Excel 및 Google 스프레드시트에서 설문조사 데이터를 분석하기 위한 전체 가이드

설문조사를 수행한 후 수신된 데이터를 어떻게 처리해야 할지 혼란스럽습니까?

수십 개의 설문조사 데이터 행으로 채워진 Excel이나 Google Sheets에 대해 우울한 적이 있다면 이 문서가 도움이 될 것입니다.

오늘 토론 주제는 Excel 및 Google 스프레드시트에서 설문조사 데이터를 분석하는 방법에 중점을 둡니다.

이 기사를 통해 중요한 설문조사 데이터와 설문조사 데이터를 분석할 때 고려해야 할 몇 가지 사항에 대한 지식도 얻을 수 있습니다.

• 중요한 설문조사 데이터 유형
• 설문조사 데이터를 분석할 때 고려해야 할 사항
• Excel에서 설문 조사 데이터를 분석하는 방법
• Google 스프레드시트의 응답 분석

중요한 설문조사 데이터 유형

설문조사에는 폐쇄형 질문과 개방형 질문의 두 가지 기본 데이터 유형이 있습니다.

개방형 질문은 항상 사용자에게 자신의 말로 피드백을 제공하도록 요청하지만 폐쇄형 질문에는 참가자가 선택할 수 있는 미리 설계된 옵션이 포함되어 있습니다. 이러한 옵션은 일반적으로 한 단어로 된 매우 짧고 절대적인 답변이 될 수 있습니다.

폐쇄형 질문은 객관식, 드롭다운 및 순위 질문과 같은 다양한 형태로 나타납니다. 선택한 옵션에 따라 참가자를 쉽게 분류할 수 있는 정량적 데이터를 제공하기 위해 만들어졌습니다.

반면 개방형 질문은 사용자의 의견과 감정에서 파생된 풍부하고 질적인 데이터를 수집하도록 설계되었습니다. 그것들은 더 자세하고 객관적인 경향이 있으며, 게다가 어떤 구조화된 방식으로 정착되어 있지 않기 때문에 분석하기 더 어렵습니다. 이러한 질문은 종종 "왜", "어떻게" 또는 "에 대해 알려주세요" 문구로 시작합니다.

설문조사 결과 분석 시 고려해야 할 사항

숫자를 사용하기 전에 결과를 성공적으로 해결하기 위해 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

설문조사 목표 이해

설문 조사를 수행하기 전에 높은 수준의 통찰력을 얻거나 효과를 측정하는 데 도움이 되는지 여부와 상관없이 설문 조사 목표를 고려해야 합니다. 전자가 포인트라면 낮은 응답률은 문제가 되지 않을 수도 있다. 피드백은 피드백일 뿐이며 문제를 지적하고 이해하도록 하는 데 정확합니다.

반대로 높은 응답률은 변화와 영향을 측정하는 데 있어 매우 중요합니다. 예를 들어, 설문조사를 완료하는 소수의 고객이 있다면 고객이 서비스 혁신을 즐기는지 여부를 알 수 없습니다.

따라서 설문조사 목적에 집중하는 것이 중요합니다. 설문조사 목적에 따라 데이터를 분석하고 활용하는 방식이 결정되기 때문입니다.

응답 분류

고객마다 원하는 바가 다릅니다. 마케팅 관점에서 응답을 세분화하는 것은 고객의 요구를 이해하고 대상 제품을 식별하는 데 중요한 역할을 합니다.

지역, 연령, 성별, 쇼핑 시간, 고객 유형 등 다양한 변수에 따라 응답을 분류할 수 있습니다. 또한 고유한 고객 세그먼트를 다른 고객 세그먼트와 비교할 수도 있습니다. 예를 들어, 기존 사용자 대 신규 사용자 또는 도시 대 농촌 소비자입니다. 고객을 더 많이 분류할수록 더 큰 통찰력을 얻을 수 있습니다.

컨텍스트가 핵심

문맥의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 통계를 보여주거나 데이터를 비교할 때 컨텍스트 제공에 대해 생각해야 합니다.

계산 후 40%의 고객이 서비스에 만족한다는 결과를 얻었다고 가정해 보겠습니다. 그러나 40%는 정확히 무엇을 의미합니까? 개선의 긍정적인 표시입니까?

컨텍스트가 없으면 데이터 이면의 의미를 결코 알 수 없습니다. 데이터가 의미하는 바를 진정으로 이해하려면 다른 시점에서 수행된 동일한 설문조사와 비교하는 것을 잊지 마십시오.

데이터가 아닌 통찰력에 집중

위에서 언급했듯이 통찰력은 설문 조사 분석의 핵심입니다. 데이터는 숫자와 비율일 뿐이며 통찰력은 향후 마케팅이나 판촉 계획 또는 신제품을 형성하는 데 기여합니다.

설문 조사 분석을 수행하는 데 있어 중요한 부분은 데이터에서 요약한 통찰력과 이러한 통찰력을 바탕으로 다음에 어떤 조치를 취해야 하는지입니다. 또한 데이터는 비즈니스 의사 결정에 사용할 수 있는 자료로 변환될 때만 가치가 있음이 입증됩니다.

설문조사 데이터 유형에 대한 필수 지식과 설문조사 결과를 분석할 때 고려해야 할 몇 가지 중요한 사항을 갖추었습니다. 다음 파트에서는 ​​Excel과 Google Sheets에서 설문조사 데이터를 분석하는 방법을 보여드리겠습니다.

Excel에서 설문 조사 데이터를 분석하는 방법

Excel에서 설문 조사 데이터를 분석할 때 거쳐야 하는 4가지 기본 단계가 있습니다.

• 설문조사에서 모든 종류의 피드백 계산
• 모든 피드백의 백분율 계산
• 상관 관계 계산 및 데이터 비교
• 데이터 시각화를 위한 차트 및 그래프 생성

시작하자!

설문 조사에서 모든 종류의 피드백 계산

설문조사 결과를 분석하기 전에 가장 먼저 해야 할 일은 Excel 시트를 쉽게 계산할 수 있도록 재정렬하는 것입니다.

이렇게 하려면 빈 데이터 행을 삭제해야 합니다.

• 데이터 열을 선택하고 리본의 "데이터" 탭으로 이동한 다음 "필터"를 선택합니다.
• 열 머리글에서 아래쪽 화살표를 클릭하고 "모두 선택" 상자를 선택 취소합니다. 계속 아래로 스크롤하여 "공백" 옵션을 선택하십시오. "확인"을 클릭하면 모든 빈 데이터 행이 선택됩니다.
  

• 필터링된 행을 선택합니다. 홈 탭에서 삭제 > 시트 행 삭제를 클릭합니다.
• 그런 다음 "데이터" 탭으로 이동하여 "지우기"를 눌러 선택한 빈 데이터 행을 모두 제거하면 완료됩니다. 최종 결과는 다음과 같습니다.
  

여기에서 모든 종류의 피드백을 파악하여 설문조사 결과에 대한 개요를 얻을 수 있습니다.

예를 들어 빈 셀 또는 비어 있지 않은 셀의 수를 쉽게 계산하여 얻은 총 데이터 양과 비교할 수 있습니다. 이것은 묻는 특정 질문에 대해 얼마나 많은 답변이 제공되지 않는지 결정할 수 있으므로 편리합니다. 가장 중요한 것은 질문이 청중을 타겟팅하는 데 얼마나 효과적인지에 대한 통찰력을 제공한다는 것입니다.

• 빈 셀의 수를 계산하려면 빈 셀을 클릭하고 수식 =COUNTBLANK(first_cell:last_cell)를 사용하고 Enter 키를 누릅니다.
• 비어 있지 않은 셀의 총 수를 계산하려면 다음 공식을 사용하십시오. =COUNTA(first_cell:last_cell).
• 이 공식을 적용하여 =SUM(B53:B54) 총 피드백 셀을 계산합니다.
  

모든 피드백의 백분율 계산

방금 수행한 계산에서 모든 질문에 대한 각 피드백의 백분율을 계산하여 더 쉽게 분석할 수 있습니다. 이는 사용자 만족도 평가에 대해 자세히 알아보려는 경우에 유용합니다.

이 공식을 사용하여 =A/$B$b 총 피드백을 합산한 다음 "Enter"를 누르십시오. 그런 다음 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 > 셀 서식 > 백분율을 클릭하여 백분율 서식을 지정합니다.

예를 들어 실제 Excel 파일에 이 수식 =B8/$B$12를 입력합니다. 여기서 B8은 숫자를 계산하려는 특별한 피드백이 포함된 셀을 나타냅니다. $B$12는 피드백의 총 개수로 구성된 셀을 나타냅니다.

결과는 아래 이미지를 참조하십시오.

상관 관계 계산 및 데이터 비교

상관 관계는 두 변수 간의 관계를 비교하고 이해하는 데 도움이 됩니다.

• 빈 셀을 선택하고 =CORREL(A2:A7,B2:B7) 수식을 입력합니다. 여기서 A2:A7과 B2:B7은 비교할 두 변수 목록입니다. (위 이미지 참조)
• 엔터를 누르면 아래와 같은 결과가 나옵니다.
  

• 차트를 삽입하여 결과를 시각적으로 표시합니다. 이렇게 하면 결과를 더 잘 이해하고 쉽게 비교할 수 있습니다.
  

참고: 비교할 변수가 2개 이상인 경우 "Correl" 기능을 사용할 수 없습니다.

데이터 시각화를 위한 차트 및 그래프 생성

일부 특정 데이터는 전통적인 방식으로 제시하면 소화하기 어려울 수 있다는 점을 고려하여 시각적 매체는 크런칭 데이터를 공원에서 산책하게 만듭니다.

수행한 설문조사에 따라 사용할 수 있는 차트와 그래프의 유형이 많이 있습니다.

"삽입" 메뉴에서 파이 차트, 다이어그램, 히스토그램, 선 그래프 등을 포함하여 적절한 것을 선택하십시오. 선택한 것이 정확하고 포괄적인 방식으로 데이터를 표시하는지 확인하십시오.

몇 가지 유용한 수식을 제공하여 Excel에서 설문 조사 데이터를 분석하는 방법을 보여 주었습니다. 이제 Google Sheets에서 응답을 분석하는 방법에 대한 다음 부분으로 이동합니다.

Google 스프레드시트의 응답 분석

Google Forms 스프레드시트에서 얻은 응답을 분석하려면 두 번째 시트를 만들고 여기에 모든 필수 공식을 구현해야 합니다.

SUM, MAX, MIN, COUNTIF 등을 포함한 이러한 공식을 사용하여 응답에 대한 기본 계산을 수행할 수 있습니다. 예시는 아래 이미지를 참고하세요.

양식에 많은 수의 응답이 있는 경우 피벗 테이블을 사용하는 것이 좋습니다. 보다 관리하기 쉬운 방식으로 정보를 표시하므로 데이터를 쉽게 요약할 수 있습니다. 피벗 테이블을 만들려면 다음이 필요합니다.

• 피벗 테이블에 포함할 셀(열 머리글 포함)을 선택합니다.
• "데이터" 탭에서 "피벗 테이블"을 클릭합니다.
• '삽입 대상'에서 피벗 테이블을 추가할 위치를 선택한 다음 '만들기'를 클릭합니다.
• 화면 오른쪽에서 피벗 테이블의 행, 열, 필터 및 값을 설정할 수 있습니다.
  

또한 피벗 차트와 히스토그램 차트를 사용하여 데이터를 보다 시각적으로 표시할 수 있습니다.

차트를 생성하려면 삽입 > 차트를 클릭하고 "차트 유형" 드롭다운 메뉴에서 원하는 차트 유형을 선택합니다.

마지막 생각들

설문조사 데이터의 몇 가지 중요한 유형과 Excel 및 Google 스프레드시트에서 설문조사 데이터를 분석하는 방법을 살펴보았습니다.

설문조사 결과를 분석하는 것은 사용자의 요구를 이해하고 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. 계산한 숫자나 백분율은 데이터 증거에 매우 중요하지만 이러한 데이터의 결정적인 통찰력은 다음 조치에 큰 영향을 미칩니다.

설문 조사 분석에서 권장 조치를 찾을 수 없는 경우, 필요한 경우 잠재적인 문제를 해결할 수 있도록 최소한 더 주의가 필요한 부분을 강조 표시해야 합니다.