필요에 맞는 올바른 NoSQL 데이터베이스 선택

키-값 저장소, 문서 데이터베이스 , 열 기반 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스를 포함하는 몇 가지 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있습니다. 각 유형의 NoSQL 데이터베이스에는 고유한 장단점이 있으므로 필요에 맞는 데이터베이스 유형을 선택하는 것이 중요합니다. 키-값 저장소는 가장 단순한 유형의 NoSQL 데이터베이스이며 사용자 ID 또는 제품의 SKU와 같이 단일 값으로 나타낼 수 있는 데이터를 저장하는 데 가장 적합합니다. 문서 데이터베이스는 키-값 저장소보다 유연하며 사용자 프로필이나 제품 설명과 같이 문서로 나타낼 수 있는 데이터를 저장하는 데 가장 적합합니다. 열 기반 데이터베이스는 사용자의 구매 내역이나 제품 리뷰와 같이 일련의 열로 나타낼 수 있는 데이터를 저장하는 데 가장 적합합니다. 그래프 데이터베이스는 가장 복잡한 유형의 NoSQL 데이터베이스이며 소셜 네트워크 또는 공급망과 같이 그래프로 나타낼 수 있는 데이터를 저장하는 데 가장 적합합니다.

데이터 모델을 기반으로 하는 NoSQL 데이터베이스는 다양한 유형으로 제공됩니다. 문서 유형, 키-값 유형, 와이드 컬럼 유형 및 그래프 유형이 가장 일반적으로 사용됩니다. 많은 수의 사용자를 처리하면서 많은 양의 데이터를 빠르고 쉽게 수용하는 데 사용할 수 있습니다.

반면에 문서 데이터베이스, 와이드 컬럼 데이터베이스 , 그래프 데이터베이스는 강점에 맞는 다양한 쿼리 언어를 사용하는 경향이 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 문서 지향 형식으로 작성된 데이터베이스이며 일반적으로 MongoDB라고 합니다.

그림 1에서 볼 수 있듯이 NoSQL 데이터베이스의 세 가지 주요 기능은 확장, 복제 및 데이터 구조입니다.

Nosql 데이터베이스의 4가지 유형은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스에는 키-값, 열 지향, 문서 지향 및 그래프 데이터베이스의 네 가지 유형이 있습니다. 키-값 데이터베이스는 가장 단순한 유형의 NoSQL 데이터베이스이며 일반적으로 단일 키로 쿼리할 수 있는 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 열 지향 데이터베이스는 행이 아닌 열에 데이터를 저장하며 적은 수의 키로 액세스하는 데이터에 자주 사용됩니다. 문서 지향 데이터베이스는 데이터를 문서에 저장하며 반정형 또는 비정형 데이터에 자주 사용됩니다. 그래프 데이터베이스는 그래프에 데이터를 저장하며 상호 연결성이 높은 데이터에 자주 사용됩니다.

다음 중 Nosql 데이터베이스 유형은 무엇입니까?

Nosql 데이터베이스는 다양한 종류가 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 가장 인기 있는 nosql 데이터베이스 유형 에는 MongoDB, Cassandra 및 Redis가 있습니다.

Cloud Bigtable NoSQL 데이터베이스 서비스 는 99.999%의 가용성을 보장할 수 있는 고성능의 완전 관리형 서비스입니다. 피크 수요에서 초당 50억 개 이상의 요청을 처리하고 10페타바이트 이상의 데이터를 관리하고 있습니다. 결과적으로 대규모 분석 및 운영 워크로드를 위한 완벽한 선택입니다.

Cracy 문서 데이터베이스 대. 키-값 저장소

MongoDB, CouchDB, Neo4J, HyperGraphDB 및 기타 문서 데이터베이스가 널리 사용됩니다. DynamoDB와 Redis는 뛰어난 키-값 스토어입니다. Cassandra, Neo4J, GraphLab 및 Concurrency Bureau는 그래프 데이터베이스의 몇 가지 예입니다.

Nosql 데이터베이스의 특징

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 가 제공할 수 있는 것 이상의 속도 또는 확장성이 필요할 때 자주 사용됩니다. 또한 데이터가 고도로 구조화되지 않은 경우와 같이 저장할 데이터가 관계형 모델에 적합하지 않은 경우에도 자주 사용됩니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 확장성과 성능이 우수하지만 표준화 부족 및 데이터 무결성 저하와 같은 장단점이 있습니다.

비관계형 데이터베이스: 데이터 관리의 미래

비관계형 데이터베이스는 보다 유연하며 보유하고 있는 데이터 양에 맞게 확장할 수 있습니다. 또한 비 관계형 데이터베이스 는 대용량 데이터 세트용으로 특별히 설계된 데이터 모델로 인해 1초 이내에 쿼리할 수 있습니다. 또한 비관계형 데이터베이스는 많은 양의 SQL 지식이 필요하지 않기 때문에 개발자가 사용하기 쉽습니다.

Nosql 데이터베이스 예제

열 기반 NoSQL 데이터베이스는 Cassandra, HBase 및 Hypertable과 같은 NoSQL 데이터베이스에서 사용됩니다.

Nosql 데이터베이스 목록

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스는 MongoDB, Apache Cassandra 및 Redis입니다. MongoDB는 확장하기 쉬운 강력한 문서 지향 데이터베이스입니다. Apache Cassandra는 미션 크리티컬 애플리케이션에 완벽한 빠르고 확장성이 뛰어난 데이터베이스입니다. Redis는 캐싱에 자주 사용되는 메모리 내 키-값 저장소입니다.

Nosql 데이터베이스의 4가지 주요 유형은 무엇입니까?

이제 수십 개의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 모두 새 이름을 가지며 자주 업데이트됩니다. 그러나 이들 모두가 모든 상황에 적합한 것은 아닙니다. 어떤 유형이 적합한지 파악하는 데 도움이 되도록 Nosql 데이터베이스의 네 가지 주요 유형 목록을 작성했습니다. 키-값 데이터베이스는 가장 기본적인 유형의 NoSQL 데이터베이스이며 소량의 데이터를 저장하는 데 이상적입니다. 전통적인 관계형 데이터베이스에서 키 쌍은 데이터베이스의 행에 해당하는 값 쌍입니다. 새로운 프로그래밍 언어를 배울 필요가 없으며 키-값 데이터베이스는 사용하기 쉽고 액세스하기 쉬우며 빠르게 확장할 수 있습니다. 키-값 데이터베이스와 같은 열 기반 데이터베이스는 쌍이 아닌 열에 데이터를 저장합니다. 보유할 수 있는 데이터의 양이 많기 때문에 대량 저장에 더 적합합니다. 이 기술은 어떤 순서로든 데이터를 저장할 수 있기 때문에 복잡한 데이터 구조를 포함하는 테이블에도 유용합니다. 데이터베이스 기반 문서는 데이터베이스 기반 열과 동일한 방식으로 데이터를 저장하지만 열이 아닌 문서에 저장합니다. 이러한 시스템의 데이터 양이 많을수록 비선형 방식으로 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 그래프의 개념은 그래프 데이터베이스의 개념을 뒷받침합니다. 그래프는 엔터티를 나타내는 노드와 에지(둘 사이의 관계)의 모음이며, 그래프 기반 데이터베이스는 실제 세계에서 그래프에 액세스하는 방식과 유사한 방식으로 데이터를 저장하고 액세스합니다. 또한 다른 데이터와 관련되어 있고 열과 테이블 측면에서 쉽게 읽을 수 없는 데이터와 같이 복잡한 액세스가 필요한 데이터를 저장하는 데 이상적입니다. 요구 사항에 가장 적합한 Nosql 데이터베이스 유형은 무엇입니까? 상황에 따라 다릅니다. 올바른 후보를 선택하면 장점과 단점이 모두 제공되므로 현명하게 선택하십시오.

Nosql 대 SQL

SQL은 데이터 구조를 생성하기 위해 관계형 데이터베이스와 함께 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 행 및 테이블과 관련된 데이터의 데이터베이스 표현은 이들 사이의 논리적 링크입니다. NoSQLDBM은 관계형 데이터 를 포함하지 않고 SQL에서 지원하지 않는 데이터베이스입니다.

위대한 Nosql 대. SQL 토론

다중 행 트랜잭션의 경우 SQL 데이터베이스가 NoSQL 데이터베이스보다 선호되는 반면 문서 및 JSON과 같은 비정형 데이터는 NoSQL 데이터베이스보다 선호됩니다. SQL 데이터베이스는 관계형 구조로 구축된 레거시 시스템에서도 일반적으로 사용됩니다. 실험에서 NoSQL 데이터베이스가 SQL보다 키-값 데이터 저장 속도가 더 빠르다는 사실을 발견했습니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 완전히 지원하지 않아 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. SQL은 ACID 속성을 준수하고 데이터 일관성, 무결성 및 데이터 중복성을 유지할 수 있기 때문에 복잡한 쿼리에 대해 NoSQL보다 나은 옵션입니다. 두 데이터베이스는 아직 하나로 병합되지 않았습니다. NoSQL 데이터베이스가 데이터가 항상 일관성을 유지하고 쿼리 속도가 일정하게 유지될 때까지 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스의 대체물로만 등장할 것입니다.

Rdbms 대 Nosql

RDBMS의 데이터는 표 구조를 사용하여 논리적 계층으로 구성할 수 있습니다. 테이블 헤더에는 열의 이름과 행의 값이 포함됩니다. NoSQL 데이터베이스는 정형, 반정형 및 비정형 데이터 유형을 비롯한 다양한 형식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 대부분의 DBMS의 특성인 ACID에 따라 데이터를 저장할 수 없습니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

NoSQL의 이점은 무엇입니까? NoSQL 데이터베이스 시스템은 기존 RDBMS 보다 더 많은 데이터를 처리할 수 있고 설치 비용이 저렴하며 스키마에 더 많은 유연성을 제공합니다.