차원 모델링: NoSQL 환경에서 데이터를 관리하기 위한 강력한 도구

차원 모델링은 다차원 데이터 모델을 만드는 데 사용되는 데이터 모델링 기술입니다. 이 데이터 모델은 여러 차원으로 구성되며 각 차원은 데이터의 다른 측면을 나타냅니다. 각 차원의 데이터는 가장 세부적인 데이터를 나타내는 가장 낮은 수준과 함께 수준의 계층 구조로 구성됩니다. 차원 모델링은 nosql 환경에서 데이터를 관리하기 위한 강력한 도구입니다. 비즈니스의 변화하는 요구 사항을 충족하도록 쉽게 수정할 수 있는 유연하고 확장 가능한 데이터 모델 을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

NoSQL이란 무엇입니까? 이 모델은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 지원되지 않습니다. 이런 의미에서 모델은 데이터가 서로 어떻게 관련되어 있는지, 즉 데이터가 어떻게 함께 흐르는지 명시적으로 설명하지 않습니다.

Nosql에는 관계형 모델이 있습니까?

비SQL 데이터베이스는 본질적으로 관계형이 아닌 데이터 저장소를 사용하는 데이터베이스입니다. 높은 수준의 사용 용이성, 확장성, 탄력성 및 가용성은 사용 용이성, 확장성 및 탄력성에 기인합니다. NoSQL은 정규화된 데이터 테이블을 키-값 쌍 또는 JSON 문서에 조인하는 대신 비정형 또는 반정형 데이터를 저장 합니다.

JSON 문서는 읽고 쓰기가 간편하며 데이터를 쉽게 분석하고 쿼리할 수 있습니다. 또한 가볍고 빠르기 때문에 모바일 앱과 웹 애플리케이션에 데이터를 저장하는 데 탁월한 선택입니다. JSON 데이터베이스는 로그 파일, 사용자 프로필 및 연락처 목록을 비롯한 다양한 데이터 유형을 저장하는 데 사용할 수 있습니다.

Mongodb는 관계형입니까 아니면 비관계형입니까?

MongoDB의 비관계형 문서 데이터베이스는 JSON과 같은 저장 형식으로 지원됩니다. MongoDB 데이터베이스에는 전체 인덱싱 지원 및 풍부하고 직관적인 API를 통한 간단한 복제와 같이 구조화되지 않은 데이터를 저장하는 데 탁월한 선택이 될 수 있는 다양한 기능이 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 4가지 데이터 모델은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스에는 키-값, 문서, 컬럼형 및 그래프의 네 가지 공통 데이터 모델이 있습니다. 각 모델에는 고유한 강점과 약점이 있으므로 특정 애플리케이션에 적합한 모델을 선택하는 것이 중요합니다. 키-값 저장소는 가장 단순한 NoSQL 데이터베이스이며 일반적으로 빠른 데이터 조회가 필요한 고성능 애플리케이션에 사용됩니다. 키-값 저장소에서 각 데이터 조각은 키-값 쌍으로 저장됩니다. 키는 간단한 숫자에서 복잡한 데이터 구조에 이르기까지 값을 조회하는 데 사용됩니다. 문서 데이터베이스는 키-값 저장소와 유사하지만 값은 일반적으로 문서로 알려진 더 복잡한 데이터 구조입니다. 문서를 쿼리하고 인덱싱할 수 있으므로 복잡한 쿼리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 열 형식 데이터베이스는 대량의 데이터를 저장하고 쿼리하는 데 최적화되어 있습니다. 열 기반 데이터베이스에서 데이터는 행 대신 열로 구성됩니다. 따라서 대규모 데이터 세트에서 합계, 평균 및 개수와 같은 집계 함수를 쉽게 수행할 수 있습니다. 그래프 데이터베이스는 데이터 간의 복잡한 관계가 필요한 애플리케이션용으로 설계되었습니다. 그래프 데이터베이스에서 데이터는 일련의 노드와 에지로 표현됩니다. 노드는 사람, 장소 또는 사물과 같은 엔터티를 나타내고 에지는 이들 간의 관계를 나타냅니다.

Nosql에는 몇 개의 데이터 모델이 있습니까?

문서 데이터베이스, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스에는 일반적으로 각각의 장점을 활용하는 고유한 쿼리 언어가 있습니다.

네 가지 유형의 데이터베이스 모델

계층적 데이터베이스, 관계형 데이터베이스 , 네트워크 데이터베이스 및 객체 지향 데이터베이스는 데이터베이스 모델의 네 가지 주요 유형입니다. 계층적 데이터베이스 모델은 계층 구조에 데이터를 저장하는 데이터베이스 유형입니다. 데이터는 서로 다른 유형의 정보를 나타내는 여러 수준으로 나뉩니다. 예를 들어 계층적 모델에는 고객, 제품, 주문 등에 대한 수준이 있을 수 있습니다. 부서나 부서가 많은 조직에서는 부서별로 별도의 데이터 레코드가 필요하기 때문에 이러한 유형의 모델이 자주 사용됩니다. 이것은 테이블과 열이 저장된 데이터베이스입니다. 각 테이블에는 특정 형식이 있으며 각 열은 해당 형식의 정보를 나타냅니다. 예를 들어 테이블 정보에는 이름, 주소, 전화번호와 같은 고객 정보가 포함될 수 있습니다. 간단하고 읽기 쉬운 형식으로 데이터를 추적하려는 조직은 관계형 모델을 자주 사용합니다. 네트워크 모델은 네트워크의 노드와 연결을 기반으로 하는 데이터베이스 유형입니다. 노드는 개별 데이터 조각을 나타내고 링크는 데이터 간의 관계를 나타냅니다. 조직은 일반적으로 네트워크 모델을 사용하여 보다 복잡한 그래픽 형식으로 데이터를 관리합니다. 개체 및 해당 속성을 기반으로 하는 데이터베이스를 개체 지향 모델이라고 합니다. 개체는 데이터베이스의 기반이며 속성은 개체에 저장할 수 있는 특정 정보를 나타냅니다. 예를 들어 개체에는 이름, 주소, 전화 번호와 같은 고객에 대한 정보가 포함될 수 있습니다. 더 자세한 특정 데이터를 더 개체 지향적인 형식으로 추적하려는 조직에서 자주 사용합니다.

Nosql의 다양한 데이터 배포 모델은 무엇입니까?

분포 모델은 두 가지 유형으로 분류됩니다. 하나는 분포용이고 다른 하나는 데이터 분포용입니다. 여러 서버의 데이터 하위 집합이 각 서버에서 샤드로 제공됩니다. 복제 프로세스가 있습니다. 복제를 사용하면 데이터의 각 비트가 한 서버에서 다른 서버로 전송되어 여러 위치에 데이터를 저장할 수 있습니다.

네 가지 분포 유형

대칭, 왼쪽으로 치우친 분포, 오른쪽으로 치우친 분포 및 균등 분포가 가장 일반적인 네 가지 분포입니다. 가장 일반적인 분포는 대칭이며 그래프의 종형 곡선과 유사합니다. 왼쪽으로 치우친 분포는 오른쪽으로 치우친 분포보다 왼쪽으로 더 치우치는 경향이 있습니다. 균등분포는 4가지 분포 중 가장 대칭적이며 그래프는 평평한 선과 유사할 수 있습니다. 바이모달 분포는 한쪽의 피크와 다른 쪽의 밸리로 구별됩니다.

Nosql의 개념에 맞는 데이터 모델은 무엇입니까?

또한 NoSQL은 단일 개념으로 존재하지 않습니다. 오히려 이 문서에서 다루는 기본 개념인 키-값 저장소, 넓은 열 저장소, 그래프 데이터베이스 및 문서 데이터베이스의 네 가지 기본 데이터베이스 모델 로 구성됩니다.

다양한 유형의 Nosql 데이터베이스

여러 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각 유형은 데이터 스토리지에 다르게 접근합니다. NoSQL 데이터베이스는 MongoDB, CouchDB, Cassandra 또는 Redis에서 찾을 수 있습니다. 사용 가능한 데이터베이스가 많고 각각 고유한 기능 집합이 있으므로 각 상황에 가장 적합한 데이터베이스를 결정하기 어려울 수 있습니다. SQL Server 데이터베이스 관리 시스템은 테이블이 데이터를 저장하는 데 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 기존 데이터베이스이기 때문에 일반적으로 NoSQL 데이터베이스에서 볼 수 있는 기능을 지원하지 않습니다. 예를 들어 SQL Server는 여러 테이블에 데이터를 저장해야 하는 경우 문제가 될 수 있는 테이블 간의 조인을 지원하지 않습니다. NoSQL 데이터베이스의 목표는 대량의 데이터를 저장하는 것이며 기존 데이터베이스 보다 성능이 뛰어납니다. 결과적으로 가능한 한 빨리 테이블에서 데이터를 가져와야 하는 상황에 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스 시장은 성장하고 있으며 주어진 애플리케이션에 가장 적합한 데이터베이스를 선택하는 것이 어려울 수 있습니다. 어떤 전문가가 자신에게 적합한지 확실하지 않은 경우 전문가를 선택하는 것이 최선의 조치입니다.

Nosql 데이터베이스의 3가지 공통적인 특징은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스의 세 가지 주요 기능은 확장, 복제 및 유연한 데이터 구조입니다(그림 1).

개발자가 Cassandra 스키마를 생성하는 데 도움이 되는 웹 기반 도구입니다. 그래픽 사용자 인터페이스에서 Cassandra 스키마를 생성, 수정 및 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스: 장단점

Nosql 데이터베이스는 스키마가 없습니다. 즉, 데이터를 쿼리하기 위해 엔터티 관계형 모델을 만들 필요가 없습니다. 다양한 프로세서에서 실행할 수 있으므로 저사양 하드웨어나 모바일 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
데이터 저장을 위한 특정 요구 사항을 수용할 수 있는 광범위한 비관계형 데이터베이스가 있습니다. MongoDB, CouchDB 및 CouchBase는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. MongoDB에서는 CouchDB 객체가 MongoDB 라이브러리에 저장되고, CouchDB에서는 MongoDB 파일이 CouchDB 라이브러리에, CouchBase에서는 MongoDB 파일이 저장됩니다. Cassandra, HBase 및 Redis는 Hadoop 및 Redis 데이터를 저장하는 데 가장 일반적으로 사용되는 플랫폼 중 일부입니다.

Nosql 데이터 모델링 예제

이 소프트 스키마 기술은 일반적으로 NoSQL 데이터 모델 에서 사용됩니다. 그래프 및 키-값 저장소와 같은 데이터 모델은 어떤 형식으로든 표현할 수 있는 값의 계산을 허용하므로 값을 제한 없이 표현할 수 있습니다. 또 다른 예는 열과 열 패밀리를 결합한 BigTable입니다.

데이터에 대한 스키마 생성

스키마는 프로그램의 데이터 모델을 설명하는 문서입니다. 스키마를 생성하는 가장 일반적인 방법 중 하나는 데이터 모델러를 사용하여 데이터 모델을 생성한 다음 애플리케이션 프레임워크에서 코드를 생성하는 것입니다.

Nosql 데이터 모델 다이어그램

표준 nosql 데이터 모델이 없으므로 표준 nosql 데이터 모델 다이어그램 이 없습니다. 각 nosql 데이터 모델은 사용 중인 특정 애플리케이션의 요구 사항에 맞게 설계되었습니다. 그러나 대부분의 nosql 데이터 모델이 공유하는 몇 가지 일반적인 특성이 있습니다. 여기에는 스키마가 없고 확장 가능하며 사용하기 쉬운 것이 포함됩니다.

Nosql 데이터베이스에서 데이터 모델을 구동하는 요인

NoSQL 데이터 모델링의 주요 초점은 일반적으로 플랫폼에서 지원하는 쿼리 유형과 같은 애플리케이션별 액세스 패턴에 있습니다.

Nosql을 사용하는 데이터 모델이 필요합니까?

NoSQL을 사용하는 데이터베이스 아키텍처는 관계형 모델의 행과 열에서 벗어나도록 설계되었습니다. NoSQL 데이터베이스에는 어떤 종류의 데이터 모델도 없다는 것도 일반적인 오해입니다. 스키마의 시작은 데이터 구성 방법에 대한 설명입니다.

Cassandra Data Modele로 Cassandra 스키마 설계

Cassandra Data Modeler 는 Cassandra의 스키마 설계를 지원하는 도구입니다. 아래에 설명된 단계에 따라 잘 구조화되고 효율적이며 확장 가능한 Cassandra 스키마를 만들 수 있습니다.