면은 이러한 조수가 점점 더 똑똑해지고 있으며 위에서 지적한 명령 시스템의 거의 모든 단계에서 개선되고 있다는 것입니다. 몇 년 전처럼 명령에 확신을 가질 필요는 없습니다.
게다가 가상 비서는 실제 지침에서 쓸모없는 트랙 레코드 사운드를 필터링하는 데 훨씬 더 우수하고 우수해졌습니다.
3. 마이크로소프트 챌린지 InnerEye
가장 적절하게 식별된 AI 이니셔티브 중 하나는 Microsoft에서 실행하는 작업입니다. Microsoft가 가까운 주요 AI 제공업체 (새 탭에서 열림) 중 하나라는 사실은 놀라운 일이 아닙니다(그러나 확실히 유일한 것은 아닙니다).
Microsoft Project InnerEye (새 탭에서 열림) 는 환경을 조정할 수 있는 예술 작품의 상태 연구입니다.
이 프로젝트는 뇌의 신경학적 프로그램을 독점적으로 분석하여 그 능력을 더 잘 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 도전의 목표는 어느 시점에서 인공 지능을 사용하여 여러 신경 장애를 진단하고 치료할 수 있는 위치에 있는 것입니다.
4. 표절
고등 교육을 받는 학생들의(또는 교수의) 악몽입니다. 당신이 서면 콘텐츠 관리자이든 에세이를 평가하는 교사이든 관계없이 비슷한 문제가 있습니다. 월드 와이드 웹은 표절을 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다.
사실과 정보는 거의 무한에 가깝고, 꼼꼼하지 못한 학생과 교직원은 빠르게 이를 선택합니다.
확실히, 어떤 인간도 누군가의 에세이를 거기에 있는 모든 지식과 조사하고 대조할 수 없습니다. AI는 완전히 다양한 짐승입니다.
그들은 엄청난 양의 정보와 사실을 선별하고 해당 텍스트와 함께 보고 일치하는 항목이 있는지 여부를 확인할 수 있습니다.
또한, 이 분야의 발전과 발전 덕분에 일부 도구는 실제로 이미지 및 오디오만큼 적절하게 해외 언어 소스를 확인할 수 있습니다.
5. 제안
확실히 플랫폼에 대한 미디어 팁이 점점 더 좋아지고 있고 Netflix, YouTube 및 Spotify가 단 세 개의 일러스트레이션을 얻고 있음을 인식했을 수 있습니다. 그것에 대해 AI와 머신 마스터링에 감사할 수 있습니다.
우리가 언급한 3개의 플랫폼은 귀하가 지금 주목하고 좋아하는 것을 고려합니다. 바로 그 부분입니다. 그런 다음, 그들은 그것을 수만은 아니더라도 1000개의 미디어 부분과 대조하고 조사합니다. 그들은 주로 귀하가 제공한 사실을 확인한 다음 개인 데이터베이스를 사용하여 귀하의 요구에 가장 적합한 콘텐츠 자료를 제공합니다.
예를 들어 YouTube에 대해 이 방법을 단순화해 보겠습니다.
시스템은 이러한 종류의 세부 정보를 태그, 나이 또는 성별과 같은 인구 통계 정보를 미디어의 다른 부분을 소비하는 사람들의 동일한 지식만큼 효과적으로 사용합니다. 그런 다음 믹스 앤 매치하여 솔루션을 제공합니다.
6. 뱅킹
요즘은 꽤 큰 금융기관에서 스마트폰으로 수표를 입금하는 솔루션을 제공하고 있습니다. 실제로 금융 기관에 걸어가는 대신 몇 번의 탭으로 할 수 있습니다.
휴대 전화를 통해 금융 기관 계정에 액세스할 때의 명확한 안전 장치 외에도 수표에는 서명도 포함됩니다.
이제 은행에서는 AI와 기계탐색 소프트웨어 패키지를 이용해 당신의 손글씨를 읽고, 금융기관에 미리 서명을 해서 검토하고, 안전하게 수표 승인에 활용하고 있습니다.
일반적으로 장비 연구와 AI 기술은 대출 기관의 컴퓨터 소프트웨어가 완료하는 대부분의 기능을 가속화합니다. 이 모든 것은 훨씬 더 경제적인 업무 수행을 가능하게 하여 대기 시간과 가격을 줄입니다.
7. 신용등급 및 사기
은행 문제에 대해 이야기하는 동안 사기에 대해 잠시 이야기해 보겠습니다. 대출 기관은 매일 엄청난 양의 거래를 처리합니다. 그 모든 것을 감시하고 검토하는 것은 현재의 표준적인 인간으로서는 정말로 불가능합니다.
또한 사기 거래가 근무일에서 근무일로 변경되는 방식을 살펴봅니다. AI와 기계 이해 알고리즘을 사용하면 다음 번에 1000건의 트랜잭션을 분석할 수 있습니다. 또한 이를 마스터하게 하고 문제가 있는 트랜잭션이 어떻게 생겼는지 확인하고 예측 가능한 미래 문제를 위해 자체적으로 조합할 수도 있습니다.
앞으로 대출을 신청하거나 신용 카드를 발급받을 때 은행에서 소프트웨어 검사를 요구합니다.
귀하의 신용 기록 점수, 재정 배경과 같은 여러 측면을 고려하면 이제 이 모든 것을 지원서를 통해 처리할 수 있습니다. 이 자격을 갖춘 잠재 고객은 승인 대기 시간을 단축하고 오류 마진을 줄입니다.
8. 챗봇
몇몇 회사는 쇼핑객이 그들과 상호작용할 수 있는 방법으로 AI, 특히 챗봇과 협력하고 있습니다.
챗봇은 일반적으로 특정 시간에 문제에 응답하거나 문의에 응답할 수 있는 충분한 팀이 없는 조직의 고객 회사 선택으로 사용됩니다.
이러한 공급자는 챗봇을 활용하여 다른 작업을 위한 인력 시간을 비용 없이 확보할 수 있지만 그럼에도 불구하고 소비자로부터 중요한 사실을 얻을 수 있습니다.
이는 블랙 프라이데이나 사이버 먼데이와 같은 대규모 표적 교통 상황을 통한 신의 선물입니다. 그들은 조직이 문제로 압도당하는 것을 막는 데 도움을 줄 수 있으므로 쇼핑객에게 훨씬 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
9. 스팸으로부터 보호하기
이제 이것은 스팸 필터인 우리 모두에게 감사할 수 있는 작은 것입니다.
일반적인 스팸 필터에는 수신될 수 있는 스팸의 양을 제한하는 다양한 규정과 알고리즘이 있습니다. 이것은 광고와 나이지리아 왕자를 악화시키는 것을 막을 뿐만 아니라 신용 카드 사기, 신원 도용 및 맬웨어에 반대하는 데도 도움이 됩니다.
이제 환상적인 스팸 필터를 성공적으로 만드는 데 도움이 되는 것은 AI가 작동하는 것입니다. 필터 후면에 있는 AI는 전자 메일 메타데이터를 활용하여 특정 단어나 구를 주시하고 일부 지표에 집중하여 스팸을 필터링합니다.
10. 온라인 비디오 요약
이 매일 AI 측면은 Netflix가 진정으로 선호하는 부분입니다.
특히 - 인터넷 사이트 및 지정된 스트리밍 응용 프로그램의 수많은 축소판 그림이 제한된 영화로 인해 변경되었음을 알 수 있습니다. 이들이 선호하는 주요 동기 중 하나는 AI와 장비를 찾는 것입니다.
편집자가 더 긴 시간의 비디오를 3초짜리 영화로 자르고, 필터링하고, 자르는 데 수백 시간을 소비하게 하는 대신 AI가 대신 해줍니다. 수백 시간 분량의 정보를 분석한 다음 짧은 분량의 미디어에 생산적으로 요약합니다.
11. 조리법과 요리
AI는 요리와 같이 훨씬 더 갑작스러운 장소에서도 잠재력이 있습니다.
Rasa라는 조직은 식사를 분석한 다음 냉장고와 식료품 저장실에 있는 대부분을 기반으로 레시피를 제안하는 AI 시스템을 개발했습니다. 이러한 종류의 AI는 요리를 즐기지만 미리 음식을 계획하는 데 너무 많은 시간을 투자하고 싶지 않은 사람들에게 환상적인 방법입니다.
12. 안면 인식
AI와 기계 이해 (새 탭에서 열림)에 대해 말할 수 있는 특정 문제가 있다면, 그것은 그들이 발생하는 모든 기술이 훨씬 더 강력하고 강력하게 접촉하도록 만든다는 것입니다. 안면인식도 다르지 않다.
이제 얼굴 인식에 AI를 사용하는 앱이 많이 있습니다. 예를 들어 Snapchat은 AI 기술을 사용하여 실제로 사람이 대면하는 것처럼 제공되는 시각적 정보를 인식하여 필터 처리를 활용합니다.
Fb는 이제 정확한 사진에서 얼굴을 식별하고 사람들을 초대하여 자신이나 동료를 태그하도록 할 수 있습니다.
그리고 수업 중 얼굴로 휴대폰 잠금을 해제하는 것을 믿으십시오. 아주 잘, 그것은 인공 지능과 기계 학습이 필요합니다.
Apple Confront ID를 예로 들어 보겠습니다. 당신이 그것을 설정할 때, 그것은 당신의 경험을 스캔하고 그것에 약 30,000개의 도스를 배치합니다. 이 점을 마커로 활용하여 다양한 각도에서 얼굴 영역을 인식할 수 있습니다.
이렇게 하면 다른 사람이 동일한 작업을 수행하는 것을 방지하는 동시에 매우 고유한 조건 및 조명 환경에서의 경험으로 휴대폰의 잠금을 해제할 수 있습니다.
결론
장기는 지금이다. AI 기술 노하우는 계속해서 획득하고, 개선하고, 모든 산업과 사실상 우리 일상 생활의 거의 모든 요소에 훨씬 더 필수적인 요소가 될 것입니다. 이상의 예를 고려한다면 시간 문제일 뿐입니다.
인공 지능 (새 탭에서 열림) 은 장기적으로 우리 삶의 새로운 자리에 계속해서 확립되고 존재할 것입니다. 훨씬 더 현대적인 앱이 나오면서 AI가 우리의 삶을 더 단순하고 훨씬 더 성공적으로 만들 수 있는 더 많은 전략을 보게 될 것입니다!