NoSQL 데이터베이스에 연결하기 위한 3가지 요구 사항

보다 유연하고 확장 가능한 데이터 스토리지 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 NoSQL 데이터베이스의 인기가 높아지고 있습니다. 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있지만 모두 연결에 대한 몇 가지 기본 요구 사항을 공유합니다. NoSQL 데이터베이스에 연결하려면 다음이 필요합니다. 1. 선택한 프로그래밍 언어용 드라이버 또는 커넥터. 2. 데이터베이스의 URL 또는 연결 문자열. 3. 데이터베이스에 대한 액세스 권한이 있는 사용자의 자격 증명. 이 세 가지가 있으면 대부분의 NoSQL 데이터베이스에 연결하고 데이터 작업을 시작할 수 있습니다.

오늘날 관계형 데이터용 데이터베이스는 많은 사람들이 생각하는 것만큼 나쁘지 않으며 여전히 널리 사용되고 있습니다. NoSQL이 그림에 도입되면서 RDBMS가 더 이상 채울 수 없는 일부 간극을 채웁니다. 데이터베이스에 요청하여 쿼리에 대한 적절한 응답을 얻습니다. SQL(구조적 쿼리 언어) 또는 SQL(구조적 쿼리 언어)은 이 경우에 사용되는 쿼리 언어입니다. 테이블 간 또는 변경되거나 병합된 테이블 간 관계는 기존 관계에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터베이스에는 원자성, 일관성, 격리 및 내구성과 같은 ACID 속성이 있음을 이해하는 것이 중요합니다. 즉, 각 추가 열에는 이전 행의 자체 값이 있어야 합니다.

Cassandra에서 행 파티션을 만들 때 열을 포함할 수 있습니다. SQL은 NoSQL 데이터베이스에서만 사용되는 반면 비관계형 데이터베이스는 그렇지 않습니다. 데이터베이스 유형은 NoSQL 데이터베이스, 구조화된 데이터, Redis, Riak, Voldemort 등 4가지 광범위한 범주로 분류됩니다. Cassandra와 HBase에는 다양한 열이 있습니다. 문서 데이터베이스는 Neo4J 및 HyperGraphDB 데이터베이스와 마찬가지로 MongoDB 그래프 데이터베이스에 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 문서 저장소는 키-값 데이터베이스와 마찬가지로 반구조화된 데이터를 사용하여 정보를 저장합니다. 그래프 데이터베이스는 데이터를 한 번(노드)만 저장할 수 있으며 노드 간의 관계는 미리 결정됩니다. 영구 관계는 두 노드 간의 관계를 변경하기가 더 어렵기 때문에 순회하기가 더 간단합니다. NoSQL을 사용하기 전에 몇 가지 기본 사항을 이해해야 합니다.

NoSQL 데이터베이스의 단점은 무엇입니까? NoSQL 데이터베이스의 가장 중요한 단점 중 하나는 여러 문서에서 ACID 트랜잭션을 지원하지 않는다는 것입니다. 스키마가 올바르게 디자인된 경우 단일 레코드 원자성은 광범위한 애플리케이션에 유용할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스 클라우드 서비스에 연결하려면 어떤 정보가 필요합니까?

임대를 신청하려면 먼저 다음 문서를 받아야 합니다. 테넌시 ID. API 서명 키(PEM 형식의 개인 키 파일)가 포함된 파일입니다.

NOSQL Cloud Database Service 는 이제 Oracle Cloud Infrastructure(OCI Gen 2)의 상시 무료 리소스의 일부로 포함됩니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 또는 관계형 데이터베이스를 사용하지 않는 데이터베이스를 설명하는 데 사용됩니다. SQL은 고정 테이블 스키마가 필요하지 않은 데이터베이스일 뿐만 아니라 SQL의 대안인 Not Only SQL이라고도 합니다. NoSQL Database Cloud Service는 Oracle Cloud Free Tier 서비스에 포함되어 있습니다. 테넌트는 상시 무료 NoSQL 테이블을 최대 3개까지 설정할 수 있습니다. 테이블에는 데이터 레코드로 구성된 행이 있습니다. 데이터 유형과 기본 키는 테이블을 만드는 데 사용되는 데이터 정의 언어(DDL)를 사용하여 정의됩니다.

어떤 모드에서는 NoSQL 콘솔을 사용하여 데이터를 NoSQL 클라우드 데이터베이스 서비스 테이블에 직접 삽입할 수 있고, 다른 모드에서는 NoSQL 콘솔의 데이터를 NoSQL 클라우드 데이터베이스 서비스 테이블에 삽입할 수 있습니다. 행 삽입 창에 입력 모드용 단순 입력을 입력한 다음 행 삽입 탭을 선택합니다. NoSQL 데이터베이스는 매우 안정적입니다. NoSQL 모델에는 관리 기능이 포함되어 있습니다. DBS(클라우드 데이터베이스 서비스)는 여러 가용성 도메인 또는 장애 도메인(AD)의 단일 위치에 데이터를 저장할 수 있습니다. 무료 Oracle NoSQL Database Cloud Simulator는 공식 웹 사이트에서 다운로드할 수 있습니다. 시뮬레이터를 사용하려면 Oracle NoSQL Cloud SDK 및 Oracle NoQL Cloud Java Driver가 필요합니다. Oracle DBA에서 Oracle Cloud DBA로 경력을 업그레이드하려면 무료 수업에 등록하십시오.

Nosql이 필요한 이유는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스는 데이터 스토리지와 관련하여 훨씬 더 유연합니다. 애플리케이션 작업을 시작하려면 스키마를 지정하지 않아야 합니다. 또한 호환되지 않는 한 다양한 유형의 데이터를 NoSQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 요구사항이 변경되면 더 많은 유형을 추가할 수 있습니다.

MongoDB는 데이터베이스 사고 측면에서 새로운 패러다임입니다. 전체 ACID(원자, 일관성, 격리, 내구성) 속성을 보장하지는 않지만 견고한 설계와 내결함성 아키텍처를 갖추고 있습니다. 고성능 및 고가용성, 풍부한 쿼리 언어 및 확장 용이성을 제공합니다.

NoSQL 데이터베이스는 확장성과 가용성으로 인해 최근 몇 년 동안 점점 인기를 얻고 있습니다. 이러한 유형의 데이터베이스는 경우에 따라 기존 데이터베이스 보다 더 나은 성능을 발휘하며 단기간에 대량의 데이터를 처리해야 하는 애플리케이션에 더 적합합니다. NoSQL 데이터베이스가 항상 기존 데이터베이스와 동일한 수준의 보안을 제공하는 것은 아니지만 결정을 내릴 때 이러한 요소를 고려해야 합니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스처럼 런타임 유연성을 지원하지 않기 때문에 이러한 유형의 지원이 필요한 경우 이를 피하는 것이 가장 좋습니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

빅 데이터는 NoSQL 데이터베이스의 주요 측면입니다. 기존 SQL 데이터베이스와 동일한 수준의 엔지니어링을 요구하는 대신 Python 및 Java와 같은 기술을 사용하여 구축할 수 있습니다. 훨씬 더 적응력이 높기 때문에 빅 데이터 환경에서 훨씬 더 확장 가능하고 안정적입니다. 또한 빅 데이터용으로 특별히 설계되었기 때문에 기존 SQL 데이터베이스에 비해 더 빠른 성능과 더 큰 가용성과 같은 많은 이점을 제공합니다.

Nosql 튜토리얼

생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 계속 증가함에 따라 Nosql 데이터베이스의 인기가 높아지고 있습니다. nosql 데이터베이스는 지속적으로 변경되는 대량의 데이터를 처리하는 데 탁월한 선택입니다. 이 튜토리얼은 nosql 데이터베이스가 무엇인지와 이를 사용하여 시작하는 방법에 대한 개요를 제공합니다.

비관계형 데이터베이스 유형이며 스키마가 필요하지 않아 확장이 간단합니다. 이 자습서에서는 NoSQL 개념의 기초를 배웁니다. NoSQL 데이터베이스는 Google, Facebook, Amazon 및 기타 방대한 양의 데이터를 처리하는 거대 인터넷 기업 사이에서 인기를 얻고 있습니다. Carlo Strozzi는 파일 ​​기반 데이터베이스를 설명하기 위해 1998년에 NoSQL이라는 용어를 개발했습니다. Eric Evans는 2009년에 비관계형 데이터베이스의 인기가 높아지면서 이 용어를 만들었습니다. NoSQL 컨퍼런스는 2009년과 2010년에도 개최되었습니다. 작년에 애틀랜타는 NoSQL East 컨퍼런스를 주최했습니다.

RavenDB의 내장형 고가용성 기능은 고가용성 시스템을 간단하게 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 복제 기능으로 인해 재해 복구 및 로드 밸런싱을 제공합니다. 또한 기존의 관계형 데이터베이스 와 비슷한 수준의 성능을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 강력하고 다재다능한 데이터베이스 모델이며, RavenDB는 단점 없이 NoSQL의 모든 장점을 원하는 사람들에게 탁월한 선택입니다. RavenDB를 사용하여 사용이 간편하고 성능이 우수한 고가용성 시스템 및 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Nosql의 장점

NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점이 있습니다. 여러 서버에 분산될 수 있으므로 확장하기가 훨씬 쉬운 경우가 많습니다. 또한 관계형 데이터베이스와 같은 엄격한 스키마가 없기 때문에 일반적으로 스키마 변경에 더 강합니다. 이를 통해 개발 및 배포를 훨씬 빠르고 쉽게 수행할 수 있습니다. 마지막으로 NoSQL 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 풍부한 쿼리 기능을 제공하므로 복잡한 데이터 분석을 수행해야 하는 애플리케이션에 더 적합합니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 같은 기존 데이터베이스의 한계를 기반으로 합니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 더 강력하고 확장 가능한 경우가 많으며 비교했을 때 더 우수한 성능을 제공합니다. 데이터 모델 유연성과 사용 용이성 측면에서 특히 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션의 경우 관계형 모델에 비해 상당한 이점을 제공합니다. 사용을 위해 데이터를 저장하거나 검색할 때 필요한 변환 수가 줄어듭니다. 보다 액세스 가능한 데이터 저장 및 검색을 통해 다양한 유형의 데이터를 저장하고 검색하는 프로세스가 보다 간소화될 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 선언적이므로 개발자는 필요에 따라 스키마를 변경할 수 있습니다. 결과적으로 새로운 유형의 데이터를 데이터베이스에 통합하는 것이 더 쉽습니다.

데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 기본 형식으로 저장하므로 개발자가 데이터를 저장소에 전혀 적용할 필요가 없습니다. 많은 NoSQL 데이터베이스에는 대규모 개발자 커뮤니티가 있습니다. 또한 데이터베이스는 클러스터의 컴퓨터에 분산되어 용량이 자동으로 확장 및 축소되도록 구축되었습니다.

MongoDB NoSQL 데이터베이스는 다양한 이유로 이상적인 데이터베이스입니다. 수평으로 확장할 수 있는 유연한 스키마를 사용합니다. MongoDB의 데이터 모델은 또한 빠른 쿼리 엔진을 만드는 데 사용됩니다. 또한 MongoDB는 개발자가 사용하기 쉽기 때문에 웹 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 그럼에도 불구하고 MongoDB에는 보다 전통적인 데이터베이스 애플리케이션 에서 보다 일반적인 몇 가지 기능이 있습니다. 예를 들어 암호화가 없기 때문에 데이터가 덜 안전할 수 있습니다. 또한 MongoDB는 LDAP 또는 Kerberos와 같은 외부 인증 도구를 지원하지 않습니다. MongoDB는 다른 데이터베이스에 비해 여러 가지 장점이 있지만 몇 가지 단점도 있습니다.

Nosql 데이터베이스가 압도적인 이유

다양한 요인으로 인해 NOSQL 데이터베이스가 점차 대중화되고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 확장 가능하고 사용이 간편하며 기존 데이터베이스보다 덜 복잡합니다. 또한 ACID 준수로 인해 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있습니다. 반면에 SQL 명령은 일부 호환성 문제를 일으킬 수 있습니다. 또한 nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스만큼 많은 기능을 제공하지 않으며 제대로 지원되지도 않습니다. 또한 nosql 데이터베이스 간에 표준화가 거의 없기 때문에 애플리케이션에 이상적인 데이터베이스를 찾기가 어렵습니다.

Nosql 데이터베이스란?

Nosql 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스 형식 이 아닌 다른 형식으로 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다. Nosql 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스 형식이 적합하지 않은 빅 데이터 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스에서 데이터는 기존 관계형 데이터베이스와 다른 형식으로 저장됩니다. 데이터의 기본 유형은 차트, 문서, 키-값 명령문 및 와이드 컬럼 명령문입니다. 2000년대 후반에 NoSQL 데이터베이스가 도입되면서 스토리지 비용이 크게 감소했습니다. 비정형 데이터를 많이 저장할 수 있기 때문에 개발자가 엄청난 컴퓨팅 성능으로 새로운 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 쿼리 속도를 높이기 위해 데이터베이스에 조인할 필요는 없습니다. 중요한 것부터 재미있는 것까지 다양한 사용 사례가 존재합니다(예: 스마트 쓰레기통에서 IoT 판독값 저장).

이 튜토리얼에서는 NoSQL 데이터베이스를 선택하기 위해 알아야 할 사항과 그렇게 해야 하는 이유를 살펴보겠습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스에 대한 몇 가지 일반적인 오해를 살펴보겠습니다. 최근 보고서에 따르면 MongoDB는 세계에서 가장 인기 있는 비관계형 데이터베이스입니다. 컴퓨터에 아무것도 설치할 필요 없이 MongoDB 데이터베이스를 쿼리하는 방법을 안내합니다. MongoDB 데이터베이스가 저장되는 위치입니다. 가장 먼저 해야 할 일은 Atlas가 데이터 저장을 시작할 수 있도록 클러스터를 만드는 것입니다. 직접 데이터베이스를 생성하려는 경우 Atlas Data Explorer, MongoDB Shell 또는 MongoDB Compass를 선택하는 것이 좋습니다.

이 예에서는 Atlas의 샘플 데이터 세트를 가져와야 합니다. NoSQL 데이터베이스는 개발자에게 유연한 데이터 모델, 수평 확장, 초고속 쿼리 및 사용 편의성을 비롯한 다양한 이점을 제공합니다. 데이터 탐색기는 새 문서를 삽입하고 기존 문서를 편집하고 삭제하는 데 사용됩니다. 집계 프레임워크를 사용하여 다양한 방법으로 데이터를 분석할 수 있습니다. Atlas 및 Atlas Data Lake를 사용하여 차트에 저장된 데이터를 시각화할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스가 인기를 얻고 있는 이유

NoSQL 데이터베이스의 유연성과 성능은 잘 알려져 있습니다. 사용하기 쉽기 때문에 데이터 볼륨이 크고 대기 시간이 짧으며 보다 완화된 데이터 일관성 모델이 있는 애플리케이션에 이상적입니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 고정된 스키마가 필요하지 않고 쉽게 확장할 수 있는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

NoSQL을 포괄적 용어로 사용하면 SQL에 대한 대체 데이터베이스를 참조할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 사용되는 기존의 행 및 열 테이블 모델보다 더 구조화된 데이터 모델을 사용하여 보다 동적인 데이터 모델을 생성할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스도 서로 크게 다릅니다. 스케일 아웃이 있는 문서 데이터베이스가 일반적으로 가장 널리 사용됩니다. 다양한 산업 분야의 전자 상거래 플랫폼, 거래 플랫폼 및 모바일 앱 개발에 유용합니다. PostgreSQL 비교 섹션에서는 MongoDB 및 기타 주요 NoSQL 데이터베이스에 대해 자세히 설명합니다. 데이터베이스 열은 열 형식 데이터베이스를 사용하여 몇 초 만에 집계할 수 있습니다.

데이터가 기록되는 방식 때문에 데이터가 서로 완전히 일치하기는 어렵습니다. 그래프 데이터베이스는 연결된 데이터 요소를 캡처하고 검색하는 데 최적화되어 있습니다. 여러 테이블을 별도의 쿼리로 사용하여 SQL에서 여러 테이블 JOINing과 관련된 오버헤드를 방지합니다.

Nosql 예제는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스는 Cassandra, HBase 및 Hypertable과 같은 열에 작성할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스는 무엇에 가장 적합합니까?

NoSQL 데이터베이스는 매우 유연하고 확장 가능하며 고성능 및 기능이 뛰어나기 때문에 모바일, 웹 및 게임을 비롯한 다양한 최신 애플리케이션에 이상적입니다.