기사 개발에서 세부 정보를 사용하는 9가지 좋은 방법

기능이 있는 건축 자재를 사용하려면 추측에 의존하거나 스파게티 면을 벽에 던지는 것과는 달리 지식을 바탕으로 선택해야 합니다.

이러한 정보에 입각한 결론을 내리려면 데이터 기반 광고를 대상으로 해야 하며 이 광고가 자료에 대한 지식을 획득, 평가 및 구현하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아야 합니다.

사이트 생각을 벗어나 작동하고 정보에서 사실을 사용하는 방법을 확신하지 못하는 경우 자료 작성 작업 과정 전, 과정 중 및 이후에 세부 정보를 사용하는 가장 좋은 방법을 숙달하기 위해 계속 연구하십시오.

정보 생성에서 사실을 사용하는 방법

서면 콘텐츠 생성 과정의 고유한 단계(전, 전체, 후)에서 사실을 올바르게 사용하는 방법을 고려해 보겠습니다.

1. 기사 작성 전 정보 작업

어떤 특정한 사람도 먼저 가치를 계산하지 않고 집을 개발하려고 하지 않는 것처럼 기업가도 사실에 따라 시작해야 하는 것을 원하지 않는 재료를 생산하지 않아야 합니다.

정보에서 얻은 통찰력을 통해 어떤 유형의 자료를 만들지, 누구를 위해 만들지, 이러한 유형의 기존 작성 콘텐츠에 가장 적합한 형식을 알 수 있습니다.

만들기를 시작하기 전에 세부 정보를 사용하는 몇 가지 방법이 있습니다.

검색어 탐색 수행

어떤 기사를 작성하기 전에 가장 먼저 이야기하고 싶은 주제나 집중하고 싶은 키워드 구문을 아는 것이 가장 먼저 해야 할 일입니다.

정보 개발의 주요 목표 중 하나가 청중과의 상호 작용이라는 사실을 고려할 때 온라인에서 찾고 있는 쿼리를 찾는 것이 중요합니다. 검색 구문 분석은 이러한 쿼리에 대한 귀중한 통찰력(지식)을 얻는 방법입니다.

검색어 탐색을 수행하지만 정보, 탐색, 트랜잭션 또는 기타 목적에 관계없이 조회를 안내하는 의도를 검토하는 것이 중요합니다.

핵심 구문 조사에 사용할 수 있는 가장 훌륭한 리소스에는 HubSpot의 웹 최적화 광고 프로그램, Arel=”noopener” focus on=”_blank” hrefs, SemRush 등이 있습니다.

잠재고객 발견

마을에서 가장 좋은 스테이크를 만들고 비건 시청자에게 제공하려고 하는 모습을 상상해 보세요. 의심할 여지 없이 판매를 하지 못할 것입니다. 마찬가지로, 아무리 훌륭한 자료라도 적절한 남성과 여성 앞에 두지 않으면 평범한 결과를 얻을 수 있습니다.

세부 정보를 통해 올바른 사람을 찾을 수 있습니다.

정보를 사용하면 청중과 콘텐츠를 읽는 사람에 대한 가정을 제거할 수 있습니다.

지식은 다양한 연령, 열정, 심리적 요인 및 그들이 집착하는 소셜 미디어 시스템과 같은 대상 시청자에 대한 문제를 알려줄 수 있습니다.

Google Analytics, 고객 설문조사 또는 기타 소셜 미디어 분석 도구를 사용하여 시청자에 대한 사실 정보를 파악할 수 있습니다.

올바른 콘텐츠 구조 선택

시청자가 누구이며 온라인에서 무엇을 찾는지 확인한 후 정보를 사용하여 시청자가 가장 선택한 콘텐츠 형식을 찾을 수도 있습니다.

그들은 웹사이트 기사를 읽고 싶습니까? 트위터 쓰레드? 아니면 TikTok 비디오 클립과 같은 온라인 비디오 자료를 보시겠습니까? 인스타그램 릴?

사실이 밝혀진 바는 재정적 약속에 대한 최고의 수익을 창출하기 위한 정보 생성 시도의 대부분을 과시할 장소를 식별할 것입니다.

BuzzSumo 및 Sparktoro는 목표 청중이 좋아하는 적절한 콘텐츠 자료 구조를 찾는 데 사용할 수 있는 리소스의 뛰어난 예입니다.

2. 정보 생성 시 정보 활용

이제 서면 콘텐츠를 개발할 때 사실을 사용하는 방법에 대해 생각해 보겠습니다.

정보는 완벽하게 활용될 때 게시물에 라이프스타일과 새로운 의미를 불어넣을 수 있습니다. 그렇다고 해서 스프레드시트를 게시물에 즉시 스레딩해야 하는 것은 아닙니다. 그보다는 내러티브를 발전시키는 방식으로 지식을 책임감 있게 구성하는 방법에 대해 믿어야 합니다.

정보를 상황에 맞게 배치하고 문제를 강화하기 위해 적용함으로써 방문자가 웹페이지를 떠난 후에도 오래도록 유지할 수 있습니다. 게시물에서 데이터를 사용할 때 살펴봐야 할 여러 내러티브 접근 방식이 있습니다.

수정 시연

시간이 지남에 따라 변화를 표시하기 위해 정보로 작업하는 것보다 훨씬 더 인상적인 내러티브 접근 방식은 없습니다.

아래의 예에서 Zebra는 정보와 지도를 사용하여 미국 자동차 보험 플랜의 변화하는 가치를 최근 몇 년보다 더 오래 표시합니다.

지도에서 더 어두운 위치는 자동차 커버리지 요금이 가장 높은 지역을 나타냅니다.

슬라이더 버튼을 클릭하면 시간 경과에 따른 비용 변동을 확인할 수 있습니다.

작동하는 이유

눈에 띄는 변형 발달(그것이 악화 또는 극적인 발전에 상관없이)을 보여주는 것은 대화에 무게를 전달할 뿐만 아니라 독자로부터 심리적 반응을 불러일으킬 수 있습니다.

불일치를 명확하게 표시

자체적으로 분리되어 세부 사항이 평평하게 미끄러질 수 있습니다. 그러나 불일치를 강조하기 위해 컨텍스트에 일련의 세부 사항을 배치하면 강력한 내러티브를 갖게 됩니다.

아래의 예에서 Atlantic은 수많은 COVID 예측(및 기타 경제 문제)과 현실 간의 불일치를 강조합니다.

성능을 발휘하는 이유

개념과 진실 사이의 불일치를 표시하거나 두 가지 정보 집합에 관한 정보를 표시하여 명확한 요청을 유도하는 격차를 강조할 수 있습니다.

링크 또는 상관 관계 표시

이 기사에서 영국 관상동맥심장재단(BHF)은 정보를 사용하여 텔레비전 시청과 관상동맥성 심장병에 걸릴 위험과 관련된 상관관계를 제시했습니다. 초기 세부 사항은 3차 공급에서 가져온 것이지만 BHF는 좌식 생활 방식의 결과를 완벽하게 제시합니다.

참고 사항: 두 가지 문제와 관련된 상관 관계를 입증할 때 인과 관계를 제안하지 않도록 주의하십시오. 당신이 우연히 두 가지가 어떤 수단에 의해 관련되어 있다는 것만 표시하고 있다는 점을 분명히 하십시오. 단 하나의 즉각적인 판매 기회가 다른 것에 대한 것이 아닙니다.

작동하는 이유

둘 또는 훨씬 더 많은 고유한 것들 사이의 관계를 설명하기 위해 데이터를 사용하면 독자가 미래의 작업과 관련하여 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

스케일을 주다

정보 개발에서 지식을 사용하는 또 다른 훌륭한 방법은 규모를 보여주는 것입니다.

이 차트에서 New York Post는 사실에 대한 시각적 설명을 활용하여 세계에서 가장 높은 건물의 규모를 표시합니다.

그것이 작동하는 이유

Scale은 게시물에 컨텍스트를 통합하도록 지원할 수 있습니다. 이러한 종류의 시각화에 사용할 수 있는 데이터는 무엇입니까? 예를 들어, 작년에 Purple Sox 스포츠의 일반적인 참석자 수보다 더 많은 소비자에게 서비스를 제공했습니까? 인상의 범위를 어떻게 나타낼 수 있습니까?

3. 콘텐츠 생성 직후 사실을 활용하는 행위

당신은 서면 콘텐츠 생성 직전과 전반에 걸쳐 정보가 어떻게 작동하는지 목격했습니다. 이제 글에 경고 게시를 한 직후에도 사실을 계속 사용할 수 있는 방법을 고려해 보겠습니다.

인쇄된 기사 개선

"기사 작성 후" 사실을 사용하는 가장 좋은 방법은 콘텐츠를 새로 고칠 가능성을 찾는 것입니다.

Google Analytics 및 Google Search Console과 같은 도구의 사실을 통해 시간이 지남에 따라 방문자를 지속적으로 떨어뜨리는 서면 콘텐츠를 표시할 수 있으므로 업데이트 또는 새로 고침이 필요한 서면 콘텐츠를 결정할 수 있습니다.

또한 자료 감사를 실행하여 다른 광고 및 마케팅 채널에 활용하거나 용도를 변경할 수 있는 현재 자료에서 이상적인 수행자를 식별할 수 있습니다.

시청자 참여 분석

청중이 명시된 콘텐츠와 상호 작용하거나 참여하는 방식을 확인하기 위해 콘텐츠 자료를 게시한 직후에 추적할 수 있는 수많은 메트릭이 있습니다.

경우에 따라 Google Analytics를 사용하여 청중이 정확한 부분에 얼마나 오래 머무르는지 확인할 수 있습니다. 또한 다른 장비를 사용하여 웹 페이지에서 클릭 및 커서 이동 문구로 청중의 상호 작용을 추적할 수 있습니다.

마지막 아이디어

콘텐츠 제작 시스템의 개별 단계에서 지식을 사용하는 간단하지만 유용한 9가지 방법이 있습니다.

이전에 작업 과정에서 데이터를 적용한 적이 없더라도 이 게시물에서 지적한 접근 방식은 따르기 쉽고 데이터가 작업을 완료하도록 하는 데 사용할 수 있는 많은 도구가 있습니다.

편집자 주: 이 게시물은 2011년 9월에 처음 발표되었으며 포괄적인 최신 정보입니다.