Aerospike: 고성능과 확장성을 제공하는 NoSQL 데이터베이스

Aerospike는 클라우드에서 데이터를 관리하기 위한 확장 가능한 고성능 솔루션을 제공하는 NoSQL 데이터베이스 입니다. 간단한 API와 광범위한 통합으로 사용하기 쉽게 설계되었습니다. Aerospike는 사용 편의성을 희생하지 않으면서 고성능과 확장성이 필요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다.

Key-Value 알고리즘을 사용하는 오픈 소스 분산 NoSQL 데이터베이스입니다. 또한 유연한 데이터 스키마와 ACID 트랜잭션을 지원합니다. 세션 관리 및 사용자 프로필 저장소 측면에서 큰 성공을 거두었습니다. 심각한 인터넷 트래픽을 처리하도록 구축되었으며 많은 성공적인 배포에서 그렇게 할 수 있음이 입증되었습니다. 페타바이트의 데이터를 처리하고 초당 수백만 건의 트랜잭션을 처리할 수 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. Aerospike 프레임워크의 첫 번째 코드 줄은 RAM뿐만 아니라 플래시 메모리(SSD)도 지원할 수 있다고 지정합니다. 이 프로토콜은 RAM에서 플래시로 메모리를 페이징하고 할당된 인덱스와 데이터를 RAM 또는 SSD에 저장하는 것 사이의 하이브리드입니다.

Aerospike 데이터베이스는 대기 시간이 짧기 때문에 광고의 최적화 및 개인화와 같은 애플리케이션에 이상적인 선택입니다. 실시간 입찰 광고 시스템은 클라이언트의 최근 행동을 저장하는 애플리케이션 서버에 구축됩니다. 금융 거래에서 Aerospike는 자주 필요한 단일 행 ACID 속성을 제공합니다. 많은 Aerospike 고객은 몇 가지 항목을 주문하여 시작합니다. 애플리케이션이 더 많이 사용할 때 쉽게 확장할 수 있기 때문에 서버를 추가하기만 하면 됩니다. 데이터의 마스터 및 복제본은 동기식으로 데이터의 마스터 및 복제본에 기록됩니다. 기존 노드나 클라이언트를 다시 시작하거나 다운타임을 예약하거나 다른 작업을 수행할 필요가 없습니다.

실시간 데이터에서 파생된 SQL 분석 통찰력은 Aerospike 및 Starburst에서 찾을 수 있습니다. Aerospike SQL Powered by Starburst 제품을 통해 SQL 사용자와 개발자는 SQL 기능을 사용하여 Aerospike 데이터베이스에 저장된 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Aerospike는 관계형 데이터베이스입니까?

Aerospike는 관계형 데이터베이스 가 아닙니다. 관계형 데이터베이스는 데이터를 행과 열의 테이블로 구성하는 관계형 모델을 기반으로 합니다. Aerospike는 키-값 저장소입니다. 즉, 데이터를 키-값 쌍의 모음으로 저장합니다.

모든 유형의 RAM에서 실행할 수 있지만 Aerospike는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)와 함께 사용하도록 특별히 설계된 최초의 제품입니다. Aerospike 플랫폼은 혼합 읽기/쓰기 워크로드가 필요한 미션 크리티컬 애플리케이션에서 잘 작동합니다. 광고 기술(전자 상거래), 온라인 입찰, 온라인 게임 및 온라인 도박이 이러한 서비스의 예입니다. Intel, Samsung, Amazon Web Services, Cloudera, Dell, Pivotal 등이 이러한 노력에 참여하고 있습니다. Aerospike의 속도, 확장성 및 안정성 조합은 경쟁 데이터베이스의 1/10 비용 또는 10배의 성능을 제공합니다. 관련 제품의 공급업체 대표는 제품에 대한 정보를 제공하기 위해 당사 웹사이트를 방문하는 것을 환영합니다.

Aerospike를 사용하여 실시간 데이터를 저장하고 배포할 수 있습니다. 고가용성, 비용, 대기 시간 및 탄력성으로 인해 다른 유형의 스토리지보다 비용 효율적이고 편리하며 유연합니다.

Aerospike는 어떤 유형의 데이터베이스입니까?

플래시 메모리와 메모리에서 실행되는 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스 관리 시스템이며 회사에서 Aerospike Database로 판매하고 있습니다.

Dynamo Db는 관계형 데이터베이스입니까?

비관계형 데이터베이스 시스템은 가용성과 확장성이 뛰어나고 고성능에 최적화되어 있기 때문에 NoSQL 데이터베이스라고 합니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스(예: DynamoDB)는 관계형 모델이 아닌 키-값 쌍 또는 문서 스토리지와 같은 대체 데이터 관리 모델을 사용합니다.

Aerospike와 Redis의 차이점은 무엇입니까?

반면 Redis는 데이터 구조 서버이므로 원하는 키 값 유형에 따라 다른 유형의 키 값을 저장할 수 있습니다. Aerospike는 유일한 키-값 저장소인 반면 Redis는 종류 중 하나입니다. 여기에는 문자열뿐만 아니라 해싱, 집합 및 비트도 포함됩니다.

Redis와 Aerospike는 다양한 목적으로 사용하기 위한 NoSQL 데이터베이스입니다. 메모리 데이터베이스에서 Redis는 메모리 내 데이터 구조 저장소인 반면 Aerospik은 플래시 기반 메모리 내 데이터베이스입니다. 두 데이터베이스 모두 C 언어로 구성되어 있어 누구나 다운로드하여 사용할 수 있습니다. Aerospike는 2012년 Aerospace에서 개발 및 출시한 키-값 NoSQL 데이터베이스입니다. 플래시 최적화, 인메모리, 오픈 소스이며 높은 수준의 통합을 제공합니다. Redis 5.0에서는 세트 정렬을 위한 새로운 명령 세트 및 새로운 모듈 API와 함께 Streams라는 새로운 데이터 구조가 추가되었습니다. 시장에는 수많은 NoSQL 데이터베이스 가 있지만 관련된 다양한 요인으로 인해 하나를 선택하는 것이 어려울 수 있습니다.

Aerospike가 추천 엔진을 위한 최고의 데이터베이스인 이유

추천 엔진을 만들고 싶다면 Aerospike를 사용하는 것이 탁월한 선택입니다. 대용량 목록(효율적인 기록 동작을 위한), 페타바이트에서 테라바이트에 이르는 데이터 처리를 위한 최적화된 Flash 지원, 실시간 보고를 위한 쿼리 및 집계, Python 및 Go와 같은 언어 지원은 이 시스템을 그렇게 만드는 몇 가지 기능에 불과합니다. 독특한.
반면에 Redis에는 다양한 애플리케이션에 유용하게 사용할 수 있는 다양한 기능이 있습니다. 귀하의 요구 사항과 각 엔진이 귀하에게 가장 유익한 솔루션을 선택하는 데 도움이 되도록 제공하는 내용을 이해하십시오.

Aerospike는 데이터를 어떻게 저장합니까?

Aerospike는 빠른 읽기 및 쓰기에 최적화된 독점 형식으로 데이터를 저장합니다 . 데이터는 빠른 액세스를 위해 메모리에 저장되며 지속성을 위해 디스크에도 복제됩니다.

Aerospike는 데이터를 어떻게 저장합니까?

Aerospike의 인덱스는 영구 저장 장치(SSD)에만 저장되고 장치에서 직접 읽히는 반면 인덱스는 메모리에만 있습니다(지속되지 않음). 디스크 I/O가 필요하지 않기 때문에 인덱스에 액세스할 필요가 없으므로 예측 가능한 성능이 가능합니다.

Aerospike 캐시는 어떻게 작동합니까?

Aerospike의 비공유 클러스터 아키텍처는 클러스터의 모든 노드가 피어이므로 동적 데이터 배포를 제공할 수 있습니다. Aerospike Smart PartitionsTM을 사용하면 데이터가 클러스터 내의 모든 노드에 고르게 분산되어 성능과 확장성이 향상됩니다.

Aerospike는 오픈 소스입니까?

예, Aerospike는 오픈 소스 프로젝트입니다. 소스 코드는 Apache 2.0 라이선스에 따라 사용할 수 있습니다.

Aerospike: 추천 엔진을 위한 Go-to 분산 데이터베이스

추천 엔진 및 기타 실시간 애플리케이션 외에도 Aerospike 오픈 소스 분산 데이터베이스는 매우 높은 수준으로 확장할 수 있습니다.

Aerospike는 무엇에 사용됩니까?

Aerospike는 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. 대용량 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 확장성이 뛰어난 데이터베이스 입니다. Aerospike는 또한 매우 빠른 데이터베이스이며 데이터에 대한 짧은 대기 시간 액세스를 제공할 수 있습니다.

Aerospike를 사용하면 훌륭한 추천 엔진을 만들 수 있습니다. 제품의 주요 기능 중 하나는 대용량 목록(보다 효율적으로 동작 기록), 페타바이트에서 테라바이트에 이르는 데이터 처리를 위한 최적화된 플래시, 실시간 보고를 위한 쿼리 및 집계 지원, Python 및 Go와 같은 언어에 대한 강력한 지원입니다. . Aerospike의 라이브 스트리밍 및 실시간 보고 기능은 차별화된 기능 중 하나입니다. Aerospike를 사용하여 고객의 활동을 추적하고 적시에 제품과 서비스를 추천할 수 있습니다.

에어로스파이크 아키텍처

에어로스파이크는 로켓과 미사일을 보관하는 데 사용되는 원뿔 모양의 구조물입니다. 에어로스파이크 구조는 로켓에 보다 공기역학적 형태를 제공하도록 설계되어 항력을 줄이고 로켓을 보다 효율적으로 만듭니다. 에어로스파이크 구조는 또한 로켓이 더 안정적이고 발사 중에 전복될 가능성이 적습니다.

Aerospike는 분산되고 확장 가능하며 병렬 처리가 가능한 NoSQL 데이터베이스입니다. 제한은 보관할 수 있는 데이터 양이 아니라 사용 가능한 스토리지를 기반으로 하기 때문에 개별 레코드의 크기가 매우 클 수 있습니다. Aerospike 아키텍처의 세 계층은 클라이언트 계층, 클러스터링 및 데이터 배포 계층, 데이터 스토리지 계층입니다. 클라이언트를 통해 aerospike에 연결하면 연결이 자동으로 풀링됩니다. 네임스페이스는 컨테이너의 최상위 수준이며 원하는 만큼 Set, Records, Bin 및 Index를 포함할 수 있습니다. 레코드와 RDBMS는 몇 가지 특징을 공유합니다. 각 레코드에는 PK(키)와 하나 이상의 빈이 있습니다. 이 세트/컬렉션에는 많은 수의 레코드가 포함될 수 있습니다.

기본 인덱스 및 선택적인 보조 인덱스를 포함한 인덱스는 더 빠른 액세스를 위해 Aerospike 하이브리드 메모리 아키텍처의 일부로 동적 임의 액세스 메모리(DRAM)에 저장됩니다. 또한 개별 네임스페이스를 구성하여 SSD 스토리지에 데이터를 저장할 수 있습니다. 캘리포니아 주 카노가 파크에 있는 보잉사의 로켓다인 추진 사업부는 1960년대와 1970년대에 에어로스파이크 엔진을 개발했습니다. 메모리 내 및 컬럼 데이터 저장소 모두를 위한 확장 가능하고 빠르며 신뢰할 수 있는 엔진인 Aerospike는 이미 현장에서 시연되었습니다. Aerospike의 하이브리드 메모리 아키텍처는 업계의 다른 제품 중에서 두드러집니다. 이 엔진은 DRAM과 SSD 모두에 데이터를 저장할 수 있으며, 이는 메모리 내 및 컬럼 데이터 스토리지 모두를 위한 빠르고 유연한 솔루션입니다. 또한 엔진의 확장성 덕분에 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 행과 열의 기존 표 스키마를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스를 사용하여 저장 및 쿼리하기 너무 어려운 대량의 데이터를 처리하는 데 자주 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아닌 문서를 기반으로 합니다. 유연하고 확장 가능하며 데이터 관리의 변화에 ​​신속하게 대응할 수 있는 등 다양한 방식으로 변화하는 비즈니스 요구 사항에 대응하도록 구축되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스 , 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스를 비롯한 다양한 유형으로 구성될 수 있습니다. 전 세계에 2000명의 직원이 있는 조직은 미션 크리티컬 애플리케이션을 개선하기 위해 NoSQL 데이터베이스로 빠르게 이동하고 있습니다. 결과적으로 5가지 주요 추세는 대부분의 데이터베이스에서 처리하기 너무 어려운 기술적 문제를 나타냅니다. 고정 데이터 모델로 인해 관계형 데이터베이스는 애자일 개발을 지원하기가 매우 어렵습니다. NoSQL을 사용하는 경우 애플리케이션 모델이 데이터 모델을 정의합니다.

데이터는 NoSQL 방식으로 모델링되어야 합니다. 이것이 어떻게 발생하는지에 대한 정적 정의가 없습니다. 문서 지향 데이터베이스는 사실상의 형식으로 JSON에 데이터를 저장하는 것으로 알려져 있습니다. ORM 프레임워크는 더 이상 오버헤드가 필요하지 않으며 애플리케이션 개발도 간소화됩니다. SQL을 JSON으로 확장하는 강력한 쿼리 언어인 N1QL(니켈로 발음)은 Couchbase Server 4.0의 일부로 도입되었습니다. 표준 SELECT/FROM/WHERE 문을 지원할 뿐만 아니라 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER/INNER) 등도 지원합니다. 이 유형의 데이터베이스는 확장형 아키텍처로 설계되었으며 단일 장애 지점이 없으므로 매력적인 운영 옵션이 됩니다. 점점 더 많은 고객 상호 작용이 온라인에서 이루어지기 때문에 제품 및 서비스의 가용성이 중요해집니다.

NoSQL 데이터베이스를 설정, 구성 및 확장하는 것은 간단합니다. 그들은 읽기, 쓰기 및 저장을 제공하는 것을 목표로 설계되었습니다. 다양한 크기의 클러스터 모니터링 및 관리를 포함하여 광범위한 규모로 실행할 수 있습니다. 여러 데이터 센터 간에 분산되어 내장된 복제인 NoSQL 데이터베이스는 별도의 소프트웨어를 사용할 필요가 없습니다. 또한 하드웨어 라우터는 하드웨어 사용을 통해 즉각적인 장애를 가능하게 하여 애플리케이션이 자체 재해 복구를 수행할 수 있도록 합니다. 오늘날의 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션은 NoSQL 데이터베이스에 크게 의존합니다.

Nosql 데이터베이스가 압도적인 이유

다음 예에는 NoSQL 데이터베이스의 여러 가지 주목할만한 용도가 있습니다. 예를 들어 소셜 네트워킹 사이트와 클라우드 스토리지는 가장 널리 사용되는 대용량 애플리케이션 중 하나입니다. 예를 들어 비디오 스트리밍 및 금융 거래는 대기 시간 효율적인 애플리케이션을 사용합니다. 데이터 일관성 요구 사항을 준수하여 애플리케이션이 데이터를 일관되게 업데이트할 수 없도록 합니다. 스키마 유연성은 임시 데이터 솔루션 의 중요한 부분입니다.

Nosql 프로그래밍 모델

Nosql 프로그래밍 모델 은 nosql 데이터베이스와 함께 작동하도록 설계된 프로그래밍 모델 유형입니다. 이러한 유형의 프로그래밍 모델은 대규모 데이터 세트로 작업하는 개발자가 자주 사용합니다.

이 책은 Redis로 데이터 모델링을 배우기 위한 필수 참고서입니다. 이 문서에서는 개발자가 기존 관계형 데이터베이스 에서 발생하는 어려움 없이 최신 애플리케이션을 만드는 데 사용할 수 있는 8가지 데이터 모델을 살펴봅니다. 두 개의 개별 테이블 또는 컬렉션을 NoSQL에서 함께 묶을 수 있으며 하나의 테이블은 다른 테이블에 포함됩니다. 이런 식으로 그들은 그들의 관계에 대해 생각하고 더 잘 이해할 수 있는 더 많은 시간을 갖게 될 것입니다. NoSQL 애플리케이션이 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 경우 각 테이블은 자체 개인 보기 역할을 합니다. 하나와 다수 사이의 관계를 모델링하려는 경우 제한된 목록(예: 알려진 크기)과 제한되지 않은 목록을 별도로 포함합니다. 제품은 하나이고 '다수' 변수에는 제품에 대한 리뷰, 저자명, 발행일, 평점, 댓글 등이 있습니다.

첫 번째 패턴에는 경계가 없는 면과의 다대다 관계가 있습니다. 관계형 데이터베이스에 다양한 유형의 제품을 저장하려면 별도의 테이블이 필요할 수 있습니다. 모든 Redis Stack 스키마는 다양한 방식으로 사용자 정의할 수 있으므로 유사한 유형의 스키마를 구분할 수 있습니다. 두 번째 패턴인 버킷 패턴은 진행하면서 시계열 데이터를 저장하고 집계하여 오버헤드를 줄입니다. 예를 들어 실시간 데이터는 개정 패턴을 사용하여 다양한 사용 사례에서 활용할 수 있습니다. 이러한 유형의 패턴은 공동 작업의 어려움을 극복하기 위해 NoSQL에서 사용할 수 있습니다. 트리 및 그래프 패턴은 무거운 JOIN 기반 작업에 사용할 수 있으므로 HR 시스템, CMS, 제품 카탈로그 및 소셜 네트워크와 같은 조직에서 특히 유용합니다.

이것은 모델이 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)에 의존하지 않는 모델입니다. 데이터 저장소에는 디스크, 메모리 내 및 세 가지 모두의 세 가지 유형이 있습니다. Redis Launchpad에서 여러 Redis 및 NoSQL 애플리케이션을 찾을 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스 – 데이터를 저장하는 새로운 방법

Nosql 데이터베이스의 장점은 무엇입니까? RDBMS보다 MongoDB 및 Cassandra와 같은 nosql 데이터베이스를 사용하면 많은 이점이 있습니다. 수직보다 수평으로 확장하는 것이 더 나은 경우가 많기 때문에 클라우드 컴퓨팅에 이상적입니다. 또한 변화하는 데이터 형식에 더 잘 적응하고 많은 양의 데이터를 더 잘 처리합니다.