특정 거대 기술 기업이 인공 지능을 활용하는 방법

환상적인 텍스트 개념을 만들기 위해 마비된 상태로 앉아 있던 적이 있습니까? 다행히도 Google AI의 개인 실험이 아마도 완벽한 대안을 제공할 수 있습니다. 팀의 AI 기반 Magic Compose는 다양한 샘플 텍스트를 제공하므로 적절한 1개를 선택하기만 하면 됩니다. 현재 대기자 명단에 등록하여 확인할 수 있습니다.

지난 12개월 동안 우리는 Chat GPT의 등장과 AI 검색의 개발 보류로 인해 AI 리소스가 폭발적으로 증가하는 것을 목격했습니다. Google은 AI의 에너지를 여러분의 손끝에 직접 전달하고자 하는 주요 플레이어 중 하나입니다.

이 기사에서는 Google AI와 그 진행 상황, 그리고 회사의 혁신이 예측 가능한 미래에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴보겠습니다.

그렇다면 Google AI란 무엇일까요?

2017년에 선언된 Google AI는 합성 지능에 중점을 둔 기술 비즈니스 부문입니다. 팀은 AI에 접근할 수 있는 도구를 구축하는 것을 목표로 합니다.

이는 "세계의 사실을 관리하고 이를 보편적으로 이용 가능하고 가치 있게 만드는 것"이라는 회사의 주요 사명을 기반으로 합니다.

이 회사는 Google AI 웹사이트에서 2018년 분석 노력에 대한 검색 결과를 공개했는데, 이 웹사이트에서는 기술 혁신 영역에서 가장 많은 진전을 이룬 곳을 보여주는 실질적인 사진을 그렸습니다.

당시 해당 기업은 “AI가 평생 근무하는 데 필수적인 측면으로 발전한 업무를 수행하더라도 일부 개인은 AI의 효과를 직접적으로 느끼지 못할 것입니다. 이 기술 그룹 내에서 널리 퍼진 오해에 대해.”

그 이후 50년 동안 AI 채택이 가속화되었습니다. Google AI는 탐색과 적용의 최첨단을 유지합니다.

구글이 2023년 I/O 회의에서 발표된 AI 발표 내용을 다시 한 번 게시했습니다. 텍스트 콘텐츠에서 비디오 시대부터 일반 번역기 더빙에 이르기까지 Google의 AI 기술에 대한 노력은 엄청난 발전을 가져오고 있습니다.

오늘날의 AI 환경에 맞춰 회사의 목표 장소가 어떻게 발전했는지 살펴보겠습니다.

생성 AI

ChatGPT의 등장으로 AI의 초점은 고객이 생성 AI 도구에 일반적으로 액세스할 수 있는 곳으로 옮겨졌습니다.

AI 기술 혁신은 더 이상 먼 생각이 아니며 쇼핑객이 사용하는 도구에 눈에 보이지 않게 내장되어 있습니다. 이제 AI는 훨씬 더 광범위한 책임과 역량에 쉽게 활용될 수 있게 되었습니다.

Google을 포함하여 전 세계의 기술자들은 이러한 발전의 선두를 유지하기 위해 싸우고 있습니다.

구글은 2023년 구글 I/O 컨퍼런스에서 이날 자사의 주요 AI 언어 제품인 PaLM 2를 공개했다. 디자인은 매우 혁신적인 속도와 능력을 갖추고 있어 회사의 검색 실험과 25개의 기타 상품에 힘을 실어줍니다.

빌더는 또한 "상상의 메시지 체인"이라는 새로운 기능을 출시했습니다. 이를 통해 PaLM 2는 훨씬 더 복잡한 문제 해결을 수행할 수 있습니다.

고려된 프롬프트를 통해 언어 설계는 어려운 과제를 훨씬 덜 까다로운 단계로 분류할 수 있습니다. 그런 다음 계획은 일반적인 프롬프트 접근 방식보다 훨씬 더 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

상황 분석: 쌍둥이자리

아마도 훨씬 더 주목할만한 점은 Google의 또 다른 근본적인 AI 기술 혁신인 Gemini의 개발 발표였습니다. 텍스트 콘텐츠 대신 Gemini는 다중 모드 방법을 사용할 수 있습니다.

Gemini를 사용하면 최종 사용자는 AI가 텍스트 콘텐츠, 영화 및 오디오를 해석하도록 할 수 있습니다. 또한 애플리케이션은 텍스트 콘텐츠와 노출 응답을 생성할 준비가 되어 있어 Google이 텍스트 콘텐츠 기반의 경쟁업체보다 우위를 점할 수 있게 됩니다.

그럼에도 불구하고 일반 대중에게 데뷔하지 않은 Gemini는 가상 비서, 챗봇 및 교육용 애플리케이션 제작을 지원할 수 있습니다.

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AI의 윤리와 사명에 대한 새로운 집중

Google은 AI 내에서 윤리의 가치와 사명 중심의 목적을 담은 2018년 보고서를 열었습니다. AI 윤리 영역 내에서 구글은 AI에게 “불공정한 편견을 만들거나 강화하지 않도록” 지시하라고 말했습니다.

구글은 윤리적 AI 구축이라는 더 넓은 범위 내에서 사회적 인상을 주는 기술 개발도 강조했다.

이를 위해 Google은 개발자가 "사회적 문제를 해결하는 데 도움이 되는" AI 프로젝트에 대한 제안을 게시할 수 있는 기계 마스터링 공정성과 AI 영향 문제에 대한 수업을 출시했습니다.

이제 2023년에 Google은 AI가 이러한 문제에 미칠 수 있는 정확한 효과를 공개하고 있습니다.

예를 들어, 대상 교통 엔지니어는 Google AI를 사용하여 방갈로르 및 리우데자네이루와 같은 도시의 방문자 이동을 강화하고 있습니다. 이 모델은 사이트 방문자의 조명과 웹사이트 트래픽 흐름을 훨씬 더 성공적으로 만들고 있습니다.

마찬가지로 Google의 FloodHub 기능은 홍수를 훨씬 더 예측 가능하게 만들기 위한 노력의 일환으로 전 세계 80개국으로 확장되어 영향을 받는 사람들이 더 나은 계획을 세우고 홍수에 대한 인상을 완화할 수 있습니다.

이러한 모든 흥미로운 업데이트 동안 Google은 AI에 대한 신뢰할 수 있는 방법과 이를 제품 및 솔루션에 통합하려는 노력을 다시 강조했습니다.

예를 들어, DeepMind 직원은 Google AI 능력 개발에 있어 안전과 책임을 보장하기 위해 특별히 집합적으로 모인 Google 내부 단위입니다.

상황 분석: Chirp

윤리적이고 획득 가능한 AI 사용을 조사하기 위해 Chirp를 확인해 보겠습니다. Google의 AI 실행 음성 유형 계열인 Chirp는 1,200만 시간의 음성에 대해 적절하게 훈련되었습니다.

노출 소스

이 방법은 100개 이상의 언어를 자동으로 식별할 수 있습니다. 교육 과정을 통해 제품은 영어 및 중국어와 같은 공통 언어를 이해할 수 있습니다. 또한 빌더는 AI 교육에 리소스가 부족한 언어가 제공되었는지 확인했습니다.

Google AI에 따라 Chirp는 암하라어, 세부아노어, 아삼어의 컴퓨터 음성 인식을 수행할 수 있습니다. 다양한 언어를 통해 훨씬 더 많은 사람들이 기술 혁신에 대해 직접적으로 이야기할 수 있습니다.

이러한 기술 혁신은 이제 실제로 영어에 대해 논의하지 않더라도 다양한 언어 배경을 가진 사람들에게 도움을 줄 수 있습니다.

보조 기술

Google AI 분석의 대부분은 고객이 일상 업무를 수행하는 데 도움이 되는 기술의 보급을 확대하는 데 중점을 두었습니다.

앱은 일반적으로 일상적인 업무에 소요되는 총 시간을 줄이는 방식으로 사람들의 특별하고 자격 있는 삶에 도움을 줄 수 있습니다.

적절한 상황: Google의 스마트 작성 도구. 2018년에 출시된 이 요소는 기계 학습 AI를 활용하여 사람이 이메일 구성에서 제안된 텍스트 콘텐츠로 문장을 완성할 수 있는 방법을 예측합니다.

이미지 출처

Wise Compose와 같은 리소스는 모든 사람이 AI를 활용하고 AI로부터 이익을 얻어야 한다는 점을 강조합니다.

이 회사는 일련의 최첨단 애플리케이션을 사용하여 해당 정보를 개발했습니다. 이러한 실험은 남성과 여성이 텍스트를 만드는 것 이상의 추가 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 현재 가지고 있는 기술을 영양적으로 보충하기 위해 새로운 서면 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

상황 분석: Imagen, Phenaki 및 MusicLM

이전에는 영상과 영화에 정교한 교육이 필요했습니다.

미술 수업을 고려해야 하고, 독특한 소프트웨어 프로그램을 다운로드하고, 새로운 것을 만들어 내기 위해 원하는 응용 프로그램을 구해야 합니다. 각 개인이 시각적으로 매력적인 무언가를 만들 수 있는 접근성이나 능력을 갖고 있는 것은 아닙니다.

그런 다음 AI 애플리케이션이 모든 차이를 구축했습니다.

Imagen과 Phenaki는 사람들이 텍스트 설명을 기반으로 기사를 작성하는 데 사용할 수 있는 두 가지 Google 애플리케이션입니다. 원하는 것을 다양하게 만들고 AI가 휴식을 취하도록 허용하세요. 그 사람은 올바른 프롬프트를 게시하는 방법을 찾고 싶어합니다.

이러한 리소스의 이동 전력을 확인하려면 I/O Flip을 확인하세요. 구글 마스코트의 특징인 이번 디지털 카드 매치의 아트워크는 모두 AI로 제작됐다.

그래픽 리소스

MusicLM은 또한 생성 AI의 성능을 활용합니다. 이제는 공식적인 교육 없이 누구나 최대 20초의 곡을 만들 수 있습니다. 당신이 찾고 있는 성격을 설명하면 새로운 합성 느낌이 만들어질 것입니다.

장기간의 연구

ChatGPT를 사용하고 있다면 이슈를 문의할 수 있습니다.

예를 들어, “운동이 건전한 생활 방식의 일부인 이유는 무엇입니까?”라고 말할 수 있습니다. 이 프로그램은 나에게 운동의 긍정적인 측면에 대한 목록을 제공할 것입니다.

하지만 현재 통계에 대해 질문하면 프로세스가 중단됩니다. 이것이 바로 ChatGPT-3.5가 2021년부터 세부 사항을 경험한 이유입니다. AI는 추가적인 최신 사실에 접근할 수 없습니다.

이것이 바로 Google의 Bard 챗봇이 빛을 발하는 부분입니다. 이 장치는 특히 웹에서 정보와 사실을 가져와 보다 현대적인 정보에 대한 접근성을 제공합니다.

Bard에게 새로운 운동 통계를 요청하면 관련 정보를 보내주는 기능이 갖춰져 있었습니다.

Google은 채팅 모델 인터페이스를 넘어 이러한 기능을 확장하도록 설계합니다. AI는 우리가 정보를 검색하는 방식을 빠르게 변화시킬 것입니다.

상황 검토: AI 기반 검색

Google은 Bard의 가용성과 운영을 발전시켜 전 세계 120개국에 40개 언어로 제공할 계획입니다.

Bard는 또한 사용자의 조회 쿼리에 응답하기 위한 일반적인 성공과 함께 제공되는 AI 팝업을 통해 Google 검색 결과로 바로 확장될 것입니다.

가까운 미래에 Google 검색창에 고유한 질문 스타일을 추가할 수 있게 될 것입니다. Generative AI는 단 몇 단락만으로 솔루션을 생성합니다. 또한 간단히 클릭할 수 있는 추가 정보가 포함된 백링크도 제공됩니다.

여기에서 후속 문제를 요청하거나 AI가 생성한 조언된 후속 조치를 클릭하기만 하면 됩니다.

노출 공급

AI 세계의 혁신

AI의 혁신은 산업 전반에 걸쳐 획기적인 발전을 주도하고 있습니다.

Google은 다가오는 미래를 형성하는 하나의 주요 플레이어일 뿐입니다. 우리가 검색하는 방식, 노하우와 상호 작용하는 방식, 구축할 수 있는 항목이 인공 지능을 통해 빠르게 향상될 것입니다.