세부 정보 수익 창출이 복잡해 보입니까? 시작하는 방법은 다음과 같습니다.
게시 됨: 2022-02-10전자 책 The Journey of Copper Beches 에서 환상적인 탐정 Sherlock Holmes는 다음과 같이 선언했습니다. “데이터! 정보! 사리! 나는 찰흙 없이는 벽돌을 만들 수 없습니다.” 즉, 어떤 미스터리를 풀고자 하는 유명한 탐정 블록을 설정하는 데 필요한 정보의 항목입니다.
그러나 우리가 세계적인 유행병에서 벗어나고 있음을 알게 되면서(예, 희망적으로 그렇게) 데이터는 재창조를 위해 기대되는 빌딩 블록이기도 합니다.
기업이 새로운 세계에서 스스로를 재창조함에 따라 데이터를 사용하여 운영을 훨씬 더 깊이 있게 보고 현재 고객을 자세히 살펴보고 새로운 잠재 고객을 찾기 위해 시야를 스캔합니다.
그리고 그들은 파트너와 구매자가 똑같이 할 수 있다는 것을 발견합니다. 그들은 내부적으로 작업하여 정보를 수익화할 뿐만 아니라 외부적으로 데이터를 상업화하기 시작합니다. 이러한 가능성을 보고 있는 기업은 정보 전략을 사용하는 데 활용했다고 말합니다. 이제 그들의 방법은 팩트입니다.
이 새로운 패러다임은 사실에 대해 자산으로 생각해야 합니다. 예, 우리는 이전에 그것을 들어본 적이 있습니다. 그 표현은 요즘에도 많이 나올 것입니다. 정보 세계에서 지식 메시 패러다임은 "제품으로서의 데이터"를 기본 이론으로 포함합니다. 사실 상품에 대한 전문적인 토론은 건축학적 경로를 상당히 어렵게 만들었습니다. 도움이 되기는 하지만 "건축적 양자"라는 개념은 특정 청중에게 적합하지 않을 수 있습니다.
제품이나 서비스에 대한 표준 아이디어는 합리적으로 쉽습니다. 옥스포드 사전은 제품을 "판매를 위해 생산되거나 정제된 물품 또는 재료"로 정의합니다. 우리는 지식을 판매를 위해 만들어지거나 정제된 솔루션의 구성 요소라고 믿어야 합니다. 그리고 "판매"라는 말은 내부적으로든 외부적으로든 가치를 교환한다는 의미입니다.
내부 고용이 최종 결과를 요구하는지 여부 또는 기타 가치 교환이 열린 딜레마로 남아 있습니다. 일부 공유 IT 제공업체 버전은 비용 회수 설계를 지지하지만 종종 그렇게 하는 메커니즘이 복잡하고 정치적으로 까다롭습니다. 그래서 다시 한 번, 그것을 따로 두고 제품만을 대상으로 합시다.
귀하의 정보를 시장에 출시하기 시작하십시오.
많은 데이터 리더에게 기회는 분명합니다. 일반적으로 인용되는 McKinsey 리뷰에서는 지식 협업이 매년 3조 달러를 창출하는 것으로 추산합니다. 그리고 정보 협업은 정보 공유에서 시작됩니다. 즉, 많은 다른 사람들이 데이터를 사용하고 혜택을 얻을 수 있도록 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 다른 표현으로 말하면, 그것은 외부적으로 사실을 현금화하는 것에 관한 것입니다.
그럼에도 불구하고 대부분의 세부 사항을 접하는 리더는 압도되기 시작하기도 합니다. 그들이 요청하는 몇 가지 문제는 다음과 같습니다.
어떤 정보?
일반적으로 첫 번째 본능은 데이터 팀에 세부 항목의 범위를 지정하도록 문의하는 것입니다. 정보 팀은 전통적으로 가이드를 받아들였습니다. 맞습니까?
좋습니다. 이번에는 자동이 아닙니다. 또는 그렇게 하는 경우 초기 조치는 리소스 또는 정보 "도메인"이 원하는 사실에 대한 전략을 얻기 위해 조직 이해 관계자와 대화하는 것입니다.
"고객 데이터" 또는 "제품 데이터"를 가정합니다. 구매자 정보는 다양한 소스에서 나타나며 클라이언트 프로필, 트랜잭션 데이터, 컨택 센터 로그 및 소비자와 관련된 모든 것으로 구성됩니다. 제품 또는 서비스 정보에는 출력 세부 정보, 시작 정보, 수익 및 반품, 결함 및 제품과 관련된 기타 모든 것이 포함될 수 있습니다. 세부 정보 그룹은 자신이 가지고 있는 정보를 알 수 있지만 가능한 사용 상황의 범위를 자동으로 알 수는 없습니다.
어떤 사용 조건?
그렇다면 누가 이 사실을 어떻게 사용할까? 일부 정보 팀은 개인이 인스턴스를 사용하기 위해 너무 많은 시간을 할애합니다.
그것은 때때로 일을 할 수 있지만 위원회가 일을 끝내는 것은 아닙니다. 이상적인 출발은 정보가 현재까지 내부 및 외부 모두에서 어떻게 활용되고 있는지 확인한 다음 다른 사람들이 정확한 방식으로 사용할 수 있는지 확인하는 것입니다. 예를 들어 통신 사업자는 도시의 네트워크 웹사이트 트래픽 밀도를 사용하여 소매점의 위치를 확인합니다. 보라, 상점, 건축업자, 도시 계획가도 웹사이트 다양성을 위해 그 정보를 사용할 수 있다.
또는 관련 용도를 시각화합니다. 제트 모터 제조업체는 비행 기능 세부 정보를 활용하여 장기 제품 및 솔루션을 향상시킵니다. 항공사는 비행 운영 지식을 사용하여 효율성을 높일 수도 있습니다. ERP와 같은 비즈니스 목적은 이제 다운타임 비용 또는 클라이언트 전반의 자산 수익과 같은 메트릭을 검사하는 벤치마킹 서비스와 함께 발생합니다. 이것은 "당신은 그것과 함께 감자 튀김을 원하십니까?"
어떤 형태의 상품 또는 지원입니까?
그것은 실제 세부 사항 제품 또는 서비스 또는 서비스, 그리고 실행 가능한 고유한 종류에 우리를 제공합니다. 일반적으로 사실 자체에 관한 것이 아닙니다. 정보를 광고하려면 개발자 또는 세부 정보 과학자가 비즈니스 가격을 제공하기 위해 애플리케이션 또는 분석 모델 설정과 같은 한 가지 작업을 수행해야 합니다.
그럼에도 불구하고 팩트 솔루션 또는 지원이 애플리케이션 또는 분석 모델인 경우 회사 워크플로에서 구매자에게 즉시 통찰력을 제공하면 선택이나 조치가 즉시 취해질 수 있습니다. 예를 들어, PepsiCo에서 지식 그룹은 광고 및 마케팅 전략과 미디어 배치에 대한 인상을 평가하기 위해 내부 제품인 ROI Motor를 제작했습니다.
이 앱은 60개 이상의 소스에서 정보를 집계하고 전자 상거래에서 다양한 제조업체 및 지역에 이르기까지 비즈니스 전반에 걸쳐 사용자에게 통찰력을 제공합니다. 통찰력을 통해 기업가는 어떤 전략과 광고 배치가 번성했는지 결정하고 계속하거나 개선할 전략을 결정할 수 있습니다.
세부 정보 자체와 데이터 앱 사이에는 특정 소규모 비즈니스 컨텍스트 내에서 검색 및 입력을 용이하게 하는 맞춤형 인터페이스가 있습니다. 예를 들어, Atheon Analytics SKUtrak은 빠르게 이동하는 구매자 상품 공급업체와 판매자가 항목 이동 분석을 통해 데이터 기반 선택을 할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공합니다.
제품, 솔루션 및 회사가 특히 엔터프라이즈 컨텍스트에 대해 훨씬 더 파생된 통찰력을 제공함에 따라(다이어그램의 주황색 곡선을 따라 이동) 가치 실현 시간이 가속화됩니다.
데이터 자체를 솔루션으로 제공할 때 즉각적인 세부 정보 공유는 가져오기 또는 파일 전송을 통해 정보를 복사하고 보내는 것보다 훨씬 더 나은 솔루션을 제공합니다.
복사 및 전송은 훨씬 더 많은 에너지를 필요로 할 뿐만 아니라 정보는 특정 위치의 스냅샷일 뿐이므로 즉시 쓸모가 없습니다. 사실에 대한 접근은 철회가 불가능하지는 않더라도 추가적인 도전입니다.
가치는 무엇입니까?
이 문제는 영원히 (완벽하게, 거의) 상품 그룹을 난처하게 만들었습니다. 내 데이터의 진정한 가치는 무엇이며 상품으로서 그에 대한 비용은 얼마입니까?
일부 세부 사항 회사는 판매 가격을 선별하고 모든 비용에서 수요를 측정하여 과녁을 좁히는 목표 관행과 같다고 조언했습니다. 다른 많은 사람들은 내적 사용으로 파생된 가치에서 추론합니다.
또 다른 접근 방식은 구매자 또는 파트너와 직접 작업을 수행하여 세부 사항의 소프트웨어로 발생하는 증분 이익을 벤치마킹하고 측정하는 것입니다. 예를 들어, 광고 및 마케팅 마케팅 캠페인은 확실한 전환율을 달성하지만 특정 목표를 설정하기 위한 새로운 지식으로 전환 프리미엄이 향상됩니다.
인상의 몫은 데이터에 기인할 수 있습니다. 모든 예에서 새로운 사실 기능을 테스트하고 제공하는 이점을 식별하기 위해 애자일 접근 방식을 채택하는 것에 관한 것입니다. 결국 시장이 가치를 결정할 것입니다.
업계에 어떻게 가나요?
대부분의 조직에서 팩트 상업화는 주요 비즈니스 기업이 아닙니다. GE Aviation과 Siemens Mobility는 사실적인 솔루션과 전문 서비스를 제공하지만 지금은 비행기 엔진 및 기관차 공급업체이기도 합니다.
수익성 있는 상업화는 일반적으로 적절한 최신 시장 동료 또는 채널과 함께 시작됩니다. 수많은 컨설팅 기업과 서비스 제공업체가 이 시스템을 통해 비즈니스 가이드라인을 지원합니다. 그리고 정보 시장의 출현으로 세부 정보의 검색 가능성과 접근성이 훨씬 쉬워졌습니다.
Snowflake 정보 클라우드는 소비자 또는 배우자와 즉시 또는 동반자 생태계 간에 설정된 세부 정보 교환을 사용하여 사실 공유(및 광고)를 용이하게 합니다. 예를 들어 Instacart는 5,500개 이상의 도시에 있는 약 40,000개 소매업체의 카탈로그에 있는 약 5억 개의 항목을 보유하고 있으며 소매업체 및 CPG 쇼핑객과 특성 획득을 공유합니다.
폭 넓은 노출과 산업적 속성을 갖춘 Snowflake Details Marketplace는 전문가뿐만 아니라 수백 명의 세부 정보 제공자에게 자산을 제공합니다.
Snowflake 쇼핑객의 증가하는 선택은 자신의 회사 세부 정보를 Marketplace에 배치하는 것을 발견하고 있습니다. 미국 급여의 약 25%를 처리하는 ADP는 Snowflake Details Marketplace에서 쉽게 사용할 수 있는 집계 및 익명화된 지리적 종속 미국 노동 인구 통계 및 수익 데이터를 생성했습니다.
그리고 1-800-Flowers와 같은 다른 사람들은 검사를 풍부하게 하고 회사 효율성을 개선하기 위해 새로운 정보 자원을 인식하기 위해 Snowflake Details Market의 혜택을 받고 있습니다.
정보로 수익을 창출하기 위한 5가지 조치
요약하면, 내부 이해 관계자 또는 외부 파트너 및 고객에게 사실 항목 및 서비스를 구축하고 제공하려면 다음 5가지 작업으로 시작하십시오.
1. 세부 상품 또는 전문 서비스에 대한 원시 제품으로 데이터 리소스 또는 도메인을 생성합니다.
2. 내부 이해 관계자, 파트너 및 클라이언트를 폴링하여 기존 사용을 식별하고 연결된 인접 앱의 세부 정보를 조사하여 잠재적 활용을 결정합니다.
3. 세부 정보 제품 또는 회사에 가장 효과적인 정렬을 결정합니다. 요리되지 않은, 선별되지 않은 지식 풍부한 세부 정보 사용자 정의 인터페이스 또는 상황에 맞는 정확한 앱.
4. 새로운 기능을 테스트하고 가격을 분석하기 위해 민첩한 접근 방식을 취하십시오.
5. Snowflake 데이터 클라우드를 통해 수익을 창출하는 올바른 시장 진출 동반자 또는 채널을 찾습니다.
Jennifer Belissent는 Snowflake 의 수석 데이터 전략가 입니다.