인공 지능: 인공 지능이 대기업과 중소기업에 미치는 영향 이해
게시 됨: 2022-04-21
어떤 사람들은 여전히 인공 지능을 공상 과학 디스토피아로 생각할 수 있습니다. 그래도 기술 산업과 우리 실생활의 중요한 부분이 되었다는 사실은 부인할 수 없습니다. 이 과학 분야는 일반적으로 작동하는 데 인간의 인지 능력이 필요한 작업을 기계가 수행할 수 있도록 합니다.
인공 지능과 함께 기계 학습이 자리를 잡고 있습니다. 두 기술을 모두 사용하여 기계는 인간과 유사한 두뇌의 도움을 받아 독립적으로 작업을 수행함으로써 "스마트"해지고 있습니다. 오늘날 인공 지능은 우리 가정의 기술 기반 스마트 장치(Alexa에게 외쳐!)를 통해 의인화된 가명입니다.
인공 지능은 비즈니스 세계에서 화두입니다. 자동화가 회사에 미치는 영향을 확인한 후 더 많은 회사에서 이를 수용하고 있습니다. 그 결과 기업은 오류를 줄이고 효율성을 높이며 결국에는 더 많은 이익을 거두고 있습니다.
기업을 위한 인공 지능의 7가지 이점
올바른 인공 지능 솔루션을 구현하면 회사에서 상당한 개선을 이룰 수 있습니다. 인공 지능은 다양한 작업을 해결하는 데 도움이 되며 다음과 같은 이점도 있습니다.
- 장치를 모니터링하고 위협에 대해 경고하여 사이버 보안을 개선합니다.
- 회사의 일상적인 기능을 자동화하고 최적화하여 시간과 비용을 절약합니다.
- 사람의 개입이 필요한 작업을 수행하기 위해 직원을 고용합니다.
- 인적 오류를 줄이고 비즈니스의 속도, 품질 및 전반적인 성능을 향상시킵니다.
- 타겟 소비자의 선호도를 예측하고 고객 기반을 확장합니다.
- 기술의 변화하는 추세에 맞춰 인텔리전스 조언 및 지원을 제공합니다.
- 회사의 효율성을 높여 전체 수익을 높입니다.
기업에서 인공 지능의 일반적인 사용
인공 지능은 인간의 두뇌보다 훨씬 빠르게 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다. 그러나 여전히 인간 지능을 지원하는 도구로 간주됩니다. 각 작업의 결과를 예측할 수 있을 뿐만 아니라 전체 의사 결정 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이러한 특성과 다른 많은 특성으로 인해 AI는 많은 산업 분야에서 가치 있는 자산이 됩니다.
인공 지능의 일상적인 사용 중 일부는 다음과 같습니다.
1. 사이버 보안
인공 지능은 기업에서 사이버 안전을 유지하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. AI는 몇 분 안에 보안 시스템의 허점을 찾을 수 있습니다. 데이터 입력 패턴을 모니터링하고 원거리에서 잠재적인 사이버 공격을 인식할 수 있습니다. 인공 지능은 비즈니스 인프라를 보호하는 추가 눈과 같습니다.
2. 고객 관계 관리
인공 지능은 고객 관계 관리의 작동 방식도 바꾸고 있습니다. 시스템을 자체 작동 및 자동 수정 시스템으로 변환합니다. 결과적으로 관계 관리가 비즈니스에서 작동하는 방식을 변경합니다. 예를 들어 만기가 된 프리미엄 정책이 있다고 가정합니다. 정책을 갱신하거나 반환을 받기 위해 은행 지점을 지나갈 때마다 인공 지능이 사용자에게 핑을 보낼 것입니다.
3. 머신러닝
인공 지능의 하위 집합인 머신 러닝은 한 번에 많은 양의 데이터를 수집하는 시스템 뒤에 있는 두뇌입니다. 이러한 수치와 데이터는 기계 학습에 사용되는 알고리즘에 따라 분류되고 개념화됩니다. 그런 다음 데이터 결과는 회사의 리더에게 제공되어 비즈니스 내 사용량 및 수요 수준을 이해합니다.
4. 인터넷 및 데이터 연구
기업은 인공 지능을 사용하여 잠재고객의 검색 행동 패턴을 연구하고 관련 콘텐츠를 제공합니다. AI 지원 장치의 통합으로 각 사용자는 더 좋고 맞춤화된 경험을 갖게 됩니다. 또한 중소기업은 데이터 결과에서 추론하여 특정 틈새 시장을 목표로 삼는 것이 더 쉽다는 것을 알게 되었습니다.
5. 디지털 개인 비서
인공 지능은 고객을 도울 뿐만 아니라 기업이 내부에서 일하는 방식을 변화시킵니다. 예를 들어 AI 봇은 가상 개인 비서 역할을 하여 이메일을 관리하고 일정을 유지하며 기타 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
이러한 봇은 주어진 시간에 쿼리에 대한 답변이 필요한 모든 고객의 요청을 받을 수도 있습니다. 결과적으로 자동화된 프로세스는 비즈니스 진행에 상당한 영향을 미칩니다.
인공 지능이 대기업과 중소기업에 미치는 영향은 무엇입니까?
인공 지능의 장기적인 영향은 아직 결정되지 않았습니다. 그러나 이 첨단 디지털화 세계에서 우리가 하는 모든 일에서 좌, 우, 중앙에 미치는 영향을 느낄 수 있습니다. 인공 지능이 작동하는 것으로 보이는 비즈니스 영역은 다음과 같습니다.
1. 보다 빠르고 효율적인 인재 채용
이메일 전송, 청구서 작성과 같이 시간이 많이 걸리고 반복적인 작업은 이미 AI를 사용하고 있습니다. 그러나 회사의 HR 부서, 특히 소규모 비즈니스에 해당하는 부서의 경우 각 애플리케이션을 수동으로 처리하는 것은 어려운 작업입니다.
인공 지능과 기계 학습은 대량의 데이터를 신속하게 분석하고 이력서를 심사하고 가치 있는 인력을 선택하고 이들과의 인터뷰 일정을 잡음으로써 이러한 요구를 증가시킬 수 있습니다. 이를 통해 채용 프로세스의 병목 현상을 제거하고 공정하고 정당한 선발 시스템을 보장합니다.
2. 정확한 결정 - 내리기
인공 지능이 데이터 분석에서 더욱 정확해짐에 따라 기업은 고객을 대상으로 하는 맞춤형 캠페인을 만들 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 기업은 AI의 통찰력에서 자신 있게 결정을 내리고 직원과 사용자에게 투명한 데이터 시스템을 제공할 수 있습니다.
3. 간소화된 고객 지원
고객 지원은 규모에 관계없이 모든 비즈니스에서 필수적인 부분입니다. 우리는 이미 챗봇이 고객 서비스를 단순화한 방법을 볼 수 있습니다. 가까운 장래에 AI에 본격적인 감정 분석 기술이 포함되어 고객의 우려 사항을 효과적으로 해결할 수 있을 것으로 기대합니다.
고급 자동화된 고객 지원 서비스의 또 다른 이점은 궁극적으로 대상 고객과의 관계를 구축하는 것입니다. 또한 챗봇은 24시간 작동하기 위해 사람의 존재가 필요하지 않습니다. 대신 필요한 경우에만 인간 고객 담당자에게 대화를 에스컬레이션할 수 있습니다.
4. 지능형 데이터 추출
데이터 추출은 주어진 소스에서 데이터를 추출하여 새 위치로 이동하는 것입니다. 관리가 제대로 되지 않은 데이터가 여러 사이트에 흩어져 있기 때문에 기업은 풍부한 데이터의 잠재력을 최대한 활용하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 없습니다.
데이터 추출이란 무엇이며 기업에서 데이터 추출이 필요한 이유는 무엇입니까? 오직 인공 지능만이 이 과정의 중요성을 실질적으로 증명할 수 있습니다. 또한 잉여 데이터를 분류, 수정 및 분석하여 기업이 원하는 결과를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
5. 강력한 보안 시스템
사이버 보안은 대기업과 중소기업 모두의 주요 관심사입니다. 불행히도 인간의 두뇌는 사이버 위협을 신속하게 확인하거나 예측할 수 없습니다. 그러나 인공 지능은 사람에게 도달하기 전에 시스템에서 멀웨어 및 기타 의심스러운 데이터를 필터링할 수 있습니다.
AI는 해커에 대한 강력한 안전망을 만드는 것 외에도 사용자의 개인 정보를 보호하고 사이버 공간에서 범죄를 예방할 수 있습니다. 귀사의 완벽한 안전 시스템은 고객의 신뢰를 얻고 업계에서 귀사의 이미지를 확립하는 데 도움이 됩니다.
6. 운영 비용 절감
비즈니스에서 인공 지능을 구현하는 가장 좋은 부작용은 직원이 다른 보류 중인 작업에 집중할 수 있는 더 많은 자유를 제공한다는 것입니다. AI의 초기 비용은 높지만 장기적으로 다른 많은 추가 비용을 절약합니다. AI가 더 널리 보급됨에 따라 소규모 회사에서도 사용할 수 있게 될 것입니다.
7. 모바일 상호작용
모바일 장치는 곧 장치의 하드웨어 내에서 AI를 직접 구축하고 개발하게 될 것입니다. 결과적으로 더 많은 사용자가 실시간으로 번역 및 음성 인식과 같은 서비스에 사용할 수 있게 될 것입니다. 소기업은 이러한 기능을 지원하는 앱을 개발하고 사용으로 얻은 수익을 즐길 수 있습니다.
비즈니스 세계에서 인공 지능의 미래
인공 지능이 대기업과 중소기업에 미치는 영향을 판단하기에는 너무 이릅니다. 물론 프로세스를 자동화하면 작업의 접근성과 효율성이 높아지므로 기업이 인공지능을 최대한 활용하는 것이 현명합니다. 그러나 미래가 어떠하든 비즈니스 소유자는 게임에서 선두를 유지하기 위해 새로운 기술을 수용해야 합니다.