RDBMS를 NoSQL 데이터베이스로 변환하기 위한 5가지 팁

RDBMS를 NoSQL 데이터베이스로 변환하는 가장 좋은 방법은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 다르기 때문에 이 질문에 대한 일률적인 대답은 없습니다. 그러나 순조로운 전환을 보장하기 위해 따를 수 있는 몇 가지 일반적인 팁이 있습니다. 1. 새 데이터베이스에서 지원해야 하는 주요 데이터 구조를 식별합니다. 2. 이러한 데이터 구조를 지원하는 데 가장 적합한 NoSQL 데이터베이스를 선택합니다. 3. 선택한 NoSQL 데이터베이스를 중심으로 새 데이터베이스 스키마를 설계합니다. 4. 변환 프로세스를 구현하여 모든 데이터가 안전하고 올바르게 마이그레이션되도록 합니다. 5. 새 데이터베이스를 철저하게 테스트하여 응용 프로그램의 모든 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

RDBMS 아키텍처 는 테이블 기반 구조 외에 미리 정의된 스키마를 사용합니다. 조인이 아닌 문서 포함 파일이 NoSQL에서 사용되므로 풍부한 문서가 생성됩니다. NoSQL 시스템으로 이동하면 용어의 차이를 알 수 있습니다. MongoDB와 같은 NoSQL 시스템이 도입된 이후로 데이터 환경이 근본적으로 바뀌었습니다. RDBMS에서 NoSQL로 마이그레이션할 때 고려해야 할 사항이 많습니다. 이는 비용 절감과 유연성으로 이어질 수 있는 가장 중요한 두 가지 요소입니다. 오픈 소스 데이터베이스 전문가와 협력하면 훨씬 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. SQL에서 NoSQL로 전환하면 관계형 테이블의 기본 키가 NoSQL 테이블의 파티션 키로 변경됩니다.

비즈니스 개체를 검색하는 데 여러 테이블이 필요한 경우 단일 NoSQL 테이블로 결합해야 합니다. 경우에 따라 그럴 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 NoSQL이 RDBMS를 보완하는 도구라는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 그것은 그것을 대체하지 않습니다. 대규모 데이터 세트를 처리할 때 관계형 데이터베이스가 남긴 격차를 "채우는" 데 도움이 됩니다. SQL 데이터베이스는 주로 관계형 데이터베이스(RDBMS)라고 하며 NoSQL 데이터베이스는 주로 비관계형 또는 분산 데이터베이스라고 합니다.

SQL 데이터베이스는 SQL(구조적 쿼리 언어)을 정의, 조작 및 분석하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 다중 행 트랜잭션과 복잡한 조인이 있는 경우 RDBMS가 옵션 목록에 있어야 합니다.

예를 들어 NoSQL 데이터베이스는 MongoDB의 여러 테이블에 조인된 행과 같을 수 있으며 이는 개체 전체에서 일관성이 유지됨을 의미합니다. 30년 이상 기업 데이터 센터에 서비스를 제공해 온 전설적인 RDBMS( 관계형 데이터베이스 관리 시스템 )는 전 세계 데이터의 대부분을 보유하고 있습니다.

관계형 데이터베이스를 Nosql 데이터베이스로 어떻게 마이그레이션합니까?

관계형 데이터베이스를 NoSQL 데이터베이스로 마이그레이션하는 작업에는 일반적으로 관계형 데이터베이스의 데이터를 NoSQL 데이터베이스로 가져올 수 있는 형식으로 내보내는 작업이 포함됩니다. 이는 관계형 데이터베이스의 크기와 복잡성에 따라 지루하고 시간 소모적인 프로세스가 될 수 있습니다. 이 프로세스를 지원할 수 있는 여러 가지 도구와 서비스가 있습니다. 데이터가 NoSQL 데이터베이스에 들어가면 데이터 모델과 쿼리 언어가 달라지므로 NoSQL 데이터베이스로 작업하는 방법을 배워야 합니다.

이것은 무한정 계속될 수 없습니다. RDBMS는 생성되는 데이터의 양과 다양성으로 인해 더 이상 데이터 생성 및 소비 속도를 따라갈 수 없습니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터의 새로운 세계에서 필요합니다. 레거시 RDBMS 에서 최신 NoSQL 데이터베이스로 전환하는 가장 좋은 방법은 그 방법을 배우는 것입니다. 관계형에서 NoSQL로 전환하려면 신중한 계획이 필요합니다. NoSQL Land와 SQL 사이에는 구문에 상당한 차이가 있으며 새로운 사용자는 이를 이해하기 어려울 수 있습니다. 개발자가 NoSQL 애플리케이션을 개발하는 것을 방해해서는 안 됩니다.

2,500만 명 이상의 사용자와 25억 건의 체크인이 있는 Foursquare는 심각한 작업입니다. NoSQL을 사용하면 필요에 따라 데이터 모델을 반복할 수 있으며 이것이 가장 좋은 측면 중 하나입니다. 몇 달 간의 학습 후 많은 신규 사용자가 새로운 데이터베이스 세계로 마이그레이션합니다. 관계형 데이터베이스에서 NoSQL 데이터베이스로 마이그레이션한 두 기업인 Foursquare와 Art.sy가 이러한 경향을 보여줍니다. RDBMS에서 Riak 또는 MongoDB와 같은 키-값 저장소로의 데이터 마이그레이션은 Cassandra와 같은 열 기반 데이터베이스의 데이터 열로의 데이터 마이그레이션과 다릅니다. 좋은 회사는 처음부터 규모를 달성하기 위한 방법으로 Nosql과 함께 시작할 것입니다. SQL 및 NoSQL 데이터베이스는 클라우드 네이티브 앱에서 구현되는 가장 일반적인 데이터베이스 유형 중 두 가지입니다.

관계형 데이터베이스가 Nosql이 될 수 있습니까?

NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 다른 구조(행 및 열이 아님)를 개발할 수 있고 형식 선택에 있어서 더 큰 유연성을 제공하는 비관계형 데이터베이스입니다.

동일한 방식으로 구축되지 않았거나 동일한 양의 정보를 포함하거나 동일한 수준의 액세스가 필요합니다. 비SQL 데이터베이스는 일반적으로 비정형 또는 반정형 데이터를 키-값 쌍 또는 문서에 저장합니다. NoSQL 데이터 저장소는 대규모 서비스에 대해 1초 미만의 응답 시간이 필요하기 때문에 기존 데이터 저장소보다 선호됩니다. 현재 업데이트된 항목에 대해 일관된 시스템을 쿼리하려면 모든 복제본이 성공적으로 업데이트될 때까지 응답을 기다리십시오. 응답이 가장 최근이 아니더라도 모든 노드가 즉시 응답한다는 것은 사실입니다. 복제 노드가 실패하면 Partition Tolerance는 시스템이 작동하도록 합니다. DBaaS(Database as a Service)는 클라우드 네이티브 애플리케이션에서 선호하는 클라우드 네이티브 데이터 서비스입니다.

이와 같은 서비스는 기본 제공 보안, 확장성 및 모니터링을 제공합니다. 각 서비스는 원하는 데이터베이스로 구성할 수 있는 Azure 가상 머신에서 호스팅할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 마이크로서비스는 관계형 또는 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 기존 마이크로서비스와 동일한 수준의 성능을 달성할 수 있습니다. Azure에서 사용할 수 있는 서비스 중 하나는 DBaaS(관리 관계형 데이터베이스)입니다. Just-in-time 용량과 종량제 모델이 주로 사용되는 방식입니다. 여러 오픈 소스 대안을 포함하는 SQL Server는 Microsoft의 대표적인 데이터베이스입니다. Azure 데이터베이스를 프로비저닝하는 데 필요한 처리 코어, 메모리 및 스토리지의 양은 몇 분 안에 지정할 수 있습니다.

Microsoft는 널리 사용되는 오픈 소스 데이터베이스의 관리형 버전을 제공하여 Azure를 개방형 플랫폼으로 계속 만들고 있습니다. 서버리스 컴퓨팅 계층은 비활성 기간 동안 자동으로 데이터베이스를 일시 중지하므로 이 기간 동안 스토리지 요금만 청구됩니다. Oracle이 Sun Microsystems를 인수했을 때 MariaDB라는 MySQL 포크를 관리 버전으로 만들었습니다. Azure Database for MariaDB는 Azure 클라우드에서 사용할 수 있는 완전히 관리되는 관계형 데이터베이스입니다. 이 서비스는 MariaDB 커뮤니티 에디션 서버 엔진 위에 구축됩니다. 예측 가능한 성능과 동적 확장을 통해 미션 크리티컬 워크로드를 처리하는 동시에 예측 가능한 성능도 처리할 수 있습니다. 명령줄 인터페이스 도구 또는 Azure 데이터 마이그레이션 서비스를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스를 서비스로 전송할 수 있습니다.

활성/활성 클러스터링을 통해 CosmosDB의 전역 수준에서 지원되며, 이를 통해 쓰기 및 읽기를 모두 지원하도록 데이터베이스 지역을 구성할 수 있습니다. 글로벌 수준에서 CosmosDB는 활성 및 활성 클러스터링을 지원할 수 있으므로 쓰기 및 읽기를 모두 지원하도록 데이터베이스 지역을 구성할 수 있습니다. 최소한의 코드 또는 데이터 변경을 사용하여 개발 팀은 기존 Mongo, Gremlin 또는 Cassandra 데이터베이스를 CosmosDB로 마이그레이션할 수 있습니다. Azure Table Storage는 Cosmos DB Table로 쉽게 마이그레이션할 수 있으므로 Azure Table Storage를 사용하는 서비스에 Azure Table Storage를 사용할 수 있습니다. 그림 5-13은 Azure Cosmos DB의 잘 정의된 5가지 일관성 모델을 보여줍니다. 일관성, 가용성 및 성능에 대한 세분화된 트레이드오프가 있다는 사실을 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다. 아래 표는 국가별 일관성 수준을 보여줍니다.

Microsoft의 Windows 프로그램 관리자인 Jeremy Likness는 5가지 모델에 대해 자세히 설명합니다. NewSQL 기술은 관계형 데이터베이스의 ACID 보장과 더불어 분산 확장성을 채택한 새로운 데이터베이스 기술입니다. 언제든지 가상 머신을 다시 시작하거나 일정을 변경할 수 있는 임시 클라우드 환경에서 NewSQL 데이터베이스는 번성하도록 설계되었습니다. 현재 Cloud Native Computing Foundation의 웹 사이트에는 100개가 넘는 오픈 소스 프로젝트가 있습니다. 서비스 구조를 사용하여 클라이언트는 동일한 NewSQL 데이터베이스 프로세스 그룹을 처리하는 단일 DNS 항목을 생성할 수 있습니다. 데이터베이스 인스턴스는 현재 애플리케이션 인스턴스를 방해하지 않고 확장하기 위해 연결된 서비스의 주소에서 분리될 수 있습니다. 언제든지 이루어진 모든 요청은 동일한 방식으로 처리됩니다.

NoSQL은 특히 고속 및 짧은 대기 시간 방식으로 데이터 액세스가 필요한 경우 고속 작업 및 짧은 대기 시간 데이터 액세스를 위한 훌륭한 선택입니다.
NoSQL 데이터베이스는 여러 가지 이유로 점점 대중화되고 있습니다. 잘 작동하고 신뢰할 수 있으며 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. NoSQL은 고속 작업과 짧은 대기 시간 데이터 액세스가 필요한 프로젝트에서도 유용할 수 있습니다. 많은 양의 데이터를 처리할 수 있고 안정적이며 빠른 데이터베이스가 필요한 경우 NoSQL 데이터베이스가 좋은 선택입니다.

비관계형 데이터베이스 사용의 이점

비관계형 데이터베이스를 사용하는 것이 더 유연하기 때문에 유리합니다. 결과적으로 요구 사항에 적합한 방식으로 데이터를 저장하는 데 관계형 데이터베이스를 사용하는 경우 관계형 데이터베이스의 기존의 엄격한 구조를 고수할 필요가 없습니다. 이는 특정 목적을 위해 데이터베이스를 최적화하거나 보다 편리한 방식으로 데이터를 저장하려는 경우에 유리할 수 있습니다. 관계형 데이터 구조가 없기 때문에 비관계형 데이터베이스가 더 효율적인 경우가 많습니다. 비관계형 데이터베이스는 보다 유연한 형식으로 데이터를 저장하도록 설계되었으므로 기존 데이터베이스 보다 쉽게 ​​액세스할 수 있습니다. 마지막으로 비관계형 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 더 안정적입니다. 관계형 데이터베이스의 기존 SQL 기반 구조에 의존하지 않기 때문에 오류가 발생할 수 있습니다.

Nosql을 Mysql로 ​​변환

NoSQL 데이터베이스를 MySQL로 변환하는 가장 좋은 방법은 변환되는 데이터의 특정 요구 사항과 구조에 따라 다르기 때문에 이 질문에 대한 일률적인 대답은 없습니다. 그러나이 전환에 접근하는 방법에 대한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.
1. NoSQL 데이터베이스의 데이터를 MySQL로 가져올 수 있는 형식으로 내보냅니다.
2. 새로운 MySQL 데이터베이스 생성 및 데이터 가져오기.
3. MySQL 데이터베이스의 구조에 맞게 데이터를 수정합니다.
4. 도구 또는 스크립트를 사용하여 변환 프로세스를 자동화합니다.

MongoDB 유틸리티를 사용하여 MySQL 데이터베이스를 MongoDB로 마이그레이션할 수 있습니다. 오픈 소스 문서 데이터베이스인 MongoDB 서버는 키:값 형식으로 데이터를 저장합니다. 이것은 조인 및 관계를 포함하는 스키마가 없기 때문에 실시간으로 많은 양의 데이터에 자주 의존하는 웹 애플리케이션을 위한 탁월한 시스템입니다. Ruby는 mongify 유틸리티의 기본 언어이므로 아직 설치되지 않은 경우 설치해야 합니다. 또한 데이터베이스 구성 파일과 번역 파일을 만들어야 합니다. 이 파일에서 MongoDB 데이터베이스에 대한 모든 정보와 자격 증명을 찾을 수 있습니다. 이 명령의 출력은 다음과 같을 수 있습니다.

다음 명령에서는 mongify process database.config translation.rb를 사용합니다. 다음은 몇 가지 예입니다. 'cloud'라는 MySQL 데이터베이스를 Mongodb로 마이그레이션한 후 더 안정적이라는 것을 알게 되었습니다. 최근 마이그레이션된 데이터베이스에 대한 자세한 내용은 페이지에서 확인할 수 있습니다. 데이터베이스 이름, 테이블(컬렉션) 수 및 기타 정보가 모두 문서에 포함됩니다.

Mysql: Sql 및 Nosql을 위한 훌륭한 데이터베이스

MySQL은 관계형 데이터베이스일 뿐만 아니라 뛰어난 성능을 제공하기 때문에 뛰어난 NoSQL 문서 저장소 입니다. 결과적으로 MySQL은 파일 시스템과 동일한 방식으로 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. NoSQL 스키마, 테이블, 행 및 열을 사용하여 SQL, NoSQL 스키마, 테이블, 행 및 열, SQL 쿼리 및 ACID 트랜잭션에서 데이터를 검색합니다. SQL은 데이터베이스의 공통어이며 Couchbase의 쿼리 언어(N1QL)는 이를 인식하는 것으로 잘 알려져 있습니다. N1QL은 JOIN, 강력한 인덱스, 집계, CTE 등을 포함하여 N1QL 데이터베이스에 완전한 SQL 기능을 갖추고 있습니다. 결과적으로 N1QL은 SQL 쿼리를 NoSQL 스키마로 변환하는 데 도움이 되는 도구입니다. MySQL 데이터베이스 시스템은 다양한 용도로 널리 사용됩니다. 또한 NoSQL 시스템은 특정 데이터 요구 사항을 충족하는 기능으로 인해 점점 더 대중화되고 있습니다. 다양한 방식으로 구성할 수 있는 데이터베이스 시스템을 찾고 있다면 MySQL을 고려해야 합니다.

SQL을 Nosql 변환기로

SQL 데이터베이스를 NoSQL 데이터베이스로 변환하려는 이유는 많습니다. 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.
– NoSQL 데이터베이스는 종종 SQL 데이터베이스보다 확장성이 뛰어납니다. 이는 속도 저하 없이 더 많은 데이터와 더 많은 사용자를 처리할 수 있음을 의미합니다.
– NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것이 더 쉬울 수 있습니다. SQL 데이터베이스보다 데이터 모델이 단순한 경우가 많기 때문입니다.
– NoSQL 데이터베이스는 종종 SQL 데이터베이스보다 더 유연합니다. 즉, 응용 프로그램의 요구 사항에 맞게 쉽게 변경할 수 있습니다.
SQL 데이터베이스를 NoSQL 데이터베이스로 변환하려는 경우 염두에 두어야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 먼저 SQL 데이터베이스에서 모든 데이터를 내보내야 합니다. 둘째, 필요에 맞는 NoSQL 데이터베이스를 선택해야 합니다. 마지막으로 데이터를 새 데이터베이스로 마이그레이션해야 합니다.

이는 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 Couchbase Server 데이터베이스로 변환하려는 SQL Server에서 Silverlight로의 시도입니다. 두 데이터베이스 사이를 이동하는 것은 시작하기 전에 두 언어 사이를 번역하는 것과 유사하다는 점을 명심하는 것이 중요합니다. 하나의 경로를 선택하는 것은 불가능합니다. 위험을 감수하고 노력하고 혜택을 받아야 합니다. Couchbase의 테이블은 엄격하게 적용되는 관계(따라서 "관계형 데이터베이스"라는 용어)인 반면 데이터베이스 컨텍스트에서는 컬렉션이 언급되지 않습니다. 프로그램은 SQL Server 스키마를 기반으로 범위를 만들거나 무시할 수 있으며 프로그램의 모든 항목은 기본 집합에 기록됩니다. 각 경우에 SqlServerToCouchbase 유틸리티를 사용하여 각 테이블에 대한 컬렉션이 생성됩니다. SQL Server의 테이블 이름은 Couchbase Server의 테이블 이름보다 깁니다.

N1QL 쿼리는 문서 키를 사용하지 않으므로 다양한 인덱스를 활용할 수 있습니다. 결과적으로 레벨 5 전환이더라도 시작하기에 충분해야 합니다. Couchbase Server의 N1QL Server 에디션에는 원하는 쿼리에 대한 인덱스를 추천하는 내장형 Index Advisor가 있습니다. Couchbase Server에는 전체 테이블 스캔에 해당하는 기본 옵션이 없습니다(예: SqlServerToCourier 유틸리티를 사용하여 각 테이블에서 모든 행을 검색하고 각 컬렉션의 컬렉션에 있는 JSON 문서에 쓸 수 있습니다. Couchbase Server 7의 베타 버전은 현재 다운로드 및 테스트 가능 변환 유틸리티를 사용하여 SQL Server 데이터베이스의 Couchbase Server 변환을 만들 수 있습니다 클라이언트는 현재 변환할 수 없습니다 SQL Server 문제는 아니지만 데이터베이스 마이그레이션도 다르지 않습니다 .

Sql과 Nosql의 장단점

SQL 및 NoSQL 데이터베이스 사용의 장단점은 무엇입니까?
SQL은 널리 사용되는 데이터베이스 언어이며 주문 및 고객 정보와 같은 트랜잭션 데이터를 처리할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 수평으로 확장할 수 있으므로 페널티 없이 더 많은 데이터를 저장할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 트랜잭션을 지원하지 않기 때문에 데이터를 원자적으로 업데이트해야 하는 경우 SQL 데이터베이스에 저장해야 합니다.

Rdbms 대 Nosql

RDBMS 데이터 관리 시스템은 다양한 표 구조를 사용합니다. 테이블 머리글에는 열 이름과 해당 값이 포함된 행이 포함됩니다. 데이터는 정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태로 저장될 수 있습니다. 일반 DBMS에서는 ACID가 저장되는 것과 같은 방식으로 데이터가 저장되지 않습니다.

많은 사람들이 NoSQL을 SQL이라고 부르는 반면 다른 사람들은 비관계형 데이터베이스라고 합니다. 관계형 데이터베이스는 미리 정의된 스키마가 있는 테이블로 구성됩니다. NoSQL 데이터베이스의 데이터에는 구조화된 계층 구조가 없으며 데이터 클러스터링을 지원하지 않으며 복제를 지원하지 않습니다. 데이터 스토리지는 빠르고 유연한 스토리지가 필요하기 때문에 임무에 매우 중요합니다. Database NoSQL은 대량의 데이터 저장소가 필요한 대규모 분산 데이터 저장소를 위해 특별히 설계되었습니다. 이러한 기술을 통해 고도의 대화형 사용자 경험이 필요한 애플리케이션은 하루에 테라바이트의 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스는 앱에서 데이터를 수집하는 데 사용되며 데이터를 빠르고 안정적으로 수집하고 전달할 수 있습니다.

DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 관계형과 비관계형의 두 가지 유형으로 분류할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 의미하는 RDBMS는 EF Codd에서 개발한 관계형 모델에서 파생됩니다. 데이터베이스 NoSQL은 대량의 데이터를 저장하기 위해 만들어졌습니다.

NoSQL 데이터베이스는 MySQL과 달리 더 유연하고 효율적이지만 일반적으로 SQL 데이터베이스에서 볼 수 있는 보고 기능이 없습니다. 응용 프로그램은 유효성을 검사해야 하므로 유효성을 추적하기 어려울 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 쿼리 처리와 관련하여 SQL 데이터베이스만큼 효율적이지 않기 때문에 데이터를 처리하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

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관계형 데이터베이스를 Mongodb로 변환

관계형 데이터베이스는 문서 저장에 적합하지 않으므로 관계형 데이터베이스를 MongoDB로 변환해야 하는 경우가 많습니다. 이는 MongoMigrator와 같은 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다.

MongoDB는 스키마 사용을 포함하여 다양한 방법으로 대용량 데이터 세트를 저장할 수 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. 대량의 비정형 및 반정형 데이터를 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 저장하고 관리할 수 있습니다. 이 기사의 단계를 따르면 관계형 데이터베이스에서 MongoDB에 이르는 간단한 방법으로 관계형 개념을 이해할 수 있습니다. MongoDB는 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스로, 다양하고 유연한 데이터 저장 메커니즘을 지원하고 대용량 데이터 세트를 효율적으로 처리합니다. Hevo Data는 MongoDB와 100개 이상의 기타 무료 및 유료 소스(40개 이상의 무료 데이터 소스 포함)를 통합할 수 있는 코드 없는 데이터 파이프라인입니다. 데이터 웨어하우스 또는 선택한 다른 대상에 직접 로드할 데이터를 선택할 수 있습니다. 적응 가능하고 확장 가능하며 응답성이 뛰어난 NoSQL 데이터베이스 솔루션 을 찾고 있다면 관계형 데이터베이스에서 관계형 데이터베이스로 이전하는 것이 어려운 프로세스일 수 있습니다.

관계형 기반의 데이터 모델은 RDBMS 원칙 에 기반한 풍부하고 동적인 문서 모델로 전환하기 어려울 수 있습니다. 관계형 데이터베이스에서 MongoDB로 데이터를 마이그레이션할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 그러나 MongoDB 드라이버와 도구를 사용하면 프로세스가 훨씬 쉬워집니다. 이 기사에서는 MongoDB를 사용하여 관계 또는 관계형 데이터를 모델링하는 방법을 살펴보겠습니다. 이는 문서 연결 및 문서 포함을 사용하여 수행됩니다. 이 기사에서는 관계형 데이터베이스인 MongoDB와 이들을 구별하는 방법에 대해 알아봅니다. 그런 다음 관계형 데이터베이스에서 MongoDB로 마이그레이션하는 다양한 단계를 거쳤습니다. 비즈니스 성과에 대한 종합적인 관점을 얻으려면 MongoDB 및 기타 데이터 소스를 클라우드 데이터 웨어하우스 또는 선택한 대상으로 통합해야 합니다.

Rdbms에서 Mongodb로 데이터를 어떻게 전송합니까?

관계형 데이터베이스에서 MongoDB로 마이그레이션하는 또 다른 방법은 두 시스템 간에 생산 데이터를 점진적으로 전송하기 위해 새로운 MongoDB 데이터베이스 로 기존 RDBMS를 병렬 실행하는 것입니다. 레코드는 RDBMS에서 검색되고 응용 프로그램이 필요한 문서 스키마를 완료한 후 MongoDB로 반환됩니다.

Mongodb에서 데이터 내보내기

MongoDB Atlas 도구를 사용하여 데이터를 JSON 형식(JavaScript Object Notation)으로 내보낼 수 있습니다. MongoDB 데이터베이스는 이 형식을 읽고 구문 분석하기 쉽기 때문에 직접 형식으로 실행할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스를 비관계형 데이터베이스로 어떻게 변환합니까?

단순히 관계형 데이터베이스에서 NoSQL 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션하는 것은 데이터베이스에 대해 SELECT * FROM 문 모음을 작성한 다음 다음을 사용하여 데이터를 NoSQL 문서[또는 키/값, 열 또는 그래프]로 로드하여 수행할 수 있습니다. 당신이 선택한 언어.

비관계형 데이터베이스가 관계형 데이터베이스보다 나은 이유

또한 SQL은 관계형 데이터베이스의 데이터를 쿼리하는 데 사용되므로 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 그러나 빠른 데이터 처리가 필요한 경우 비관계형 데이터베이스가 더 나은 옵션일 수 있습니다. 비관계형 데이터베이스는 자체 스키마 및 파인더를 생성할 수 있는 기능으로 인해 유연하고 사용자 정의됩니다.
결과적으로 사용자의 필요에 맞게 특별히 조정된 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 고객 데이터의 경우 관계형 데이터베이스에서 수행하기 어려운 비관계형 데이터베이스에 저장하려고 할 수 있습니다. 비관계형 데이터베이스는 데이터를 저장하기 위해 테이블에 의존하지 않기 때문에 더 많은 보안을 제공합니다.
즉, 테이블이 손상되면 해당 테이블의 모든 데이터가 손상됩니다. 데이터를 저장하기 위해 테이블을 사용하는 관계형 데이터베이스의 경우는 다릅니다. 따라서 테이블이 손상되더라도 해당 테이블의 데이터는 손상될 수 없습니다. 또한 비관계형 데이터베이스는 유휴 상태에서 암호화할 수 있기 때문에 더 나은 데이터 보호를 제공합니다. 비정형 데이터 관리를 위해 구축된 비관계형 데이터베이스는 사용하기가 더 쉽습니다. 이 때문에 사용하기 쉽고 직관적입니다.