더 나은 시각화 및 분석을 위한 사용하기 쉬운 데이터 매핑 소프트웨어

데이터를 더 잘 시각화해야 합니까? 사용하기 쉽고 분석을 개선하는 데 도움이 되는 데이터 매핑 소프트웨어를 찾고 계십니까? 그렇다면 계속 읽으십시오! 이 블로그 게시물에서는 사용 가능한 최고의 사용하기 쉬운 데이터 매핑 소프트웨어 옵션에 대해 설명합니다. 또한 데이터 매핑, 시각화 및 분석이 무엇인지, 시작하기 위한 팁에 대해서도 설명합니다.

데이터 매핑의 기본 사항과 중요한 이유

데이터 매핑은 데이터 세트의 관계를 더 잘 이해하기 위해 데이터 세트를 시각적으로 표현하는 프로세스입니다. 스프레드시트, 다이어그램, 순서도를 비롯한 다양한 도구를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.

데이터 매핑을 사용하여 패턴 및 추세를 추적하고, 데이터 세트를 비교하고, 격차 또는 이상값을 식별할 수 있습니다. 데이터 분석을 위한 필수 도구이며 다양한 분야의 의사결정을 지원하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 매핑은 2010년 아이티 지진의 여파로 원조 분배를 추적하고 추가 지원이 필요한 지역을 식별하기 위해 광범위하게 사용되었습니다.

비즈니스 세계에서는 종종 고객 행동을 추적하고 마케팅 캠페인을 최적화하며 미래 동향을 예측하는 데 사용됩니다. 디지털 세계가 계속 확장됨에 따라 데이터 매핑은 모든 삶의 영역에서 점점 더 중요해질 것입니다.

데이터 매핑 소프트웨어의 작동 방식 및 주요 기능

데이터 매핑 소프트웨어에는 일반적으로 여러 데이터 세트를 추적하고, 데이터 이동을 시각적으로 표현하고, 보고서를 생성하는 기능과 같이 프로세스를 보다 쉽게 ​​만드는 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 일부 데이터 매핑 소프트웨어에는 데이터 보호 규정 준수를 모니터링하는 도구도 포함되어 있습니다.

데이터 매핑 소프트웨어의 주요 기능은 사용자의 특정 요구 사항에 따라 다를 수 있지만 대부분의 프로그램은 이러한 필수 기능의 일부 조합을 제공합니다.

가장 사용하기 쉬운 데이터 매핑 소프트웨어

데이터 작업을 하고 있다면 해당 데이터를 시각화하고 분석할 수 있는 올바른 도구가 얼마나 중요한지 알 것입니다. 올바른 데이터 매핑 소프트웨어는 데이터를 이해하는 데 있어 세상을 완전히 바꿀 수 있습니다.

데이터 매핑 소프트웨어와 관련하여 다양한 옵션이 있습니다. 그러나 어느 것이 당신에게 가장 좋습니까? 다음은 결정을 내리는 데 도움이 되는 10가지 최고의 옵션입니다.

1. 카토 빌더

사용하기 쉬운 매핑 및 데이터 시각화 소프트웨어를 찾고 있다면 Carto Builder가 적합한 소프트웨어입니다. Carto Builder를 사용하면 아름다운 지도와 시각화를 만들 수 있으며 공간 데이터를 쉽게 연결하고 빠르게 공간 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 앱을 빠르게 프로토타이핑하고 통찰력을 다른 사람들과 공유할 수 있습니다.

사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 사전 경험 없이도 몇 분 만에 멋진 지도를 만들 수 있습니다. 도움이 필요하면 친절한 Carto Builder 커뮤니티가 항상 도움을 줄 것입니다.

2. 태블로

Tableau는 데이터의 대화형 시각화를 만들 수 있도록 하려는 경우에 훌륭한 옵션입니다. Tableau를 사용하여 데이터에 대한 복잡한 분석을 수행할 수도 있습니다. 또한 Tableau의 기본 제공 매핑 기능을 사용하여 멋진 지도를 만들어 데이터를 시각화할 수 있습니다.

Tableau는 강력한 도구이며 사용하기 쉽습니다. 그러나 이 목록에서 더 비싼 옵션 중 하나이기도 합니다. 무료 옵션을 찾고 있다면 다른 곳을 찾고 싶을 수도 있습니다.

그러나 최고를 위해 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있다면 Tableau가 적합한 소프트웨어입니다.

3. Qlik 센스

이것은 대화형 시각적 데이터 표현을 만들 수 있기를 원하는 사람들을 위한 또 다른 훌륭한 옵션입니다. Qlik Sense는 데이터를 새로운 방식으로 보고 이해할 수 있는 데이터 시각화 소프트웨어입니다. Qlik Sense를 사용하면 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 대화형 차트, 그래프 및 지도를 만들 수 있습니다.

또한 Qlik Sense에는 우수한 커뮤니티 및 지원 인프라가 있어 소프트웨어를 처음 사용하거나 특정 기능에 대해 질문이 있는 사용자에게 매우 유용합니다.

4. 스포트파이어

Spotfire는 사용하기 쉽고 매우 강력한 다양한 기능을 가지고 있습니다. Spotfire의 가장 좋은 점 중 하나는 소규모 데이터세트와 대규모 데이터세트 모두에 사용할 수 있다는 것입니다. 따라서 매우 다양하고 유연합니다. 또한 다양한 시각화 옵션이 있으므로 필요에 따라 출력을 조정할 수 있습니다.

Spotfire에는 몇 가지 훌륭한 분석 기능도 있습니다. 예를 들어 통계를 계산하고 사용자 지정 필터를 만들고 예측 분석을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 따라서 데이터 작업을 하는 모든 사람에게 매우 유용한 도구입니다.

기타 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 대화형 시각화: Spotfire를 사용하면 데이터를 새로운 방식으로 보고 이해하는 데 도움이 되는 대화형 시각화를 만들 수 있습니다.
• 데이터 랭글링: Spotfire를 사용하면 데이터 랭글링을 쉽게 수행할 수 있으므로 준비 대신 분석에 집중할 수 있습니다.
• 고급 분석: Spotfire를 사용하면 데이터에 대한 고급 분석을 수행하여 숨겨진 통찰력을 발견할 수 있습니다.
• 협업: Spotfire를 사용하면 데이터 분석에 대해 다른 사람과 협업할 수 있으므로 함께 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
• 게시: Spotfire를 사용하면 데이터 시각화를 쉽게 게시할 수 있으므로 다른 사람과 공유할 수 있습니다.
• 통합: Spotfire는 다른 비즈니스 인텔리전스 도구와 통합되므로 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다.
• 보안: Spotfire는 보안을 중요하게 생각하므로 데이터가 안전하다는 확신을 가질 수 있습니다.
• 확장성: Spotfire는 쉽게 확장할 수 있으므로 필요에 따라 플랫폼 사용을 늘릴 수 있습니다.
• 지원: Spotfire는 세계적 수준의 지원을 제공하므로 필요할 때 도움을 받을 수 있습니다.

전반적으로 Spotfire는 전례 없는 방식으로 데이터를 보고 이해하는 데 도움이 되기 때문에 비즈니스 인텔리전스를 위한 필수 도구입니다. Spotfire를 사용하면 대화형 시각화를 만들고 숨겨진 통찰력을 발견하고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

5. 마이크로소프트 파워 BI

Microsoft Power BI는 데이터를 완전히 새로운 방식으로 볼 수 있는 데이터 시각화 도구입니다. 이를 통해 데이터를 앱이나 웹사이트에 포함할 수 있는 멋진 시각 자료로 변환할 수 있습니다. Power BI를 사용하면 복잡한 질문에 쉽게 답하고 불가능하다고 생각하지 못했던 비즈니스에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

다음은 Power BI를 군중에서 돋보이게 하는 기능입니다.

• 거의 모든 유형의 데이터 소스에 연결할 수 있는 기능
• 풍부한 내장 비주얼 세트
• 대화형 보고서 및 대시보드
• 자연어 쿼리
• 실시간 분석

6. OBIEE(오라클 비즈니스 인텔리전스 엔터프라이즈 에디션)

OBIEE(Oracle Business Intelligence Enterprise Edition)는 사용자가 보고서와 대시보드를 생성할 수 있게 해주는 데이터 매핑 및 시각화 소프트웨어입니다. OBIEE는 데이터에 대한 통찰력을 제공하여 조직이 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 이 소프트웨어는 사용하기 쉽고 다음과 같은 다양한 기능을 제공합니다.

• 여러 데이터 소스에 연결하는 기능
• 보고서 및 대시보드 생성을 위한 끌어서 놓기 인터페이스
• 사전 구축된 보고서 및 대시보드 라이브러리
• 보고서 및 대시보드를 다른 사람과 공유하는 기능
• Salesforce, Siebel 및 PeopleSoft와 같은 Oracle 애플리케이션과 통합

7. IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics는 사용자가 데이터의 패턴과 관계를 볼 수 있게 해주는 사용이 간편한 또 다른 데이터 매핑 및 시각화 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어에는 기업과 조직에 유용한 도구가 되는 많은 기능이 있습니다. 가장 중요한 기능은 다음과 같습니다.

• 소프트웨어는 데이터 관계를 보여주는 지도를 만드는 데 사용할 수 있습니다. 이는 추세를 찾고 복잡한 데이터 세트를 이해하는 데 유용합니다.
• 이 소프트웨어는 차트와 그래프를 만드는 데 사용할 수 있습니다. 이는 데이터를 시각화하고 추세를 보는 데 유용합니다.
• 보고서를 작성하는 데 사용할 수 있습니다. 다른 사람과 정보를 공유하거나 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 데 유용합니다.
• 소프트웨어를 사용하여 IBM Watson 서비스에 액세스할 수 있습니다. 이것은 인공 지능에서 통찰력을 얻는 데 유용합니다.

데이터 매핑 및 시각화를 시작하는 방법에 대한 팁

데이터 매핑 및 시각화를 시작하는 방법에는 여러 가지가 있지만 가장 중요한 것은 달성하려는 목표를 명확하게 이해하는 것입니다. 목표를 알게 되면 데이터 맵 계획을 시작할 수 있습니다. 다음은 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다.

• 데이터 소스를 식별하는 것부터 시작하십시오. 내부 데이터베이스, 웹 API 또는 종이 문서일 수도 있습니다.
• 다음으로 데이터 형식을 결정합니다. 이렇게 하면 데이터 매핑에 적합한 도구를 선택하는 데 도움이 됩니다.
• 그런 다음 데이터를 시각화할 방법을 결정합니다. 이것은 간단한 스프레드시트일 수도 있고 히트 맵과 같은 더 복잡한 것일 수도 있습니다.
• 마지막으로 데이터 맵과 일러스트레이션을 만듭니다. 이것은 위에서 설명한 다양한 소프트웨어 도구를 사용하여 수행할 수 있지만 가장 중요한 것은 지도가 정확하고 이해하기 쉬운지 확인하는 것입니다.
• 데이터 맵을 만든 후에는 이를 사용하여 질문에 답하고 결정을 내릴 수 있습니다.
• 데이터 매핑은 반복적인 프로세스이므로 새로운 정보가 제공될 때 일러스트레이션을 수정하는 것을 두려워하지 마십시오. 이 팁을 따르면 유익하고 영향력 있는 데이터 맵과 더 나은 시각화를 만드는 데 도움이 될 것입니다.

결론

결론적으로 데이터 매핑 소프트웨어는 데이터를 더 잘 이해하고 시각화하기 위한 강력한 도구가 될 수 있지만 요구 사항에 적합한 소프트웨어를 선택하는 것이 중요합니다. 이 기사에서 강조한 소프트웨어는 모두 조직에 적합할 수 있는 다양한 기능을 갖춘 훌륭한 옵션입니다. 그러니 더 이상 기다리지 마세요! 이러한 도구를 탐색하고 이를 사용하여 비즈니스 운영을 개선하는 방법을 알아보십시오.