올바른 NoSQL 데이터베이스를 선택하는 방법

Nosql 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 확장성과 성능이 뛰어난 비 관계형 데이터베이스 입니다. 데이터가 너무 크거나 복잡하여 관계형 데이터베이스에서 효과적으로 관리할 수 없는 빅 데이터 애플리케이션에서 자주 사용됩니다. Nosql 데이터베이스는 크게 키-값 저장소, 문서 저장소, 열 저장소 및 그래프 데이터베이스의 네 가지 주요 범주로 분류할 수 있습니다. 각 유형의 nosql 데이터베이스에는 고유한 특성이 있지만 모든 nosql 데이터베이스는 스키마가 없고 수평 확장 가능하며 쉬운 복제 지원과 같은 일부 공통 기능을 공유합니다.

다양한 스토리지 유형으로 사용자 정의할 수 있는 데이터베이스 구조입니다. NoSQL 데이터베이스는 정형 및 비정형 데이터를 모두 수용할 수 있습니다. 문서 데이터베이스는 문자열, 경로 또는 URL을 사용하여 문서를 저장하는 데이터베이스와 유사한 데이터베이스입니다. 고성능 키-값 데이터베이스는 No SQL 데이터베이스의 가장 간단한 버전입니다. 데이터는 그래프 데이터베이스의 노드와 에지에 저장됩니다. 노드는 사람, 장소 및 사물에 대한 정보를 나타내고 가장자리는 이들 간의 연결을 나타냅니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하는 경우 GET, PUT 및 DELETE와 같은 명령을 사용하여 저장된 데이터와 상호 작용합니다.

구조화된 데이터가 필요하지 않기 때문에 NoSQL의 경우에는 그렇지 않습니다. NoSQL 데이터베이스는 특정 방식으로 구조화되지 않은 데이터를 저장합니다.

NoSQL 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 또는 그래프 데이터베이스로 구성될 수 있습니다.

MongoDB, CouchDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, Riak 및 Neo4J는 사용 가능한 NoSQL 데이터베이스 중 일부에 불과합니다. 문서 지향 NoSQL 데이터베이스에는 MongoDB, CouchDB, CouchBase, Amazon SimpleDB, Riak 및 Lotus Notes가 포함됩니다.

NoSQL 데이터베이스에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇입니까? 성능에 초점을 맞추는 대신 트랜잭션 일관성에 관심을 가집니다.

Nosql 데이터베이스 Quizlet의 기본 특성은 무엇입니까?

즉, NoSQL은 비관계형 데이터베이스 모델과 SQL을 의미합니다. 따라서 NoSQL이라는 이름 은 고도로 분산된 데이터베이스 아키텍처를 지원하기 때문에 높은 확장성, 고가용성 및 내결함성이 있으며 매우 큰 데이터(예:

기존의 관계형 데이터베이스 와 달리 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 다른 형식으로 저장합니다. 문서 유형에는 키-값 표현식, 와이드 컬럼 표현식 및 그래프가 포함됩니다. 2000년대 후반부터 데이터 저장 비용이 획기적으로 줄어들면서 NoSQL 데이터베이스가 발달하게 되었습니다. 개발자는 대량의 비정형 데이터를 클라우드에 저장할 수 있으므로 데이터 형식 지정 및 저장 방법을 선택할 수 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 몇 가지 예에 불과합니다. 조인이 필요하지 않기 때문에 쿼리가 훨씬 빠르게 완료됩니다. 사용 사례는 중요한 재무 데이터를 스마트폰에 저장하는 것만큼 심각할 수도 있고 스마트 고양이 화장실에서 IoT 판독값을 저장하는 것만큼 재미있을 수도 있습니다.

이 자습서의 목적은 NoSQL 데이터베이스를 선택해야 하는 방법과 이유를 설명하는 것입니다. 위에서 설명한 주제 외에도 NoSQL 데이터베이스에 대한 몇 가지 오해를 살펴보겠습니다. database-engines.com에 따르면 MongoDB는 지구상에서 가장 인기 있는 비관계형 데이터베이스입니다. 이 자습서를 사용하면 컴퓨터에 아무것도 설치하지 않고도 MongoDB 데이터베이스를 쿼리할 수 있습니다. MongoDB 데이터베이스는 클러스터에 저장됩니다. Atlas는 클러스터를 설정한 후 데이터 저장을 시작할 수 있습니다. Atlas Data Explorer, MongoDB Shell 또는 MongoDB Compass를 사용하여 세 가지 언어 중 하나를 사용하여 고유한 데이터베이스를 만들 수 있습니다.

이 예에서는 Atlas의 샘플 데이터 세트를 가져와야 합니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 모델의 유연성, 수평 확장, 초고속 쿼리 기능 및 사용 편의성을 포함하여 개발자에게 여러 가지 이점을 제공합니다. 데이터 탐색기를 사용하여 문서를 추가, 편집 및 삭제할 수 있습니다. 집계 프레임워크는 데이터 분석을 위한 매우 강력한 도구입니다. Atlas 및 Atlas Data Lake에 저장된 데이터를 차트로 작성하는 것이 가장 편리한 방법입니다.

문서 지향 NoSQL 데이터베이스는 키-값 NoSQL 데이터베이스와 키-값 NoSQL 데이터베이스의 두 가지 유형으로 분류됩니다. 문서 지향 데이터베이스의 각 문서는 고유 식별자로 식별할 수 있으므로 데이터베이스가 데이터를 문서로 저장할 수 있습니다. 키-값 저장소는 데이터 항목을 특정 순서로 특정 값과 쌍으로 연결합니다. NoSQL은 전통적인 관계형 데이터베이스 모델 을 대체할 수 있는 능력으로 인해 인기를 얻고 있습니다. 이 시스템은 더 빠르고 효율적이며 확장 가능하도록 설계되었습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 데이터 변경을 허용하는 기능으로 인해 기존 데이터베이스와 동시에 더 큰 트랜잭션을 처리할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스 모델은 특정 유형의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 인스턴스입니다. 기존의 관계형 데이터베이스를 대체할 수 있기 때문에 이 기술은 빠르게 대중화되고 있습니다. NoSQL의 목표는 더 빠르고 효율적이며 확장 가능하도록 만드는 것입니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스보다 데이터 변경에 더 관대하며 더 많은 수의 트랜잭션을 동시에 처리할 수 있습니다.

Nosql의 세 가지 기능은 무엇입니까?

유연한 스키마는 NoSQL 데이터베이스의 기능 중 하나입니다. 수평축척이 가능합니다. 데이터 모델은 높은 쿼리 속도에 대한 책임이 있습니다. 이 도구를 사용하면 응용 프로그램을 쉽게 개발할 수 있습니다.

필요에 맞는 올바른 Nosql 데이터베이스 선택

여러 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 결정을 내리기 전에 데이터베이스가 수행해야 하는 작업을 이해해야 합니다. 이 기사에는 세 가지 예가 있습니다.
MongoDB는 검색하기 쉽고 최신 방식으로 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 선택입니다. 이 도구는 빈번한 업데이트와 빠른 개발이 필요한 전자 상거래 사이트 및 웹 애플리케이션에 이상적입니다. MongoDB는 테이블에서 쉽게 액세스할 수 없는 데이터를 저장하는 데에도 사용할 수 있습니다.
CouchDB 데이터베이스는 여러 사용자가 액세스해야 하는 데이터를 저장하는 데 탁월한 선택입니다. 웹 응용 프로그램을 만들거나 대규모 멀티플레이어 게임을 위한 많은 양의 게임 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. CouchDB에서도 사용할 수 있는 문서 저장소를 사용하면 클라우드 스토리지 서비스에서 데이터를 간단하게 관리하고 검색할 수 있습니다.
CouchBase 데이터 저장소는 여러 사용자가 동시에 액세스할 수 있어야 하는 데이터를 저장하기 위한 환상적인 선택입니다. CouchBase에는 인덱싱이라는 기능도 있어 사용자가 실시간으로 데이터를 검색할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스 Mcq의 특징은 무엇입니까?

Nosql 데이터베이스는 사용 용이성, 확장성 및 유연성이 특징입니다. 데이터가 구조화되지 않았거나 수평적 확장성이 필요한 경우와 같이 기존의 관계형 데이터베이스가 적합하지 않은 상황에서 자주 사용됩니다.

데이터베이스 MCQ에는 데이터베이스와 유사한 특성이 포함되어 있습니다. 무료 PDF는 아래에서 찾을 수 있습니다. 데이터베이스 퀴즈의 특징에 대한 객관식 질문 답변을 다운로드하여 저장합니다. 인기 있는 월간 MCQ 퀴즈 시리즈의 최신 버전인 데이터베이스 퀴즈의 특성은 시리즈의 질문에 대한 답변을 제공합니다. Oracle Database는 온라인 트랜잭션 처리, 데이터 웨어하우징 및 혼합 데이터베이스 워크로드에 가장 널리 사용되는 데이터베이스입니다. Oracle Corporation은 Oracle Database를 개발하고 판매하는 회사입니다. 온라인 트랜잭션 처리, 데이터 웨어하우징 및 혼합 워크로드 워크로드에 사용되는 범용 데이터베이스입니다.

Oracle 데이터베이스는 16개 이상의 테이블을 가질 수 없습니다. 이와 같은 서버는 중앙 위치에 데이터를 저장하고 정기적으로 백업할 수 있습니다. 개체 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (ORDBMS)은 사용자 정의 유형, 상속 및 다형성과 같은 개체 지향 기능을 구현합니다. 데이터베이스는 다양한 테이블을 포함할 수 있습니다. 데이터베이스의 각 데이터 파일은 최대 65,536개의 파일을 보유할 수 있습니다. DBMS라는 용어는 사용자와 응용 프로그램 간에 데이터베이스를 생성, 수정 및 공유할 수 있는 범용 소프트웨어 시스템을 말합니다. 데이터베이스 서버는 서버에 저장된 데이터베이스를 저장 및 관리하고 사용자가 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 하는 데 사용됩니다. 나선형 모델은 소프트웨어 개발자가 자체 프로세스 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 위험 기반 프로세스 모델 생성기입니다.

NoSQL 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 파일 시스템, 객체 저장소, 키-값 저장소 및 열 지향 저장소와 같은 다양한 비관계형 데이터 저장소를 사용하여 데이터를 저장하는 시스템입니다. 일반적으로 계층적 방식으로 함께 연결된 테이블을 기반으로 하는 기존 데이터베이스가 2000년대 초반 문제의 원인이었습니다.
NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스보다 확장 가능하고 효율적이며 잘 정의된 스키마가 없기 때문에 보다 유연하고 관리하기 쉽습니다. 또한 데이터 제한이 덜 엄격하기 때문에 기존 DBMS보다 구현 및 유지 관리 비용이 저렴합니다.

데이터 모델 관련 영역에서 Nosql 시스템의 주요 특징은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스의 가장 중요한 세 가지 기능은 확장, 복제 및 유연한 데이터 구조입니다.

데이터 모델링 및 쿼리 언어와 관련된 영역에서 NOSQL 시스템 의 주요 특징은 무엇입니까? 소프트웨어 엔지니어로서의 경력에서 직면하게 될 주요 과제에 대해 설명하십시오. 레거시 문제는 중요한 비즈니스 소프트웨어의 유지 관리 및 업데이트와 관련된 문제입니다. 시스템이 네트워크를 통해 분산 시스템으로 작동하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. EC 부분 사용은 기업에서 비즈니스의 일부와 일부 오프라인 활동을 수행하는 데 사용됩니다. 물리적 상품이나 서비스의 배송을 포함하지 않는 전자 상거래를 순수 전자 상거래라고 합니다. 부분적인 전자 상거래가 있는 비즈니스는 상품 및 서비스에 대한 물리적 위치가 있지만 온라인 상태입니다.

키-값 저장소는 NoSQL 데이터 모델 중에서 가장 단순하고 덜 복잡하며 더 빠른 읽기 및 쓰기를 위해 설계되었습니다. 데이터는 키-값에 저장된 키와 값의 쌍으로 저장됩니다. 클라이언트가 값을 요청하면 서버는 이와 관련된 키를 검색하고 그에 해당하는 값을 반환합니다. 키-값 저장소와 마찬가지로 열은 값과 키를 열에 저장하지만 키는 테이블의 열이고 값은 열에 저장됩니다. 키-값 저장소와 달리 열 기반 저장소를 사용하면 열 이름으로 값을 검색할 수 있습니다. 데이터는 네트워크 환경을 위해 그래프 기반 저장소에 저장됩니다. 그래프의 노드와 에지는 데이터로 저장됩니다. 노드는 데이터 항목을 나타내고 각 에지는 해당 노드 간의 관계를 나타냅니다. 문서 지향 저장소와 열 지향 저장소는 키가 값이 아니라 문서라는 점에서 비슷합니다. 문서 중심 저장소는 문서 이름으로 값을 검색하는 데 사용할 수 있습니다. 키-값 시스템, 문서 및 그래프는 NoSQL 데이터베이스에서 사용할 수 있는 데이터 모델 중 일부입니다. 데이터베이스 작업은 ACID(원자성, 일관성, 격리 및 내구성) 속성을 제공합니다. 원자성에는 많은 트랜잭션이 아닌 하나의 트랜잭션만 필요합니다. NoSQL 데이터베이스의 네 가지 유형은 키-값 쌍, 열, 그래프 기반 데이터베이스 및 문서 지향 데이터베이스입니다. 문서 위주 스토어를 이용하여 문서를 검색할 수 있습니다.

최종 일관성의 장단점

소프트 상태의 데이터는 최신 상태가 아니거나 현재 있는 데이터와 일치하지 않을 수 있습니다.
일관성: 데이터베이스가 주어진 시간에 변경되는 것은 드문 일이 아니지만 시간이 지남에 따라 일정하게 유지될 가능성도 있습니다.

Nosql 데이터베이스 구조

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 기존 테이블 기반 구조를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 빠르게 저장하고 처리해야 하는 빅 데이터 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

문서 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 행이 아닌 데이터를 저장합니다. 기업의 데이터 관리 요구가 증가함에 따라 유연하고 확장 가능하며 신속하게 대응할 수 있어야 합니다. 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있지만 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스가 그 예입니다. 엔터프라이즈 NoSQL 데이터베이스는 세계 최대 기업의 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 사실상의 플랫폼으로 빠르게 자리잡고 있습니다. 대부분의 관계형 데이터베이스가 처리하기에는 너무 어려운 기술적 문제를 나타내는 5가지 주요 추세가 있습니다. 고정 데이터 모델로 인해 관계형 데이터베이스는 이를 지원할 수 없기 때문에 애자일 개발의 주요 문제입니다. NoSQL 데이터 모델은 애플리케이션 모델을 기반으로 합니다.

NoSQL에는 데이터 모델링 방법을 정의하는 정적인 방법이 없습니다. 문서 지향 데이터베이스에 데이터를 저장하기 위한 사실상의 형식은 JSON입니다. 이 방법의 결과로 ORM 프레임워크가 제거될 수 있으며 애플리케이션 개발이 단순화될 수 있습니다. N1QL(nickel로 발음)은 Couchbase Server 4.0에 도입된 SQL 및 JSON 쿼리 언어입니다. 표준 SELECT / FROM / WHERE 문 외에도 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 및 기타 기능도 처리할 수 있습니다. NoSQL 분산 데이터베이스는 스케일 아웃 아키텍처에 구축되고 단일 장애 지점이 없는 강력한 데이터베이스입니다. 더 많은 고객 상호 작용이 웹 및 모바일 앱을 통해 온라인에서 이루어지기 때문에 가용성이 점점 더 중요해지고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 구성, 설치 및 확장이 간단합니다. 정보를 읽고, 쓰고, 저장할 수 있도록 설계되었으며 이를 염두에 두고 제작되었습니다. 소규모 또는 대규모 클러스터를 관리하고 모니터링하는지 여부에 관계없이 모든 규모에서 실행할 수 있습니다. 각 데이터 센터는 자체 소프트웨어를 사용하여 데이터베이스를 복제하므로 NoSQL 데이터베이스에 추가 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 또한 애플리케이션이 데이터베이스가 문제를 발견하고 자체 복구를 수행할 때까지 기다릴 필요가 없기 때문에 하드웨어 라우터를 통해 즉각적인 재해 복구가 가능합니다. NoSQL 데이터베이스의 인기가 높아짐에 따라 이를 사용하여 웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션을 개발하는 것이 점점 더 대중화되고 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 예

OrientDB, ArangoDB 및 MarkLogic Server와 같은 다중 모델 NoSQL 데이터베이스가 이에 대한 예입니다.

관계형 데이터베이스와 같은 방식으로 데이터를 저장하지 않는 비관계형 데이터베이스 유형인 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 스키마 기반일 필요가 없고 조인이 필요하지 않으며 쉽게 확장할 수 있습니다. 엄청난 스토리지 요구 사항을 충족하기 위해 NoSQL 데이터베이스의 핵심인 분산 데이터 스토어를 위한 것입니다. 매일 Twitter, Facebook, Google 및 기타 회사에서 테라바이트의 사용자 데이터를 수집합니다. 분산 NoSQL 데이터베이스의 비공유 아키텍처는 데이터베이스에 단일 제어 장치 또는 스토리지가 없음을 의미합니다. 따라서 동일한 데이터에 대해 여러 데이터베이스를 배포하고 관리할 필요가 없습니다. 복사되는 복사본 수에 관계없이 데이터를 항상 사용할 수 있기 때문에 분산 데이터베이스를 사용하면 이점이 있습니다.

키-값 저장소는 모든 객체가 평가되는 것 외에도 보유되는 구조입니다. Column Family Store는 매우 많은 양의 데이터를 다양한 시스템에 저장하고 처리합니다. 문서 데이터베이스는 기본적으로 연결된 키-값 컬렉션이 있는 이전에 버전이 지정된 문서의 컬렉션입니다. 반구조화된 문서는 JSON과 같은 형식으로 저장됩니다. SQL 및 기타 선언적 쿼리 언어는 그래프 데이터베이스용으로 설계되지 않았습니다. 이러한 데이터베이스를 쿼리하는 대신 데이터 모델에 초점을 맞춥니다. RESTful 인터페이스는 NoSQL 플랫폼의 공통 기능이므로 이를 통해 데이터에 연결할 수 있습니다.

그래프 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 달리 테이블이 상수로 연결된 다중 관계형 데이터베이스입니다. 그래프 데이터베이스는 여러 데이터 모델을 동시에 처리하기 위해 종단 간 백엔드를 통합합니다. 다중 모델 데이터베이스는 NoSQL 세계 의 새로운 개념이며 앞으로 더욱 인기를 끌 것입니다. 가장 많이 사용되는 데이터베이스 및 추세의 전체 목록을 보려면 http://db-engines.com/en/ranking.html로 이동하십시오.

Nosql 데이터베이스: Mongodb가 업계를 주도하는 이유

MongoDB의 많은 중요한 기능에는 사용 용이성, 확장성 및 대용량 데이터 처리 능력이 포함됩니다. 또한 가장 널리 사용되는 대부분의 프로그래밍 언어 및 플랫폼을 지원합니다.
BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j 및 CouchDB는 오늘날 시장에 나와 있는 NoSQL 데이터베이스 중 일부에 불과합니다. 이러한 모든 데이터베이스에는 텍스트, 그래프 및 키-값 쌍을 비롯한 여러 데이터 저장 옵션이 포함되어 있지만 기능 면에서 다릅니다.

Nosql의 장점

Nosql 데이터베이스는 기존 SQL 데이터베이스 에 비해 많은 이점이 있습니다. 훨씬 더 확장 가능하고 훨씬 더 많은 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한 훨씬 빠르고 효율적입니다.

NoSQL 데이터베이스의 주요 목적은 기존의 관계형 데이터베이스를 대체하는 것이 아니라 사용자에게 서비스를 제공하는 것입니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 확장성이 뛰어나고 성능이 뛰어납니다. 데이터 모델의 유연성과 사용 용이성은 특히 관계형 모델과 비교할 때 클라우드 컴퓨팅의 관계형 모델에 비해 상당한 이점이 될 수 있습니다. 데이터를 저장하거나 검색할 때 더 적은 변환이 필요합니다. 데이터를 저장하고 검색하는 다양한 방법이 있어 그 어느 때보다 쉽게 ​​사용할 수 있습니다. 개발자가 언어 속성을 제어할 수 있도록 스키마의 유연성을 허용하는 수많은 NoSQL 데이터베이스 가 있습니다. 또한 이를 통해 데이터베이스는 새로운 유형의 데이터에 더 빠르게 적응할 수 있습니다.

결과적으로 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 저장소로 변환하지 않고 기본 형식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 대부분의 NoSQL 데이터베이스에는 대규모 개발자 커뮤니티가 있습니다. 컴퓨터 클러스터를 사용하여 데이터베이스를 생성하면 데이터베이스가 자동으로 확장 및 축소될 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 장점과 단점

Nosql 데이터베이스는 구조화되지 않은 데이터를 저장하는 기능, ACID 준수 기능 및 클라우드에서 개발할 수 있는 기능과 같은 기존 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점을 가지고 있습니다. 또한 nosql 데이터베이스에는 SQL 명령과의 호환성이 떨어지고 작업 쿼리 지원이 더 복잡할 수 있는 등 몇 가지 단점이 있습니다. nosql 데이터베이스를 사용하면 얻을 수 있는 이점은 매우 많으며 여러 애플리케이션에서 실행 가능한 옵션입니다.

Nosql 데이터베이스 비교

SQL은 NoSQL 데이터베이스와 호환되지 않으므로 데이터베이스를 관리하려면 수동 쿼리 언어가 필요합니다. 마지막으로 NoSQL 데이터베이스는 상대적으로 새롭기 때문에 안정성이 훨씬 낮고 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 기능이 적습니다.

비관계형 데이터베이스의 데이터는 비SQL 데이터베이스라고도 하는 테이블 형식 관계에 저장됩니다. Cassandra, MongoDB 및 Apache HBase는 현재 시장에서 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 세 가지입니다. 이 가이드를 통해 두 비즈니스의 NoSQL 데이터베이스를 비교할 수 있습니다. Cassandra는 열 저장소 및 데이터베이스 관리 시스템 모두에 탁월한 선택입니다. MongoDB와 Cassandra는 Cassandra처럼 마스터리스 링 아키텍처를 사용하지 않습니다. SQL이 NoSQL과 호환되지 않기 때문에 NoSQL을 사용하는 경우 수동 쿼리 언어가 필요하므로 시스템이 더 느리고 복잡해집니다. DoubleClick은 민첩성과 확장성으로 인터넷 광고를 제공하는 문제를 처리해야 했기 때문에 처음에 MongoDB가 만들어졌습니다.

HBase는 HDFS 위에 구축되고 Google Bigtable에서 제공하는 여러 열에 분산된 무료 오픈 소스 데이터베이스입니다. Cassandra와 달리 HBase의 기본 복제본 아키텍처는 단일 실패 지점을 허용합니다. SolarWinds DPM 도구는 오픈 소스 및 NoSQL 데이터베이스 관리자가 성능을 모니터링하고 최적화하는 데 사용됩니다. DPM은 어디서나 액세스할 수 있는 사용하기 쉬운 웹 인터페이스가 있는 SaaS 플랫폼입니다. HBase는 많은 수의 레코드와 쓰기 작업이 많은 애플리케이션이 필요한 작업 부하에 적합한 솔루션입니다.

Netflix의 Mongodb 선택

Netflix는 웹 애플리케이션용 데이터베이스를 처리하기 위해 MongoDB를 선택했습니다. 확장성, 유연성 및 대용량 데이터 처리 능력으로 인해 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한 MongoDB에 기여하는 대규모 커뮤니티가 있어 쉽게 배우고 유지 관리할 수 있습니다.

Nosql 애플리케이션 예제

Nosql 데이터베이스는 데이터가 지속적으로 변경되는 트래픽이 많은 웹사이트 및 애플리케이션에 자주 사용됩니다. 또한 대규모 데이터 분석 및 데이터 웨어하우징에도 사용됩니다. 일부 인기 있는 nosql 데이터베이스에는 MongoDB, Cassandra 및 Hadoop이 포함됩니다.

데이터를 샤딩하지 않는 것이 권장되는 Nosql 데이터베이스 카테고리는 무엇입니까?

특정 애플리케이션 및 사용 사례에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 확실한 답은 없습니다. 그러나 일반적으로 키-값 저장소 또는 문서 지향 데이터베이스에서 데이터를 샤딩하는 것은 권장되지 않습니다. 이러한 데이터베이스 시스템은 샤딩 없이 확장 가능하고 성능이 우수하도록 설계되었으므로 샤딩을 추가하면 실제로 성능이 저하될 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점이 있습니다. 더 많은 데이터를 처리하고 더 잘 확장할 수 있을 뿐만 아니라 더 큰 유연성을 제공할 수 있습니다. 또한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하므로 개발자가 더 쉽게 사용할 수 있습니다.
데이터 세트를 조각으로 분할하는 가장 일반적인 방법입니다. Shauling을 사용하면 데이터를 다른 서버에 저장할 수 있으므로 데이터 세트를 보다 쉽게 ​​관리할 수 있습니다. 대량의 데이터를 처리하도록 설계된 NoSQL 데이터베이스에서 지원됩니다.