부동산 산업 웹 사이트를 개선하는 빅 데이터의 힘은 무엇입니까? [사례 예]
게시 됨: 2022-11-23빅데이터는 이미 모든 비즈니스 영역에서 혁명을 일으키고 있으며 부동산 분야도 예외는 아닙니다. John D'Angelo는 "부동산은 전통적으로 도구와 기술을 늦게 도입해 왔습니다"라고 말했지만 더 이상 그렇지 않습니다.
오늘날 빅 데이터와 부동산 웹사이트의 적용은 좋은 의미에서 폭발적인 혼합을 만듭니다.
부동산 웹사이트와 빅데이터를 함께 사용한 결과, 부동산 업계와 관련된 모든 사람들은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
- 부동산 관리자
- 투자자
- 꿈의 집을 찾고 싶은 고객
- 건설 회사
오늘 우리 웹 개발 회사의 목표는 부동산 웹 사이트와 빅 데이터의 효과에 대해 알려주고 예제를 통해 어떻게 작동하는지 보여주는 것입니다.
빅데이터란 무엇인가?
부동산 업계 웹사이트에서 빅데이터의 모든 이점을 살펴보기 전에 빅데이터가 무엇인지 자세히 알려드리기로 했습니다.
일반적으로 받아 들여지고 복잡한 정의를 포기합시다. 일반 언어로 빅 데이터 는 미래를 예측할 수 있도록 다양한 소스에서 수신하는 많은 양의 데이터입니다. 부동산 분야에서 이러한 종류의 데이터가 필요한 이유는 이것이 귀하의 기반이자 미래 프로젝트의 성공을 보장하기 때문입니다.
단순 데이터
부동산의 규모, 가격, 인근 학교 등에 대한 정보를 제공합니다. 모두가 알고 있고 퍼블릭 도메인에 있는 데이터입니다.
빅 데이터
부동산 웹사이트에서는 누가 당신의 이웃이 될 것인지, 하루 종일 빛의 양, 소음 수준, 침실 수, 이웃 스타일 선호도 등에 대한 정보를 보여줍니다. 훨씬 더 자세한 정보입니다.
빅 데이터의 주요 강점은 고객 행동, 최근 동향 등에 대한 귀중한 통찰력을 회사에 제공하는 데 있습니다. 그리고 이를 바탕으로 비즈니스 전략을 세울 수 있습니다.
빅데이터를 올바르게 활용해야만 원하는 결과를 얻고 고객을 확보할 수 있습니다.
빅 데이터 분석은 부동산 회사 웹사이트에서 다음을 지원합니다.
1. 올바른 결정을 내리기 위해
접수된 모든 정보를 바탕으로 기업의 장은 사업 추진 전략에 대해 올바른 결정을 내릴 수 있습니다.
2. 돈을 절약하기 위해
광범위한 데이터를 사용하면 비용 절감 가능성이 몇 배 증가합니다.
3. 생산성 향상
빅 데이터 도구는 회사 전체의 촉매제가 되고 있습니다. 요청을 더 빠르게 처리하는 데 도움이 됩니다.
4. 회사 평판 향상
빅 데이터는 소셜 미디어에 대한 피드백을 기반으로 고객 만족도를 모니터링하고 수준을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
5. 사용자 경험 개선
빅 데이터 사용의 주요 목표는 고객의 기대치를 충족시키는 것입니다.
6. 회사 수익 증대
기업이 빅데이터를 올바르게 활용한다면 기업의 이익은 지속적으로 증가할 것입니다.
부동산 웹사이트와 빅데이터를 결합하여 얻을 수 있는 상당한 이점
이러한 상세한 데이터를 수신하는 기능은 부동산 웹사이트에 대해 완전히 새로운 차원을 열어줍니다. 이것은 모두가 기다리고 있던 것이며 모든 플레이어는 이번 업데이트에서 반드시 승리할 것입니다.
부동산 빅데이터 분석을 웹사이트에 구현한 부동산 제공업체는 이미 더 많은 고객을 유치하고 있으며 이에 따라 경쟁업체들 사이에서 성공하고 있습니다.
이것은 그들이 매우 독특한 제안을 제공하고 모든 고객을 기쁘게 할 수 있기 때문입니다. 부동산 중개인, 투자자, 고객은 마침내 위험을 계산하고 합리적인 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
이를 증명하기 위해 다양한 역할이 받는 이점에 대해 자세히 설명합니다.
부동산 웹사이트와 소비자를 위한 빅데이터 가치
주택 소유자는 일반적으로 인터넷에서 부동산 검색을 시작하지만 조만간 부동산 중개인을 찾습니다.
이것은 한 가지 간단한 이유 때문에 발생합니다. 고유한 제안과 개인화된 접근 방식이 부족합니다.
예, 모든 사이트는 매개변수로 필터링할 수 있지만 오늘은 이것으로 충분하지 않습니다. 다음과 같은 매개변수로 필터링하는 것을 본 적이 있습니까?
- 조리대의 색상
- 스타벅스까지의 거리
- 가장 가까운 공사장까지의 거리는?
그러한 상세한 정보를 제공함으로써 클라이언트는 클라이언트의 희망과 기대를 완전히 충족시키는 몇 가지 옵션의 수를 좁힐 수 있습니다.
예를 들어 부동산과 빅데이터를 혼합하여 아파트의 모든 이미지를 분석하고 벽의 색상, 가구의 색상, 바닥의 종류 등을 조사합니다. 이를 기반으로 최상의 옵션을 제공합니다.
부동산 사이트와 부동산 중개인을 위한 빅데이터 가치
우리가 이미 말했듯이 조만간 모든 사람은 부동산 관리자로 귀결됩니다. 그리고 누구도 스스로 인터넷에서 얻을 수 있는 서비스와 정보에 대해 비용을 지불하지 않을 것입니다. 성공적인 부동산 중개인이 되려면 독특한 제안을 제공해야 합니다.
이를 위해 빅 데이터를 사용하는 부동산 중개인은 어떤 경쟁자도 이길 수 있습니다. 빅 데이터를 통해 실시간으로 모든 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 귀하의 고객은 부동산 사업에서 최고의 선택을 해준다면 감사할 것입니다.
부동산 웹사이트와 투자자를 위한 빅데이터 가치
어떤 사업에 돈을 투자하기 전에 모든 것을 계산해야 합니다. 오늘날 모든 중요한 거래는 AI와 빅 데이터의 도움 없이는 진행되지 않습니다.
투자자라면 이것 없이도 할 수 있지만 계산과 예측은 이제 거의 빛의 속도로 이루어집니다. 그리고 사업을 하는 사람들은 결정이 빨리 내려져야 한다는 것을 압니다.
ML 알고리즘은 주택 비용에 영향을 미치는 모든 뉘앙스를 최소한의 편차로 신속하게 계산합니다. 결과적으로 투자자는 이 데이터에 의존하고 최소한의 위험으로 진정으로 좋은 제안에 투자할 수 있습니다.
부동산 사이트와 건설을 위한 빅데이터 가치
빅 데이터는 엔지니어링과 건설에서 똑같이 중요합니다. 핵심적인 중요성은 빅 데이터를 통해 비용을 계산하고 미래 부동산에 대해 수용 가능한 가격을 책정할 수 있다는 사실에 있습니다.
빅 데이터는 프로젝트가 크고 건설에 오랜 시간이 걸릴 때 특히 관련이 있습니다. 이 경우 빅 데이터 없이는 정확하게 계산하는 것이 불가능합니다.
예를 들어, 건설 제어에 드론을 사용하면 즉시 단점을 식별하고 직원을 모니터링하고 빅 데이터를 얻을 수 있습니다.
얻은 모든 데이터는 프로젝트 관리자가 자원과 비용을 더 잘 관리하는 데 도움이 됩니다.
위시데스크 웹개발원이 만든 부동산 웹사이트 빅데이터의 실제 사례!
우리가 말하는 내용을 직접 확인할 수 있도록 Wishdesk에서 만든 실제 Gridics 케이스를 보여드리기로 했습니다. 당사 파트너는 정확한 부동산 데이터 및 분석을 집계하는 통합 플랫폼입니다.
Wishdesk의 Gridics 사례 연구는 이 부동산 데이터 집계 플랫폼에 대한 전문가의 기능을 보여줍니다.
그 과정에서 3가지 주요 과제를 발견했습니다.
- 오래된 코드
- 느린 패싯 범위
- PostGIS와의 통합 부족
Wishdesk 웹 개발 에이전시가 한 일:
- 코드를 청소
- 검색 속도를 높이기 위해 빠른 Ajax 악마를 구현했습니다.
- Stripe와 커머스 통합
- 5분 자동 배포를 위한 셸 스크립트 빌드
우리와 협력한 결과 Gridics 부동산 플랫폼은 다음과 같은 결과를 얻었습니다.
1. 강력한 사이트가 빠르게 로드됩니다.
2. 다양한 소스의 부동산 데이터를 한 곳에서 결합:
- MLS 판매 및 임대 목록
- 기록된 판매
- 재산 기록
- 지대 설정
- 교통 정보
- 운송
- 기록된 모기지
- 기록된 유치권
- 인구 통계
3. 다양한 요청에 대한 데이터 필터링
4. Apache Solr를 사용한 빠른 인덱싱 데이터
5. CSV, Excel, MDB, Shapefile에서 데이터 가져오기
6. Mapbox용 커스텀 타일 구현
7. SSO 통합
8. 초고속 검색 필터 및 패싯
9. 사용자 정의 PDF 보고서 생성
그리고 더.
부동산 업계에 종사하는 경우 빅 데이터가 손에 들어갈 수 있습니다. 부동산에서 모든 결정은 신속하고 다양한 유형의 데이터에 대한 정확한 분석을 기반으로 이루어져야 합니다.
빅데이터는 건설업체에서 고객에 이르기까지 모든 참여자에게 이러한 정보와 혜택을 제공합니다. 부동산 웹사이트에 빅데이터를 구현하는 것은 오늘날 결실을 맺는 최신 트렌드 중 하나입니다. 웹 개발자와 함께 빅 데이터를 비즈니스에 구현하여 업계의 선두에 서십시오.