AI가 합리적인 콘텐츠 + 브랜드 보호를 할 수 있는 방법

거의 매 분마다 240,000장의 사진이 Fb에서 공유되고, 65,000장의 사진이 Instagram에 업로드되며, 575,000개의 트윗이 Twitter에 게시됩니다.

기본적으로 수많은 소비자 생성 정보가 매일 여러 유형으로 게시되며 웹 시스템에서 브랜드의 방법을 찾는 것을 조정하는 것은 AI 서면 콘텐츠 조정을 활용할 때까지 실망스럽고 지루할 수 있습니다.

AI는 유해한 자료를 즉시 분류, 표시 및 제거하여 중재 시스템을 최적화할 수 있습니다.

제조업체가 AI 정보 조정을 어떻게 활용해야 하는지 확인하는 데 도움이 되도록 기사 조정이 무엇인지, 다양한 AI 기술을 살펴보겠습니다.

정보 조정이란 무엇입니까?

콘텐츠 조정 유형

AI 기사 조정이 모델을 지원하는 방법

AI 자료 조정이 이러한 포인터를 실행하는 것이 일반적입니다.

콘텐츠 조정이 무엇인지 알았으니 이제 기사 조정의 다양한 종류와 AI가 접근 방식을 확장하는 목적에 어떻게 참여할 수 있는지 살펴보겠습니다.

서면 콘텐츠의 스타일

합리적인 자료에 AI를 사용하는 것이 얼마나 효과적인지 알아보려면 먼저 다양한 종류의 콘텐츠 조정을 알고 싶을 것입니다.

사전 조정

사전 조정은 일반 대중에게 공개하기 전에 청중의 콘텐츠 제출을 평가할 중재자를 지정합니다.

어딘가에 댓글을 게시했는데 수락이 제한되거나 지연된 경우 기능에서 사전 검토를 보았습니다.

사전 중재는 소비자의 전문성과 브랜드 이름에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 피해 정보로부터 소비자를 보호하는 것을 목표로 합니다.

그럼에도 불구하고 사전 중재의 단점은 수락 접근 방식으로 인해 이웃 동료의 대화와 피드백을 보류할 수 있다는 것입니다.

제출-검토

사후 조정을 통해 사람이 제작한 자료는 실시간으로 게시되며 일반 대중에게 공개된 직후 안전하지 않은 것으로 표시될 수 있습니다. 보고서가 생성된 후 인간 중재자 또는 기사 중재 AI는 설정 규정을 위반하는 자료에 플래그를 지정하고 자료를 삭제합니다.

반응성 조정

일부 커뮤니티는 그룹 팁을 위반하거나 대부분의 구매자가 싫어하는 자료를 표시하는 데 전적으로 사용자에게 의존합니다. 이것은 반응적 조정으로 알려져 있으며 소규모의 제한적인 커뮤니티에서 일반적으로 사용되는 접근 방식입니다.

반응 조정을 통해 커뮤니티 구성원은 부적절한 서면 콘텐츠를 이웃 지도자 또는 웹 사이트를 운영하는 사람으로 구성된 플랫폼 관리에 보고할 책임이 있습니다.

그런 다음 디렉터는 신고된 콘텐츠가 정책을 위반하는지 확인합니다. 관리자가 콘텐츠가 지침을 위반하는지 확인하면 수동으로 삭제됩니다.

분산 조정

분산 조정은 서면 콘텐츠가 적절하게 제출될 수 있는지 식별하기 위해 소비자 생성 서면 콘텐츠 제출에 투표하는 커뮤니티 동료로 구성됩니다. 투표는 일반적으로 선임 중재자의 감독과 함께 수행됩니다.

분산 조정에서 얻을 수 있는 좋은 점은 절차가 그룹의 더 큰 참여와 참여를 장려한다는 것입니다. 반면에 브랜드가 구매자가 합리적인 재료를 적절하게 믿고 있다고 믿는 것은 위험할 수 있습니다.

AI 기사 조정이 브랜드를 지원하는 방법

HubSpot에서 사용할 수 있는 종류 와 같은 AI 기반 도구가 효율성을 개선하고 마케팅 담당자의 시간을 절약하는 데 도움이 되는 것은 실제로 핵심이 아닙니다 . 이것은 정보 조정과 관련하여 특히 정확합니다.

상당량의 부적절하거나 파괴적이거나 유해한 자료를 걸러내는 것은 귀하와 귀하의 동료에게 피해를 줄 수 있습니다.

그리고 개인에게만 의존하면 사람의 실수로 인해 사라지거나 궁극적으로 제거되기 전에 장기간 공개된 콘텐츠에 해를 끼칠 수 있습니다.

AI 서면 콘텐츠 조정은 제조업체와 충돌하는 여러 종류의 콘텐츠를 신속하게 제거하거나 차단할 수 있습니다. 다음은 AI가 서면 콘텐츠 조정을 향상할 수 있는 몇 가지 전략입니다.

텍스트에 대한 AI 자료 조정

순수 언어 처리 알고리즘은 텍스트에 힘을 실어주는 의도를 해독할 수 있으며, 텍스트 콘텐츠 분류는 쓰여진 콘텐츠를 중심으로 텍스트 콘텐츠를 분류할 수 있습니다.

예를 들어 AI 자료 검토는 댓글을 검토하여 텍스트의 어조가 따돌림이나 괴롭힘을 시사하는지 확인할 수 있습니다.

엔터티 인식은 텍스트 콘텐츠 중심의 사용자 생성 기사를 합리적으로 처리할 수 있는 추가적인 AI 방법입니다. 시스템은 공급자, 이름 및 위치를 찾아 추출합니다.

AI를 활용하여 브랜드 언급과 경쟁사의 언급을 관찰할 수 있습니다.

시각 자료 및 동영상을 위한 AI 기사 조정

Visible-AI라고도 하는 컴퓨터 시스템 Eyesight는 눈에 보이는 미디어에서 정보를 추출하여 원하지 않거나 유해한 서면 콘텐츠가 있는지 판단하는 데 적용되는 AI 산업입니다.

또한 정상적인 언어 처리와 노트북 비전을 함께 사용하면 거리 표시 또는 티셔츠 슬로건과 같은 그림 내 텍스트를 평가하여 암시적인 기사를 감지할 수 있습니다.

두 종류의 AI 자료 조정은 소비자가 제작한 비디오 클립과 사진을 조정할 수 있습니다.

음성 녹음을 위한 AI 기사 조정

음성 검사는 음성 녹음 및 해당 콘텐츠 자료를 평가하는 데 사용되는 엔지니어링입니다. 꽤 많은 형태의 AI 실행 정보 조정 리소스를 결합합니다.

예를 들어, 음성 조사는 음성 녹음을 텍스트 콘텐츠로 전사하고 모든 자연어 처리 검사를 운영하여 콘텐츠의 어조와 의도를 결정할 수 있습니다.

소규모로 AI 콘텐츠 조정은 소비자가 작성한 서면 콘텐츠를 핸드북 절차보다 훨씬 빠르고 훨씬 능숙하게 검토할 수 있습니다.

이를 통해 마케팅 및 광고 담당자는 재료별로 분류하는 시간을 상당히 줄이고 후속 광고 캠페인을 만드는 데 추가 시간을 투자할 수 있습니다.

정보 조정 절차를 개선하기 위해 AI를 적용하면 청중, 브랜드 및 직원이 콘텐츠 자료를 손상시키지 않도록 보호하여 추가적인 만족스러운 만남을 생성합니다.