2022년에 주목해야 할 9가지 예측

로봇 공학, 기계 학습 및 인공 지능(AI)이 결합된 자동화는 시간을 낭비하고 싶지 않은 일상적인 작업, 사람의 실수로 엉망이 되고 싶지 않은 작업, 필요한 고객 상호 작용을 처리합니다. 즉각적인 응답 등.

자동화는 지난 몇 년 동안 번개 같은 속도로 발전해 왔지만 속도가 느려지는 것처럼 보이지는 않습니다. 그렇다면 자동화의 미래는 어떤 모습일까요? 이 기사에서 그 이상을 다룰 것입니다.

1. 고부가가치 작업 자동화

지금 자동화의 열매는 지루한 반복 작업입니다. 프론트 오피스 기능을 자동화하는 것은 더 어려울 수 있지만 점점 더 보편화되고 있습니다.

더 많은 조직에서 곧 기술을 사용하여 고품질 CX(고객 경험)를 자동화할 것 입니다.

HubSpot 블로그의 2022년 마케팅 동향 보고서에 따르면 현재 마케팅 담당자의 약 17%가 마케팅 전략의 일부로 자동화 또는 인공 지능을 통합합니다.

미디어 및 콘텐츠 계획에 대한 또 다른 HubSpot Blog 연구 조사에 따르면 설문에 응한 마케터의 4분의 1 이상이 미디어 계획 전략에서 자동화를 활용할 계획이라고 밝혔습니다.

소비자가 CX를 더 우선시하고 브랜드 상호 작용 중에 더 많은 개인화를 기대하고 있음을 보여주는 데이터로 인해 브랜드는 비즈니스의 더 크고 영향력이 큰 부문에 대한 자동화를 고려해야 합니다.

2. 마케팅, 영업 및 성공 정렬의 우선 순위 지정

사일로에서 작동하는 경우 자동화가 성공할 수 없습니다.

그렇기 때문에 팀, 특히 마케팅, 영업 및 성공 팀이 고객 여정에 큰 영향을 미치므로 조화를 이루는 것이 중요합니다.

마케팅 이메일을 자동화하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 연락처가 깔때기 아래로 이동할 때 연락처 이양은 어떻습니까? 또는 리드가 고의도 작업을 완료한 후 후속 조치를 취해야 합니까?

마케팅 팀은 여정의 한 부분일 뿐이므로 자동화 워크플로는 마케팅 이외의 사용자 행동을 설명하는 것이 중요합니다.

3. CRM의 중요한 부분인 자동화

2021년 LinkedIn 보고서에 따르면 영업 전문가의 75%가 기술(보통 CRM)을 사용하여 더 많은 거래를 성사시킵니다.

그럼에도 불구하고 오늘날의 영업 사원은 판매 대신 관리 작업과 데이터 입력을 따라잡는 데 많은 시간을 할애합니다.

영업 및 마케팅 팀이 자동화의 잠재력을 깨닫고 반복적인 작업을 처리함에 따라 더 많은 최고의 CRM 도구가 강력한 자동화 기능을 개발하고 있습니다.

이를 통해 기업은 일상적인 작업을 자동화하여 영업 주기를 단축하고 개인화된 마케팅 메시지를 보내며 손가락 하나 까딱하지 않고도 고객 서비스 사례를 사전에 해결할 수 있습니다.

4. 개인화를 위한 자동화

Twilio의 2022 개인화 현황 보고서에 따르면 소비자의 거의 절반이 소매 브랜드로 개인화된 쇼핑 경험을 한 후 재구매자가 될 가능성이 있다고 말합니다 .

팬데믹 이후 개인화의 필요성이 커졌고 브랜드는 이에 대응하지 않으면 뒤쳐질 위험이 있습니다.

잠재고객 세분화 및 드립 캠페인에서 제품 추천 및 장바구니 포기 알림에 이르기까지 자동화 없이는 대규모로 개인화를 실행할 수 없습니다.

개인화를 향한 이러한 새로운 변화는 자동화가 브랜드의 최우선 과제가 될 것임을 의미합니다.

5. 회사의 앱 스택 전반에 걸친 자동화

기업은 그 어느 때보다 더 많은 도구를 손쉽게 사용할 수 있습니다.

자동화의 미래에는 더 많은 기업이 수많은 도구를 감독하는 비즈니스 시스템 책임자 역할을 맡게 될 것이며 이 직책은 영향과 변화에 대한 막대한 역량을 보유하게 될 것입니다.

그 어느 때보다 우리가 선택한 SaaS 도구는 비즈니스의 생산성, 수익성 및 영향력을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

최상의 결과를 위해 기업은 도구를 연결하여 자동화된 양방향 데이터 동기화와 정확도를 높일 것입니다.

6. 상근 에이전트로서의 비즈니스 챗봇

고객 참여에 대한 2021년 Vonage 보고서에 따르면 소비자 5명 중 1명은 매일 라이브 채팅 또는 인앱 채팅을 사용합니다.

오늘날의 기업은 소비자와 기업 대표 간의 실시간 대화를 촉진하기 위해 대부분 라이브 채팅을 사용하지만 더 많은 기업이 챗봇을 설정하고 있습니다.

회사는 봇을 사용하여 자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공하고 팀원의 개입 없이 문제를 해결할 수도 있습니다. 점점 더 최고의 챗봇이 풀타임 고객 지원 에이전트 역할을 하고 있습니다.

봇 성공의 열쇠는 여전히 한계가 있지만 빠르게 개선되고 있는 지능입니다.

자동화의 미래에 봇은 더욱 유용하고 지능적으로 변할 것이며 곧 음성 기능을 통합할 것입니다.

7. 자동화된 의사결정을 위한 AI

의사 결정은 피곤합니다.

편견을 넘어 다른 이해 관계자의 동의를 얻으려면 손끝에서 올바른 데이터가 필요합니다. AI는 최상의 결정을 내리는 데 도움이 되는 고품질 데이터를 제공하여 이에 대한 솔루션을 점점 더 많이 제공할 것입니다.

2021 년 B2B 마케팅 자동화 현황 보고서에서 B2B 전문가의 58%가 마케팅 자동화 도구의 성공을 가장 크게 증폭시키는 1위 전술은 품질 데이터라고 말했습니다.

일부 결정은 자동화에 따라 즉시 실행될 수 있지만 대부분은 감정적이고 공감적인 측면에서 고려하기 위해 인간에게 돌아가야 하며 그렇게 해야 합니다.

8. 데이터 수집 및 보고 자동화

데이터 관리 자동화는 데이터 품질과 무결성을 보장하는 데 필수적입니다.

그러나 보고에 혼란스러운 Excel 내보내기 및 데이터 조작에 소요되는 시간이 포함될 필요는 없습니다.

모든 고객 데이터를 iPaaS 솔루션으로 통합 하면 도구가 현재 보유한 정보로 보다 정확한 보고를 제공할 수 있습니다.

9. 기업의 생산성 향상을 지원하는 RPA

'로봇' 또는 '로봇'이라고도 하는 RPA는 사용자 인터페이스를 활용하고 웹 기반 애플리케이션, ERP 시스템 및 메인프레임을 포함한 모든 소프트웨어에서 실행할 수 있는 소프트웨어를 사용하여 규칙 기반 프로세스를 자동화하는 것으로 정의됩니다. 시스템.

여기에는 이메일 및 첨부 파일 열기, 파일 및 폴더 이동, 양식 작성이 포함될 수 있습니다.

앞으로 RPA는 독립 실행형 도구, 이미 사용 중인 도구의 기능 또는 통합 앱을 통해 워크플로의 보다 표준적인 부분이 될 것입니다.

자동화는 우리가 알고 있는 작업을 변경하고 있습니까?

짧은 대답은 yes 이지만 더 나은 방법입니다.

2021년 PWC 설문조사에 따르면 전 세계적으로 61%의 사람들이 자동화가 사람들의 직업을 위험에 빠뜨리고 있다고 믿고 있습니다. 그러나 진실은 자동화가 고용 기회를 없애는 것이 아니라 역할을 재정의한다는 것입니다.

자동화의 역할은 기계가 우리보다 더 잘할 수 있는 작업을 처리하여 인적 오류를 제거하고 확장성을 허용하는 것입니다.

자동화에 대한 일반적인 오해 중 하나는 설정하고 잊어버리는 방식이라는 것입니다. 그러나 그것은 진실에서 멀어 질 수 없었습니다.

시간을 확보하는 동안 그 시간은 더 나은 결과를 생성하기 위해 공급하고 최적화하는 데 사용됩니다. 따라서 자동화는 인간적인 면을 잃는 것이 아니라 작업자가 더 영향력 있는 작업에 집중할 수 있도록 권한을 부여하는 것을 의미합니다.

편집자 주: 이 게시물은 원래 2021년 10월에 게시되었으며 포괄성을 위해 업데이트되었습니다.