기업가와 광고주가 실제로 탐색해야 하는 방법

인공 지능은 매일 추가 최종 사용자에게 출시되고 있습니다. 이를 사용하여 노래를 섞고, 전략적 전략을 생성하고, 일러스트레이션이나 사진 또는 예술을 만들고, 우리의 삶과 소기업을 개선합니다.

그러나 많은 남성과 여성은 그것을 전적으로 신뢰하지 않습니다. 투명성 부족과 효과의 불일치로 인해 기술이 개선되지 않을 수 있으며 AI 윤리적 프레임워크를 구현하면 이를 개혁할 수 있습니다.

이 글에서 우리는 AI 윤리와 도덕적 선택 생산이 어떻게 기술적 노하우를 개선할 수 있는지 검토할 것입니다. 그러나 곤란한 상황에 처한 경우 필요한 사실을 확인하십시오.

이는 실제로 AI 개발자가 피해를 줄이면서 사람에게 훨씬 더 나은 서비스를 제공해야 하는 기술입니다. 기술 혁신은 실제로 만들어지는 만큼만 성공할 수 있으며 소비자 기반을 확보하기 위해 보편적인 지침을 따라야 합니다.

AI 윤리가 왜 중요한가?

AI에서 윤리를 사용하는 것은 노하우의 오용을 방지하는 데 필수적입니다 . 인공 지능을 강화하는 도덕적 프레임워크가 필요하지 않으면 인공 지능은 개인 정보 침해, 불평등한 편견 및 여러 사람들이 그것을 사용하기 시작할 때 고려조차 하지 않을 수 있는 기타 문제를 초래할 수 있습니다.

AI가 발전함에 따라 빌더가 우선순위를 정해야 하는 AI의 가장 중요한 윤리적 초점을 나누어 보겠습니다.

가장 큰 AI 윤리적 고민

AI는 권장 사항이 필요한 다른 기술 개발과 같습니다. 많은 전문가들은 이제 윤리적 사고가 결여된 소프트웨어 사용의 영향을 볼 수 있습니다. HubSpot 상품 감독관 Kevin Walsh와 PR 20/20의 설립자 Paul Roetzer는 AI의 예측 가능한 미래에 대한 도덕적 두려움에 대해 논의하기 위해 자리에 앉았습니다.

다양한 배경과 업계의 업계 전문가들은 AI를 시스템에 통합할 때 고려해야 할 사항이 많으며, AI의 가장 큰 도덕적 문제에 대해 살펴보겠습니다.

1. 개인 정보 보호 및 보안 문제

우리는 HubSpot의 광고 웹사이트 편집자 중 한 명인 Martina Bretous를 인터뷰하여 이 문제에 대한 그녀의 입장을 들었습니다 . 자료 제작자와 예술가에게는 지적 재산 도용에 대한 진정한 걱정이 있습니다. 내 콘텐츠가 AI로부터 보호된다는 것을 어떻게 보장할 수 있습니까?”

AI는 귀중하고 시간을 절약할 수 있는 도구이지만 부스트에 활용하는 세부 사항은 차폐되는 것으로 확인되지 않았습니다. 구매자가 AI 답변을 위해 자신도 모르게 제공한 자신의 세부 정보는 모두 공개되지 않았으며 승인되지 않은 정신 재산을 사용하여 작동할 수 있습니다. 윤리적 포인터가 없으면 정보 위반, 합법적인 충돌 및 기타 오용으로 이어질 수 있습니다.

2. 사회 및 환경적 복지 문제

AI 기술은 구체적이고 환경적인 완벽에 영향을 미칠 수 있습니다. 기술 혁신의 개발자는 모호성을 없애기 위해 생산하는 기술의 목표를 분명히 설명해야 합니다. 또한 유사하게 이용하는 모든 사람의 이익을 위해 사용하도록 해야 합니다.

3. 신뢰성에 대한 걱정

HubSpot Point의 AI 설문 조사에 따르면 기업가의 30%는 AI가 부정확한 정보와 사실을 생성한다고 느끼기 때문에 AI를 사용하지 않습니다. 인공 지능의 고객은 시장에 나온 대로 실행되는 기술에 의존하지만 그것이 생성하는 결과가 신뢰할 수 있는지 여부에 관계없이 타당한 우려가 있습니다.

Bretous는 이 수준 을 기반으로 다음과 같이 말합니다. 모델의 경우, 경우에 따라 그들이 씨름해야 할 수 있는 윤리적 딜레마 중 하나는 콘텐츠 홍보에서 생성 AI의 사용을 공개하는 방법입니다. 시청자는 블로그 사이트 게시물과 같은 것이 AI로 생성된 시점을 알 가치가 있나요?

일반적으로 AI는 최종 사용자와 공유하는 정보 및 사실의 올바른 리소스를 공개하지 않을 것입니다. 세부 정보가 허위이거나 유출될 때 사고 완화 또는 조사를 위한 활동 접근 방식은 훨씬 적습니다. 이러한 우려를 극복하기 위해 AI 윤리는 이러한 의심을 가치 있는 변화를 위한 진지한 계획으로 개선할 수 있습니다.

윤리적 AI의 이점

훨씬 더 많은 신뢰성과 개인 정보 보안.

AI 윤리는 고객에게 투명성과 설명 가능한 공개를 제공하는 시장 표준이 될 경우 기술에 대한 사람들의 인식을 바꿀 수 있습니다. 엔지니어링에서 자체 보증을 설정하면 사용이 증가하고 사람들이 절차와 지식이 어떻게 사용되는지 이해할 수 있습니다.

부당한 편견을 멀리하십시오.

Bretous는 또한 "소비자의 관점에서 편견은 매우 중요한 문제이며 이것이 바로 AI 리터러시가 중요한 부분입니다. AI가 보고한 이유만으로 그것이 정확하거나 신뢰할 수 있다고 제안하지는 않습니다. 이것은 우리가 AI에 대해 가능한 것뿐만 아니라 위험한 것의 표면적 영역만 긁어냈다는 것을 의미합니다.”

AI 윤리의 이익은 그 사용이 더 공정하게 성장할 수 있다는 것입니다. 많은 AI가 엔지니어링을 사용하는 특정 남성과 여성 또는 그룹에 대해 무감각하거나 불공평한 편견을 보였고 도덕적 조언을 고수하면 이러한 결과를 피할 수 있습니다. 공평한 입장과 대표성을 제공합니다.

일반적인 가격 정렬.

사람들은 인공지능에서 제공하지 않으면 간과할 수 있는 공통의 가치를 고려하여 의사결정을 내린다. AI 빌더가 개인의 도덕적 문제를 조금씩 처리할 수 있을 때 인간이 기술을 사용하는 방법과 포인터에 따라 AI가 진화하는 방법에 대한 공통 윤리 강령을 설정할 수 있습니다.

AI의 윤리는 필수입니다

인간에게는 그들이 하는 일에 힘을 실어주는 도덕적 규칙이 있는 것처럼 우리가 사용하는 공학도 필요합니다. AI는 많은 산업 분야에서 일반적인 소프트웨어가 될 것이며 공정하고 적절하게 사용되도록 윤리적 지침의 혜택을 받을 것입니다.