2022년 최고의 클라우드 데이터베이스
게시 됨: 2022-01-04최고의 클라우드 데이터베이스를 사용하면 다양한 유형의 데이터를 다양한 방식으로 간단하고 쉽게 저장하고 데이터 쿼리 방식의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.
데이터베이스는 일반 IT 운영과 마찬가지로 클라우드 서비스의 중요한 부분입니다. 클라우드 관리 소프트웨어 또는 클라우드 브로커 서비스를 사용하는 경우 여러 클라우드 플랫폼을 사용하고 있을 가능성이 높으므로 쿼리에 필요한 유형의 데이터베이스에 데이터를 저장할 수 있는 것이 중요합니다.
전통적으로 가장 일반적인 형태의 데이터베이스는 Microsoft Access에서 사용되는 관계형 데이터베이스였으며 더 강력한 빅 브라더인 MySQL입니다. 이러한 종류의 데이터베이스에는 서로 다른 데이터 지점 간에 직접적인 관계가 있으며 열과 행으로 정렬됩니다.
그러나 최근에는 데이터를 연결하는 명확한 구조와 메커니즘 없이 데이터를 저장하는 비관계형 데이터베이스가 더 보편화되었습니다. 그렇지 않으면 숨겨져 있을 수 있는 기본 추세를 연결하려는 비즈니스 인텔리전스 도구 및 클라우드 분석에 대한 수요가 증가했습니다. 이는 기존 데이터베이스 또는 데이터 레이크에서 발견된 비정형 데이터를 쿼리하여 수행할 수 있습니다.
어떤 유형의 데이터베이스가 필요하든 대부분의 공급자는 필요에 따라 사용할 다양한 데이터베이스 형식을 제공합니다. 여기에서 우리는 그 중 가장 좋은 것을 볼 것입니다.
Microsoft Azure SQL Database에는 필요한 모든 것에 액세스할 수 있는 온라인 포털이 있습니다. 설치는 빠르고 어렵지만 사용자가 시작하려면 Microsoft 계정이 있어야 합니다.
Microsoft Azure는 서비스로서의 데이터베이스뿐만 아니라 서비스로서의 플랫폼, 서비스로서의 소프트웨어 및 서비스로서의 인프라도 제공합니다. Azure를 사용하면 클라이언트는 클라우드에서만 서비스를 사용하거나 이미 있는 기존 애플리케이션, 데이터 센터 또는 인프라와 결합할 수 있습니다.
Azure의 SQL 데이터베이스는 Microsoft의 친숙한 모양과 느낌을 가지고 있습니다. 강력한 SQL 엔진 호환성과 머신 러닝을 갖추고 있습니다. 이 서비스는 데이터베이스 생성에 필요한 모든 SQL 도구와 애플리케이션을 제공합니다. 사용하기 쉽습니다.
가입자는 '연결 라이브러리'를 사용하여 연결하려는 운영 드라이버를 선택할 수 있습니다. 여기에서 선호하는 언어 설정, 데이터베이스 이름을 선택하고 소스 및 가격 계층을 식별할 수도 있습니다.
플랫폼은 '종량제' 구독 방식으로 작동하므로 일반적으로 Azure와 함께 번들로 제공되는 무료 서비스와 크레딧도 있지만 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다.
Amazon Relational Database Service는 DBaaS(Database as a Service)입니다. 숙련된 데이터 사용자, 데이터 과학자 및 데이터베이스 관리자에게 적합합니다. 이는 이미 AWS 서비스에 익숙한 개발자에게 좋은 선택입니다.
사용자는 자신의 필요에 맞게 특별히 설계된 데이터베이스를 구축할 수 있습니다. 템플릿을 만들거나 코드를 작성할 수 있습니다. 사용자는 데이터베이스 유형과 데이터 저장 위치를 제어할 수 있습니다. 지원되는 특정 데이터베이스 형식에는 Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database 및 SQL Server가 있습니다.
AWS 비용을 계산하는 데 도움이 되는 온라인 가격 계산기가 있지만 알아내기가 까다롭습니다. 사용자는 데이터베이스 관리자로부터 도움을 받을 수 있습니다. AWS에는 세 가지 요금 모델이 있습니다. '종량제', '예약 시 저장', '더 적은 금액으로 사용'.
그러나 AWS는 프리 티어를 제공합니다. 이것은 사용자에게 12개월 동안 특정 서비스를 제공합니다. 그 후에는 위의 계획에 가입하거나 AWS 구독을 취소하도록 선택해야 합니다. Amazon Relational Database Service에 액세스하려면 기존 AWS 구독이 있어야 합니다.
Google Cloud SQL은 Google 클라우드 플랫폼 서비스의 일부로 제공되며 여기에서 언급할 유명 클라우드 제공업체 중 마지막입니다.
이 플랫폼은 특히 MySQL, PostgreSQL 및 SQL Server와 같은 관계형 데이터베이스를 위한 완전 관리형 서비스를 제공하며 강력한 성능, 가용성, 확장성 및 편의성을 제공하는 동시에 보안 강화를 위해 Google의 사설 글로벌 네트워크를 사용하는 것을 목표로 합니다.
백업 및 업데이트는 자동으로 제공되며 자동 장애 조치 보호는 IT 인프라의 다른 곳에서 잠재적인 오류로부터 서비스를 보호하는 데 도움이 됩니다.
Google Cloud SQL의 데이터도 암호화되며 HIPAA, SSAE 16, ISO 27001 및 PCI DSS v3.0을 준수합니다.
IBM Db2 on Cloud는 포괄적인 클라우드 관리 플랫폼의 일부로 거대 서비스 기업인 IBM이 제공하는 서비스 중 하나일 뿐입니다.
IBM의 Db2 on Cloud는 클라우드에서 실행되는 완전 관리형 SQL 데이터베이스입니다. 설정이 빠르고 쉬우며 유연한 확장이 가능하므로 리소스 측면에서 실제로 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다.
또한 AI 기능이 내장되어 있으며 롤링 업데이트를 통해 자동화된 보안 패치가 제공됩니다. 데이터 세트는 필요할 때마다 쉽게 검색할 수 있습니다. Db2 on Cloud는 사설 VPN에서도 설정할 수 있습니다.
IBM Db2 on Cloud 서비스는 Db2 Warehouse, Db2 Big SQL 및 Db2 Event Store와 같은 추가 데이터베이스 서비스를 사용할 수 있는 IBM Hybrid Data Management Platform을 통해 사용할 수 있습니다.
대체로 이것은 하이브리드 클라우드에서 데이터를 더 잘 관리하기 위해 기업의 요구 사항을 충족하는 것을 목표로 하는 또 다른 강력한 제품입니다.
Oracle Database는 오픈 소스 기술과 Oracle 기술의 조합으로 작동합니다. 이를 통해 사용자는 모든 플랫폼 애플리케이션을 보다 효율적으로 구축, 배포, 통합 및 관리할 수 있습니다.
이 솔루션은 머신 러닝과 AI를 혼합하여 자가 수리 기능을 제공하는 서비스를 제공합니다. 또한 비즈니스 시작 비용을 줄이고 예측 가능한 통찰력을 제공합니다.
Oracle Database는 몇 분 만에 설정할 수 있으며 탐색이 간단합니다. 사용자는 '용량에 따른 수요'를 추가하여 성장함에 따라 규모를 늘릴 수 있습니다. 서비스는 모든 규모의 기업을 지원합니다. 여러 계층에 걸쳐 높은 수준의 암호화를 제공합니다.
모든 데이터와 애플리케이션을 통합할 수 있습니다. 이 솔루션을 통해 사용자는 모든 프로세스를 클라우드로 마이그레이션할 수 있습니다. 모든 것이 단일 플랫폼을 통해 관리됩니다. 모든 데이터는 기본적으로 암호화됩니다.
고려해야 할 기타 클라우드 데이터베이스 서비스
최근 몇 년 동안 다양한 회사에서 제공하는 클라우드 플랫폼의 수가 엄청나게 늘어났습니다. 데이터베이스 기반 소프트웨어가 표준으로 남아 있기 때문에 어떤 클라우드 플랫폼 옵션을 선택하든 데이터베이스 유형과 크기를 지원하고 다른 IT 인프라와 적절하게 통합할 수 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 보안이나 오류 모니터링은 물론입니다. 여기에서는 살펴볼 가치가 있는 몇 가지 추가 클라우드 데이터베이스 옵션에 대해 간략하게 설명합니다.
DataStax는 Apache Cassandra를 사용하여 기본, 하이브리드 및 다중 클라우드 서비스를 지원하는 클라우드 플랫폼의 백본을 형성합니다. 엔터프라이즈 서비스는 강력하고 확장 가능하며 상시 가동되는 데이터베이스를 제공하는 것을 목표로 합니다. DataStax는 AWS, Azure 및 Google Cloud에 대한 관리 서비스도 제공합니다. 이 회사는 또한 개발자가 Apache Cassandra에서 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 Astra DB 데이터베이스를 서비스 제품으로 출시했습니다.
MongoDB Atlas는 클라우드에서 데이터베이스를 훨씬 쉽게 관리할 수 있게 해주는 자동화된 클라우드 서비스로 사용자가 대신 애플리케이션 개발에 집중할 수 있도록 합니다. 60개 이상의 클라우드 지역에 대한 글로벌 지원을 제공하며 비즈니스 연속성을 보장하는 백업 옵션과 함께 분산 내결함성을 제공합니다. 주문형 확장, 리소스 최적화 및 완전 자동화된 구조 프로비저닝은 MongoDB가 혁신적인 기업에 특히 매력적일 수 있음을 의미합니다.
Zoho Creator는 조금 다릅니다. 클라우드 데이터베이스 관리 플랫폼이 아니라 클라우드에서 자신의 데이터베이스를 구축하는 쉬운 방법입니다. 이는 자체 앱을 구축하고 싶지만 그렇지 않으면 유명 클라우드 관리 패키지가 과하다고 생각하는 소규모 회사에 특히 유용합니다. 완전한 사용자 정의가 가능한 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 실행되며 Zoho 앱 제품군의 일부로 다른 Zoho 제품과 쉽게 통합됩니다.
Couchbase는 또한 MySQL이 일반적으로 허용하는 것보다 훨씬 더 복잡한 데이터 저장을 허용하는 N1QL을 실행하는 자체 데이터베이스를 구축할 수 있다는 점에서 약간 다릅니다. 이것은 계층화되고 JSON에 더 잘 작동하는 데이터베이스를 클라우드에 구축할 수 있음을 의미합니다. 또한 분석 기능, 간편한 복제 및 엔터프라이즈급 보안 기능이 내장되어 있습니다. 따라서 NoSQL의 유연성을 갖춘 보다 혁신적인 데이터베이스 플랫폼이 필요한 경우 Couchbase를 고려해 볼 가치가 있습니다.