빅 데이터 및 Hadoop 교육 과정에서는 무엇을 얻게 됩니까?

빅 데이터 및 하둡 과정은 다양한 빅 데이터 프레임워크에 대한 기본 지식을 습득하는 데 도움이 됩니다. 또한 이론적인 지식을 실용적인 능력으로 전환하는 데 도움이 될 실습 실습 경험을 얻을 것입니다. 정부 부문, 전자 상거래 비즈니스, 은행 및 금융 부문과 같은 다양한 부문과 관련된 프로젝트에 참여하게 됩니다. 또한 대규모 데이터 풀에서 관련 정보를 추출하는 데 사용되는 방법에 대해서도 배우게 됩니다.

Pig 및 Hive와 같은 Hadoop 프레임워크를 사용하는 방법을 학습합니다. 마지막으로 교육이 끝나면 실제 분석을 수행하여 실제 경험을 얻을 수도 있습니다. 빅 데이터 및 Hadoop 교육은 기술을 업그레이드하는 좋은 방법입니다. 이 과정은 데이터 관리 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 매우 유용할 것입니다.

빅 데이터와 하둡이 왜 중요한가요?

하루에 생성되는 데이터의 양이 나날이 증가함에 따라 이 데이터를 처리하는 데 사용되는 장비는 강력하고 효율적이어야 합니다. 좋은 처리 능력 없이는 빅 데이터에 대한 분석과 이해가 불가능합니다. 따라서 Apache의 Hadoop은 많은 양의 데이터를 처리하는 훌륭한 도구입니다. Hadoop 프레임워크를 통해 대용량 데이터를 쉽게 구성, 구조화 및 이해할 수 있습니다. 이 데이터는 비즈니스 성장에 도움이 되는 중요한 통찰력을 제공하는 데 사용될 수 있습니다.

빅 데이터 및 Hadoop 인증을 취득하면 어떤 이점이 있습니까?

빅 데이터 및 하둡 과정을 이수하고 인증을 취득하면 많은 이점이 있습니다.

• 빅데이터를 다룰 수 있는 실무능력과 훈련을 받은 전문인력이 요구되는 시대입니다. 기업은 실용적인 기술과 그 기술을 보여줄 자격을 갖춘 개인을 원합니다. 모든 조직이 비즈니스 결정을 내리기 위해 고객으로부터 수집한 데이터에 의존하기 때문에 회사의 성장은 데이터에서 제공하는 통찰력의 정확성에 달려 있습니다. 따라서 데이터 전문가로 훈련된 사람들에 대한 수요가 많습니다.

• 이 과정을 마치면 경력 기회를 크게 향상시킬 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 신입생이라면 좋은 직장을 확보할 수 있을 것입니다. 일하는 전문가라면 조직에서 사다리를 오르고 경력에서 더 성공할 가능성이 높아집니다. 이 과정은 이미 어딘가에서 일하고 있는 동안 자신의 분야를 바꾸고 싶은 사람들에게 좋습니다. 빅 데이터 및 Hadoop 교육을 통해 자신의 기술을 선보이고 선택한 업계에서 일할 수 있습니다.

• 학생으로서 공부하는 동안 이 인증 과정을 이수할 수 있습니다. 리크루터는 항상 다른 경쟁자들과 차별화되고 독특한 일을 해낸 후보자를 찾고 있습니다. 따라서 이 과정을 이수하면 Google, Cisco 및 Microsoft와 같은 회사에 채용될 가능성을 크게 높일 수 있습니다.

• 빅 데이터 및 하둡 과정을 추구할 때 얻을 수 있는 가장 큰 이점 중 하나는 급여 능력의 잠재적 증가입니다. 이 과정을 완료하고 인증을 획득하면 잠재적인 수익을 올릴 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다. 새로운 기술은 승진하거나 직업을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.

빅 데이터 및 하둡 과정을 마친 후 추구할 수 있는 직업 기회는 무엇입니까?

빅데이터 및 하둡 과정을 이수하면 원하는 모든 분야에서 경력을 쌓을 수 있습니다. 이 과정은 Microsoft, Google 및 Cisco와 같은 좋은 회사에 취업하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 교육을 마친 후에는 무한한 경력 기회가 있을 것입니다. 회사는 다음과 같이 귀하를 고용할 수 있습니다.

• 데이터 설계자
• 데이터 과학자
• 데이터 분석가
• 개발자
• BI 분석가
• BI 개발자
• SAS 개발자
• Hadoop 프로젝트 컨설턴트
• 소프트웨어 엔지니어

빅 데이터 및 Hadoop 과정의 고유한 점은 무엇입니까?

이론적인 방식으로 받은 모든 기술과 교육을 제대로 이해하고 구현하려면 배운 기술을 사용할 준비가 되었는지 확인하는 몇 가지 프로젝트를 완료해야 합니다. 이 과정은 이론적 지식을 얻을 뿐만 아니라 실제 프로젝트에서 기술을 시험해 볼 수 있기 때문에 가치가 있습니다. 이 과정에서 제공되는 프로젝트는 고유하며 실용적인 기술을 개발하는 데 도움이 됩니다. 과정이 끝나면 학습한 프레임워크를 사용하여 다양한 유형의 데이터를 분석해야 합니다.

• Aadhar 분석: Aadhar는 전 세계에서 가장 크고 가장 큰 생체 인식 데이터베이스 중 하나입니다. 이 데이터베이스에 저장되는 데이터의 양은 방대하며 거주 상태, 나이 등과 같은 다양한 매개 변수에 따라 지속적으로 해독, 구조화 및 분리되어야 합니다. 이 프로젝트를 통해 처리하는 방법을 배울 수 있습니다. 큰 데이터 세트로.

• 전자상거래 웹사이트 기반 분석(클릭스트림 분석): 데이터는 전자상거래 웹사이트에서 가장 중요합니다. 그들은 클릭 스트림 분석을 사용하여 타임 스탬프, 도착 URL, 방문자의 IP 주소, 장치 정보, 웹 브라우저 정보, 방문자 식별 번호, 추천 페이지 정보를 기반으로 사용자 데이터를 기록하고 분석합니다. Hadoop 생태계는 프로세스를 단순화하는 데 사용되며 이 프로젝트는 전자 상거래 웹 사이트에서 데이터 분석 프로세스를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 금융 부문 분석(CITI Bank): 금융 및 은행 부문은 데이터 분석 통찰력과 Hadoop 프레임워크를 사용하여 전략적 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 중요한 정보를 수집하는 최고의 부문 중 하나입니다. CITI 은행 그룹은 수집된 데이터를 완전히 기반으로 하는 접근 방식을 채택했습니다. 통찰력이 정확하고 결정이 올바른지 확인하기 위해 Hadoop의 프레임워크를 사용하여 데이터를 처리합니다. 이 프로젝트를 통해 금융 및 은행 부문의 내부 작업에 익숙해지고 특히 이 부문에서 데이터 분석의 더 세밀한 프로세스를 배울 수 있습니다.