인공 지능 솔루션이 마케팅에 미치는 영향

현대 사회에서 사람들은 하루 중 많은 시간을 모바일 장치를 보면서 보냅니다. 이로 인해 모바일 폰, 브라우저가 더 많은 관심을 받게 되었고, 자연스럽게 디지털 마케터도 모바일 장치에 전략을 집중하게 되었습니다. 이와 관련하여 인공 지능은 마케팅 범위를 크게 변경했습니다.

마케터는 데이터 분석의 정확성과 효율성뿐만 아니라 여러 스마트 장치를 지원할 수 있는 능력 때문에 AI 기술을 점점 더 많이 사용합니다. 이 때문에 현재 다양한 산업 분야의 상업 기업뿐만 아니라 대기업에서도 이 기술을 활용하여 높은 고객 만족도와 관리를 제공하고 있습니다.

인공 지능은 성공적인 마케팅 캠페인을 만드는 데 필요한 통찰력을 온라인 마케터에게 부여하는 유용한 도구가 되었습니다. 목표 고객을 더 잘 이해함으로써 마케터는 적절한 시간, 장소, 방법으로 고객에게 도달하는 맞춤형 전략을 설계할 수 있습니다.

인공 지능은 오늘날 여러 가지 방식으로 마케팅을 변화시키고 있습니다.

인센티브 소비자 추천

고객의 미래 행동을 예측하려면 과거 행동을 살펴보는 것이 가장 좋습니다. 마케터는 고객의 과거 행동을 분석하여 인공 지능을 사용할 때 가장 많이 반응할 내용을 예측할 수 있습니다. 이를 위해서는 마케팅 담당자가 가능한 한 효과적인 판매 경로를 고안해야 합니다. 예를 들어 인센티브 소비자 추천은 ML 및 AI를 사용하여 고객의 구매 행동을 학습하고 해당 정보를 사용하여 전환을 예측합니다.

이 AI 기능은 마케터가 30% 할인 또는 무할인 제안 등 고객을 유치하는 데 사용할 수 있는 정보를 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. 이러한 예측을 하기 위해 마케팅 팀을 만드는 데 얼마나 많은 시간과 노력이 필요한지 생각해보면 수동으로 불가능하다는 것을 알게 될 것입니다. 인공 지능은 중요한 정보를 빠르고 쉽게 수집합니다.

이메일 전송 시간 최적화

적시에 이메일을 보내면 이메일의 열림률이 높을 수 있습니다. 이메일 내용을 개인화해도 수신자가 열어보지 않아도 상관없습니다. 이 때문에 인공 지능으로 이메일 전송 시간을 최적화하는 것이 필수적입니다.

인공지능은 이메일 오픈 이력, 오픈율 등을 고려하여 패턴 분석을 생성합니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 세그먼트 내의 개인 또는 대규모 그룹에 이메일을 보낼 시기를 결정할 수 있습니다.

마케터는 고객이 이메일을 읽을 때 선호하는 시간을 알아야 합니다. 이때 고객이 귀하와 가장 많이 소통하여 전환율이 높아집니다. 단일 AI 도구는 이메일의 32% 이상을 적시에 전달할 수 있으며 그 중 6.5%가 클릭됩니다.

제품 추천 개인화

AI는 또한 마케터가 인센티브 권장 사항 외에도 제품 권장 사항에 대한 적절하고 효과적인 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오늘날 소비자들은 자신의 선호도에 귀를 기울이고 그에 따라 전달하는 브랜드를 점점 더 찾고 있습니다. 이것은 고객이 원하는 것을 제공하기 때문에 고객을 확보하고 유지하는 좋은 방법입니다.

마케팅 알고리즘을 사용하여 기계 학습 및 인공 지능을 기반으로 고객 참여 데이터를 개인화된 제품 추천으로 변환할 수 있습니다. 결과는 의심할 여지 없이 전환이 될 것입니다. 마케터는 인공 지능을 사용하여 고객의 개인 선호도를 최신 상태로 유지하고 특정 제품과 행동 패턴에 대해 느끼는 친밀도를 고려하여 실시간으로 관련 권장 사항을 생성합니다.

데이터 기반 마케팅 캠페인

인공 지능은 추측의 필요성을 제거합니다. 인공 지능 및 머신 러닝 기능은 고객이 온라인 쇼핑 습관을 기반으로 구매 결정을 내리고 행동을 예측하도록 타겟팅하는 방법을 인식합니다.

AI 기술을 사용하면 통찰력 있고 효과적이며 소비자별 마케팅 캠페인을 그 어느 때보다 쉽게 ​​만들 수 있습니다. 스마트 마케팅 전략을 개발하기 위해 소셜 미디어 프로필, 온라인 활동 및 키워드 검색을 분석합니다.

향상된 검색

빅 데이터와 인공 지능은 마케팅 담당자에게 마케팅 노력을 집중해야 하는 영역에 대한 통찰력을 제공합니다. 결과적으로 소비자는 이전보다 훨씬 빠르게 웹에서 원하는 모든 것을 찾을 수 있습니다.

시간과 노력 절약

인공 지능이 데이터를 빠르게 처리하면 잠재 고객을 발굴하는 동안 마케터의 시간을 절약할 수 있습니다(판매 유입 경로 감소). 많은 양의 데이터를 해석하고 저장하는 것 외에도 마케터가 수동으로 조사하고 요구 사항에 적응하는 데 소비했을 시간, 노력 및 리소스를 절약할 수 있습니다.

향상된 사용자 경험

인공 지능은 고객 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히 챗봇은 기업 웹사이트에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 또한 회사의 고객 서비스 담당자는 24시간 근무하므로 잠재 고객은 회사 서비스에 대한 최고의 인상을 받을 수 있습니다.

마케터는 챗봇을 구현하여 구매자의 여정을 지속적으로 모니터링하고 웹 사이트를 통한 문의에 응답하고 수집된 정보를 수집 및 해석하는 프로그램을 가지고 있습니다. 방문자가 필요할 수 있는 도움에 응답하는 방법을 이해합니다. 따라서 사용자 경험을 향상시키고 전환에 중요한 역할을 할 수 있습니다.

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결론

인공 지능은 마케터가 대상 고객을 더 잘 이해하고, 시간과 노력을 절약하고, 생산성을 높이고, 전반적인 고객 경험을 개선하는 데 도움이 되는 놀라운 도구입니다. 디지털 마케팅 현장을 변화시키는 것 외에도 마케터의 마케팅 ROI를 높일 수 있습니다.