Facebook의 NoSQL 데이터베이스 사용

Facebook은 대규모 소셜 그래프를 확장하는 데 도움이 되는 여러 NoSQL 데이터베이스를 구현했습니다. 이러한 데이터베이스에는 Apache HBase, Apache Cassandra 및 Apache Thrift가 포함됩니다. 이러한 NoSQL 데이터베이스를 사용함으로써 Facebook은 대량의 데이터를 유지하면서 사용자에게 빠르고 반응이 빠른 경험을 제공할 수 있습니다.

20억 명 이상의 프로필이 Facebook 데이터베이스에 저장됩니다. 오늘날 다중 테넌트 SaaS와 같은 많은 비즈니스 크리티컬 엔터프라이즈 앱은 Facebook의 인터넷 규모, 전 세계적으로 분산된 아키텍처에 의존하고 있으며 Facebook 데이터베이스의 발전을 이해함으로써 배울 수 있는 교훈이 있습니다. 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스 인 Mystria는 FB의 NoSQL Graph API인 TAO의 기반입니다. 결과적으로 TAO는 FB의 기존 1000개 수동 강화 MySQL 마스터 슬레이브를 샤드 슬레이브로 변환했습니다. 결과적으로 애플리케이션은 더 이상 데이터베이스를 사용하여 교차 샤드 트랜잭션 및 공동 작업을 수행하지 않습니다. 또한 실패한 오버런이 수행되면 최근 커밋된 데이터가 손실됩니다. 개체 및 연결은 동일한 서버 클러스터에 저장되며 분할된 데이터베이스는 변경되지 않습니다.

데이터 코로케이션의 정도는 저지연 데이터 액세스를 촉진하기 위한 중요한 최적화 기술로 결정되었습니다. FB가 SQL을 쿼리 API로 포기하고 TAO의 맞춤형 NoSQL API를 채택하기로 결정했을 때 개발자는 SQL을 완전히 포기했습니다. Google은 Facebook과 달리 전 세계적으로 일관된 Spanner라는 완전히 새로운 데이터베이스를 만들고 있었습니다. Spanner의 데이터 모델은 소셜 그래프가 아닌 기존의 임의 액세스 OLTP를 기반으로 했습니다. 대규모 확장성과 글로벌 데이터 배포는 2세대 분산 데이터베이스의 데이터베이스 계층에 내장되어 있습니다. Spanner는 장애 발생 시 각 샤드(단지 하나의 인스턴스가 아님)의 가용성을 높이기 위해 샤드별 분산 합의를 사용합니다. 이 구성 변경은 응용 프로그램의 컨텍스트에서 이루어지며 계속해서 정상적으로 작동합니다.

로컬 지역과 관련된 데이터는 테이블 수준 및 행 수준 지리적 분할과 같은 지리 공간적 기능이 활성화된 경우 여전히 동일한 지역에 있을 수 있습니다. 2단계 Commit은 다중 샤드 트랜잭션에 사용되며 분산 트랜잭션 관리자는 노드 전체에서 클럭 스큐를 추적합니다. 우리는 샤딩된 MySQL에 대한 기존 투자를 유지하기 위해 FB에서 TAO를 구축했습니다. Google은 수평 확장이 가능하고 지역 복제를 복제하며 인프라 오류가 발생한 것처럼 처리할 수 있는 완전히 새로운 데이터베이스인 Spanner를 만들어 전통을 깨기로 결정했습니다.

다양한 이유로 Facebook에서 MySQL을 사용합니다. MySQL을 사용하면 소규모 팀이 수천 대의 서버를 관리하면서 최저 비용으로 고품질 서비스를 제공할 수 있습니다.

2009년 초 FB에서 만든 NoSQL 그래프 API인 TAO는 MySQL 기반 Apache Cassandra에서 실행되도록 설계되었습니다. 이 섹션의 주요 목표는 이전 섹션에서 강조 표시된 문제를 제거하는 것이었습니다. 연관 및 객체의 약어인 TAO는 연관 및 객체를 나타냅니다.

Facebook의 초기 데이터 저장소는 관계형 MySQL 데이터베이스에 크게 의존했습니다. Facebook 엔지니어는 Google BigTable NoSQL 데이터베이스에 대한 Google의 논문에서 영감을 얻었지만 Facebook의 NoSQL 데이터베이스 를 기반으로 하는 열 계열 저장소인 Cassandra를 만들었습니다.

Facebook은 기본 데이터를 유지하기 위해 관계형 데이터베이스 시스템 을 갖추고 있습니다. MySql 5.6의 포크를 사용하여 10억 명 이상의 사용자에 대한 소셜 그래프 및 Facebook 메신저 데이터(10억 명 이상 사용자)를 유지합니다.

페이스북은 Nosql을 사용합니까?

NoSQL 데이터베이스의 사용은 각 개별 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 다르기 때문에 이 질문에 대한 일률적인 대답은 없습니다. 그러나 일반적으로 Facebook은 대용량 데이터를 저장하고 관리하기 위해 SQL과 NoSQL 데이터베이스를 혼합하여 사용합니다.

Cloud Datastore 와 Cloud Firestore는 모두 실시간 데이터 분석에 사용할 수 있는 문서 지향 데이터베이스를 찾는 기업에게 탁월한 선택입니다. Cloud Firestore는 최적화된 아키텍처와 모바일 장치에서의 사용 용이성으로 인해 작은 문서에 탁월한 선택입니다. Cloud Datastore는 매우 높은 워크로드를 처리하고 자동으로 확장하도록 설계되었습니다. 활용도도 많습니다.

Facebook은 데이터베이스에 데이터를 어떻게 저장합니까?

Facebook은 테이블로 구성된 관계형 데이터베이스에 데이터를 저장합니다 . 그런 다음 데이터는 테이블 내의 열과 행에 저장됩니다. 데이터는 텍스트, 숫자 및 날짜 형식으로 저장됩니다.

오레곤 주 프라인빌에 있는 페이스북의 데이터 저장 시설. 참석한 이벤트부터 상태(또는 사랑, 하하, 와우, 슬픔 또는 화난 얼굴), 타임라인까지 모든 것을 추적하세요. 추산에 따르면 Facebook의 Oregon 시설에는 최대 300페타바이트의 저장 용량이 있을 수 있습니다. 이 정도의 데이터로 평균 크기의 사진을 약 1,000억 장 저장할 수 있습니다. Facebook에 모든 게시물, 사진, 동영상, 상태 업데이트 등을 안전하게 보관할 방법이 없다면. 그렇게 하지 않기로 선택하면 Facebook은 귀하가 누구인지 기억할 수 없습니다. 진정으로 원하는 방식으로 자신을 표현할 수 있는 작은 공간(또는 수백만)이 예약되어 있습니다.

광고를 개인화하고 Facebook과 상호 작용하는 빈도를 높이는 데 사용됩니다. Facebook이 귀하에 대해 알고 있는 특정 웹사이트와 귀하가 보는 광고 및 귀하가 좋아하는 게시물이 있습니다.
Facebook은 또한 이 데이터를 타사 비즈니스에 판매합니다. 도널드 트럼프의 대선 캠페인에 참여한 데이터 회사인 케임브리지 애널리티카(Cambridge Analytica)는 8700만 명의 페이스북 사용자로부터 개인 정보를 입수했다.
안전을 위해 귀하는 Facebook이 귀하의 데이터를 수집하고 사용하는 방법을 알고 있어야 하며 귀하의 개인 정보를 보호하기 위한 조치를 취해야 합니다. Facebook 개인 정보 보호 도구를 사용하여 Facebook 계정을 삭제하거나 무엇보다도 Facebook 픽셀 및 Facebook 좋아요 버튼을 비활성화할 수 있습니다.
최근 데이터 스캔들의 결과로 페이스북과 제3자 회사에 대한 우려가 제기되었습니다.
Cambridge Analytica 스캔들이 진행되는 동안 Facebook은 투명하지 않고 신속하게 행동하지 않는다는 비판을 받았습니다. 마크 저커버그 페이스북 최고경영자(CEO)가 스캔들 수습을 위해 휴직을 선언했다.
페이스북과 왓츠앱의 대규모 데이터 유출 사건이 폭로된 이후 마크 저커버그는 책임감이 부족하고 개인 정보 보호 문제를 해결하지 못한 것에 대해 면밀한 조사를 받았습니다.
고발에 따르면 페이스북은 사용자 데이터를 사용하여 정치적 의견을 조작해 왔다.
제기된 개인 정보 보호 문제의 결과로 Facebook은 투명성 부족과 문제 해결 실패로 비난을 받았습니다.
페이스북이 사용자 데이터를 수집해 사용자의 정치적 의견을 조작했다는 주장이 제기됐다.
사용자에게는 일련의 단계를 수행할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

Facebook은 Cassandra를 어떻게 사용합니까?

Cassandra는 확장 및 가용성에 대해 잘 알려진 기술의 조합을 사용합니다. Cassandra의 목표는 받은 편지함 검색 문제의 저장 요구 사항을 해결하는 것이었습니다. 받은 편지함 검색은 Facebook 사용자가 받은 편지함에서 메시지를 검색할 수 있는 새로운 기능입니다.

Facebook은 이메일용 검색 엔진으로 Cassandra를 사용하며, 25TB 및 1억 개 이상의 사서함이 있습니다. Facebook은 2017년 7월 1일 Apache 라이선스에 따라 Cassandra를 오픈 소스로 출시했습니다. 이 비디오에서는 Cassandra의 아키텍처와 디자인에 대해 자세히 살펴보겠습니다. Cassandra는 원래 받은 편지함에서 이메일 주소를 찾는 문제를 해결하기 위한 것이었습니다. memtable에 쓸 때 항상 클러스터의 각 노드에 순차적인 커밋 로그(순차적)에 씁니다. 설정하는 동안 디스크에서 테이블을 지우려면 다음 단계를 읽으십시오. * 공간 부족 * 오버스페이스 키(기본값 128) * 시간 기간(시계 없이 제공되는 클라이언트). 가십 프로토콜을 통한 SEDA(단계적 이벤트 기반 아키텍처) 및 오류 감지를 준수합니다. 1억 명의 사용자, 4B 스레드, 25TB의 데이터를 보유하고 있으며 Hadoop을 시간당 1.5TB로 실행할 수 있습니다.

Sheen Is Off: Facebook이 Mysql을 위해 Cassandra를 버리다

Cassandra 대신 Facebook은 메시징 시스템을 구축하기 위해 Hbase를 선택했습니다. 분산 아키텍처로 인해 Netflix가 Cassandra를 사용하는 것은 자연스러운 선택이었고 2013년까지 대부분의 데이터가 그곳에 보관되었으며 오늘날에도 계속 사용하고 있습니다. Facebook은 데이터 저장과 관련하여 Cassandra가 아닌 MySQL을 사용합니다. 모든 소셜 미디어 데이터를 저장하기 위해 Facebook에서 사용하는 기본 데이터베이스는 MySQL입니다. 그들은 첫 번째 데이터베이스 엔진 인 MyRocksDB를 만든 다음 MySQL 데이터베이스 엔진인 InnoDB를 만들었습니다. MySQL과 Memcache를 결합하여 캐시를 생성했습니다.

Facebook에서 사용하는 Nosql 데이터베이스

Facebook은 모든 소셜 미디어 데이터를 기본 데이터베이스인 MySQL에 저장합니다.

데이터베이스에서 데이터를 수집하는 프로세스를 해당 컬렉션이라고 합니다. 데이터를 저장하고 분석하는 다양한 방법으로 사용할 수 있습니다. DBMS는 특정 데이터베이스에서 작동하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 전 세계 사람들이 서로 공유하는 다양한 유형의 정보를 추적하기 위해 Facebook은 여러 데이터베이스를 사용합니다. Cassandra 스토리지 시스템 은 대량의 데이터 구조를 관리하기 위한 것입니다. 이 앱은 저장 공간 부족으로 인해 발생하는 최상의 Inbox 검색 결과를 찾는 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 이 캐싱 방법은 메모리 내 솔루션만 사용합니다. 이 경우 저렴한 가격으로 스토리지 공유 풀 액세스가 제공됩니다.

카산드라 대. Cloud Bigtable 대. 아마존 다이나모드비

Cassandra는 Google과 Amazon에 이어 Facebook에서 가장 인기 있는 백엔드 스토리지 옵션 중 하나입니다. Cloud Bigtable을 사용하면 고성능 NoSQL 데이터베이스 서비스에서 분석 및 운영 워크로드를 실행할 수 있습니다. Amazon DynamoDB는 모든 규모로 배포할 수 있고 고성능 애플리케이션에 이상적인 서버리스 키 값 NoSQL 데이터베이스입니다.

Facebook에서 사용하는 데이터베이스

Facebook은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 사용하여 데이터를 저장하고 구성합니다. RDBMS는 테이블에 데이터를 저장하는 일종의 데이터베이스이며 각 테이블은 관계에 의해 다른 테이블과 연결됩니다. Facebook은 Facebook 사용자가 생성하는 방대한 양의 데이터를 처리하도록 설계된 맞춤형 RDBMS를 사용합니다.

10억 명이 넘는 사람들이 Facebook을 사용하고 있습니다. 사용자는 벽 게시물을 사용하여 자신을 표현하고 동료 및 친구와 상호 작용합니다. 수억 명의 사용자를 처리하고 있음에도 불구하고 Facebook 엔지니어는 사이트를 원활하게 운영해야 했습니다. 이 기사는 독자들에게 목표를 달성하기 위해 사용하는 몇 가지 도구와 방법을 소개합니다. Facebook은 5억 명 이상의 사용자가 있는 웹 사이트를 가능한 한 동적으로 유지하기 위해 다양한 시스템을 사용합니다. 높은 수준의 성능을 유지하면서 확장성과 고가용성이 필요한 경우 Apache Cassandra가 탁월한 선택입니다. Scribe 로깅 시스템을 통해 Facebook은 다양한 이유로 내부적으로 로그인할 수 있습니다. Varnish는 초고속 로드 밸런싱 및 캐시 콘텐츠를 제공하는 HTTP 가속기로 사용할 수 있습니다.

페이스북이 무엇인가요?
Facebook의 데이터 센터 인프라에 대한 이러한 폭로에는 여러 가지 이유로 중요한 의미가 있습니다. 첫째, 지속적인 서비스 품질에 대한 Facebook의 약속을 보여줍니다. 또한 데이터 센터는 Facebook 운영에 전례 없는 수준으로 액세스할 수 있습니다. 마지막으로 Facebook이 트래픽을 관리하고 성능을 최적화하기 위해 사용하는 Autoscale의 중요성을 강조합니다.

페이스북이 MySQL을 사용하는 이유

Facebook이 성장하고 SQL과 MySQL이 유비쿼터스화되면서 MySQL을 영구 데이터베이스로 사용하고 memcache를 "lookaside" 캐시로 사용하는 PHP 애플리케이션으로 발전했습니다. Facebook은 오늘날 범용(다중 테넌트) 데이터베이스라고 하는 데이터를 저장하기 위해 1000개 이상의 MySql 서버를 사용합니다. 데이터베이스는 과도하게 분할되고 복제됩니다. 데이터를 찾는 데 필요한 샤드 수를 줄이기 위해 모든 관련 데이터는 샤드에 보관됩니다. Netflix에서 사용하는 데이터베이스는 무엇입니까? Oracle은 Netflix의 데이터 센터에서 가장 일반적인 데이터 지속성 시스템입니다. MySQL은 일부 영역에서 영화 추천 인프라에 사용됩니다. 둘 다의 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 입니다.

페이스북 데이터베이스

Facebook 데이터베이스 는 소셜 네트워킹 사이트인 Facebook에서 구성하고 저장하는 데이터 모음입니다. 이 데이터에는 사용자, 친구 및 사이트에서의 활동에 대한 정보가 포함될 수 있습니다. Facebook 데이터베이스는 사이트의 기능을 강화하는 데 사용됩니다.

Cassandra가 Facebook의 데이터 저장소가 된 방법

SQL의 데이터 모델링 유연성과 FB가 처음 출시되었을 때 MySQL이 광범위하게 사용되었기 때문에 MySQL은 초기에 영구 데이터베이스로 사용되었고 memcache는 소셜 그래프의 "룩어사이드" 캐시로 사용되었습니다.
페타바이트 데이터의 무게는 매일 Facebook에서 약 백만 기가바이트입니다. 1페타바이트는 약 300페타바이트의 데이터와 동일하며 모두 Hive 시설 내에 상주합니다.
Facebook이 Cassandra를 완전히 포기했음에도 불구하고 Twitter, Netflix 및 Apple과 같은 주요 회사에서 여전히 사용하고 있습니다. 반면에 DataStax에는 다양한 다른 비즈니스에서 사용할 수 있는 도구 버전이 있습니다.
결과적으로 Facebook은 더 이상 자체 데이터를 Cassandra에 저장하지 않지만 다른 비즈니스에서는 저장합니다.

새로운 Nosql 데이터베이스

SQL 기반이 아닌 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 다른 방식으로 데이터를 수집하는 데이터베이스로 정의됩니다. 테이블 데이터베이스 는 테이블에 고정 집합 열이 필요하지 않고 수평 확장과 호환되며 관계형 데이터베이스와 같은 JOIN이 필요하지 않습니다. NoSQL 데이터베이스의 유형은 사용되는 데이터 모델에 따라 다릅니다.

다양한 목적을 위해 업계에서 가장 일반적으로 사용되는 데이터베이스 유형 중 하나입니다. 사용 용이성, 클라우드 스토리지 용량 증가 및 데이터 보안 향상과 같은 기존 데이터베이스 에 비해 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 몇 가지 이점이 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 의료 기록, 재무 기록 및 기타 데이터베이스를 비롯한 다양한 용도로 사용됩니다. RavenDB NoSQL 문서 데이터베이스는 ACID 트랜잭션(Atomicity, Consistency, Isolation 및 Durability)을 지원하며 견고한 문서 유형 기능을 갖춘 견고한 NoSQL 데이터베이스입니다. Couchbase를 사용하면 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션을 만들 수 있습니다. ArangoDB를 사용하여 그래프, 문서 및 기타 데이터를 검색하고 표시할 수도 있습니다. OrientDB는 그래프 및 문서에 대한 다중 모델 지원을 포함하는 최초의 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다.

데이터에 대한 통찰력을 얻기 위해 데이터베이스에 대한 더 많은 컨텍스트가 필요한 경우 Neo4j가 실행 가능한 옵션임을 알 수 있습니다. MongoDB는 모바일 애플리케이션을 빠르게 구축, 테스트 및 출시할 수 있는 Realm이라는 다른 플랫폼을 제공합니다. MarkLogic 데이터베이스는 다중 모델 데이터베이스와 NoSQL 기능이 필요한 워크로드를 처리하도록 구축되었습니다. MarkLogic Database는 관계 데이터를 저장하고 분석 작업을 실행하는 데 적합한 NoSQL 데이터베이스 플랫폼 입니다. 타협하고 싶지 않다면 완전 관리형 솔루션이 최선의 선택입니다.

Fb 데이터베이스 아키텍처

fb 데이터베이스 아키텍처 는 데이터를 구성하고 관리하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 필요에 따라 사용자 정의할 수 있는 유연한 시스템입니다. fb를 사용하면 다양한 소스에서 데이터를 쉽게 저장하고 검색할 수 있습니다.

Facebook은 MySQL 하단 끝 이상의 모든 것에 대해 캐시된 그래프가 있는 스택 아키텍처를 사용합니다. 즉, 관계형 데이터베이스가 그래프 데이터베이스 보다 성능이 좋지 않다는 의미입니다. 친구의 친구 외에도 "주어진 좌표 주변의 모든 위치"와 같은 간단한 쿼리를 수행하는 것보다 복잡한 쿼리를 수행하는 것이 더 어렵습니다. 이 경우 그래프가 최상의 솔루션입니다. 100만 명이 조금 넘는 사용자의 경우 1.8초가 소요되고 100,000명이 조금 넘는 사용자의 경우 18초가 소요됩니다. 동일한 쿼리를 실행하는 사용자가 두 명 이상인 경우 이것이 시도하는 유일한 쿼리가 아님을 명심하십시오. Facebook이 친구 관계를 어떻게 설계했는지에 대한 질문에 대한 대답은 매우 잘 설계되었다는 것입니다. 시행에 도움을 드리지 못하는 점 진심으로 사과드립니다.