기업이 인공 지능을 사용하는 방법

AI 기업들이 AI를 어떻게 구현하고 있는지 살펴보세요. 이전에는 사람의 개입이 필요했던 절차와 운영을 자동화함으로써 인공 지능(AI)은 회사 효율성과 생산성을 높이고 있습니다. AI는 또한 인간이 달성하지 못한 수준의 데이터를 이해할 수 있습니다. 이 기술은 직장에서 매우 유용할 가능성이 있습니다. AI는 모든 기능, 비즈니스 및 산업을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 범주에는 일반 및 산업별 응용 프로그램이 모두 포함됩니다. 기업이 생산성을 높이기 위해 인공 지능으로 전환하는 방법과 이유에 대해 자세히 알아보겠습니다.

기업은 왜 인공지능(AI)을 사용하는가?

사용자 경험 향상

기업들은 높은 매출과 전환율에 대한 수요의 균형을 맞추는 것이 어렵다고 보고했습니다. 인공 지능은 UX 기반 기능을 생성하여 사용자 경험을 개선하는 데 사용될 수 있습니다.

향상된 사용자 정의

개인화된 경험을 제공하는 것은 성공적인 마케팅 전략을 수립하는 열쇠입니다. 고객은 자신을 대상으로 하는 마케팅 전술에 반응할 가능성이 더 큽니다. AI는 전자 상거래 분야로 통합되면서 확장되고 있습니다. 고객과 고객은 모두 개인화된 제목이 있는 메시지를 좋아합니다. 기업은 브랜드 광고와 짝을 이루는 개인화된 메시지로 고객을 과거 회의와 연결할 수 있습니다.

잠재적 채널 활용

인공 지능은 회사의 마케팅 채널을 확장할 수 있는 잠재력이 있습니다. 인공 지능(AI)의 적용은 디지털 마케팅 채널의 확장을 돕습니다. AI 기반 기술은 비즈니스에서 성공 가능성이 가장 높은 채널을 자동으로 결정하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

가치 있는 데이터에 대한 통찰력

대기업은 소비자와 거래에 대한 많은 양의 중요한 데이터를 담당하고 있습니다. 많은 기업이 전체 데이터 세트를 이해하는 데 있어 인공 지능의 이점을 누리고 있습니다.

최고의 AI 지원 기업

사과

Apple은 iPhone 및 Apple Watch와 같은 소비자 전자 제품과 컴퓨터 소프트웨어 및 인터넷 서비스를 제조 및 유통하는 다국적 기술 기업입니다. FaceID가 활성화된 iPhone과 같은 장치와 Siri가 활성화된 Apple Watch, AirPods 및 HomePod와 같은 장치에서 Apple은 기계 학습 및 인공 지능을 사용합니다. Apple은 또한 AI를 사용하여 Apple Music에서 음악을 추천하고 iCloud에서 사진을 찾도록 돕고 지도를 사용하여 다음 약속 장소로 안내하는 등 서비스 제공을 확대하고 있습니다.

바이두

중국의 Google인 Baidu는 다양한 방식으로 인공 지능을 사용합니다. 머신 러닝과 딥 러닝을 사용하여 음성을 복제하는 도구인 Deep Voice는 3.7초의 오디오만 있으면 됩니다. 그들은 동일한 방법을 사용하여 녹음 스튜디오를 사용하지 않고 완전히 자동으로 저자의 목소리로 책을 읽어주는 프로그램을 만들었습니다.

알리바바

Alibaba는 Amazon과 eBay를 합친 것보다 더 많은 제품을 판매하는 세계 최대 전자 상거래 시장입니다. 알리바바의 일상적인 운영에서 인공 지능(AI)은 고객이 무엇을 사고 싶어하는지 추정하는 데 사용됩니다. 자연어 처리를 사용하여 회사 웹 사이트에 제품 설명을 작성합니다. 실행 중인 인공 지능의 또 다른 예는 스마트 도시를 구축하려는 알리바바의 시티 브레인(City Brain) 프로그램입니다. 이 노력은 AI 알고리즘을 사용하여 도시의 모든 자동차를 추적하여 교통 혼잡을 완화하는 데 도움이 됩니다.

Google

구글의 자율주행 기술 기업 웨이모는 구글 프로젝트로 시작됐다. Waymo의 현재 목표는 자율주행 기술을 전 세계에 보급하여 사람을 운송할 뿐만 아니라 사고를 줄이는 것입니다. 자율주행 택시는 현재 캘리포니아에서 운행 중이며 승객을 수송하고 있다. 회사는 현재 요금을 청구할 수 없으며 테스트 기간 동안 인간 운전자가 차량을 계속 운전할 것입니다. Google의 DeepMind 인수는 기계 학습에 대한 약속을 나타냈습니다.

아마존

Alexa를 통해 Amazon은 AI 게임의 플레이어일 뿐만 아니라 비즈니스의 여러 측면의 구성 요소이기도 합니다. Amazon은 구매를 고려하기도 전에 물건을 배달하여 새로운 방식으로 인공 지능을 사용합니다. 그들은 각 개인의 쇼핑 습관에 대한 데이터를 수집하고 데이터가 고객에게 제품을 추천하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대해 확신을 갖고 있기 때문에 현재 예측 분석을 사용하여 고객이 필요로 하기 훨씬 전에 무엇이 필요할지 예측하고 있습니다.

페이스북

Facebook에서 인공 지능과 기계 학습의 가장 인기 있는 용도 중 하나는 비정형 데이터에 형태를 부여하는 것입니다. 텍스트 이해 엔진인 DeepText는 회원들이 1초마다 게시하는 수천 개의 메시지(다양한 언어로)에 포함된 정보와 감정 톤을 분석하고 해석합니다. DeepFace는 소셜 미디어의 거물이 사이트에서 공유하는 사진에서 귀하를 인식하는 데 사용됩니다. 또한, 이 기술은 얼굴 인식에 있어 인간을 능가합니다. 회사는 또한 인공 지능을 사용하여 웹 사이트에서 공유되는 포르노 사진을 인식하고 제거합니다.

IBM

IBM은 수년 동안 AI 기술의 최전선에 있었습니다. 20년 이상 만에 처음으로 IBM의 Deep Blue 컴퓨터가 인간 세계 체스 챔피언을 물리쳤습니다. 회사는 Watson 컴퓨터를 사용하여 게임 쇼 Jeopardy를 비롯한 여러 남자 대 기계 경기에서 우승했습니다. IBM의 가장 최근 인공 지능 성과는 Project Debater입니다. 이 AI는 두 명의 전문 토론자와 경쟁하여 그 과정에서 인간과 같은 주장을 펼쳤습니다.

결론

AI 기반 솔루션을 통해 회사 전체의 성과가 향상됩니다. 기업 마케팅이든 데이터 분석이든 모든 요소에서 인공지능이 중요합니다. 처음에는 강력한 인공 지능이 무섭게 보일 수 있지만 현재 시스템과의 통합은 매우 사용자 친화적인 기술입니다. 많은 마케터들이 다양한 산업 분야에서 AI 제품의 이점을 깨닫고 있습니다. AI는 실시간 데이터를 제공하여 새로운 비즈니스 성장 계획과 역량을 지원합니다.