2023년 마케팅 담당자 및 마케팅 분석가를 위한 19가지 최고의 AI 플랫폼

새로 액세스할 수 있는 생성 AI 도구를 사용해 본 적이 있다면 단 몇 초 만에 얼마나 많은 작업을 간소화할 수 있는지 깨달았을 것입니다.

올바른 AI 플랫폼은 귀하 또는 귀하의 비즈니스가 최첨단 알고리즘과 실제 애플리케이션 간의 격차를 해소하여 AI 시스템이 추론, 학습, 심지어 사회적 지능과 같은 인간 프로세스를 모방할 수 있도록 도와줍니다.

그러나 시장에 출시된 AI 플랫폼이 너무 많기 때문에 ChatGPT를 사용하여 절약한 시간은 어떤 AI 플랫폼과 기능이 귀하에게 적합한지 조사하는 데 몇 시간이 소요될 수 있습니다.

이 게시물에서는 다음 카테고리로 구성된 19가지 훌륭한 AI 플랫폼을 강조하여 도움을 드리겠습니다.

마케팅 담당자를 위한 최고의 AI 플랫폼

허브스팟 AI

HubSpot AI를 시작해보세요.

HubSpot Marketing Hub는 블로거 및 웹 카피라이터를 위한 콘텐츠 제작 도구인 Content Assistant를 포함한 AI 도구를 제공합니다.

특히 콘텐츠 도우미는 Marketing Hub 계정 내에서 블로그에 대한 주제 아이디어 생성, 블로그 개요 생성, 단락 작성, 전문 잠재 고객 발굴 또는 마케팅 이메일 등을 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

HubSpot은 또한 CRM에 대한 정보를 제공할 수 있는 무료 대화형 봇인 ChatSpot을 출시했습니다. ChatSpot을 사용하면 채팅 인터페이스를 사용하여 질문을 하거나 CRM과 관련된 명령을 제공하여 생성적 AI 응답을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 연락처 세부 정보 제공, 후속 이메일 보내기, 보고서 가져오기, 새 연락처 세그먼트 생성 등을 요청할 수 있습니다.

주요 특징들:

• 블로그, 마케팅 및 이메일 사본을 생성합니다. (컨텐츠 어시스턴트)
• 콘텐츠 주제와 어조 제안을 받으세요. (컨텐츠 어시스턴트)
• 명령어 CRM 관련 업무(ChatSpot)
• CRM(ChatSpot)과 관련된 자동 생성 정보 요청

가격: 공개 베타 및 알파의 HubSpot AI 기능은 무료로 제공되며 프리미엄 고객에게는 추가 기능이 제공됩니다. 여기에서 자세히 알아보거나 가입하세요 .

오픈AI

원천

GPT(텍스트 생성기), Dall-E(이미지 생성기) 및 Whisper(음성 인식) 모델로 잘 알려진 OpenAI는 사이트 또는 제품 기능을 간소화하는 데 사용할 수 있는 도구와 플랫폼도 기업에 제공합니다. 실제로 Stripe, Duolingo 또는 Morgan Stanley와 같은 고객 플랫폼에서 OpenAI의 GPT 통합 중 하나와 상호 작용했을 수도 있습니다.

OpenAI API를 통해 개발자와 연구원은 AI 모델과 프레임워크를 탐색, 실험 및 활용할 수 있습니다.

이러한 유형의 기술이 발전함에 따라 안전과 윤리적 우려가 공통적으로 발생함에 따라 OpenAI는 자사 도구가 보안 및 안전 메커니즘을 염두에 두고 구축되었다고 주장합니다.

예를 들어, AI 기반 표절을 걱정하는 교사 및 기타 전문가를 위해 OpenAI는 GPT 감지 도구를 제공합니다. OpenAI 기능을 배포하는 기업은 부적절한 쿼리나 언어 오용에 대한 응답을 모니터링, 필터링 및 제한하기 위해 모델에 "조정 엔드포인트"를 추가할 수도 있습니다.

주요 특징들:

• GPT: 추론, 창의적, 기술적인 글쓰기 작업
• Dalle-E: 이미지 생성
• 속삭임: 음성 전사

가격: 자세한 가격은 이 페이지 에서 확인할 수 있습니다.

마인드멜드

MindMeld는 기업이 직장 애플리케이션을 중심으로 채팅 기능이나 자동 생성 알림과 같은 지능형 자연어 처리(NLP) 기능을 구축할 수 있도록 지원하는 대화형 AI 플랫폼입니다.

MindMeld를 ​​사용하면 조직은 사용자 의도를 이해하고 상황에 맞는 대화에 참여하는 음성 및 채팅 경험을 만들 수 있습니다.

Python과 호환되는 모델 및 프레임워크를 제공하는 MindMeld는 가상 비서 또는 서비스 담당자가 온라인 뱅킹 지원, 홈 비서 작업, 온라인 음식 주문 및 인적 자원 질문.

주요 특징들:

• 지식 기반 생성
• 자연어 처리
• 질문 답변
• 대화 관리
• 대화형 AI 청사진

가격: 요청 시 가격이 제공됩니다.

레인버드

원천

Rainbird는 기업을 위한 클라우드 기반 의사결정 플랫폼입니다. 데이터 우선 접근 방식을 사용하므로 외부 소스에서 데이터를 가져오거나 내부 시스템의 데이터를 사용할 수 있습니다. 데이터는 Studio라는 그래프 기반 의사 결정 엔진을 통해 합성됩니다.

수익 보장, 가격 최적화, 책임 평가 등에 대한 청사진을 통해 탄탄한 기반으로 시작할 수 있습니다. Rainbird는 또한 Microsoft Power Automate와 같은 플랫폼과의 통합을 지원합니다.

주요 특징들:

• 그래프 기반 의사결정 엔진
• 내장된 워크플로 도구
• 데이터 통찰력

가격: 요청 시 가격이 제공됩니다.

대화형 마케팅을 위한 최고의 AI 플랫폼

라사

원천

Rasa는 가상 비서를 비즈니스 요구 사항에 맞게 사용자 정의하고 조정할 수 있는 대화형 AI 플랫폼입니다. 또한 오픈 소스 특성을 통해 기존 시스템 및 데이터 소스에 통합할 수도 있습니다.

Rasa의 기계 학습 기능을 사용하면 복잡한 사용자 또는 고객 입력(예: 메시지 기반 의견 또는 질문)을 정확하게 이해하고 응답하도록 모델을 교육할 수 있습니다. Rasa의 자연어 처리 엔진은 대화를 통해 학습하고 지속적으로 개선되므로 가상 비서가 상황에 맞게 적절하고 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다.

Rasa와 DevOps 방식을 결합한 Rasa ChatOps를 사용하면 웹 채팅, 메시징 앱, 음성 인터페이스 등 다양한 채널에서 대화형 에이전트를 배포하고 관리할 수 있습니다.

주요 특징들:

• 오픈소스 대화형 AI
• 기계 학습
• 자동 개선
• ChatOps

가격: Pro 및 Enterprise 가격은 요청 시 제공됩니다.

Wit.ai

원천

Wit.ai를 사용하면 사람들이 음성과 텍스트를 사용하여 제품과 상호 작용할 수 있습니다. 이 플랫폼을 통해 사람들이 선호하는 플랫폼(예: Facebook 메신저)에서 채팅할 수 있는 봇을 만들 수 있습니다.

'앱 교육' 기능은 사용자의 말을 행동으로 바꿔줍니다. 해당 기능을 잠금 해제하려면 사용자가 말하는 샘플(발화라고 함)을 입력하면 됩니다. Wit.ai는 또한 모바일 앱, 스마트 홈 통합 및 웨어러블 장치 개발을 지원합니다. 하지만 Wit.ai를 사용하려면 Meta를 통해 가입해야 합니다.

Wit.ai를 통해 나만의 앱을 만들 수 있습니다.

주요 특징들:

• 음성 및 텍스트 기반 대화형 AI
• 132개 언어 지원
• 사이트의 튜토리얼

가격: Wit.ai는 무료입니다.

대화 흐름

원천

Dialogflow는 가상 에이전트를 갖춘 Google 대화형 AI 플랫폼입니다. Dialogflow는 의도와 맥락을 인식할 수 있는 대화형 흐름 시각화, 옴니채널 구현, 자연어 이해(NLU) 모델로 구성된 시각적 흐름 빌더를 제공합니다.

주요 특징들:

• 시각적 흐름 빌더
• 옴니채널 구현
• NLU 모델

가격: 가상 에이전트 가격은 다양 하지만 CX 에이전트 2023 버전의 비용은 텍스트 요청당 $.007, 오디오 입/출력 초당 $.001입니다. 2020년 6월 이전 데이터가 포함된 CX Agent의 비용은 텍스트 세션 100개당 20달러, 음성 세션 100개당 45달러입니다.

마케팅 분석가 및/또는 마케팅 운영을 위한 최고의 AI 플랫폼

구글 버텍스 AI

Google Vertex AI를 사용하면 조직은 머신러닝(ML) 모델을 구축, 배포, 확장할 수 있습니다.

플랫폼의 "Model Garden"에는 API, 기초 모델, 오픈 소스 모델 등 ML 개발을 가속화하기 위한 사전 훈련된 사용자 정의 모델이 포함되어 있습니다. Model Garden 및 Generative AI Studio 기능을 사용하여 생성적 AI 앱을 구축할 수도 있습니다.

머신러닝 모델을 시작하면 Vertex의 머신러닝 작업(MLOps) 기능을 사용하여 워크로드를 확장, 관리, 모니터링할 수 있습니다.

주요 특징들:

• 엔드투엔드 ML 작업(MLOps) 도구
• 데이터와 AI 통합
• 로우코드 및 노코드 도구

가격: 도구 및 기능의 가격은 다양 하지만 출력 요금 없이 텍스트 1,000자 입력당 $.0001부터 입력 또는 출력 1,000자당 $.0010까지 다양합니다.

데이터로봇 AI 플랫폼

원천

기업은 또한 DataRobot의 플랫폼을 사용하여 AI 모델을 구축, 배포 및 관리하는 동시에 데이터 준비, 기능 선택, 모델 선택 및 모델 배포와 같은 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다.

개방형 엔드 투 엔드 AI 라이프사이클 플랫폼은 멀티 클라우드 운영을 위해 설계되어 조직이 다양한 퍼블릭 클라우드, 데이터 센터 또는 엣지에서 운영할 수 있는 유연성을 제공합니다.

DataRobot은 또한 모든 소스의 성능 데이터를 통합하여 조직이 AI 수명주기에 신속하게 액세스하고 분석할 수 있도록 합니다.

또한 DataRobot AI 플랫폼은 모듈식이며 확장 가능하므로 기업은 간소화되고 효율적인 AI 구현을 위해 기존 애플리케이션, 인프라 및 IT 운영 시스템을 기반으로 구축할 수 있습니다.

주요 특징들:

• 작업 자동화 및 기능 간소화
• 보안을 위한 거버넌스 기능
• 멀티 클라우드 운영

가격: 가격은 요청 시 제공됩니다.

텐서플로우

원천

TensorFlow는 기업, 분석가, 개발자 및 연구자가 수치 계산을 통해 데이터를 실행, 구성, 변환 및 그래프화하는 데 도움이 되는 오픈 소스 소프트웨어 및 기계 학습 모델(MLM) 라이브러리입니다(간단히 말하면 공식에 따른 공식으로 복잡한 수학 문제를 해결함). ).

이러한 그래프 또는 노드는 수학적 연산(예: 복잡한 곱셈, 나눗셈, 지수화)을 나타내고 가장자리는 다차원 데이터 배열 (텐서라고 함)의 교환을 나타냅니다.

유연한 오픈 소스 아키텍처와 API( 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 )를 통해 TensorFlow를 사용하면 사용자는 데스크톱, 서버 또는 모바일 장치를 포함한 다양한 장치에서 ML 기반 계산을 구축, 배포 및 모니터링할 수 있습니다. 사용자는 통합 프로그래밍 인터페이스를 통해 하나 이상의 중앙 처리 장치 또는 CPU("제어 센터"라고도 함) 및 그래픽 처리 장치(GPU)에서 모델을 실행할 수도 있습니다.

이 저렴한 플랫폼은 많은 복잡한 작업을 수행할 수 있지만 회사에서는 Python, C++ 또는 JavaScript에 대한 지식을 권장하므로 이 교육을 받지 않은 마케팅 팀은 가파른 학습 곡선이 필요할 수 있습니다.

그러나 기술을 확장하고 싶다면 웹사이트 블로그 에서 Python 및 기타 언어 에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

주요 특징들:

• 데이터 처리 및 로드
• ML 모델 구축 및 배포
• ML 작업 구현(MLOps)

가격: 무료

마이크로소프트 애저

원천

Microsoft Azure는 개발자와 데이터 과학자를 위한 맞춤형 AI 서비스 포트폴리오입니다. API 호출을 통해 비전, 음성, 언어 및 의사 결정 AI 모델에 액세스할 수 있습니다.

또한 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라, Jupyter Notebooks 또는 Visual Studio Code와 같은 도구, TensorFlow 및 PyTorch와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 고유한 기계 학습 모델을 만들 수 있습니다.

이 플랫폼은 지식 마이닝, 대화형 AI, 문서 프로세스 자동화, 기계 번역 및 음성 전사 기능도 갖추고 있습니다.

주요 특징들:

• 기계 학습
• 지식 마이닝
• 대화형 AI

가격: 좌석 및 소프트웨어 요구 사항에 따라 다릅니다 . 대부분의 유료 등급은 월 $167부터 시작하지만 무료 추가 기능이 포함되어 있습니다.

왓슨 스튜디오

원천

IBM Watson Studio를 사용하면 데이터 과학자, 개발자 및 분석가가 AI 모델을 생성하고 관리할 수 있습니다. IBM Cloud Pack for Data에서 사용할 수 있으므로 팀이 AI 프로세스를 협업하고 자동화할 수 있습니다.

Watson Studio를 사용하면 사용자는 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 오픈 소스 프레임워크 는 물론 Python, R, Scala와 같은 프로그래밍 언어도 활용할 수 있습니다. Jupyter 노트북, JupyterLab 및 명령줄 인터페이스 도 데이터 분석 및 시각화에 사용할 수 있습니다.

주요 특징들:

• 모델 파이프라인을 자동으로 구축하는 AutoAI
• 데이터를 정리하고 형성하는 그래픽 흐름 편집기
• 오픈소스 노트북 지원

가격: 무료 '라이트' 등급을 사용할 수 있습니다. 전문가용 추가 기능은 용량 단위 시간 /월당 $1.02부터 시작됩니다. (세금 별도 가격)

엔비디아

원천

NVIDIA는 기계 학습, 딥 러닝, 데이터 분석을 포함한 다양한 AI 워크로드를 위한 클라우드 및 엣지 컴퓨팅과 같은 솔루션을 제공합니다. NVIDIA AI는 그래픽 처리 장치(GPU)와 기타 처리 기술로 구성된 생태계를 통해 통찰력을 얻는 프로세스 속도를 높이는 것을 목표로 합니다.

CUDA-X AI라고 불리는 NVIDIA AI의 독점 기능 중 하나는 여러 도메인에 걸쳐 애플리케이션의 개발 및 배포를 가속화하는 데 도움이 될 수 있는 라이브러리, 도구 및 기술 모음입니다.

NVDIA는 또한 텍스트 생성, 요약, 챗봇, 이미지 생성, 비디오 생성 등 마케팅 담당자와 웹 제작자가 배포한 후 도움을 줄 수 있는 생성적 AI 기능도 지원합니다. NVIDIA가 지원하는 기타 AI 기능에는 교육, 데이터 분석, 추론 , 생성 음성 모델, 전사 및 사이버 보안이 포함됩니다.

주요 특징들:

• 생성 AI
• AI 훈련
• 데이터 분석

가격: 요청 시 가격이 제공됩니다.

심포니AI

원천

마케팅, 예산 책정, 소매 또는 재무 업무가 혼합된 역할을 하는 사람들을 위해 SymphonyAI는 소매, 은행, 금융 및 보험 산업에서 금융 추적, 위험 관리, 범죄 탐지 및 사기 예방을 위한 AI 솔루션을 제공합니다.

또한 신원 확인, 감시 목록 검사 및 관리, 자금 세탁 방지(또는 AML) 모니터링을 포함하여 기업의 규정 준수를 돕는 기능을 제공합니다.

주요 특징들:

• 규정 준수 기능
• 결제 사기 예방 및 탐지
• 금융 거래를 위한 금융 시장 위험 관리 기능

가격: 요청 시 가격이 제공됩니다.

개발자를 위한 최고의 AI 플랫폼

H2O.ai

H2O는 빠른 데이터 수집 및 변환 부터 고급 모델 구축 및 모델 해석에 이르기까지 다양한 기계 학습 작업을 지원하는 오픈 소스 소프트웨어입니다.

H2O를 사용하면 사용자는 여러 기계에서 수천 개의 모델을 동시에 구축하고 평가할 수 있습니다. 또한 H2O는 모델 선택 및 기계 학습 매개변수 튜닝(또는 조정)을 자동화하려는 개발자를 위한 AutoML 기능을 제공합니다.

주요 특징들:

• 오픈 소스, 다중 시스템 기능
• 자동화된 ML 작업
• 대규모 언어 모델 및 생성 AI 도구.

가격: 요청 시 가격이 제공됩니다.

파이토치

원천

PyTorch는 신경망을 구축하고 훈련하기 위한 딥 러닝 프레임워크입니다. PyTorch는 자동 미분이라는 컴퓨팅 메커니즘을 사용하여 모델을 업데이트하고 최적화합니다.

PyTorch Hub에서 사용할 수 있는 다양한 사전 훈련된 모델 및 아키텍처를 사용하면 훈련된 작업을 기억하고 다른 작업 및 모델 개발에 사용하는 ML 기술인 전이 학습을 통해 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

이 플랫폼에는 도구 및 문서 라이브러리와 같은 교육 리소스도 갖춰져 있습니다.

주요 특징들:

• 딥 러닝 모델을 업데이트, 최적화하고 개발하는 데 도움을 줍니다.
• 도구와 라이브러리의 생태계
• 클라우드 지원

가격: 무료

GitHub

원천

GitHub는 OpenAI와 협력하여 GitHub Copilot이라는 AI 개발 도구를 개발했습니다. 자연어를 코드로 변환하는 GPT-3 후속 모델인 OpenAI의 Codex 모델을 기반으로 하는 GitHub Copilot은 개발자를 위한 대규모 생성 AI 기능을 제공합니다. GitHub Copilot Voice를 사용하면 자연어 프롬프트를 제공할 수 있습니다.

주요 특징들:

• 편집기의 채팅 인터페이스
• 자연어 프롬프트를 구두로 제공

가격: 무료

오픈CV

원천

정부 기관, 기업 및 스타트업은 모두 제품 문제를 감지하거나 동작을 분석할 수 있는 컴퓨터 비전과 같은 AI 비전 애플리케이션에 OpenCV를 사용했습니다. 사람과 얼굴 상호 작용을 식별할 수 있는 얼굴 인식도 있습니다.

예를 들어, 플랫폼은 공장 제품 검사, 의료 영상, 보안 분석, 인간-기계 인터페이스(대형 기계의 터치 스크린 대시보드 등), 카메라 보정(흐림 방지 또는 색상 안정화 등), 스테레오 비전(예: 3D 비전) 및 로봇 비전(로봇/기계가 작업을 감지하는 데 특별히 사용되는 AI 비전)입니다.

이것을 마케팅에 어떻게 활용할 수 있나요? 세상이 더욱 하이브리드화되고 자사 데이터에 대한 마케팅의 의존도가 높아지면서 이를 활용하여 매장 내 고객 행동, 제품에 대한 반응, 공개 광고에 대한 반응에 대한 감정 분석 또는 포커스 그룹의 심층적인 감정 분석을 수집할 수 있습니다. 또는 녹음이 허용된 화상 통화 기반 연구.

또한 회사에서 직접 생산한 상품이나 제품이 더 큰 캠페인의 일부인 경우 이러한 도구는 제조업체가 발송하는 제품이 올바른지 확인하고 품질이 낮은 문제를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

주요 특징들:

• 클라우드, 로컬 또는 에지 장치 배포
• 컴퓨터 시각 인식

가격: OpenCV는 무료입니다.

케라스

원천

딥러닝 프레임워크인 Keras는 신경망 구축의 복잡한 프로세스를 단순화하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 직관적인 API를 사용하면 모델을 신속하게 정의, 교육 및 평가할 수 있으므로 낮은 수준의 코딩이 필요하지 않습니다.

엔드투엔드 오픈소스 머신러닝 플랫폼인 TensorFlow를 기반으로 하는 Keras는 특정 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있는 사전 구성된 레이어, 활성화 및 최적화 프로그램으로 구성된 광범위한 라이브러리를 제공합니다.

주요 특징들:

• 광범위한 문서
• 모델 훈련, 활성화 및 모니터링
• 어디서나 배포

가격: 무료

AI Platform 시작하기

AI의 세계는 빠르게 변화하고 있으며 적응하지 못하는 기업은 뒤처질 위험이 있습니다. AI 플랫폼은 챗봇 지원부터 앱 구축 지원까지 다양한 목적으로 사용됩니다.

귀하의 비즈니스에 HubSpot AI 제품을 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.