지금 바로 활용하기 위해 알아야 할 모든 것

마지막으로 어둠 속에서 레시피를 만들어 본 것이 언제였습니까? 나는 당신이 한 번도 그런 적이 없다고 감히 추측할 것입니다. 불필요하고 무모합니다. 그렇다면 60% 이상의 기업이 마케팅 캠페인 결정을 내릴 때 마케팅 분석 데이터를 무시했다는 사실을 알고 놀라시겠습니까?

어둠 속에서 레시피를 만드는 것이 불필요하고 무모한 것처럼 비즈니스를 위해 비용과 시간이 많이 소요되는 결정을 내릴 때 귀중한 마케팅 데이터를 무시하는 것도 마찬가지입니다.

이 게시물에서는 마케팅 분석과 그 이점을 소개합니다. 마케팅 데이터의 유형과 자신의 보고서를 만드는 방법을 다룹니다. 마지막으로 디지털 마케팅 분석을 유리하게 활용한 세 가지 기업의 예를 살펴보겠습니다.

마케팅 분석이란 무엇입니까?

마케팅 분석은 마케팅 활동 또는 집단적 마케팅 노력의 성과를 평가하기 위해 데이터를 사용하는 것입니다.

2012년부터 2020년까지 마케팅 분석이 의사결정에 사용된 프로젝트의 비율은 29%에서 43.5% 사이였습니다. 이 수치는 낮아 보이지만 마케팅 분석을 사용하여 자신의 비즈니스 캠페인을 추진하면 경쟁에서 우위를 점할 수 있음을 보여줍니다.

마케팅 분석이 왜 중요한가요?

핵심적인 세부 사항에 들어가기 전에 마케팅 분석이 왜 그렇게 중요한지 이해하는 데 도움이 됩니다. 일부 회사는 분석 데이터가 비즈니스에 중요하지 않다고 주장할 수 있지만 다른 회사는 데이터를 추적하는 능력에만 성공을 걸 것입니다.

아마도 디지털 마케팅 분석의 가장 큰 이점은 기업이 마케팅 동향을 크게 이해하고 미래 결과를 예측할 수 있는 능력일 것입니다.

미시적 수준에서 마케팅 분석은 기업이 개별 프로그램의 ROI를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 삭감할 프로그램과 투자할 프로그램을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 향후 프로젝트를 위해 알아야 할 사항을 가르칠 것입니다.

마지막으로, 정교한 마케터(5개 이상의 분석 도구를 사용하는 마케터)는 마케팅 프로그램에서 전반적인 성과 향상을 볼 가능성이 39% 더 높다는 점을 고려하십시오. 포트폴리오 전체에서 그 성장이 어떤 모습일지 상상해 보세요!

마케팅 분석 데이터 유형

마케팅 분석 데이터와 관련하여 세 가지 범주에 속할 수 있습니다. 다음은 각각에 대한 설명과 사용된 측정항목의 예입니다.

기술 분석

기술 분석은 비즈니스의 현재 상태에 대한 통찰력을 제공합니다. 그들은 "지금 무슨 일이 일어나고 있습니까?"라는 질문에 대답합니다.

여기에 표시되는 측정항목 유형은 표면 수준입니다. 그들은 오늘날의 비즈니스에 대한 빠른 스냅샷을 제공하지만 이에 대한 분석이나 추론은 없습니다. 이러한 측정항목에는 페이지 조회수, 수익, 판매 단위, 평균 단가 및 전환율이 포함됩니다.

진단 분석

진단 분석은 기술 분석에 대한 근본 원인을 제공합니다. 즉, 그들은 "왜 이런 일이 일어나는가?"라는 질문에 대답합니다.

위에서 언급한 설명적 측정항목에 대해 질문이 있는 경우 진단 측정항목을 자세히 살펴봅니다. 트래픽 소스, 이탈률, 이탈률 및 마지막 터치 채널과 같은 항목을 살펴봄으로써 진단 지표의 원인을 찾기 위해 더 깊이 파고듭니다.

예측 분석

예측 분석은 비즈니스의 미래를 보여줍니다. 그들은 "과거 및 현재 추세를 기반으로 미래에 어떤 일이 일어날 것 같은가?"라는 질문에 답합니다.

상상할 수 있듯이 예측 분석에는 보다 정교한 입력이 필요합니다. 기술 및 진단 분석을 가져와 연결할 수 있지만 예측 분석으로는 그렇게 쉽게 할 수 없습니다. 대신 일반적으로 예측 모델링 도구나 데이터 분석가의 도움이 필요합니다.

마케팅 분석 보고서를 만드는 방법

귀하의 비즈니스에 대한 디지털 마케팅 분석 보고서를 작성하는 임무를 받은 경우 아래 단계가 시작하는 데 도움이 될 것입니다.

1. 원시 데이터 가져오기

모든 것이 어디에서 시작됩니까? 원시 데이터와 함께.

데이터를 가져오는 방법은 사용하는 도구와 플랫폼에 따라 다릅니다. 사용할 수 있는 무료 및 유료 옵션이 많이 있으며 더 많은 그림을 얻기 위해 둘 이상의 옵션을 사용할 수도 있습니다.

Google Analytics는 심층적인 웹사이트 분석을 제공하는 무료 도구입니다. Shopify와 같은 전자 상거래 플랫폼을 사용하는 경우 계정 내에서 무료 분석에 액세스할 수도 있습니다. 유료 옵션에는 HubSpot, Domo 및 Tableau가 있습니다.

2. 청중 이해하기

데이터를 컴파일하기 전에 대답해야 할 두 가지 중요한 질문이 있습니다. 그들은:

1. 마케팅 보고서의 목적은 무엇입니까?
2. 마케팅 보고서의 청중은 누구입니까?

이러한 질문에 답하기 위해 다음 질문에 답함으로써 더 깊이 파고들고 싶을 것입니다.

단순히 비즈니스의 스냅샷을 얻기 위해 데이터를 가져오고 있습니까, 아니면 더 구체적으로 염두에 두고 있는 것이 있습니까? 보고서를 최고 경영진이나 직속 관리자에게 전달하고 있습니까? 이 데이터는 어떻게 사용됩니까? 이 데이터 보고서를 얼마나 자주 편집해야 합니까?

직속 상사에게 비즈니스 상태에 대한 주간 보고서를 제출하는 것은 회사의 CFO에게 비즈니스 단위를 분석하는 것과 완전히 다르게 보일 것입니다.

3. 중요한 KPI 강조

데이터가 있고 보고서의 목적과 대상을 알고 있습니다. 이제 보고서에서 올바른 데이터를 강조 표시해야 합니다. 이는 청중에게 대답해야 하는 데이터 분석 유형(예: 설명, 진단, 예측)을 이해하는 것으로 귀결됩니다.

회사의 최신 제품 출시에 대한 보고 업무를 맡고 있다고 가정해 보겠습니다. 2주 전에 가상 선반에 출시되었으며 초기 성공을 평가할 때입니다. 이것은 어떻게 생겼습니까?

여기에서 기술 분석을 가져올 것입니다. 여기에는 제품 페이지 조회수, 장바구니에 담기, 수익 및 전환율과 같은 측정항목이 포함됩니다.

그러나 청중이 위의 측정항목이 무엇인지 알고 싶어할 가능성이 높기 때문에 여기서 끝이 아닙니다. 목표 목표보다 낮거나 높거나 상관없이 현재 위치에 도달하기 위해 무슨 일이 일어났는지 이해하는 것이 좋습니다.

즉, 마지막 터치 채널 및 트래픽 소스와 같은 진단 메트릭도 가져옵니다. 고객 인구 통계 및 행동을 조사할 수도 있습니다.

이 데이터를 사용하면 보고서가 KPI 및 그래프의 묶음이 아닌 더 많은 이야기로 형성되기 시작할 것입니다.

4. 시각적 자료를 사용하여 데이터 분해

데이터가 있고 청중이 있으며 스토리가 있습니다. 이제 전체 청중이 이해할 수 있도록 스토리를 전달하는 가장 좋은 방법을 고려할 때입니다. 비주얼은 그렇게 하는 중요한 방법입니다.

시각적 개체에는 그래프, 차트, 지도, 깔때기 및 벤 다이어그램이 포함됩니다. 데이터를 새로운 관점에서 보고 스토리를 보다 효과적으로 전달할 수 있는 좋은 방법입니다.

좋은 소식은 대부분의 분석 도구가 일련의 시각화 도구를 제공하므로 바퀴를 다시 발명할 필요가 없다는 것입니다. 그러나 Microsoft Excel과 같은 프로그램을 사용하면 원시 데이터를 시각화로 매우 쉽게 변환할 수 있습니다.

마케팅 분석의 예

다른 기업이 마케팅 분석을 사용하여 결정을 내리는 방법을 보는 것은 영감을 줄 수 있습니다. 다음은 고려해야 할 세 가지 예입니다.

마케팅 분석 예제 #1: 코스타리카 휴가

평균은 마케팅 분석을 평가할 때 자주 사용됩니다. 이 접근 방식에는 본질적으로 잘못된 것이 없지만 아래에서 볼 수 있듯이 평균의 진정한 효율성을 결정하기 위해 이러한 이상치를 살펴보는 것이 좋습니다.

Costa Rican Vacations의 일반 고객을 넘어 웹사이트 전환율이 40% 증가했습니다.

Costa Rican Vacations의 공동 설립자이자 CEO인 Casey Halloran에 따르면, 그들의 팀은 결정을 내리기 위해 평균 지출, 평균 체류 기간, 평균 여행자 수와 같은 평균을 자주 확인합니다.

데이터를 더 깊이 파고들면서 평균 수치가 이상치의 극단으로 인해 실제 고객의 메트릭에서 너무 멀리 떨어져 있다는 것을 깨달았습니다. 즉, 대부분의 고객은 스펙트럼의 한쪽 끝에 있거나 다른 쪽 끝에 있으며 실제로 중간에 속하는 사람은 거의 없습니다.

이 정보를 바탕으로 Costa Rican Vacations는 제품 제공 방식을 변경했습니다. 그들이 그렇게 한 한 가지 방법은 홈페이지의 총 예산 슬라이더를 $20,000까지 조정하는 것이었습니다.

그렇게 함으로써 그들은 새롭고 더 많은 지출을 하는 고객 기반을 제공하고 웹사이트 전환을 40% 증가시켰습니다.

다른 기업들도 이 사례에서 혜택을 볼 수 있습니다. 결국 우리는 마케팅 결정이 이상치에 미치는 영향을 고려하지 않고 평균과 중앙값을 얼마나 자주 확인합니까? 이 점을 염두에 두고 시간을 내어 평균 고객이 실제로 얼마나 평균적인지, 아니면 단순히 어느 쪽이든 극단의 산물인지 진정으로 이해하십시오.

마케팅 분석 예제 #2: Allrecipes

Allrecipes는 세계 최대의 디지털 식품 브랜드입니다. 23개국 18개 웹사이트와 8,500만 명 이상의 사용자를 자랑합니다. 브랜드의 규모와 상관없이 항상 고려해야 할 경쟁이 있습니다. 경쟁 우위를 유지하기 위해 Allrecipes는 Tableau와 협력하여 고객 여정의 모든 단계를 더 잘 이해했습니다.

이 브랜드는 다음을 포함하여 몇 가지 주요 목표를 가지고 있었습니다.

• 사용자 경험 개선
• 비디오 참여 증가
• 모바일 참여 유도
• 제품 전략을 알리다
• 사용자 기반 확장
• 광고 수익 증대

Allrecipes는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼인 Tableau를 활용하여 데이터를 한 곳에서 모두 시각화했습니다. 맞춤형 대시보드와 조직적 협업을 통해 브랜드는 수많은 목표를 달성할 수 있었습니다. 특히 Tableau의 장치 수준 분석을 통해 모바일 참여를 유도한 방법을 살펴보겠습니다.

소비자 및 브랜드 전략 부사장인 Esmee Williams에 따르면 모바일 사용은 최근 몇 년 동안 전체 방문의 8%에서 4분의 3으로 증가했습니다.

목표는 모바일 사용을 늘리는 동시에 여러 장치에서 지속적인 경험을 제공하는 것이었습니다. 그들은 사용자가 모바일 사이트 요소와 상호 작용하는 방식에 대해 자세히 알아보기 위해 모든 장치에서 모바일 사이트를 보여주는 A/B 테스트를 수행했습니다.

Allrecipes는 Tableau의 디지털 마케팅 분석 수집 및 시각화 도구를 사용하여 수집한 데이터를 사용하여 모바일 사이트를 개선했습니다. 여기에는 사용하기 쉬운 인터페이스로 콘텐츠를 최적화하고 사진 업로드를 장려하는 것이 포함되었습니다.

이와 동일한 결과를 얻기 위해 교차 기기 A/B 테스트를 수행할 필요는 없지만 비즈니스에서도 고객 행동을 이해하기 위해 모바일 기기 참여를 평가해야 합니다. 그래야만 고객 참여 지표에 측정 가능한 영향을 미치는 변경 사항을 구현할 수 있습니다.

마케팅 분석 예제 #3: Netflix

업계의 거물인 Netflix로 사례를 마무리하겠습니다.

Netflix의 고객 유지율은 90%로 Amazon Prime의 75%와 Hulu의 64%를 훨씬 능가합니다. 넷플릭스의 성공 요인은? 넷플릭스에 따르면, 넷플릭스의 성공은 주로 고객 행동 분석을 수집하고 사용했기 때문이라고 합니다.

Netflix는 어떤 종류의 데이터를 수집하여 알고리즘에 제공합니까? 다음은 몇 가지 예입니다.

• 사용자가 프로그램을 시청한 시간과 날짜는?
• 쇼를 보기 위해 어떤 기기를 사용했나요?
• 사용자가 프로그램을 일시 중지하면 다시 시청합니까?
• 사용자가 TV 프로그램의 전체 시즌을 폭식으로 시청합니까?
• 그렇다면 폭식으로 시청하는 데 시간이 얼마나 걸립니까?

물론 Netflix는 고객이 프로그램 및 영화와 상호 작용하는 방식도 고려합니다. 사용자가 Netflix의 권장 시청률 96%를 기준으로 프로그램을 선택하면 고객이 시리즈를 완료합니까? 그들은 시리즈를 잘 평가합니까?

1억 5천만 명 이상의 가입자를 보유한 Netflix는 통찰력을 수집할 수 있는 대규모 데이터 풀을 보유하고 있습니다. 시청자 활동의 80%가 알고리즘 기반의 개인화된 추천에 의해 유발된다는 점을 고려하면 이는 성공에 매우 중요합니다.

마케팅 분석 자주 묻는 질문

다음은 마케팅 분석에 대해 가장 자주 묻는 질문에 대한 답변입니다.

마케팅 분석 데이터의 추가 유형이 있습니까?

위에 나열된 세 가지 마케팅 분석 데이터 유형(기술적, 진단적 및 예측적) 외에도 처방적 분석 및 인지 분석이 있다고 합니다.

마케팅 분석 캠페인의 세 가지 주요 구성 요소는 무엇입니까?

디지털 마케팅 분석 캠페인은 확장 가능하고 지속 가능하며 저렴해야 합니다.

시장에서 최고의 마케팅 분석 도구는 무엇입니까?

비즈니스 요구 사항은 마케팅 분석 도구에 대한 결정에 큰 영향을 미칩니다. 그러나 고려해야 할 몇 가지 도구는 Tableau, Power BI 및 Adobe Reporting입니다.

내 비즈니스에 마케팅 분석을 해독하기 위해 데이터 분석가가 필요합니까?

데이터 분석가는 확실히 귀하의 비즈니스에 중요한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그러나 중소기업의 경우 필요하지 않을 수 있습니다.

마케팅 분석 결론

마케팅 분석은 단순한 데이터 수집 그 이상입니다. 그렇지 않으면 눈에 띄지 않을 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

결국, 비즈니스의 마케팅 캠페인 및 프로그램과 관련하여 중대한 결정을 내릴 때 사용 가능한 모든 데이터를 평가해야 합니다. 이전 데이터와 현재 추세를 적절히 분석해야만 회사의 수익을 위해 최선의 결정을 내릴 수 있습니다.

비즈니스의 마케팅 결정 중 몇 퍼센트가 분석을 사용하여 이루어집니까?

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