Azure Table Storage: 클라우드 기반 NoSQL 데이터 스토리지 서비스

Azure Table Storage는 대량의 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 클라우드 기반 NoSQL 데이터 저장소 서비스입니다. 이 서비스는 확장성이 뛰어나고 고가용성과 내구성을 제공합니다. Azure Table Storage는 고성능 및 확장성이 필요한 애플리케이션과 대량의 데이터를 저장해야 하는 애플리케이션에 적합합니다.

나셀로 NoSQL이란? 데이터베이스 NoSQL 모델은 관계형 데이터베이스에서 사용되는 것과 다른 데이터 모델을 사용한다는 점에서 기존 데이터베이스 모델과 다릅니다. NoSQL 데이터베이스는 키-값 데이터베이스, 문서 데이터베이스, 그래프 및 와이드 컬럼 데이터베이스를 포함하여 다양한 형태로 제공됩니다. 점점 더 많은 조직에서 대량의 비정형 데이터를 생성하여 비정형 데이터베이스의 성장을 주도하고 있습니다.

상대적으로 저렴한 NoSQL 스토리지 솔루션인 Azure Table Storage는 비용 효율적인 방식으로 많은 양의 데이터를 저장할 수 있으며 동시에 비용도 낮출 수 있습니다.

Azure에서 NoSQL 데이터에 액세스할 수 있습니다. CosmosDB는 전 세계적으로 분산되고 작동하도록 설계된 클라우드의 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다.

Azure Table Storage를 사용하는 경우 읽기 전용 액세스 권한이 없는 단일 지역 또는 보조 지역을 사용할 수 있습니다. DB Cosmos 데이터베이스는 24~30개 지역에서 사용할 수 있으며 전 세계에 자동으로 복제됩니다. 이는 Azure Portal을 사용하여 쉽게 관리할 수 있으며 원하는 동작을 지정할 수도 있습니다.

Azure Table Storage는 어떤 종류의 S12 저장소가 없나요?

높은 가치를 지닌 매장입니다.

Azure Table Storage: 다양한 스토리지 옵션

Azure Table Storage를 사용하면 다양한 방법으로 데이터를 저장할 수 있습니다. Azure의 파일은 서비스로 호스팅되며 회사에서 관리합니다. Azure 큐는 다른 Azure 서비스와 안정적으로 통신할 수 있게 해주는 메시징 저장소입니다. 구조화된 데이터의 SQL 프리 스키마리스 스토리지는 Azure 테이블 에서 제공됩니다. Azure VM 인스턴스에 대한 블록 수준 저장소 볼륨 집합입니다.

Azure Table Storage에 파일을 저장할 수 있습니까?

예, Azure Table Storage에 파일을 저장할 수 있습니다. Azure Table Storage는 유연하고 확장 가능한 데이터 스토리지를 허용하는 클라우드 기반 NoSQL 데이터 스토리지 서비스입니다. Azure Table Storage를 사용하면 많은 양의 데이터를 쉽게 저장하고 쿼리할 수 있습니다.

Microsoft의 Table Storage는 대기 시간을 최소화하면서 테이블에서 데이터를 읽고 쓸 수 있는 저렴한 서비스입니다. 테이블 저장소 디자인은 스키마가 아닌 키 또는 특성에 데이터를 저장합니다. 또한 유연하고 크기를 쉽게 늘리거나 줄일 수 있는 웹 앱, IoT 장치 또는 기타 메타데이터의 데이터를 저장하여 데이터 저장 장치 역할을 할 수 있습니다. Azure 테이블 저장소는 어떻게 사용하나요? 이 기사에서는 Azure에서 테이블 저장소를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 유효한 Azure 자격 증명이 있는 사용자는 Azure 자격 증명이 있는 한 Azure Portal을 사용하여 Azure 테이블을 만들 수 있습니다. 첫 번째 사용자는 스토리지 계정을 만든 다음 테이블을 추가하고 애플리케이션 데이터를 Azure Cosmos Db 로 이동해야 합니다.

새 저장소 계정을 만들려면 클릭하십시오. 다음 단계는 새로 생성된 스토리지에 테이블이 추가된 후 오른쪽 창에서 테이블을 선택하는 것입니다. 아래와 같이 새 테이블 이름을 입력한 후 소문자를 입력해야 합니다. 새 테이블이 있으면 이전 단계에서 입력한 이름이 사용됩니다.

Azure Table Storage 키를 구성하는 요소는 무엇입니까?

rowkey 및 partitionkey는 Azure 엔터티에 액세스하는 데 사용할 수 있는 기본 키입니다. 테이블 내의 두 속성을 결합하여 단일 인덱스를 구성합니다. PartitionKey 및 RowKey 속성을 사용하면 최대 1KiB의 문자열 데이터를 저장할 수 있습니다. 문자열은 null 값 대신 비어 있을 수 없지만 비어 있는 경우 문자열이 비어 있을 수 있습니다.

Azure Table Storage를 사용하여 정형 및 반정형 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다. Microsoft NoSQL 모델을 기반으로 하며 다양한 방식으로 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다. 데이터는 열과 마찬가지로 엔터티 모음으로 테이블에 저장됩니다. 각 엔티티는 최대 263개의 필수 속성과 최대 252개의 재생 불가능한 속성을 가질 수 있습니다.

Azure 테이블 파티션 키란?

PartitionKey 속성은 지정된 테이블의 각 파티션에 대한 고유 식별자를 할당합니다. 파티션 키는 기본 키의 핵심 요소입니다. 최대 1KiB의 문자열 값을 파티션 키에 사용할 수 있습니다.

Azure Storage 계정 키는 어디에 있습니까?

Mystorage는 Windows Azure 저장소 계정 의 한 예이며, 이는 귀하가 만든 dns 접두사(예: mystorage.blob.core.windows.net)가 됩니다. 그 다음으로 가장 중요한 두 개의 키는 기본 키와 보조 키입니다. 어쨌든 지정할 수 있는 옵션이 있습니다.

Azure 테이블 스토리지 예

Azure Table Storage는 대량의 데이터를 저장할 수 있는 테이블을 만들고 관리할 수 있는 클라우드 기반 NoSQL 데이터 스토리지 서비스입니다. Azure Portal을 통해 테이블을 만들고 관리할 수 있으며 Azure Storage SDK 를 사용하여 테이블에 데이터를 삽입할 수 있습니다. Azure Table Storage는 많은 양의 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 확장성이 뛰어난 서비스이며 웹 및 모바일 애플리케이션을 구동하는 데 자주 사용됩니다.

Azure 테이블 저장소 대 Cosmos Db

Azure Table Storage와 Cosmos DB 간에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. Azure Table Storage는 NoSQL 키-값 저장소인 반면 Cosmos DB는 NoSQL 문서 데이터베이스입니다. Azure Table Storage는 많은 양의 구조화되지 않은 데이터를 저장하는 데 적합하지만 Cosmos DB는 복잡한 관계가 있는 데이터를 저장하는 데 더 적합합니다. 마지막으로 Azure Table Storage는 Cosmos DB보다 저렴한 가격대를 제공합니다.

Azure CosmosDB 는 수평 및 글로벌 규모로 구축된 분산 데이터베이스입니다. 고객은 비용을 지불하기 전에 시간당 요금에 해당하는 단위로 처리량을 예약해야 합니다. Cosmos DB는 모든 규모에서 성능과 탄력성을 보장하므로 규모 조정에 이상적입니다. 테이블 서비스는 큐 및 Blob 서비스를 포함하는 Azure 저장소 서비스 중 하나입니다. 테이블 형식을 사용하여 테이블 서비스에 데이터를 저장할 수 있습니다. 테이블의 각 행에는 엔터티가 포함되고 열에는 모든 속성이 포함됩니다. 관계형 데이터베이스 테이블에서 PartitionKey 및 RowKey 값은 모두 인덱싱되므로 이러한 값을 인덱싱하여 클러스터형 인덱스를 만듭니다.

Azure Cosmos DB는 Document, Graph, Key-Value 및 Tabular 스토리지 유형 외에도 Document, Graph, Key-Value 및 Tabular NoSQL 스토리지 유형 을 지원합니다. 또한 시스템에는 99번째 백분위수, 99.999% HA의 대기 시간에 대한 엄격한 SLA가 있으며 처리량 및 일관성이 보장됩니다. 전 세계적으로 빠른 응답 시간이 필요한 경우 CosmosDB가 최선의 선택입니다.

Azure Table Storage 키의 요소는 무엇입니까?

키와 키 요소는 Azure Table Storage 테이블 의 두 가지 구성 요소입니다. 동일한 파티션의 각 행에는 해당 파티션과 해당 행을 식별하는 자체 파티션 키가 있습니다. 동일한 파티션에 액세스하면 행 키 순서의 항목이 거기에 저장됩니다.

테이블은 state.azure.tablestorage 유형 의 일부로 Azure Table Storage를 사용하여 생성 및 저장됩니다. 다음은 상태 저장소 구성을 만들고 적용하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다. 프로젝트 시작 전에 수행하려는 경우 사용하기 전에 Dapr에 대한 테이블을 준비할 수 있습니다. 존재하지 않는 경우 skipCreateTable 옵션을 활성화하지 않는 한 상태 제공자가 자동으로 생성합니다.

Azure 파일 스토리지

Azure 파일 저장소 는 사용자가 파일을 저장하고 공유할 수 있는 클라우드 기반 저장소 서비스입니다. Azure 파일 스토리지는 가용성과 확장성이 뛰어나며 사용자가 데이터를 관리하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다. Azure 파일 스토리지는 클라우드에 데이터를 저장하기 위한 훌륭한 옵션이며 다양한 유형의 애플리케이션을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

Microsoft Azure 저장소 는 놀랍도록 탄력적이고 내구성이 뛰어나며 쉽게 사용할 수 있는 페타바이트 규모의 저장소입니다. File Storage를 사용하여 스토리지 계정에 저장된 파일을 생성, 업데이트, 가져오기 및 삭제합니다. 다음 유형의 인증으로 연결을 구성할 수 있습니다. 연결을 위한 매개변수 집합. 다음은 알려진 문제 및 제한 사항 목록입니다. 이 페이지에는 Blob 메타데이터가 포함되어 있습니다. 파워 앱을 공유하는 사용자는 해당 앱에도 연결할 수 있습니다. 캔버스 앱 – Power Apps에 대해 자세히 알아보려면 커넥터 개요를 참조하세요.

C#에서 Azure Table Storage의 데이터를 검색하는 방법

C#의 Azure Table Storage에서 데이터를 검색하는 몇 가지 방법이 있습니다. 첫 번째 방법은 Azure Storage 클라이언트 라이브러리 를 사용하는 것입니다. 이 라이브러리는 테이블에서 데이터를 쿼리하는 데 사용할 수 있는 TableServiceContext 클래스를 제공합니다. 두 번째 방법은 Azure Table Storage REST API를 사용하는 것입니다. 이 API를 사용하면 데이터 검색을 포함하여 테이블의 데이터에 대해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 세 번째 방법은 Azure Storage Explorer 도구를 사용하는 것입니다. 이 도구는 Azure Storage 데이터 작업을 위한 그래픽 사용자 인터페이스를 제공합니다.

데이터 입력을 메시지 분석기로 가져오면 Azure 테이블 가져오기 기능을 통해 미리 보기가 제공됩니다. 워크플로 개요를 사용하여 Azure 테이블에 저장된 데이터에 액세스하고 로드하고 볼 수 있습니다. Message Analyzer가 Azure Storage 테이블 데이터를 읽을 수 있도록 하려면 다음 정보를 입력해야 합니다. 메시지 분석기를 사용하도록 설정하면 Azure Storage 테이블의 메시지 데이터 행이 열로 나타납니다. 분석 그리드 뷰어에 포함된 Azure 테이블 속성 의 유형에 따라 요약 열에서 해당 속성에 대한 필드 데이터를 포함하는 별도의 열을 만들 수 있습니다. Azure 저장소 테이블 최상위 노드의 필드 선택기 창을 사용하면 저장소 테이블의 최상위 수준에 있는 필드를 선택할 수 있습니다. 모든 Azure 테이블 필드는 Analysis Grid 뷰어의 세부 정보 도구 창에 열로 추가할 수 있습니다. Add '>fieldName> 메서드를 사용하면 필드 내의 모든 필드 값을 기반으로 보기 필터를 빠르게 만들 수 있습니다. 필터링을 사용하면 데이터가 많은 Azure Storage 테이블을 살펴볼 때 특히 유용합니다.

Azure Table Storage에서 데이터를 어떻게 검색합니까?

새 세션 대화 상자의 계정 이름, 계정 키 및 테이블 이름 필드를 사용하여 Azure 테이블의 테이블 이름을 입력할 수 있습니다. HTTPS 연결을 사용하려면 HTTP 또는 HTTPS를 연결 프로토콜로 선택하십시오. 다음으로 시작 드롭다운 메뉴는 분석 표 뷰어 옵션 목록으로 채워져야 합니다. 새 세션 대화 상자에서 시작 버튼을 클릭하여 데이터 검색을 시작할 수 있습니다.

Azure Cosmos Db는 대규모 애플리케이션을 위한 완벽한 저장소 솔루션입니다.

Azure Cosmos DB는 다양한 언어와 프레임워크를 지원합니다. CosmosDB는 매우 빠른 DB입니다. 문서, 키-값 및 그래프 모델은 Cosmos DB에서 사용할 수 있는 데이터 모델 중 일부에 불과합니다. 원래 Azure 테이블 저장소는 중소 기업을 위한 저비용, 대기 시간이 짧은 저장소 솔루션이었습니다. 이 시스템에는 몇 가지 단점이 있으며 대규모 애플리케이션보다 소규모 애플리케이션에 더 적합합니다. Azure에 더 큰 파일을 저장할 때 테이블 스토리지 크기는 최대 10GB로 제한됩니다. 또한 Azure 테이블 스토리지는 여러 지역에서 액세스할 수 없으므로 전 세계 어디에서나 애플리케이션을 배포할 수 없습니다. 반대로 Azure CosmosDB 테이블 저장소 서비스는 Azure 테이블 저장소에 비해 많은 이점을 제공합니다. Azure Cosmos DB는 동시에 실행되는 강력한 NoSQL 데이터베이스입니다. 즉, 많은 수의 사용자와 데이터 저장소를 지원할 수 있습니다. 또한 Azure Cosmos DB는 다양한 언어 및 프레임워크와 호환되므로 통합이 더 쉽습니다. Azure Cosmos DB는 연결 속도도 빠릅니다. 즉, 데이터를 사용할 수 있을 때까지 오래 기다릴 필요가 없습니다. Azure CosmosDB는 사용자와 데이터 저장소가 많은 조직에 이상적인 스토리지 솔루션입니다. Azure CosmosDB는 사용이 간편하고 빠르기 때문에 저장소에 가장 적합한 선택입니다.

Azure Table Storage에 어떻게 연결합니까?

연결을 만든 후 Azure Storage 계정 이름(또는 테이블 끝점)과 Azure Table Storage에 대한 액세스 키를 제공합니다. Azure Storage 계정(또는 테이블 끝점)의 이름과 액세스 키가 필요합니다. Azure Active Directory 서비스를 사용하여 Azure Table Storage에 액세스할 수 있습니다.

Azure 테이블 스토리지 대. 코스모스DB

Azure Table Storage를 사용하면 구조화된 NoSQL 데이터를 클라우드에 간단하게 저장할 수 있습니다. 키/속성 저장소와 스키마 없는 설계로 인해 많은 양의 데이터가 필요한 웹 애플리케이션의 데이터를 저장하는 데 이상적인 솔루션입니다. 클라우드는 구조화된 NoSQL 데이터를 저장하기에 좋은 장소가 되었습니다. 그러나 Azure Table Storage에는 CosmosDB에 비해 몇 가지 장점이 있습니다. CosmosDB의 글로벌 범위를 통해 더 넓은 범위의 지역을 지원할 수 있으므로 관리가 더 쉬워집니다.