Google의 NoSQL 데이터베이스 사용

Nosql은 기존의 테이블 형식 관계형 모델을 사용하지 않는 데이터베이스를 가리키는 용어입니다. 대신 스키마가 없고 비정규화된 비SQL 접근 방식을 사용합니다. sql과 nosql 데이터베이스의 가장 큰 차이점은 확장 방법입니다. 관계형 데이터베이스 는 데이터를 잘 정의된 구조로 저장하는 데 적합하지만 확장성이 좋지 않습니다. 하나의 서버에 담을 수 있는 것보다 더 많은 데이터가 있는 경우 데이터를 분할해야 합니다. 즉, 데이터를 조각으로 나누고 여러 서버에 분산해야 합니다. 이는 수행하기 어렵고 불일치 및 데이터 손실로 이어질 수 있습니다. Nosql 데이터베이스는 수평 확장하도록 설계되었습니다. 즉, 데이터를 샤딩할 필요 없이 더 많은 서버를 추가하여 더 많은 데이터를 처리할 수 있습니다. 따라서 nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 훨씬 쉽게 확장할 수 있습니다. Google은 10년 넘게 nosql 데이터베이스를 사용해 왔습니다. 그들은 대규모로 사용하는 최초의 회사 중 하나였습니다. Google은 Bigtable, Spanner, Megastore를 비롯한 다양한 nosql 데이터베이스를 사용합니다.

Google Cloud Datastore 는 Google Cloud Platform에서 사용할 수 있는 확장성이 뛰어나고 대기 시간이 짧은 NoSQL 데이터베이스입니다. Google Megastore와 Bigtable은 모두 시스템의 일부입니다. NoSQL 데이터베이스는 많은 수의 트랜잭션을 지원하도록 확장할 수 있으며 가용성이 높으면서도 강력한 일관성을 보장합니다.

이것은 매우 신뢰할 수 있고 대규모 분석 및 운영 워크로드에서 잘 수행되는 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스 입니다. 이 계획은 99.999%의 가용성을 허용합니다. 피크 시간 동안 시스템은 초당 50억 개 이상의 요청과 10암페어 이상의 데이터를 처리합니다.

Datastore와 같은 NoSQL 데이터베이스를 활용하면 애플리케이션을 보다 효율적으로 실행하고 확장할 수 있습니다. Datastore 데이터베이스는 대규모 애플리케이션을 처리하도록 구축되었으며 샤딩 및 복제를 자동으로 처리하여 워크로드를 처리하도록 자동으로 확장되는 가용성과 내구성이 뛰어난 데이터베이스 를 제공합니다.

예를 들어 NoSQL 데이터베이스는 데이터 과학자와 기계 학습 엔지니어가 데이터, 모델의 메타데이터, 기능 및 작업 매개 변수를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 반면에 데이터 엔지니어는 이러한 기술을 적용하여 데이터를 정리하고 저장할 수 있습니다.

Google은 어떤 종류의 데이터베이스를 사용합니까?

Google Cloud는 세 가지 유형의 관계형 데이터베이스를 제공합니다. Cloud SpannerCloud Spanner자동 데이터베이스 샤딩 Cloud Spanner 는 요청 로드 및 크기에 따라 데이터를 자동으로 샤딩하여 성능을 최적화합니다. 결과적으로 데이터베이스 확장에 소요되는 시간을 줄이고 회사 확장에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. https://cloud.google.com/ Cloud SQL은 SQL의 새로운 기능입니다. Google Cloud는 MySQL, PostgreSQL, SQL Server를 데이터베이스 관리 시스템으로 제공합니다.

Google Cloud의 Data Cloud 는 데이터를 완벽하게 제어할 수 있는 통합된 개방형 지능형 플랫폼입니다. 귀하의 애플리케이션은 Google의 가장 인기 있는 제품을 구동하는 것과 동일한 기본 아키텍처를 기반으로 하므로 엄청난 확장성, 안정성 및 보안을 갖게 됩니다. Database Migration Service를 사용하여 Postgres에서 alloyDB로 마이그레이션할 수 있습니다. BigQuery용 Datastream을 사용하여 운영 데이터에 대한 거의 실시간 인사이트를 생성할 수 있습니다. 고객은 Google Cloud 데이터베이스를 사용하여 시간과 비용을 절약했습니다. Cassandra 및 HBase 마이그레이션은 단일 단계로 수행할 수 있습니다. $300의 무료 크레딧이 제공되며, 20개의 무료 제품을 항상 구매할 수 있습니다. 대화형 튜토리얼을 최대한 활용하고 온라인으로 계정을 관리하세요.

NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 처리할 수 있고 확장 가능하며 쉽게 액세스할 수 있는 분산된 비관계형 데이터베이스입니다. 데이터 작업에 관계형 데이터베이스와 다른 언어 및 메커니즘을 사용하기 때문에 관계형 데이터베이스에서 쉽게 액세스할 수 없는 많은 양의 데이터가 있는 조직에 더 적합합니다.

Google의 클라우드 데이터베이스

Google은 오랫동안 검색 엔진으로 유명했지만 상당한 규모의 데이터 작업도 수행했습니다. 데이터베이스 작업에는 SQL Server, MySQL 및 PostgreSQL이 포함됩니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 비관계형 언어 및 데이터 통합 ​​메커니즘을 사용하는 분산형 비관계형 데이터베이스입니다. 빅 데이터는 필요한 데이터의 양 때문에 Amazon, Google, Netflix 및 Facebook과 같은 조직에서 NoSQL 데이터베이스가 필요합니다. Google Cloud Platform은 관계형 데이터베이스를 설정, 유지, 관리할 수 있는 완전 관리형 데이터베이스 서비스 를 제공합니다. Cloud SQL은 MySQL, PostgreSQL 또는 SQL Server와 함께 사용할 수 있습니다. Google Cloud 데이터베이스를 사용하면 안정성, 확장성, 개방형 표준에서 업계를 선도하는 데이터 기반 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

Google Firestore는 Nosql입니까?

예, Google Firestore 는 NoSQL 데이터베이스입니다. 데이터를 저장, 처리 및 관리하도록 설계된 클라우드 기반의 문서 지향 데이터베이스입니다.

인터넷, 소셜 미디어, 디지털 마케팅 등의 등장으로 비정형, 동적, 대용량 데이터가 보편화되는 환경이 조성되어 RDBMS 데이터베이스 관리가 더욱 어려워졌습니다. Google의 Nosql 데이터베이스는 Firebase의 일부입니다. Sql은 클라우드에서 실행되지 않으므로 컴퓨터에 설치할 필요가 없습니다. 파이썬 및 파이썬 라이브러리만 필요합니다.

구글 노SQL

Google Cloud Datastore는 자동 확장, 고성능 및 손쉬운 애플리케이션 개발을 위해 구축된 NoSQL 문서 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 수평적 확장을 위해 구축되었으며 많은 양의 데이터와 많은 수의 사용자를 처리할 수 있습니다. Cloud Datastore는 사용자 및 애플리케이션에 따라 자동으로 확장되며 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요가 없습니다.

Google은 어떤 데이터베이스를 사용합니까?

Google에서 사용하는 데이터베이스 유형은 사용 중인 특정 애플리케이션이나 서비스에 따라 다르기 때문에 이 질문에 대한 일률적인 대답은 없습니다. 그러나 Google에서 사용하는 가장 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템에는 MySQL, PostgreSQL 및 MongoDB가 있습니다.

Cloud Sql: Google을 위한 훌륭한 옵션

클라우드 SQL은 관계형, 관리형, SQL Server, MySQL 및 PostgreSQL과 호환되며 자동 백업, 데이터 복제 및 재해 복구를 지원하므로 Google에 탁월한 선택입니다.