최고의 구조화된 데이터 테스트 도구

웹사이트 디자인의 맥락에서 "구조화된 데이터"라는 용어는 검색 엔진 봇이 페이지 콘텐츠를 이해하는 데 도움이 되는 도식적 배열을 나타냅니다. 이 정보가 사용되면 평점 및 리뷰와 같은 다른 검색 결과 구체화도 검색 결과와 함께 표시될 수 있습니다. 검색 엔진 최적화라고도 하는 기술 SEO는 구조화된 데이터를 사용하여 웹사이트 콘텐츠에 대한 검색 엔진의 이해도를 향상시킵니다.

SEO에서 구조적 데이터의 중요성과 구조적 데이터 테스팅 도구의 필요성을 이해한 후에는 오늘날 전 세계적으로 널리 사용되는 구조적 데이터 테스팅 도구를 검토할 시간입니다. 다음 단락에서 구조화된 데이터를 테스트하기 위한 도구 모음을 찾을 수 있습니다.

1. Google의 구조화된 데이터 테스트 도구

Google의 구조화된 데이터 테스트 도구를 사용하여 데이터를 효율적으로 테스트할 수 있습니다. 시도하려는 URL 또는 코드 조각을 삽입하면 도구가 테스트를 수행하고 문제가 있으면 알려줍니다. 이 도구를 사용하여 JSON-LD, RDFa 및 Microdata를 확인할 수 있습니다. 웹사이트에 스키마를 추가할 때 Google의 구조화된 데이터 테스트 도구가 매우 편리할 수 있습니다. 사용 가능한 최고의 구조적 데이터 테스트 도구 중 하나입니다.

2. Google Search Console의 구조화된 데이터 보고서

구조화된 데이터 테스트 도구 외에도 Google은 사이트의 스키마 마크업에 대한 전체 보기를 제공하는 스키마 마크업 보고서를 제공합니다. 사이트가 Google Search Console로 설정된 경우 웹사이트에서 구조화된 데이터 항목의 정확한 수량을 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 단편적인 것이 아니라 한 번에 모든 것을 처리할 수 있어 시간을 절약할 수 있습니다.

3. Schema.org의 구조화된 데이터 테스트 도구

Schema.org의 구조화된 데이터 테스트 도구는 기술 경험이 없지만 코드에 구조화된 데이터를 통합하려는 콘텐츠 마케팅 담당자에게 적극 권장됩니다. WordPress용 올인원 schema.org 리치 스니펫 플러그인을 사용하면 기사에 리치 스니펫을 쉽게 추가하고 SEO, 자연적 결과 및 클릭률을 높일 수 있습니다.

모든 것은 플러그인에 의해 자동으로 처리됩니다. 귀하의 웹사이트와 상호 작용하고 귀하를 대신하여 귀하의 콘텐츠를 최적화합니다. 또한 웹사이트의 머리글과 바닥글에 삽입할 수 있는 JSON-LD 구조적 데이터 마크업을 설계, 구성 및 생성하는 데 사용할 수도 있습니다.

4. 얀덱스. 웹마스터의 구조적 데이터 검사기

Yandex 구조적 데이터 검사기는 구조적 데이터 코드가 이 검색 엔진에 정확하게 표시되는지 확인하는 데 특히 유용합니다. 무료이며 사이트의 마크업을 검사할 수 있다는 점에서 Google의 구조화된 데이터 테스트 도구와 유사하게 작동합니다. 다른 형식 중에서 OpenGraph, RDF, schema.org 및 Microdata를 테스트합니다.

5. SEO SiteCheckup의 마이크로데이터 스키마 테스트

구조화된 데이터 테스트는 SEO SiteCheckup 도구를 사용하여 수행할 수도 있습니다. 사이트에서 HTML 마이크로데이터 기능을 활용하는지 여부를 식별하는 데 도움이 됩니다. 마이크로데이터는 검색 결과에서 리치 스니펫을 생성하는 데 기여합니다. 이 도구는 성공, 실패 및 경고 확인에 대한 피드백을 제공합니다. 구조화된 데이터 테스트 결과는 웹사이트 최적화의 일환으로 SEO 문제를 수정하고 Google 및 기타 검색 엔진 순위를 높이는 데 도움이 됩니다.

6. Bing 마크업 유효성 검사기

Bing 마크업 검사기는 Bing 웹마스터 도구의 구성 요소입니다. 이 도구는 검색 페이지로 이동하여 진단 및 도구를 클릭하여 액세스할 수 있습니다. RDFa, JSON-LD, OpenGraph 및 Microformats를 확인할 수 있습니다. 유효성 검사 도구는 무료로 사용할 수 있습니다. 구조화된 데이터 코드를 검사하려면 먼저 로그인하고 사이트를 추가해야 합니다. 그러나 에이전시에서는 HTML 구조화된 데이터를 확인할 수 없다는 단점이 있습니다.

7. JSON-LD 플레이그라운드

JSON-LD는 이미 인기를 얻었지만 비교적 새로운 구조적 데이터 형식입니다. JSON-LD Playground 도구는 구문이 요구 사항에 맞는지 여부를 평가하는 데 도움이 됩니다. 원격 문서의 마크업 코드 또는 URL을 입력하고 철저한 정보가 포함된 종합 보고서를 얻습니다.

8. 구조화된 데이터 린터

구조화된 데이터 린터는 웹사이트에서 구조화된 데이터의 검증을 지원하고 향상된 검색 결과를 제공할 수 있습니다. URL, 코드를 복사하거나 파일을 업로드하여 구조화된 데이터를 검토할 수 있습니다. 이 도구는 스니펫을 표시하고 간단한 어휘 유효성 검사를 실행할 수 있습니다. 이 무료 검증 도구는 현재 마이크로포맷을 지원하지 않습니다.

9. 구글 이메일 마크업 테스터

이메일에 Google 이메일 마크업 테스터를 적용하여 이메일을 더욱 강력하게 만들 수 있습니다. 마크업 코드를 텍스트 필드에 추가하여 이메일 문서에서 검색된 구조화된 데이터가 표준 사양을 따르는지 여부를 결정할 수 있습니다. 획득한 구조화된 데이터와 각 항목에 대한 속성이 도구에 의해 표시됩니다. 입력이 잘못된 경우 도구에 오류가 표시됩니다.

10. 머클의 스키마 마크업 생성기

Merkle Schema는 기사, 방법, 이동 경로, FAQ 페이지 및 이벤트에 대한 데이터를 생성하기 위한 schema.org 마크업입니다. 리치 결과 테스트를 할 수 있습니다. 빈 품질을 채운 후 Merkle Schema Markup 생성기는 선택한 범주에 대한 코드를 작성합니다. 크롤링, 로컬 SEO, 렌더링, SERP(검색 엔진 결과 페이지) 및 순위는 이 응용 프로그램에서 제공하는 추가 서비스 중 일부입니다.

따라서 다양한 구조적 데이터 테스팅 도구를 사용하여 구조적 데이터를 테스트하는 것은 성공적인 웹사이트 출시를 위한 제안 전략입니다. 이렇게 하면 사이트 스키마의 오류를 찾고 해결하는 데 도움이 됩니다.

결론

이 기사에서는 스키마 마크업과 구조화된 데이터에 대한 기본적인 이해를 얻었습니다. 구조화된 데이터 테스트 도구에 대한 요구 사항을 깨달았습니다. 또한 업계 최고의 구조적 데이터 테스트 도구를 발견할 수 있습니다.

웹사이트를 유지 관리하고 트래픽과 SEO를 추적하는 것 외에도 데이터베이스, CRM, 프로젝트 관리 도구, 스트리밍 서비스 및 마케팅 플랫폼과 같은 다양한 데이터 소스에서 복잡한 데이터를 가져오는 것은 꽤 어려울 수 있습니다. 이것은 Hevo와 같은 더 간단한 옵션이 당신의 하루를 구할 수 있는 곳입니다!