탄소 감소는 기업에 얼마나 도전적인가?
게시 됨: 2022-02-22Nvidia는 최근에 기후 변화에 맞서 싸우는 인류를 돕기 위해 지구의 디지털 트윈을 만들고 있다고 소개했습니다. 그것은 깔끔한 전략이지만, 날씨 위기에 맞서 싸우려는 모든 시도가 효율적이기 위해 그렇게 거창하게 사려고 하는 것은 아닙니다.
우리가 진정으로 규모에 대해 생각하고 싶다면 소수의 대담한 몸짓보다 상대적으로 다수의 작은 행동을 취해야 합니다.
글래스고에서 열린 COP26 정상회의에서 강조한 것처럼 날씨 수정에 대한 만병통치약은 없지만 지력에 지속 가능성이 있는 기업 운영자이고 기술적으로 무시되지 않는 개선을 하고 싶다면 큰 차이를 만드는 노하우는 현재 귀하의 처분에 있습니다.
현지 날씨에 도달하면 탄소는 비용입니다. 시간과 자원을 사용하는 것과 마찬가지로 조직으로서 취한 모든 운영상의 결정에 대한 탄소 배출량을 지능적으로 평가할 수 있다면 어떨까요? 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 점점 더 지역의 기후에 민감한 시장에서 경쟁력 있는 발판을 마련할 수 있습니다.
가장 중요한 것은 토론을 행동으로 옮길 수 있는 표시가 있다는 것입니다. 하지만 어떻게 작업을 완료할까요? 또한 회사에 어떤 성과를 낼까요?
작은 물결이 큰 파도를 만든다
기업이 탄소 배출량을 공개적으로 공개하는 것이 일반적인 관행으로 성장했습니다. 2019년과 현재 탄소 보고가 의무화되지 않은 미국에서도 5개 기업 중 1개 기업이 자발적으로 탄소 배출량을 공개하기 때문에 영국 제도의 실질적인 조직에 대한 법적 필요성이 되었습니다.
대부분의 기업에서 이는 ESG(환경 및 사회 거버넌스) 지위를 강화하고 규정 준수 및 법률 기준을 적절하게 준수하고 있음을 입증하는 환상적인 방법이지만 왜 이를 방지할까요?
대규모 기업은 대규모로 탄소 배출량을 계산하는 데 고용되지만 미량의 탄소 배출량에 집중하지 않으면 많은 양의 탄소 감소 기회를 놓칠 가능성이 큽니다. 예를 들어, 유통 및 물류 회사가 탄소 배출량을 수동적으로 기록하고 더 효과적인 차량을 가져오는 것과 같은 거시적 결론을 내리는 대신 모델링을 사용하여 미시적 수준에서 건너뛴 기회를 발견할 수 있습니다. 예를 들어 운전자가 가는 경로.
또는 대기 중인 탄소 배출로 이어질 수 있는 많은 방문객과 불리한 온도 문제로 인해 발생하는 중단을 정확하게 예측할 수 있도록 준비하십시오. 비즈니스가 거대한 사진을 찍고 있는 것처럼 보일 때 대규모 변경만 있으면 충분하지만 사슬을 따라 내려가면 할 수 있는 일은 많다고 생각하는 함정에 빠지기 쉽습니다.
개별 프로세스에 약간의 조정을 구축하고 노동력과 수익뿐만 아니라 탄소 감소 조건에서 워크플로를 최적화하면 막대한 실질적인 환경적 보상을 얻을 수 있습니다.
망원경을 대신하여 이러한 결론을 통해 탄소 감소를 추구함으로써, 보고해야 하는 실질적인 조직뿐만 아니라 구별을 원하는 모든 차원의 조직이 이 동일한 방법을 취할 수 있습니다. 모든 단일 운영 작업 과정을 검토하면 더 작은 리플이 실제로 비즈니스 전반에 엄청난 파장을 일으킬 수 있도록 보다 생산적인 전력 방식으로 수행할 수 있는 방법에 대해 생각할 수 있습니다.
지속 가능성의 극한의 제품
시스템 시뮬레이션 모델링의 발전과 전자 트윈 기술의 적용은 최종 의사 결정 시스템에서 불확실성을 제거하는 데 도움이 되었습니다.
공급업체는 공급망 경로부터 상주 장비 구성에 이르기까지 모든 것을 엿볼 수 있으며 시간을 절약하고 생산성을 최적화하며 수익을 극대화하는 데 도움이 되는 정확한 예측을 중심으로 잠재적으로 승패를 바꿀 수 있는 기업 결론을 내릴 수 있습니다.
정확한 실시간 데이터를 사용하여 동일한 기술을 탄소 배출량에 활용한다면 어떻게 될까요? 기업은 운영 절차의 모든 단일 지점에서 탄소 영향을 측정, 모니터링 및 최적화할 수 있는 위치에 있습니다. 기업이 가격을 최적화하는 것처럼 설정도 최적화하여 둘 사이의 황금 균형을 이룰 수 있습니다.
우리가 현대 사회로 지역 날씨를 더욱 의식적으로 확장함에 따라 탄소를 '비용'으로 요소화하고 소규모 비즈니스의 다른 측면을 수행하는 것과 동일한 방식으로 간소화하는 회사가 선도에 도달하는 유형이 될 것입니다. 단순히 배치만 하면 됩니다. 시뮬레이션이 가능하면 탄소 효과를 회사가 내릴 수 있는 각 단일 접근 방식과 결정으로 설계할 수 없는 이유가 없습니다. 바로 여기에 기술 노하우가 있습니다.
훨씬 적은 수의 채팅, 더 많은 작업
우리는 이전에 시뮬레이션 및 예측 AI를 활용하여 기업이 탄소를 비용으로 포함할 수 있도록 하여 환경적 책임을 소홀히 하지 않고 비즈니스 기업 이익을 극대화할 수 있도록 하는 것을 보았습니다.
이것은 이전에 표준이 되었고 곧 표준이 될 필요가 있으므로 현재 모션을 사용하는 이들은 곡선보다 앞서 스스로 얻을 것입니다. 예를 들어 자동차 공급망 전반에 걸쳐 패키징 접근 방식을 취하십시오.
이론은 모델링을 사용하여 '포장 밀도' 또는 빈 공간이 아닌 상자에 들어 있는 상품의 비율을 3-5%만 높일 수 있다면 비즈니스는 다양한 상품의 다양성을 크게 줄일 수 있다는 것입니다. 비용을 절약할 뿐만 아니라 훨씬 적은 선적과 훨씬 적은 탄소 배출량으로 해석할 수 있는 포장 용기 및 팔레트.
회사는 동일한 모델링 기술을 적용하여 요금, 리드 타임 및 탄소 발자국과 같은 필수 조건에 따라 제안 경로를 개략적으로 설명하고 평가할 수 있는 제안 체인 시뮬레이션을 개발하여 선택 시 탄소 영향 측면을 고려할 수 있습니다. 계약을 제공하고 운송 경로를 선택합니다.
지역 날씨 조정의 즉각적인 위험이 제공되면 추가 비즈니스 기업 리더가 최종 의사 결정 과정에서 탄소 영향을 동등한 부분으로 만들기 위해 쉽게 사용할 수 있는 시뮬레이션 기술을 채택하지 않는 이유를 밝히기가 어렵습니다.
결국, 시뮬레이션은 기업이 'ㅋㅋㅋㅋ'을 동작으로 전환하고 수익만큼 기후에 대해서도 실질적으로 숙고하고 있는지 확인하는 데 사용할 수 있는 가장 유용한 도구일 것입니다.
Frances Sneddon은 Simul8 의 CTO 입니다.