키 값 쌍이 작동하는 방식 Nosql

키-값 쌍은 많은 NoSQL 데이터베이스의 기본 데이터 구조입니다. 키와 값이라는 두 요소의 단순한 집합입니다. 키는 값을 식별하는 데 사용되며 값은 다른 키-값 쌍을 포함하여 모든 데이터 유형이 될 수 있습니다. 키-값 쌍은 데이터베이스 테이블의 단일 항목으로 생각할 수 있습니다. 키는 행의 고유 식별자이고 값은 해당 행에 저장된 데이터입니다. NoSQL 데이터베이스에서 키-값 쌍은 종종 키-값 쌍의 모음인 문서에 저장됩니다. 키-값 쌍을 저장하고 검색하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 키-값 쌍을 저장하고 검색하도록 특별히 설계된 데이터베이스인 키-값 저장소를 사용하는 것입니다. 열 기반 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스와 같은 다른 NoSQL 데이터베이스도 키-값 쌍을 지원합니다. 키-값 쌍은 데이터를 저장하는 간단하고 효율적인 방법입니다. 쿼리하기 쉽고 쉽게 확장할 수 있습니다. 그러나 모든 데이터 유형에 적합하지 않으며 업데이트하기 어려울 수 있습니다.

일부 NoSQL 키-값 데이터베이스에는 Oracle Berkeley DB, Riak KV, Voldemort, Aerospike, Amazon DynamoDB, Oracle NoSQL Database, InfinityDB 및 Redis가 포함됩니다. 개체가 값이기 때문에 키를 사용하여 모든 값을 검색할 수 있습니다. 제품의 함수 호출을 사용하여 데이터에 액세스하고 관리할 수 있습니다. Amazon DynamoDB, Oracle NoSQL 데이터베이스, Aerospike 및 Voldemort 데이터베이스는 키 수 측면에서 상위 4개의 NoSQL 키-값 데이터베이스입니다. DynamoDB는 모든 보정에서 최종 출력을 생성할 수 있는 비관계형 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스의 다중 영역, 다중 마스터 데이터베이스는 완전히 제어되므로 호환 가능한 밀리초 대역폭을 제공할 수 있습니다. 이 기사에서는 정의, 작업, 유형 및 상위 4개의 NoSQL 키-값 데이터베이스에 대해 간단하고 명확한 방식으로 설명합니다. Redis는 키-값 형식으로 데이터를 저장할 수 있는 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. 많은 양의 정보에 대해 데이터를 디스크에 공개할 수 있으므로 시스템이 데이터 스트림 전체에 데이터를 일관되게 저장할 수 있습니다.

MongoDB 데이터베이스의 전체 내용은 데이터베이스의 키-값 쌍으로 표시됩니다. 문서의 이름은 필드 수에 따라 다른 방식으로 작성될 수 있습니다. 일관성 사용이 적용되지 않습니다.

키-값 쌍에는 두 개의 고유한 구성 요소가 있습니다. 키는 키와 연결된 데이터를 식별하거나 참조하는 고유 식별자인 반면 값은 데이터의 이름 또는 데이터가 파생된 위치입니다.

키-값 쌍 데이터는 다양한 데이터베이스 예제 및 사용 사례에 대한 MongoDB 설명서에서 지원됩니다. MongoDB는 유연한 스키마와 보조 인덱스가 있는 풍부한 쿼리 언어로 인해 "키-값" 데이터를 저장하는 데 탁월한 선택입니다.

Nosql의 키-값 쌍은 무엇입니까?

키- 값 데이터베이스 (키-값 저장소라고도 함)는 프로그래밍 지식이 필요하지 않은 nosql 데이터베이스 유형입니다. 반면에 키-값 데이터베이스는 정의된 테이블이나 열을 사용하여 데이터를 저장하지 않고 대신 개별 또는 키 조합을 기반으로 데이터를 검색합니다. 결과적으로 둘 다 키-값 쌍이라고 합니다.

데이터를 포함하는 테이블에 행이 있습니다. 테이블은 데이터를 포함하는 열의 모음입니다. 열의 모든 데이터는 모든 유형일 수 있습니다. 테이블이 생성될 때 열은 테이블에 할당된 데이터 유형에 한정되지 않아도 됩니다. 테이블이 생성된 후 열을 정의하는 옵션도 있습니다. 키-값 저장소는 단일 키 값과 연결된 여러 데이터 집합을 저장하는 저장소입니다. 본질적으로 키는 고유한 식별자 역할을 하며 값은 단순한 개체에서 복잡한 복합물에 이르기까지 다양합니다. 이 유형의 데이터베이스는 NoSQL 아키텍처를 기반으로 하며 MySQL 및 Oracle과 같은 기존 관계형 데이터베이스 보다 훨씬 동적인 방식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. Cassandra에는 데이터 모델 외에도 몇 가지 기능이 있습니다. Cassandra에서 행은 테이블로 구성되고 데이터는 일련의 행에 저장됩니다. 컬럼 패밀리는 테이블이라고도 합니다. 테이블의 각 행에는 데이터 항목이 포함됩니다. 이 키-값 저장소는 로그 파일 및 Twitter 스트림 데이터와 같이 특정 형식이 필요하지 않은 데이터를 구성하는 데 사용할 수 있습니다. 검색 가능한 영화 시간 데이터베이스를 제공하는 것 외에도 이 데이터 기반 플랫폼은 다른 유형의 정보를 저장하는 데 탁월한 선택입니다.

Nosql 데이터베이스의 다양한 용도

Nosql 데이터베이스는 어떻게 구현됩니까?
Nosql 데이터베이스는 빠른 처리량, 높은 내결함성 및 낮은 운영 비용이 필요한 애플리케이션에 매우 적합합니다. 이 유형의 시스템은 기본 구조가 없기 때문에 수평으로 확장해야 하는 시스템에 특히 유용합니다.

Nosql 키-값 데이터베이스는 데이터를 어떻게 저장합니까?

NoSQL 데이터베이스 유형인 키-값 저장소는 가장 덜 복잡한 것 중 하나입니다. 이것이 Mercedes-Benz S-Class를 매력적으로 만드는 이유입니다. 매우 간단한 인터페이스를 사용하여 데이터를 저장, 가져오기 및 제거할 수 있습니다. 쿼리 언어는 키- 값 저장소 데이터베이스 의 주요 기능만 지원합니다.

이 문서의 목표는 NoSQL의 키-값 저장소 기능에 대해 자세히 알아보는 것입니다. 이 유형의 데이터베이스는 데이터 저장 및 검색을 용이하게 하는 것이 기본 목표인 비 SQL 또는 비관계형 데이터베이스입니다. 단순한 디자인, 간단한 확장 및 가용성에 대한 엄격한 제어는 모두 NoSQL 데이터베이스의 일부입니다. 키-값 방법은 NoSQL 데이터베이스의 키-값 데이터베이스에서 사용됩니다. 값에 대한 고유 식별자를 키라고 하며 문자열 및 개체 자체를 포함하여 다양한 개체를 나타낼 수 있습니다. 숫자든 설명이든 모든 값에 키 이름을 지정할 수 있습니다.

키-값 저장소 사용의 이점

키-값 스토리지의 이점은 무엇입니까? 키-값 저장소와 noSQL 데이터베이스의 중요한 차이점은 키-값 저장소가 noSQL 데이터베이스보다 많은 이점이 있다는 것입니다. 이것의 가장 중요한 측면 중 하나는 데이터에 쉽게 액세스하고 수정할 수 있다는 것입니다. 데이터가 테이블이 아닌 개별 문서로 저장되기 때문에 특정 값을 찾고 수정하는 프로세스가 훨씬 간단합니다. 이는 데이터가 지속적으로 업데이트되거나 변경되는 경우에 특히 유용합니다. 키-값 저장소의 유연성은 또 다른 장점입니다. 키-값 저장소는 작동하는 데 기존 스키마가 필요하지 않은 데이터베이스 유형이며 모든 데이터를 저장할 수 있습니다. 결과적으로 데이터 무결성이 최우선 순위가 아닌 모바일 앱 또는 환경과 같이 기존 관계형 데이터베이스 가 옵션이 아닌 애플리케이션에서 사용하기에 적합합니다. 또한 키-값 저장소에 액세스하는 것이 더 빠릅니다. 데이터는 테이블이 아닌 BLOB에 저장되므로 검색 및 업데이트가 더 편리합니다. 데이터에 자주 액세스하거나 변경되는 상황에서 특히 중요합니다.

키-값 저장소는 어떻게 작동합니까?

키-값 데이터베이스(키-값 저장소라고도 함)는 키에 대한 정보를 저장하는 데이터베이스 유형입니다. 구조화되지 않은 데이터를 저장하지 않는 데이터 웨어하우스는 비관계형 데이터베이스입니다. 데이터는 일반적으로 키-값 쌍으로 알려진 데이터 쌍 모음을 사용하여 키-값 데이터베이스에 저장됩니다. 여기서 키는 식별자 역할을 하고 값에는 페이로드가 포함됩니다.

키-값 데이터베이스(키-값 저장소라고도 함)는 값을 결정하는 숫자가 포함된 데이터베이스입니다. 구조화되지 않은 데이터베이스는 데이터베이스로 분류되지 않은 데이터베이스입니다. 데이터는 고유 식별자 역할을 하는 키와 페이로드를 포함하는 값과 함께 데이터 쌍 쌍으로 저장됩니다. 이 글에서 우리는 그것들이 어떻게 그리고 왜 작동하는지, 그리고 그것들이 무엇을 하는지에 대한 몇 가지 예를 살펴볼 것입니다. 응용 프로그램 외에도 키-값 데이터베이스는 높은 수준의 속도, 확장성, 유연성 및 이식성을 제공하기 위해 다양한 데이터베이스에서 사용됩니다. 사용자의 세션 데이터는 put 작업을 사용하여 단일 개체에 저장한 다음 웹 사이트에 로그인할 때 get 요청을 사용하여 검색할 수 있습니다. 예를 들어 세션을 사용하여 멀티플레이어 온라인 게임에서 상태를 관리할 수 있습니다.

키-값 Nosql 데이터베이스 예제

또한 SQL 스타일 쿼리를 사용하여 텍스트를 검색하고 불러올 수 있습니다. Amazon DynamoDB는 일반적으로 Amazon Web Services의 키-값 데이터베이스로 사용됩니다. DynamoDB 데이터베이스 는 많은 사용자가 사용하는 잘 알려진 데이터베이스입니다.

귀하에게 적합한 NoSQL 데이터베이스는 모든 사용자를 위한 것이 아닙니다. 키-값과 문서 데이터베이스의 차이점은 Dan과 James Sullivan이 탐구합니다. 키-값 데이터베이스에서 가져올 값을 설명하는 SQL 스타일 쿼리 언어가 없으며 대신 키가 사용됩니다. MongoDB 및 Couchbase와 같은 문서 데이터베이스는 검색 기능을 결합하여 이 개념에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 문서 데이터베이스는 범주로 구성된 모음이라는 그룹으로 문서를 구성합니다. 키-값 데이터베이스는 각 키-값 쌍을 단일 네임스페이스에 저장합니다. 예를 들어 대규모 제품 모음을 분할하여 쿼리 성능을 높일 수 있습니다.

각 서버에는 분할하는 컬렉션 수에 따라 작업 하위 집합이 할당됩니다. 키-값 또는 문서 데이터베이스는 광범위한 데이터베이스 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 키-값 데이터베이스는 단순한 쿼리 패턴과 데이터 구조를 선호하는 사용자에게 탁월한 선택입니다. 쿼리 및 엔터티 수가 증가함에 따라 문서 데이터베이스는 점점 더 정교해집니다. 문서 데이터베이스의 인덱싱은 쿼리 성능을 향상시킬 수 있는 필터 기준으로도 지원됩니다.

Mongodb: 데이터 관리를 위한 대중적인 선택

MongoDB는 확장성과 유연성으로 인해 데이터 관리에 널리 사용됩니다. 컬렉션은 컬렉션에 데이터를 저장하는 키-값 저장소입니다. 컬렉션은 기본적으로 필드-값 구조로 구성된 BSON(이진 JSON) 문서의 하위 집합입니다. 따라서 MongoDB는 쉽게 검색하고 조작할 수 있어야 하는 대량의 데이터를 저장하기 위한 이상적인 플랫폼입니다.

키-값 쌍 데이터베이스 예

Aerospike는 오픈 소스인 인메모리 스토리지에 최적화할 수 있는 데이터베이스입니다. 오픈 소스이며 고성능 데이터베이스 스토리지를 제공하는 BerkeleyDB는 저수준 데이터베이스 스토리지 라이브러리입니다. Couchbase를 사용하면 SQL 스타일의 텍스트를 검색할 수 있습니다.

키-값 데이터베이스는 모든 유형의 데이터가 될 수 있는 값에 키를 매핑하는 데이터베이스입니다. 키 값 데이터베이스는 표준 관계형 데이터베이스 와 호환되지 않는 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 문서 데이터베이스는 값이 할당된 키를 기반으로 데이터를 저장하는 것이 아니라 구조화된 데이터를 저장합니다. 사용 사례 및 사용 방법 측면에서 키-값 데이터베이스와 캐시는 비슷합니다. 중요한 차이점 중 하나는 캐시가 요청을 더 빨리 처리하기 위해 보관되는 데이터 복사본인 반면 해당 데이터에 대한 쓰기는 허용되지 않는다는 것입니다. 분산 키-값 데이터베이스는 여러 노드에 데이터를 저장할 수 있고 네트워크를 통해 서로 연결되는 데이터베이스 유형입니다.

키-값 저장소 예

키-값 저장소 또는 키-값 데이터베이스는 간단한 키-값 방법을 사용하여 데이터를 저장하는 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. 키-값 저장소에서 각 데이터 조각은 키-값 쌍으로 저장됩니다. 키는 데이터의 고유 식별자이고 값은 데이터 자체입니다. 키-값 저장소는 사용이 간편하고 매우 빠를 수 있습니다.

본질적으로 키-값 저장소는 연관 배열을 기본 데이터 모델로 사용하는 비교적 단순한 데이터베이스 데이터베이스입니다. 이러한 간단한 명령줄 도구를 사용하여 데이터를 저장, 검색 및 업데이트할 수 있습니다. 키-값 저장소는 사용이 간편하고 확장 가능하며 휴대 가능하고 유연하며 소기업에 적합합니다. 그들의 처리 능력은 충분하며 낮은 대기 시간으로 지속적인 작업 스트림을 처리할 수 있습니다. 캐시에 저장된 데이터는 디스크를 사용하거나 하드 드라이브에서 데이터를 다운로드하여 미리 계산할 수 있습니다. 애플리케이션이 데이터 요청을 수신하고 캐시에 있는 경우(적중이라고 함) 더 빠른 캐시를 읽어 응답할 수 있습니다. 캐싱의 목적은 쓰기 또는 업데이트 성능을 방해하지 않는 것입니다. 그러나 키-값 저장소는 매우 효과적입니다.

오라클 Nosql 데이터베이스

Oracle NoSQL Database는 SQL 지원이 내장된 분산형, 확장형, 클라우드 지원 키-값 저장소입니다. 다양한 데이터 집약적 애플리케이션 및 워크로드에서 매우 안정적이고 유연하며 사용 가능한 데이터 관리를 제공하도록 설계되었습니다.

Spring Data는 Oracle NoSQL SDK for Spring Data를 사용하여 구현할 수 있습니다. Oracle NoQL Database 클러스터 또는 Oracle NoQL Cloud Service에 연결하는 데 사용할 수 있습니다. 프로젝트에서 SDK를 사용하려면 프로젝트의 GitHub 리포지토리에 maven 종속성을 포함해야 합니다. 다음을 사용하는 것이 편리합니다. Spring은 oracle.com을 통해 액세스해야 합니다. 이 컬럼의 메소드는 nosqldbconfig를 사용하기 위한 것입니다. 클래스 정의: 각 엔터티에 대해.

Nosql을 확장할 리포지토리를 만듭니다. 기본 애플리케이션 클래스를 만듭니다. org.springframework.boot:spring-boot 디렉토리에 종속성을 설치해야 합니다.

Mongodb는 대용량 데이터 처리를 위한 탁월한 선택입니다.

MongoDB는 조직에 필요한 유연성과 성능을 제공하는 동시에 대량의 데이터를 처리하고 모델을 빠르게 발전시킬 수 있을 만큼 데이터 모델의 유연성을 유지합니다.

가치 저장소 데이터베이스

키-값 데이터베이스(키-값 저장소라고도 함)는 데이터를 저장하는 간단한 방법을 사용합니다. 간단한 문자열(키)은 이러한 데이터베이스에서 항상 고유하며 임의의 큰 데이터 필드(값)도 항상 존재합니다. 이것은 단순한 설계 및 구현 방법입니다.

키-값 데이터베이스는 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다. 이 유형의 데이터 모델은 구축이 매우 간단하기 때문에 매우 빠르게 수행되도록 구축되었습니다. 이 NoSQL 플랫폼을 사용하면 처음부터 쉽고 유연하게 시작할 수 있습니다. 키-값 저장소는 빠르고 안정적이기 때문에 프로그래머는 발생하는 모든 필터 또는 제어 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 키-값 저장소는 가장 인기 있고 널리 사용되는 데이터베이스 중 하나이며 일상 생활에서 매일 사용합니다. 전통적인 관계형 데이터베이스는 장점 중 하나인 많은 읽기 및 쓰기 작업을 처리하지 않습니다. 그러나 키-값 저장소는 확장 가능하고 시스템 간 이동이 간단하기 때문에 가능합니다. 이러한 데이터베이스의 목적은 비관계형 데이터베이스와 관계형 데이터베이스 사이에 브리지를 제공하는 것입니다. 두 가지 모두의 도움으로 데이터 분석이든 사용자 처리이든 훨씬 더 효율적인 파이프라인을 만들 수 있습니다.

Mongodb: 인기 있는 키-값 스토어

MongoDB의 많은 사용자는 MongoDB를 인기 있는 키-값 저장소로 간주합니다. MongoDB 컬렉션은 일반적으로 데이터 유형에 따라 필드-값 구조를 사용하여 빌드되는 바이너리 JSON 문서의 컬렉션입니다. MongoDB 값은 데이터베이스가 내부에 무엇이 있는지 생각하지 않고 단순히 저장하는 무의미한 데이터입니다. 데이터베이스와 관련하여 애플리케이션의 책임은 저장된 내용을 이해하는 것입니다.