AI 마케팅 — 전체 가이드

ChatGPT가 채팅에 참여하여 인공 지능(AI)과 마케팅에 대한 대화를 다시 불러일으켰습니다.

개념으로서의 AI 마케팅이 주춤한 듯 보였지만, 2023년에는 그 어느 때보다 대중화되어 모두가 "마케터들이 AI를 어떻게 활용할 수 있을까?" 오늘 우리는 그 질문에 답할 것입니다.

AI 마케팅이 무엇인지, 어떻게 활용하는지, 사례, 장단점, AI를 활용한 마케팅 전략에 대해 다룹니다. 다이빙하자.

목차

마케팅에 AI를 사용하기 위해 일반적으로 AI는 데이터를 수집하고 고객 행동을 학습하며 이 정보를 분석하여 비즈니스 목표 달성을 돕습니다. AI는 웹사이트에서 버튼을 클릭하거나 소셜 미디어 게시물에 좋아요를 누르는 것과 같은 특정 행동을 하는 고객에게 다가갈 수도 있습니다.

고객에 대한 자동 응답을 트리거하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 AI 도구 및 소프트웨어가 있습니다. AI 마케팅은 데이터 분석, 미디어 구매, 콘텐츠 생성, 개인화 등에 사용됩니다. 이제 마케팅 담당자가 AI를 사용하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

프로 팁: HubSpot 사용자라면 새로운 AI 도구를 확인하십시오 . 일상 업무를 간소화할 수 있는 새로운 콘텐츠 도우미 및 ChatSpot 도구가 있습니다. 또한 SEO, 통화 녹음, 소셜 미디어, 데이터 관리 등 많은 기능이 AI를 사용합니다.

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마케팅 담당자는 AI를 어떻게 사용합니까?

AI는 지난 10년 동안 성장하는 산업이자 대화 주제였습니다. 실제로 회사의 마케팅 툴킷에 AI 또는 기계 학습을 구현하는 것이 27% 증가한 것으로 보고되었습니다.

마케팅에서 AI의 상위 3가지 용도는 콘텐츠 개인화, 고객 통찰력을 위한 예측 분석 및 타겟팅 결정이었습니다. 아래에서는 마케팅에서 AI를 사용하는 몇 가지 사용 사례를 살펴보겠습니다.

AI 마케팅을 사용하는 경우

1. 콘텐츠 개인화

마케팅에서 AI를 사용하는 방법 중 하나는 콘텐츠를 개인화하는 것입니다. 이는 AI가 고객의 온라인 행동 또는 회사 양식을 작성했는지 여부에 따라 고객의 경험을 변경할 수 있음을 의미합니다.

예를 들어 이름, 직업, 온라인 행동 등 사용자에 따라 동적 콘텐츠가 변경됩니다. AI는 온라인에서 사용자를 분석하고 웹 페이지, 소셜 미디어 게시물 및 이메일을 포함한 마케팅 자산에 대해 보다 개인적인 경험을 제공합니다.

6Sense는 AI를 활용하여 의도 데이터를 선별하는 유용한 도구입니다. 그런 다음 청중 중 누가 구매를 원하는지 파악하여 마케팅 경험을 개인화할 수 있습니다.

2. 데이터 분석

데이터 분석은 마케팅에서 AI의 주요 용도 중 하나입니다. AI는 여러 마케팅 캠페인에서 대량의 데이터를 수집 및 선별하고 결과를 요약할 수 있습니다.

AI는 소비자 참여 지표, 구매, 페이지 방문 시간, 이메일 열기 등과 같은 과거 데이터를 사용하여 마케팅 캠페인의 결과를 예측할 수 있습니다.

이렇게 하면 캠페인을 위한 마케팅 자산을 전략화하고 개발할 때 시간을 절약할 수 있습니다.

전문가 팁: HubSpot Sales Hub에는 데이터 기반 통찰력을 통해 팀이 고객 통화에서 수행하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 대화형 인텔리전스 기능이 있습니다. AI로 구동되는 계정 기반 마케팅 추천을 사용하는 방법을 알아보세요.

3. 콘텐츠 생성

AI를 사용하여 콘텐츠를 생성할 수도 있습니다. 캡션, 소셜 미디어 게시물, 이메일 제목 및 블로그 카피를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

우리는 모두 특정 주제가 주어졌을 때 AI가 기사를 작성하는 방법을 보았습니다. 그러나 대부분의 AI 생성 콘텐츠는 즉시 게시할 준비가 되지 않았다는 점에 유의해야 합니다.

오늘날 대부분의 마케팅 담당자는 생성 AI를 사용하여 콘텐츠를 추천하고 기사의 일부를 생성합니다. 그런 다음 AI의 글을 사실 확인, 편집 및 조정하여 더 인간적으로 들리게 만듭니다.

콘텐츠 생성에 AI를 사용하는 가장 좋은 방법은 시작하는 데 도움을 주는 것입니다. 마케터가 AI의 인사이트를 활용하여 더 빠르게 콘텐츠를 제작함으로써 최고의 고품질 콘텐츠를 제작합니다.

전문가 팁: HubSpot에는 블로그 아이디어 생성, 개요 작성, 블로그 또는 마케팅 이메일 작성을 도와주는 AI 기반 콘텐츠 도우미가 있습니다.

4. 미디어 구매

마케팅에서 AI를 사용하는 또 다른 방법은 미디어 구매입니다. AI 기술은 가장 효과적인 광고 및 미디어 배치를 예측하여 대상 고객에게 도달하고 ROI를 극대화할 수 있습니다.

이 전술을 구현하려면 미디어 구매 팀을 돕기 위해 특별히 제작된 AI 소프트웨어를 사용하세요. Pattern89가 한 예입니다. 이 AI 마케팅 도구는 광고 지출에 대한 권장 사항을 제공하고 올바른 잠재 고객을 타겟팅하여 성과를 높일 수 있도록 합니다.

또한 Google Ads를 사용하는 경우 경매 프로세스를 돕는 AI를 이미 접하고 있습니다.

5. 챗봇

우리가 수년 동안 보아온 마케팅에서 AI의 용도 중 하나는 챗봇입니다. 자연어 처리(NLP)로 생성된 챗봇은 고객의 빠른 문제를 해결하고, 잠재 고객을 육성하고, 반복되는 질문에 답변하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

챗봇은 마케팅 콘텐츠를 소비하는 단계에서 고객 여정을 개인화할 수 있습니다. 이 도구는 고객 질문에 답할 수도 있습니다.

드리프트를 봅시다. 이 회사는 사전 프로그래밍된 경로 밖에 있더라도 질문에 답하도록 챗봇을 훈련시켰습니다. 이렇게 하면 시스템에 로드되지 않은 질문이 있는 경우 사용자는 여전히 답변을 얻을 수 있습니다.

프로 팁: AI 기반 챗봇이 어떻게 고객 질문에 답할 수 있는지 더 잘 이해하고 싶으신가요? 허브스팟 아카데미가 도와드리겠습니다. 이 과정에서는 규칙 기반 챗봇과 AI 기반 챗봇의 차이점을 설명합니다.

6. 자동화된 이메일 마케팅 캠페인

자동화된 이메일 마케팅도 수년 동안 사용되어 왔습니다. 그러나 AI 도구는 보다 매력적인 이메일 콘텐츠를 생성하고 이메일 목록 동작에 대해 학습하는 데 도움이 될 수 있습니다.

목표는 마케팅 담당자가 성공적인 캠페인을 보내는 데 집중할 수 있도록 조사 및 브레인스토밍에 소요되는 시간을 줄이는 것입니다. AI가 확장되고 개선됨에 따라 자동화된 이메일 마케팅 소프트웨어가 마케팅 스택에 포함하는 것이 훨씬 더 중요해졌습니다.

HubSpot Content Assistant는 마케팅 이메일 작성을 도와줍니다. 할인, 웨비나, 블로그 게시물 등 홍보하고 싶은 항목에 대한 프롬프트를 작성하면 AI가 올바른 어조로 메시지를 생성할 수 있습니다.

7. 매출 예측

마케팅에서 AI를 많이 사용하는 것은 판매 예측입니다.

이제 마케팅보다 판매와 더 관련이 있다고 생각할 수 있습니다. 그러나 AI는 마케팅 담당자가 캠페인 및 마케팅 자산의 예상 결과를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 통찰력은 마케팅 담당자가 실제로 판매 및 ROI를 생성하는 더 나은 캠페인을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

8. 고객 경험 개선

마케팅은 고객 경험에 관한 것이며 AI는 마케터가 방문자에게 최고의 경험을 제공하여 잠재 고객으로 전환하도록 도울 수 있습니다.

AI는 고객 유지 및 충성도를 높이고 개인화된 콘텐츠로 고객을 기쁘게 하며 자산을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

9. 검색엔진 최적화

AI가 SEO에 가져올 수 있는 가장 중요한 이점 중 하나는 검색 엔진용 콘텐츠를 최적화하는 기능입니다. AI 알고리즘은 웹사이트 트래픽을 분석하고 검색 엔진 순위를 높이는 데 도움이 되는 키워드를 식별하며 경쟁업체의 활동을 추적할 수 있습니다.

또한 AI 기반 도구를 사용하여 마케터는 잠재 고객의 선호도를 파악하고 관심사에 맞게 콘텐츠를 사용자 지정할 수 있습니다.

AI가 SEO 노력에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 자세히 알아보려면 HubSpot Academy를 ​​방문하십시오. SEO 과정을 위한 키워드 연구에는 검색 엔진이 AI를 활용하여 키워드별로 관련 검색을 제안하는 방법에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

AI 마케팅 사례

이 시점에서 "좋아요. 하지만 이것이 실제로 어떻게 보일까요?"라고 궁금해할 수 있습니다. 대형 미디어 회사가 마케팅에 AI를 사용한 실제 사례를 살펴보겠습니다.

1. 넷플릭스

당신이 마케팅에 종사하고 있다면 적시에 적절한 사람에게 적절한 메시지를 전달해야 한다는 것을 알고 있을 것입니다. Netflix는 이를 위해 AI를 사용합니다. 어떻게?

Netflix 기술 블로그 에서 회사는 이전 시청 기록을 사용하여 추천 영화 또는 TV 프로그램의 아트워크를 결정하는 방법을 설명합니다.

예를 들어 한 배우의 영화를 많이 본 경우 해당 배우가 자신이 출연한 다른 영화를 추천할 수 있습니다. 따라서 이 특정 시청자에게 영화가 추천되면 작품이 그 배우를 선보일 것입니다.

또는 시청자가 로맨스보다 코미디를 더 많이 보는 경향이 있을 수도 있습니다. Netflix에서 영화를 추천할 때 아트워크를 변경하여 영화의 코믹한 장면과 로맨틱한 순간을 보여줄 수 있습니다.

Netflix가 로맨스 영화를 보는 사람에게 영화 Good Will Hunting을 추천하는 방법과 코미디를 보는 사람에게 영화를 추천하는 데 사용하는 아트워크를 살펴보겠습니다.

이미지 출처

그렇다면 Netflix는 왜 이것을합니까? 목표는 전환율을 높이고 플랫폼에서 고객 경험을 개선하는 것입니다.

2. 스포티파이

Spotify는 Netflix와 유사한 접근 방식을 사용합니다. 이 회사는 AI를 사용하여 사용자의 음악 관심사, 팟캐스트 즐겨찾기, 구매 내역, 위치, 브랜드 상호 작용 등을 이해합니다.

그런 다음 각 사용자에 맞게 맞춤 재생 목록과 추천 항목이 선별됩니다.

이러한 유형의 콘텐츠 개인화는 Spotify와 같은 주요 미디어 회사가 최고의 스트리밍 플랫폼이 되는 데 도움이 되었습니다. 그러나 개인화는 여기서 끝나지 않습니다.

Spotify는 개인화 된 권장 사항과 함께 자동 이메일 마케팅 메시지도 보냅니다.

목표? 메시지가 해당 고객에게 고유하기 때문에 사용자를 전환시킬 자동화된 마케팅 메시지 및 자산을 만듭니다.

3. 아마존

마케팅에서 AI의 두 가지 주요 사용 사례는 매출 예측과 데이터 분석입니다. Amazon은 AI를 사용하여 이를 수행합니다.

Amazon에 가면 예측 분석을 사용하여 고객이 구매할 가능성이 있는지 판단하는 추천 제품 섹션이 있습니다.

이를 통해 Amazon의 마케팅 팀은 어떤 고객에게 어떤 제품을 배치해야 하는지 알 수 있습니다. 또한 권장 제품 캠페인을 기반으로 제품이 얼마나 잘 팔릴지 예측할 수 있습니다.

이러한 유형의 AI는 전환율을 높이고 고객 만족도를 개선하며 다양한 마케팅 캠페인의 전반적인 성공과 ROI를 측정하는 데 도움이 됩니다.

AI 마케팅 장단점

우리는 지금까지 현실 세계에서 AI 마케팅이 어떤 모습인지를 포함하여 많은 것을 다루었습니다. 그러나 이것이 귀사에서 구현해야 하는 것입니까? 아래에서는 AI 마케팅의 장점과 단점에 대해 설명합니다.

AI 마케팅의 장점

1. ROI를 높이십시오.

위의 예에서 볼 수 있듯이 마케팅에서 AI를 사용하는 주요 목표는 ROI를 높이고 추적하기 쉬운 캠페인을 구축하는 것입니다.

AI가 제공하는 데이터 분석 및 통찰력을 활용하여 더 나은 마케팅 자산을 생성하고 캠페인을 실시간으로 개선할 수 있습니다.

이렇게 하면 마케팅 팀의 시간과 비용이 절약되어 보다 효율적으로 작업하고 수익을 높일 수 있습니다.

2. 고객 관계를 개선합니다.

또 다른 이점은 마케팅에서 AI를 사용하면 고객과의 관계를 개선하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

권장 사항이 개인화되고 고객과의 관계가 깊어질수록 반복 구매자가 될 가능성이 높아집니다. 이는 마케팅 자산과 콘텐츠를 실시간으로 개인화하는 AI의 능력을 통해 이루어집니다.

또한 AI는 이탈 위험이 있는 고객을 식별하고 자동화된 마케팅 캠페인에 투입하여 회사에 다시 참여하도록 할 수 있습니다.

3. 더 나은 전략적 마케팅 결정을 내립니다.

AI는 마케팅에서 점점 더 대중화되고 있으며 더 나은 전략적 마케팅 결정을 내릴 수 있는 능력이 절정에 달하고 있습니다. 회사와 마케팅 팀이 성장함에 따라 확장이 그 어느 때보다 중요해졌습니다(또한 그 어느 때보다 어려워졌습니다).

AI는 데이터를 사용하여 판매되는 마케팅 자산을 분석, 예측 및 생성함으로써 비즈니스 확장을 더 쉽게 만들 수 있습니다. HubSpot Academy의 이 과정에서 팀이 인공 지능 및 자동화를 어떻게 사용할 수 있는지 알아보세요 .

AI 마케팅의 단점

1. 콘텐츠 품질.

사람이 편집하지 않고 AI를 사용하여 콘텐츠를 생성하려는 경우 콘텐츠 품질이 저하됩니다. AI의 성공은 정확하고 시의적절한 고품질 데이터에 달려 있습니다.

편집자가 없으면 AI는 사실에 입각한 부정확성, 편견 또는 브랜드와 다른 톤으로 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. AI를 사용하려면 이러한 유형의 실수가 발생하지 않도록 사람의 감독이 필요합니다.

2. 프라이버시.

마케팅 자산이 수년에 걸쳐 더욱 개인화됨에 따라 고객은 점점 더 개인 정보 보호에 가치를 두기 시작했습니다. AI를 사용하면 이러한 기술 중 일부는 고객의 쿠키와 이전 인터넷 행동을 사용하여 향후 구매를 예측해야 합니다.

마케팅 팀이 AI 소프트웨어를 다운로드하여 사용하는 경우 GDPR과 같은 개인 정보 보호법을 준수하는지 확인해야 합니다.

3. 정량화할 수 없는 KPI 평가.

정량화할 수 없는 KPI가 있기 때문에 회사에서 AI에 대한 투자를 받아들이기 어려울 수 있습니다.

특정 지표는 추적하기 쉽지만 고객 경험 개선, 브랜드 인지도 향상 또는 평판 향상과 같은 다른 지표는 훨씬 더 어려울 것입니다. 그렇기 때문에 올바른 측정 도구를 갖추는 것이 중요합니다.

AI를 활용한 마케팅 전략

많은 마케팅 전략이 AI를 활용합니다. 팀이 이러한 전술 중 일부(또는 전부)로부터 이익을 얻을 수 있는지 고려하십시오. 이러한 전략에는 다음이 포함됩니다.

• 콘텐츠 마케팅. 콘텐츠 생성이든 개인화이든 AI는 팀이 더 짧은 시간에 더 많은 콘텐츠를 생성하도록 도울 수 있습니다. 개인화 소프트웨어는 브랜드에 꼭 필요한 것일 수 있습니다.
• 제품 마케팅. AI는 사용자 행동을 추적하여 고객에게 추천하고 구매를 예측할 수 있습니다. AI는 AI가 수행할 수 없는 다른 작업에 참여하는 동안 브랜드를 최우선으로 유지할 수 있습니다.
• 이메일 마케팅. AI는 리드 육성 마케팅 이메일을 생성하고 과거 이메일 행동 및 성과를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객 행동에 따라 자동 이메일을 보낼 수 있고 처리되지 않은 이메일과 작업이 필요한 이메일에 플래그를 지정할 수 있습니다.
• 광고하는. AI는 디스플레이 광고, PPC 또는 유료 소셜 등 미디어 광고 구매를 처리할 수 있으므로 제작한 콘텐츠가 타겟 고객에게 전달될 수 있습니다.

기억하세요: AI는 팀이 운영 수준을 높이는 데 도움이 되어야 합니다. 사람의 입력과 편집은 항상 프로세스의 일부입니다.

비판적 사고 능력은 AI 콘텐츠와 함께 배치되어야 합니다. 팀이 AI를 효과적이고 정확하게 활용할 수 있도록 지원합니다. 직장에서 비판적 사고와 문제 해결을 위한 모범 사례를 배웁니다.

AI의 힘 활용

마케팅 팀은 AI를 사용하여 운영을 확장할 수 있으며 큰 비용을 들이지 않아도 됩니다. 그러나 변화하는 마케팅 환경에서 기술이 시간이 지남에 따라 지속적으로 향상되더라도 AI의 한계를 염두에 두는 것이 중요합니다.

여러 마케팅 캠페인을 지원하는 데 사용할 수 있지만 아직 마케터를 대체하지는 않습니다.