Azure Cosmos DB: 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스

게시 됨: 2023-01-26

보다 유연하고 확장 가능한 데이터베이스에 대한 요구가 증가함에 따라 NoSQL 데이터베이스 가 점차 대중화되고 있습니다. Azure는 Azure Cosmos DB라는 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스를 제공하는 널리 사용되는 클라우드 플랫폼입니다. 이 문서에서는 Azure Cosmos DB가 무엇이고 애플리케이션을 강화하는 데 어떻게 사용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

SQL NoSQL 이란 무엇입니까? 전통적인 의미의 데이터베이스 유형인 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 전통적인 의미가 아닌 데이터베이스입니다. 이러한 데이터베이스는 중요하기 때문에 중요합니다. 이것은 외래 키, 데이터 유형 및 선택적 필드 사용과 같은 데이터 무결성을 보장하기 위해 사용자 측에서 추가 노력을 수반하지 않습니다. 데이터 과학자와 애플리케이션 개발자는 함께 작업하여 생성하는 데이터의 무결성을 보장합니다. 기존의 관계형 데이터베이스를 그래프 또는 문서 데이터베이스로 대체하기 위한 초기 단계입니다. 이러한 데이터베이스는 SQL을 사용하여 데이터를 조작하는 대신 API 및 SDK를 사용합니다.

Azure에는 NoSQL에 사용할 수 있는 PaaS 옵션이 있습니다. 적합한 서버를 찾을 수 없는 경우 Azure Virtual Machine에서 자체 데이터베이스를 호스팅할 수 있습니다. 리소스 기반을 제공하는 것 외에도 Neo4j에는 여러 데이터베이스 기술에 데이터를 저장하는 Polyglot 지속성이 포함되어 있습니다. Azure 플랫폼은 최고 수준의 지원 덕분에 일하기 좋은 곳이며 Azure Machine Learning, IoT Hub 등과 같은 다른 훌륭한 서비스와 함께 작동합니다. 현재로서는 Azure의 Graph NoSQL 데이터베이스 를 사용할 방법이 없습니다.

온-프레미스 애플리케이션은 Azure Storage를 활용하여 Azure Blob의 문서 및 미디어 파일, Azure Tables의 구조화된 nosql 기반 데이터, Azure Queues의 신뢰할 수 있는 메시지와 같은 대량의 비정형 데이터를 저장하고 검색할 수 있을 뿐만 아니라 프레미스 애플리케이션을 클라우드로

데이터베이스 기술 측면에서 퍼블릭 클라우드 데이터베이스는 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스와 다르지 않습니다. 프라이빗 클라우드와 달리 퍼블릭 클라우드 데이터베이스의 주요 판매 포인트는 데이터베이스 관리 및 확장 기능입니다.

Cloud Bigtable은 고성능의 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스로 대규모 분석 및 운영 워크로드를 처리할 수 있습니다. 이 서비스는 최대 99.999%의 가용성을 제공합니다.

Azure SQL Database 플랫폼은 업그레이드, 패치 적용, 백업 및 모니터링과 같은 대부분의 데이터베이스 관리 작업을 처리하는 완전히 관리되는 PaaS(Platform as a Service) 데이터베이스 엔진입니다.

Azure SQL은 Nosql입니까?

Azure SQL은 Nosql입니까?
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Azure SQL은 정형 및 비정형 데이터를 지원하는 anosql 데이터베이스입니다. 미션 크리티컬 워크로드를 처리하도록 설계된 확장 가능한 고성능 클라우드 데이터베이스 서비스입니다. Azure SQL은 고가용성 및 보안을 제공하는 비용 효율적인 솔루션입니다.

NoSQL 데이터베이스라는 용어는 관계형 데이터베이스가 아닌 데이터 모델을 기반으로 하는 데이터베이스 모음을 나타냅니다. 키-값, 문서, 그래프 및 와이드 컬럼 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 해시 테이블에 저장된 쌍 키와 값은 키-값 쌍의 데이터베이스에 저장됩니다. 문서 데이터베이스는 유형에 따라 컬렉션 또는 그룹으로 문서를 구성합니다. 열 및 그래프의 데이터는 각각 노드 및 에지 관계로 표시됩니다. 이러한 데이터베이스는 복잡하거나 계층적으로 관련된 데이터 구조를 나타내는 데 사용할 수 있습니다. 행 작업은 일반적으로 본질적으로 원자적이며 각 열에는 고유한 원자 구조가 있습니다.

Apache TinkerPop 기반의 그래프 컴퓨팅 프레임워크인 Gremlin API를 사용합니다. MongoDB API는 데이터베이스의 유선 프로토콜을 통해 Cosmos DB를 데이터베이스에 연결합니다. 이 API를 사용하여 1분 이내에 기존 애플리케이션을 마이그레이션할 수 있습니다. 기존 Cassandra 애플리케이션에 연결할 때 Cassandra API를 사용하면 CQL(Cassandra Query Language)을 사용하여 Cassandra 애플리케이션에서 데이터를 검색할 수 있습니다. RU(요청 단위)를 사용하면 컨테이너와 데이터베이스의 성능을 확인할 수 있습니다. 청구 및 UI는 모두 Rus 시스템의 일부이며 청구를 관리하고 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. NetApp 클라우드의 볼륨이 표시됩니다.

ONTAP의 스토리지 관리 솔루션은 Amazon Web Services(AWS), Azure 및 Google Cloud Platform(Google Cloud)에서 사용할 수 있습니다. 전역 계산 방법인 지역 복제를 통해 전역적으로 데이터를 간단하게 관리할 수 있습니다. 클라우드 배포에서 NoSQL 비용은 기본 제공 스토리지 효율성 기능의 사용과 직접적으로 관련됩니다.

이름에서 알 수 있듯이 Azure SQL Database는 완전 관리형 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 심지어 Amazon Web Services와 같은 클라우드 서비스를 포함하여 다양한 형식으로 앱을 개발하는 데 사용할 수 있습니다. 개발자는 앱에 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있으며 인프라 관리 프로세스는 자동화되어 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 Azure에는 선택할 수 있는 다양한 엔진이 포함되어 있어 애플리케이션에 적합한 엔진을 선택할 수 있습니다.

Azure에 Sql이 필요합니까?

Azure에 Sql이 필요합니까?
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Azure에 SQL이 필요한지 여부에 대한 명확한 대답은 없습니다. 어떤 사람들은 Azure가 SQL 없이도 실행될 수 있다고 주장하는 반면, 다른 사람들은 Azure가 없으면 특정 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있다고 주장합니다. 결국 Azure에서 SQL을 사용할지 여부를 결정하는 것은 개별 사용자에게 달려 있습니다.

Microsoft Azure SQL 데이터베이스 서비스를 사용하면 최신 클라우드 데이터베이스 를 쉽게 현대화하고 혁신할 수 있습니다. 전체 포트폴리오를 통합하고 에지 및 클라우드를 포함한 다양한 배치 중에서 선택할 수 있습니다. 최소한의 총 소유 비용으로 온프레미스 하드웨어 투자를 줄이는 동시에 비용도 절감할 수 있습니다. 16 vcore, 64 vcore 및 80 vcore Azure의 성능 및 가격을 결정하기 위해 연구원은 이를 16 vcore, 64 vcore 및 80 vcore Azure의 성능과 비교했습니다. 비즈니스 크리티컬 하드웨어 계층의 SQL Managed Instance는 이러한 방식으로 관리됩니다. Amazon Web Services에서 RDS는 관계형 데이터베이스 서비스에 사용됩니다. 우리는 이 연구를 사용하여 복잡한 OLTP 및 분석 환경이 읽기 전용 및 업데이트 집약적인 트랜잭션에 어떤 영향을 미치는지 확인했습니다.

이제 30일 이내에 Azure를 무료 계정으로 사용하여 $200의 크레딧을 받을 수 있습니다. 우리 사용자는 항상 무료로 제공되는 40개의 기타 서비스뿐만 아니라 가장 인기 있는 여러 서비스에 무료로 액세스할 수 있습니다. 12개월 후에는 40개 이상의 상시 무료 서비스를 받게 되며 월 무료 허용량을 초과하여 사용한 서비스에 대해서만 비용을 계속 지불하게 됩니다. H의 선임 관리자인 Sameer Agarwal에 따르면 Manulife의 비즈니스 개발 담당 수석 부사장인 Rohit Mistry에 따르면 리소스를 몇 시간 안에 더 효율적으로 사용할 수 있습니다. 적절한 Azure 서비스를 선택할 때 세 가지 주요 고려 사항은 성능, 안정성 및 비용입니다. 규정 준수 또는 소프트웨어 종속성으로 인해 기본 OS에 대한 완전한 제어가 필요한 경우 Azure Virtual Machines가 가장 좋습니다. 최신 버전의 SQL Server를 사용하려는 경우 Azure Database 또는 Azure Managed Instance와 같은 완전 관리형 솔루션에서 기존 애플리케이션을 현대화하는 것이 좋습니다.

SQL Database는 Azure SQL Database를 통해 사용할 수 있는 클라우드 기반 DBaaS(Database as a Service) 옵션입니다. SQL Database는 데이터베이스를 호스팅하는 컴퓨터에 액세스하는 것을 허용하지 않습니다. IaaS(Infrastructure-as-a-Service)는 Azure Virtual Machine에 가장 최근에 추가된 것입니다. SQL Server는 클라우드 시설의 물리적 서버에서 실행할 수 있는 것과 동일한 방식으로 Azure 가상 머신에서 실행할 수 있습니다.
Azure SQL Database는 DBaaS(Database as a Service) 모델을 제공합니다.
Azure에서 앱을 빌드하려면 JavaScript, SQL 웹 서버 및 HTML5와 같은 언어에 능통해야 합니다. 클라우드 컴퓨팅을 효과적으로 사용하려면 클라우드 컴퓨팅을 이해하는 것이 중요합니다. 클라우드 환경에서 데이터베이스, 서버, 네트워크 및 네트워킹이 작동하는 방식을 이해하는 것이 중요합니다.


Azure Nosql 데이터베이스 옵션

Azure에서 사용할 수 있는 NoSQL 데이터베이스에는 키-값, 문서, 열 형식 및 그래프의 네 가지 유형이 있습니다.

Microsoft의 PaaS(Platform as a Service) 솔루션인 Azure Cosmos DB를 사용하면 데이터에 더 빠르게 액세스하고 업데이트할 수 있습니다. 모든 사용자 데이터는 플랫폼에 관계없이 모든 플랫폼에서 자동으로 확장되고 복제되는 단일 글로벌 데이터베이스에 저장될 수 있습니다. Azure Cosmos DB는 제공된 처리량과 서버리스 용량의 두 가지 모드로 구성할 수 있습니다. 개요 탭을 클릭하여 Cosmos DB에 대한 일반 정보를 얻을 수 있습니다. 아래와 같이 무료 Cosmos DB 계정은 719h:59min 후에 만료됩니다. 빠른 시작 버튼을 클릭하면 항목 생성을 위한 컨테이너가 표시됩니다. 이 단계에서 400RU/s(초당 요청 단위) 처리 용량과 400초당 읽기(초당 쓰기)로 '항목' 컨테이너가 생성됩니다.

항목 컨테이너가 생성되면 데이터 탐색기 창이 나타나고 여기에서도 CosmosDB에 액세스할 수 있습니다. 새 항목 드롭다운 메뉴에서 새 항목을 선택하여 Cosmos 데이터베이스에 새 레코드를 추가합니다. Cosmos DB에는 스키마가 포함되어 있지 않기 때문에 문서는 적합하다고 판단되는 대로 구조화될 수 있습니다. Cosmos DB 데이터는 새 쿼리인 SELECT * FROM c를 사용하여 쿼리할 수 있습니다. 이 쿼리를 수행하면 데이터베이스의 모든 문서를 가져옵니다.

Azure Cosmos Db: 안정성 및 성능을 위한 Nosql 데이터베이스

Azure CosmosDB 를 사용하면 필요에 맞는 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 빌드하고 배포할 수 있습니다. 다른 워크로드와 달리 DB Cosmos는 Microsoft Azure를 기반으로 구축되어 필요한 안정성과 규모를 모두 제공합니다. 또한 CosmosDB 서비스는 빠른 성능과 낮은 대기 시간을 제공하므로 필요할 때마다 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Azure SQL

Azure SQL은 Microsoft의 SQL Server 기술을 기반으로 구축된 클라우드 기반 관계형 데이터베이스 서비스입니다. Azure SQL은 앱 개발 및 배포를 위한 확장 가능하고 가용성이 높으며 관리되는 관계형 데이터베이스 서비스를 제공합니다. Azure SQL은 필요에 따라 확장 또는 축소할 수 있는 종량제 서비스를 제공합니다.

SQL Server 데이터베이스 엔진을 사용하는 Microsoft Azure의 제품 및 기능은 무엇입니까? 각 제품이 Microsoft의 Azure 데이터 플랫폼 과 어떻게 통합되어 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하는지 알아보십시오. 이 문서는 비용 절감에서 최소 관리에 이르기까지 비즈니스 요구 사항에 가장 많은 이점을 제공하는 접근 방식을 결정하는 데 도움이 됩니다. 다양한 데이터 제공 외에도 여러 요인이 결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 비용 효율성 및 관리 수준을 사용하여 각 서비스 오퍼링을 정의할 수 있습니다. Azure를 사용하면 데이터베이스 워크로드를 호스팅 서비스(PaaS) 또는 소프트웨어 계층을 지원하는 호스팅 인프라(IaaS)로 실행할 수 있습니다. Azure SQL 서비스 제품군은 청구 및 라이선스 기본 사항을 포함하는 이 섹션에서 다룹니다.

또한 총 신청 비용을 계산하는 방법도 배웁니다. 둘 다 사용하여 애플리케이션의 특정 처리량 요구 사항에 맞게 서비스 계층과 컴퓨팅 크기를 동적으로 구성할 수 있습니다. Azure SQL Database와 Azure SQL Managed Instance 모두에 대한 SLA 가용성은 99.99%입니다. 지원되는 고가용성 옵션을 사용하면 추가 SLA를 제공하지 않는다는 사실에도 불구하고 99%의 데이터베이스 가용성을 달성할 수 있습니다. 가격 책정에 대한 자세한 내용은 다음 리소스에서 확인할 수 있습니다. Azure Portal을 사용하면 단일 위치에서 모든 Azure 활동을 관리할 수 있습니다. Azure VM(가상 머신)에서 SQL Server 리소스를 사용할 수 있습니다. 또한 온-프레미스 애플리케이션 및 데이터베이스를 있는 그대로 Azure로 마이그레이션하려는 경우 탁월한 선택입니다. 프레젠테이션, 애플리케이션 또는 데이터 계층을 변경할 필요가 없기 때문에 다시 설계하는 데 드는 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

Azure Cosmos Db는 다음의 예입니다.

Azure Cosmos DB는 문서, 키-값, 넓은 열 및 그래프 데이터베이스를 지원하는 전역적으로 분산된 다중 모델 데이터베이스 서비스입니다. Microsoft Azure 클라우드 플랫폼 을 기반으로 하며 자동 확장, 고가용성 및 짧은 대기 시간을 제공합니다.

완전 관리형 서버리스 분산 데이터베이스인 CosmosDB는 PostgreSQL, MongoDB 및 Apache Cassandra로 작성됩니다. SLA 지원 한 자릿수 밀리초 읽기 및 쓰기와 NoSQL 데이터에 대한 99.999% 가용성은 즉각적인 확장성과 밀리초 읽기 및 쓰기를 가능하게 합니다. 소비 기반 서버리스 모드를 사용하면 프로덕션 및 개발 워크로드를 보다 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. ETL 없는 분석을 사용하는 Azure Synapse Analytics를 통해 실시간으로 인사이트를 얻으세요. Azure CosmosDB 플랫폼 은 대기 시간이 짧고 가용성이 높은 글로벌 분산 애플리케이션을 지원합니다. 지구상의 모든 위치에서 동시에 여러 장치에 걸쳐 스트리밍 데이터를 배포하고 분석합니다. 실시간 IoT 및 원격 측정 사용 사례를 처리하기 위해 즉각적이고 탄력적으로 확장합니다.

NoSQL용 Azure Cosmos DB는 Java, Node.js, Python을 기반으로 빌드됩니다. NET 및 JavaScript를 지원하며 모든 플랫폼에서 실행할 수 있습니다. 개발자를 위한 PostgreSQL, MongoDB 및 Apache Cassandra 지원을 제공합니다. 무료 노드로 시작하여 관계형 데이터베이스 애플리케이션을 원하는 크기로 확장할 수 있습니다. 여기에는 여러 Postgres 확장(지리 정보 시스템용 PostGIS 포함), 풍부한 색인 및 ACID 트랜잭션이 포함됩니다. API에는 몇 가지 코드 변경 사항이 포함되어 있으므로 포함된 MongoDB 드라이버, SDK 및 도구를 간단하게 구현하고 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터 서비스 는 처리량, 대기 시간, 일관성 및 고가용성에 대한 포괄적인 SLA를 제공합니다.

Azure Cosmos는 어떤 유형의 데이터베이스입니까?

Azure에서 완전히 관리되며 오늘날의 앱 개발 환경을 위해 NoSQL과 관계형 데이터베이스를 결합합니다.

Azure Cosmos Db는 Paas입니까 아니면 서버리스입니까?

Azure Cosmos DB 서버리스 를 사용하면 사용량 기반 방식으로 Azure Cosmos DB 계정으로 데이터를 사용할 수 있습니다. 서버리스 애플리케이션을 실행할 때 데이터베이스 작업에 사용된 RU(요청 단위) 및 데이터에 사용된 스토리지에 대해서만 요금이 부과됩니다.