노동력 부족 속에서 엔지니어링 옵션이 새로운 노동력을 형성하고 있습니다.
게시 됨: 2021-12-29
계속되는 노동력 부족의 직접적인 영향을 받는 시장에서 일을 하든 그렇지 않든, 결과를 느꼈다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 식료품 비용 상승, 제품 부족 또는 주문 취소는 몇 가지에 불과합니다. 노동력 부족은 우리 경제 전반과 이를 뒷받침하는 산업 기능과 씨름하는 가장 시급한 문제입니다.
선택은 특히 운송, 물류 및 창고 보관과 같은 중요한 제공 체인 산업에서 사상 최고입니다. 지속적인 운전자 부족은 특히 지난 20년 동안 모든 차원의 산업 인력을 보유한 기업에 영향을 미쳤습니다. 팬데믹은 다양한 우려의 원인이 되지만 노동력 부족의 유일한 동기는 아닙니다.
노동 연령 인구의 감소와 비대학생 또는 대학 졸업생의 감소와 같은 확장된 표현 경향은 산업 부문에 이상적인 폭풍을 설계했습니다. 잠재적인 인력 풀은 이제 최소화되었으며 멋진 사임이 있습니다. 오늘날 사람들은 지난 2년 동안 그 어느 때보다 더 많은 일을 포기했습니다. 문제를 더 악화시키는 것은 회사가 직원에게 의존하여 이를 보충하기 위해 규정을 넘어 시간을 설정하는 데 주로 압력과 소진을 증가시킨다는 것입니다. 즉, 기업에서 더 많은 시간을 요구한다는 것은 직원의 이직을 가중시키는 가장 큰 요소 중 하나입니다.
새로운 접근 방식을 알려주는 통찰력
이러한 변수로 변경하여 기업은 직원에게 훨씬 더 많은 적응력을 제공하고 모집 인구 통계 및 내부 교육을 확대하며 흥미롭지 않거나 부담스러운 책임을 합리화하기 위해 기술 노하우를 사용하고 있습니다. Samsara에서 정보 분석을 이끌면서 노동력 부족이 물리적 운영에 미치는 영향과 이를 극복하는 기업에 기술 혁신이 어떻게 기여하고 있는지 알 수 있습니다.
소비자들은 이제 이상적인 영향을 미치는 범위 1의 어려움이 인력 충원이라고 말합니다. 대규모 노동력 부족의 영향을 보다 완벽하게 파악하기 위해 수백 명의 고객으로부터 집계된 데이터를 분석하여 고객이 어떻게 진화하는지 확인했습니다.
우선 작업 부하가 증가했습니다. 우리의 정보에 따르면 신체 기능을 지원하는 차량은 그 어느 때보다 바쁘며 2021년 첫 9개월 동안 각 구매자에 대한 1,200만 이상의 자동차 사이트 정보 세부 정보가 제공됩니다. 이는 전년 동기 대비 46%입니다. 들어올리다. 산업 제공업체가 작업 방식을 재고함에 따라 훨씬 더 많은 사람이 전자 애플리케이션, API 및 AI로 전환하여 인력과의 만남을 개선하고 기능을 향상시키고 있다는 사실을 알게 되었습니다.
McKinsey & Corporation의 조사는 기술 혁신 분야에서 우리가 현재 발견한 일화를 확인시켜줍니다. 대유행은 디지털 기술의 채택을 몇 년 동안 가속화했습니다. 지금쯤이면 상당수의 산업이 "디지털로 재작업"될 수 있지만 산업 부문의 변혁은 진행 중입니다.
추가로, 해당 부문의 인력은 이 새로운 작업 환경을 원하고 있습니다. 일선 직원을 대상으로 한 설문 조사에서 50% 이상(52개)이 현대의 전자 생태계가 현재 회사를 떠나는 결정에 영향을 미칠 가능성이 있다고 보고했습니다. 인재 경쟁에서 워크플로를 디지털화하는 것은 회사와 업무 자체를 더 매력적으로 만드는 좋은 단계입니다.
마찬가지로 모든 산업에서 중요한 것은 기술 격차를 신속히 해소하고 연결하는 수단입니다. Google과 Microsoft가 무료 클라우드 교육 및 인증 계획을 실행하는 동안 다른 사람들은 앱 및 VR 활동을 다루는 온보드 및 숙련된 직원을 지원하고 있습니다. 산업분야도 다르지 않다. 가이드 워크플로 및 실시간 업데이트를 통해 운전자 경험을 간소화하는 셀 드라이버 애플리케이션 사용이 전년 대비 48% 향상되었습니다. 마찬가지로 수작업과 같이 시간이 많이 소요되는 업무를 줄여주는 전자문서 기능도 전년 대비 2배 증가했습니다. 이 두 가지는 디지털 도구가 산업 직원의 효율성을 높이고 현재의 기능 설정과 훨씬 더 유사한 경험을 제공할 수 있는 수단을 잘 보여줍니다.
API로 두려운 사일로 무너뜨리기
아마도 모든 조직을 가능한 한 효과적으로 생성하는 것보다 더 좋은 생각은 없을 것입니다. 디지털 이니셔티브에 대한 자금이 지난 몇 년 동안보다 더 많이 증가했지만 하이브리드 기능과 함께 발생하는 어려움도 함께 증가했습니다. 여러 기업에서 직원 간의 상호 작용을 방해하고 존재하는 사일로를 계속해서 단속해야 합니다. 간단히 말해서, 현장 직원을 대상으로 한 설문조사는 대화가 유지에 필수적인 요소임을 자주 보여줍니다.
인력이 발전함에 따라 훨씬 더 많은 산업 기업에서 API를 활용하여 새로운 데이터 경로를 개발하고 있습니다. 수많은 운송 관리 부서에서 당사 플랫폼에 대한 API 핑이 전년 대비 300 pc 증가하여 규정 준수, 라우팅 및 파견과 관련된 절차 및 커뮤니케이션을 간소화하는 데 도움이 되었습니다. 기술 분야에서 일하면서 이상적인 시간에 이상적인 시청자에게 적절한 인식을 전달하는 것이 미칠 수 있는 영향을 알고 있습니다. API는 산업 부문의 디지털 혁신 전술의 주요 원동력으로 즉시 밝혀지고 있습니다.
AI로 직원 지식 향상
직원 유지는 이 제한된 노동 현재 시장에서 해결해야 하는 장애물이며 AI는 중요한 목적에 참여할 수 있습니다. 미국 노동 데이터국(US Bureau of Labor Data)은 운송, 창고 및 유틸리티 전반에 걸쳐 46%의 직원 이직률을 보고합니다. 결과적으로 우리는 여러 산업 기업이 직원 만남과 전체 기능을 개선하기 위해 AI로 전환하는 것을 관찰하고 있습니다. 예를 들어 보호 카메라는 AI를 사용하여 제한된 부분의 움직임과 같은 가능한 보안 위험을 감지하고 관리자에게 경고할 수 있습니다.
O'Neal Metal은 AI를 활용하여 직원들에게 긍정적인 영향을 미친 회사의 환상적인 사례입니다. 일반적으로 밤 늦게까지 직원이 없는 소수의 보다 컴팩트한 웹 페이지로 인해 감독자들은 매일 이른 아침에 안전 디지털 카메라 영상을 통해 수동적으로 탐색하는 데 몇 시간을 투자했습니다. AI 기반 움직임 감지 경고를 활용하여 영상 검토에 소요되는 시간이 92% 감소하고 7일마다 몇 시간씩 100시간을 보존하는 것을 관찰했습니다. AI 서비스는 많은 시간과 실망을 절약하고 직원들의 일상적인 실무 경험을 전반적으로 향상시켰습니다.
앞으로의 조치
이번 12개월 동안 산업체는 고객의 급증하는 수요와 변화하는 노동력의 요구 속에서 전자적 혁신을 가속화했습니다. 자동화, AI 및 디지털 워크플로와 같은 대안에 대한 다중 전술적 방법을 채택하여 2022년을 노리는 것은 훨씬 더 많은 기업이 인력을 늘리고 새로운 압력 속에서 운영 효율성을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기술 솔루션을 사용하여 차별화된 작업자 만남을 제공하고 최종적으로 해당 부문이 수행한 작업을 받는 방식을 리모델링하는 것은 산업 부문의 변환입니다.
Sowmya Murali, Samsara 지식 분석 책임자