산성 규칙이 Nosql에 적용됩니까?

NoSQL 데이터베이스는 대규모 데이터 저장소가 있고 고성능 및 수평적 확장성이 필요한 조직에서 자주 사용됩니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 에 적합하지 않은 데이터를 보유한 조직에서도 자주 사용됩니다. NoSQL 데이터베이스와 관계형 데이터베이스의 주요 차이점은 NoSQL 데이터베이스가 고정된 스키마를 사용하지 않는다는 것입니다. 이것은 NoSQL 데이터베이스가 더 유연하고 쉽게 확장될 수 있음을 의미합니다. 그러나 이러한 유연성에는 비용이 따릅니다. NoSQL 데이터베이스에는 고정된 스키마가 없기 때문에 쿼리 및 업데이트가 쉽지 않습니다. 이로 인해 데이터 변경 사항을 추적하고 데이터 무결성을 보장하기가 어려울 수 있습니다. 그렇다면 산성 규칙이 nosql에 적용됩니까? 대답은 '아니오'입니다. 산성 규칙은 nosql에 적용되지 않습니다.

반면에 NoSQL 데이터베이스는 기본(*) 데이터베이스입니다. 본질적으로 부드러운 상태이며 결국에는 일관성이 있게 됩니다. 결과적으로 Amazon이 이것을 사용하는 경우 구매 시 픽업할 수 있다는 보장 없이 항상 Amazon에서 책을 구입할 수 있습니다. 이것들은 모두 Brewer의 정리에 도전하려는 시도입니다.

관계형 데이터베이스의 ACID 속성 은 논의할 때 자주 사용하는 용어 중 하나입니다. 산은 원자, 분자, 고체 및 고체로 구성되며 원자성, 일관성, 격리 및 밀도로 분류됩니다. 원자 속성이 있는 트랜잭션은 완료되거나 전체적으로 실패합니다.

nosql 데이터베이스는 산을 준수 하도록 설계되지 않았기 때문에 그렇지 않습니다. Google은 ACID에 필요한 작업과 리소스 때문에 SQL 및 ACID로 돌아갈 수 밖에 없는 반면 SQL 및 ACID는 그만큼 어렵고 더 많은 리소스가 필요합니다.

NoSQL 데이터베이스는 고정 테이블 데이터베이스 와 달리 고정 테이블 구조가 필요하지 않으며 전체 ACID 지원이 필요하지 않습니다. (Orend, 2010) Orend에 따르면 데이터는 결국 일관성이 있을 것이며, 이는 시간이 지남에 따라 안정적일 것임을 의미합니다.

대부분의 NoSQL 데이터베이스는 ACID를 준수하지 않습니다. 주로 데이터베이스를 구축한 사람들이 자신이 수행하는 작업을 이해하지 못하고 관심이 없으며 수행하는 작업을 몰랐기 때문입니다.

Nosql은 산성 속성을 가질 수 있습니까?

예, NoSQL을 사용하여 ACID 데이터를 저장할 수 있습니다. 존재하지 않는 경우 원래 DBMS 설계는 '관리 시스템'을 그 일부로 간주하지 않은 것입니다.

Mongodb, 다중 문서 산성 트랜잭션 지원 추가

선도적인 NoSQL 데이터베이스 중 하나인 MongoDB는 2018년 버전 4.0에 다중 문서 ACID 트랜잭션 에 대한 지원을 추가했으며 2019년에는 해당 지원을 버전 4.2로 확장했습니다. MongoDB 문서 모델을 사용하면 관련 데이터를 단일 문서에 저장할 수 있습니다. 결과적으로 MongoDB는 많은 양의 데이터와 높은 수준의 트랜잭션 관리가 필요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 모든 NoSQL 데이터베이스와 마찬가지로 MongoDB는 ACID 속성이 있는 데이터베이스로 분류됩니다. 달리 말하면 트랜잭션, 업데이트 및 삭제를 정확하고 일관성 있게 처리하기 때문에 처리할 수 있습니다. 많은 양의 데이터를 저장하고 관리할 수 있기 때문에 이를 필요로 하는 애플리케이션에 적합합니다.

Acid가 Nosql과 호환되지 않는 이유는 무엇입니까?

acid가 nosql과 호환되지 않는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, acid는 발생한 트랜잭션에 대한 모든 정보를 저장하기 위해 많은 디스크 공간이 필요합니다. 둘째, acid는 트랜잭션에 대한 모든 정보가 동일한 위치에 저장되어야 하는데 nosql 데이터베이스로는 어려울 수 있습니다. 마지막으로 산성 기반 데이터베이스는 일반적으로 nosql 데이터베이스만큼 빠르지 않습니다.

MongoDB는 관계형 데이터베이스 시스템이 아니기 때문에 원자성 작업을 지원할 수 없습니다. 즉, 시도한 작업 중 하나 또는 둘 다 동일한 문서에서 동시에 시도하면 성공하지 못할 수 있습니다. MongoDB에는 원자성을 지원하는 테이블 핸들러가 있지만 기본 핸들러는 아닙니다. ACID 표준을 더 잘 준수하는 다른 테이블 핸들러가 시장에 나와 있습니다.

Nosql 데이터베이스에서 트랜잭션의 필요성

NoSQL 데이터베이스는 초창기에 가볍고 빠르게 설계되었으므로 트랜잭션은 부차적이었습니다. 반면에 트랜잭션은 NoSQL 데이터베이스의 인기가 높아짐에 따라 더욱 중요해졌습니다. 다른 NoSQL 데이터베이스 중에서 MongoDB 및 Cassandra는 ACID(분산 트랜잭션)를 사용하여 데이터를 항상 사용할 수 있도록 합니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스는 관계형 모델에 의존하지 않기 때문에 항상 ACID를 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 관계는 관계형 데이터베이스의 데이터를 테이블로 그룹화합니다. 트랜잭션 세부 정보는 커밋되는 즉시 테이블에 기록됩니다. 또한 손실된 데이터베이스 또는 노드에 어떤 일이 발생하더라도 데이터가 항상 정확하도록 보장합니다. NoSQL 데이터베이스에는 테이블이나 관계가 없습니다. 대신 이 데이터는 일련의 문서에 저장됩니다. 문서는 항상 일관성이 있기 때문에 트랜잭션이 필요하지 않습니다. NoSQL 데이터베이스와 관계형 데이터베이스 는 속도와 무게 측면에서 차이가 없습니다. 트랜잭션이 항상 필수일 필요는 없으며 그렇지 않은 경우 파괴적이어야 할 수도 있습니다.

Nosql이 산을 지원합니까?

NoSQL의 특정 구현에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 확실한 답은 없습니다. 일부 NoSQL 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 지원하지만 다른 데이터베이스는 지원하지 않습니다. 그러나 일반적으로 대부분의 NoSQL 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 지원하지 않는다고 말하는 것이 안전합니다.

Nosql 대 Rdbms: 귀하의 비즈니스에 더 나은 것은 무엇입니까?

이 방법을 사용하는 RDBMS는 레코드 모델이 아닌 기본 모델을 사용한다는 점에서 기존 RDBMS와 다릅니다. 데이터는 일관성이 있는 한 안전한 것으로 간주되며, 이는 항상 정확하거나 최신 상태가 아닐 수 있음을 의미합니다. 일부 비즈니스의 경우 변경 사항 및 오류 추적을 어렵게 만들 수 있으므로 이는 중요한 문제가 될 수 있습니다. 반면에 데이터 처리 시스템은 얼마나 많은 변경이 이루어졌는지에 관계없이 데이터가 항상 정확하도록 보장합니다. ACID 호환 데이터베이스는 특정 사양을 충족하는 데이터베이스에서 실행되는 비즈니스뿐만 아니라 광범위한 비즈니스에서 사용할 수 있기 때문에 이는 중요한 차이점입니다. 예를 들어 대용량 데이터를 처리할 수 있는 데이터베이스를 찾고 있다면 기본 모델이 적합할 수 있습니다. 이는 Neo4j와 같은 NoSQL 기술이 기존 RDBMS 와 다른 ACID 일관성 모델을 사용하기 때문입니다.